大數據時電企業財務論文
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1.1大數據的主要特征根據在維克托•邁爾-舍恩伯格及肯尼斯•庫克耶在《大數據時代》著作中的論述和業界的共識，大數據具有4V特點，即：Volume（大量），數據體量巨大；Velocity（高速），處理速度快；Variety（多樣），數據類型繁多；Value（價值），價值密度低，商業價值高。基于上述特征可以判斷，本質上看數據本身并無太多價值，而基于大數據的處理和分析才能為企業帶來巨大的增值價值。大數據將是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域都會開始進入量化進程，無論學術界還是企業界，所有領域都將開始這種進程。
1.2大數據對發電企業財務職能的影響大數據對發電企業財務職能的影響主要體現在財務管理的理念和模式、財務人員職能與定位、數據分析與應用、決策支持的及時性與有效性、財務內部控制與風險管理的針對性與有效性等方面。在大數據時代，包括發電企業在內的社會經濟組織在各領域的決策將更加依賴數據和分析，而非是以往的主要靠經驗和直覺。財務數據作為發電企業的核心數據，反應和支撐著發電企業資金及業務的正常運轉，通過對財務數據的處理和信息的充分挖掘和分析，能夠有效幫助發電企業改進財務管理，提升應對各種財務風險的能力，為管理者提供決策依據，進而為企業創造價值。可以說，發電企業從各種各樣類型的財務數據中快速獲得有價值信息的能力，將直接決定企業在未來愈發激烈的市場競爭中的生存能力。
2大數據時電企業財務職能面臨的主要變革
2.1財務管理的理念將向保障戰略目標的實現變革毫不夸張的說，數據決定成敗，數據將成為保障發電企業戰略目標實現的決定性手段，缺乏財務數據支持的企業戰略終將是空中樓閣、鏡中之月。傳統財務管理的理念主要立足于核算和監督，隨著優秀發電企業在管理上不斷追求卓越和不斷通過信息技術來提升管理效能，發電企業積累和掌握數據空前龐大，而這些龐大數據的核心價值在于數據的深化應用。這就要求發電企業在財務管理的理念上進行深刻變革，通過借助大數據時代先進的管理手段和工具，深入加強財務管理的分析、控制、預測等職能的發揮，充分發揮財務在戰略決策和價值創造方面的作用，使財務數據成為企業通過配置資源來保障戰略目標實現的指揮棒和主要的衡量標準，使戰略目標立足扎實、戰略管理行為科學、戰略保障堅強有力。
2.2財務決策支持的重心將向深、向寬變革隨著發電企業在推進財務決策支持職能發揮方面的不斷努力，財務決策支持在總體財務職能方面的比重正在逐漸上升，如國內較為優秀的國華電力提出要在未來將財務決策支持占財務職能的比重由以往的10%提升到50%。以往，財務人員主要基于財務報表的數據，通過對數據的分析為管理者提供決策支持，但財務報表的數據畢竟是有限的，反應的信息面相對狹窄，只能為管理者提供有限的信息。大數據時代，發電企業面對的數據范圍越來越寬、數據精細化程度越來越高、數據之間的關系鏈也更為完整，這就為財務決策支持提供了海量的數據信息，使財務分析能夠深入到最基礎的業務單元，從而使企業效益和成本的驅動因素更為明確，驅動因素對效益和成本的影響程度也更為精確。以存貨周轉率為例，通過報表分析手段，只能反饋存貨周轉率與基期對比的偏離程度，但通過大數據手段，可以明確找到存貨周轉率偏低的直接驅動因素，到底是哪些存貨存在偏差，偏差程度到底有多大。再如通過數據積累和分析，可以精確預測各種驅動因素的變化對發電負荷率的影響程度、對煤耗的影響程度。這樣就能幫助決策者的決策行為更加科學、更加有效。
2.3財務職能發揮方式將向統籌協調變革國家會計學院秦榮生教授形象地指出，要“修身、齊家、管公司、治國、平天下”。傳統財務職能僅需依靠財務部門自身便可發揮作用，做好“修身”即可。隨著ERP等信息手段的應用，財務管理職能的發揮逐步與人力資源、供應鏈管理、生產管理等企業各類信息系統深度整合，協同發揮效力。在這種新的形勢下，財務部門僅僅依靠發揮自身本位職能，是遠遠無法滿足現代社會對財務職能發揮的要求。這就使財務職能的發揮開始朝著統籌協調企業整體資源配置進行變革，不僅要做好“修身”，更要“齊家、管公司”，通過發揮財務的統籌協調職能，幫助企業規范管理、優化資源配置、有效管控風險、提升經營績效。
2.4財務管理手段將向精益管理變革精益管理豐田公司制勝的法寶，其核心是以最小資源投入，包括人力、設備、資金、材料、時間和空間，創造出盡可能多的價值，為顧客提供新產品和及時的服務。而大數據管理的特征集中體現在更細、更多、更快和更優四個層面，可以促進精益管理向著效率更高、效益更佳的方向邁進。在國內外經濟形勢處于低谷的宏觀背景下，發電企業面臨日益復雜和殘酷的市場競爭，這樣的宏觀經濟形勢與大數據時代疊加，催生發電企業財務管理的手段必須朝著精益管理變革。如有了大數據的基礎，通過精益財務分析可將大數據的信息精確加工，形成針對性強、可操作性強的管理建議；通過精益對標，發電企業不僅可以實現與同行業先進績效的對標，也可以實現對不同行業最佳指標標準的對標；通過精益預算管控，實現企業資源的最優配置；通過集約化財務共享平臺的搭建，實現財務職能的精益管理。
2.5財務人員的職能定位將向價值創造變革在大數據時代，財務人員所面對的數據規模日趨龐大、數據類型日益復雜，而企業管理者對高價值財務信息時效性的要求越來越高。這就要求大數據時代的財務人員，除了必須具備扎實的財務處理能力以外，還必須進行職能定位的變革，通過熟練運用大數據帶來的信息為企業創造價值能力。對于財務總監來說，大數據的運用將使其由目前的企業理財幕僚變革為戰略制定者，由價值管理者變革為價值創造者；對于財務人員來說，對財務數據的處理能力將成為其價值體現、績效衡量的主要標準。
2.6財務風險管理將向實時管控變革以往財務風險管控的基本模式為事前評估，事中控制，事后分析，往往依賴財務人員的經驗和判斷，管控效果難以保證。而現在，大數據為財務風險管控提供了非常寶貴的管理載體和平臺，通過大數據的收集、分析和整理，完全可以做到在財務信息系統預定義各種風險控制規則，觸發規則定義的預警條件，即可將預警信息傳達到發電企業總部。如發電企業可以明確界定職工福利費的列支范圍并設置預警條件，當財務系統錄入不符合規定列支范圍的福利支出時，系統將自動預警并暫停交易，待發電企業總部核查后再行處理。
3發電企業如何迎接大數據的機遇和挑戰
大數據以其固有的特征影響著時代的變遷，也將為發電企業財務管理職能帶來巨大的變革，這種變革對發電企業來講，不僅意味著機遇，也將是一種挑戰。發電企業要積極行動起來，在迎接大數據帶來的重要機遇的同時有效應對其帶來的挑戰。主要是要做到：
3.1明確設定財務大數據管理的目標發電企業面對大數據管理的趨勢，首先要設定清晰而又明確的財務大數據管理目標，就是要通過財務大數據管理和應用，為企業財務管理職能的平臺跨越奠定基礎，從而形成高附加值的企業戰略保障能力，促進企業價值最大化。
3.2建立健全財務大數據管理和應用能力大數據管理能力的關鍵衡量因素體現在高質量的數據、先進的工具、精通數據的員工以及支持分析決策的流程和機制。發電企業對此要有深刻的認識和理解，并在企業運營和管理過程中建立相對應的管理機制，通過優化財務數據管理流程、提升財務人員運用大數據能力、建立健全決策支持模型等手段，來不斷提升企業財務大數據管理和應用能力。
3.3不斷優化財務管控架構財務管控架構是財務大數據管理的前提和基礎。發電企業要通過財務共享平臺建設，在橫向職能架構上加強與企業營銷、生產、運營和管理平臺的橫向集成，在縱向職能架構上實現集團層面與下屬單位的財務管理職能一體化，保障財務大數據管理的寬度和深度。
3.4加強信息安全管理保障數據安全財務大數據在為企業帶來極大便利和良好效益的同時，也將面臨著數據安全等方面的風險。這就要求發電企業通過在制度層面、管理層面、契約層面和技術層面加強管理，保障企業自身的財務信息安全。
4發電企業如何應對大數據帶來的風險
凡事有利必有弊。發電企業在充分受益大數據帶來的各種便利時，也要高度重視并有效管控大數據帶來的各種風險，特別是核心財務數據的管理和應用值得高度重視。
4.1財務數據管理風險如前所述，大數據時代，數據產生的增值效益日益突出，由此為數據管理提出來更高的要求。發電企業財務數據管理風險主要表現在因數據管理不到位造成的各種不良后果，表現在：財務系統因病毒、網絡攻擊、火災及自然災害等情況造成的無法正常使用；因管理不善造成的財務數據丟失、數據遭篡改，造成數據不能正常使用。這就要求發電企業在財務數據管理方面，一是要加強制度建設，建立異地備份等管理機制，特別是要考慮當前發電企業集團化運轉條件下信息系統一體化的數據安全問題；二是要加強信息安全管理，通過可靠的殺毒系統、系統防火墻建立可靠的信息安全屏障；三是要明確數據管理人員的職責，建立數據管理牽制機制。
4.2財務數據質量風險由于數據的爆發性增長，在大數據時代財務數據的質量直接關系著，甚至是決定了數據應用的效率和效果。發電企業財務數據質量風險主要表現在由于財務數據不準確造成錯誤的分析結果，誤導管理層；因財務數據不完整造成決策支持效果不佳。這就要求發電企業在數據采集、處理和應用的過程中必須確保財務數據的質量。而在衡量數據的質量時，要充分考慮數據的準確性、完整性、一致性、可信性、可解釋性等一系列的衡量標準。
4.3財務數據應用風險傳統數據管理的重心側重于數據收集，而在大數據時代，數據應用成為整個數據管理的核心環節，數據應用者比數據所有者和擁有者更加清楚數據的價值所在。發電企業數據應用風險主要表現在由于對于高質量數據的不當應用，如使用了錯誤的財務分析模型，甚至是人為濫用造成偏離數據應用目標的情況；財務數據在應用過程中因數據管理不到位或人為因素造成企業商業機密泄露。這就要求發電企業高度重視大數據的應用管理，首先是要明確數據應用管理的目標，并建立高效的數據應用管理機制，以確保數據的應用效果；其次是要通過明確數據應用者的管理職責，加強數據應用過程中的核心信息管理，確保企業核心商業機密的安全性。
4.4財務數據過期風險傳統數據管理強調“存在性”，即只要能獲取數據即可滿足企業的要求，財務數據的分析和應用的基準數據更多的是以往年度。而在大數據時代，發電企業對數據時效性的要求空前提高。發電企業財務數據過期風險，主要表現在對于數據的時效性管理不到位，財務數據反饋不及時造成決策不及時，貽誤商業機會等情況。這就要求發電企業要從戰略導向出發，高度重視數據應用的時效性管理，一方面在財務數據獲取環節要充分考慮時間的及時性和可靠性，另一方面要在數據應用環節注意對數據的甄選，確保財務數據必須更多地立足當前，面向未來，只有這樣，才能幫助企業在瞬息萬變的市場環境中充分發揮作用。
5結束語
思路決定出路，觀念決定未來。在大數據時代，發電企業要順應時代潮流，及時變革財務職能，通過財務大數據的全方位管理，最大程度上從各種財務數據中獲取最及時、最有效、最有價值的信息，并有效管理大數據時代的各項風險，來提升企業決策的科學性、有效性和及時性，從而為企業戰略目標的實現和在激烈的競爭中立于不敗之地提供可靠的財務保障。
作者：劉博單位：中國神華能源股份有限公司國華電力分公司
