多元統(tǒng)計(jì)方法用于高血壓患者

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      多元統(tǒng)計(jì)方法用于高血壓患者

      根據(jù)《中醫(yī)內(nèi)科學(xué)》癥狀學(xué)內(nèi)容,結(jié)合高血壓病的證候表現(xiàn),共篩選129項(xiàng)癥狀、體征信息作為調(diào)查條目,由神經(jīng)內(nèi)科和心內(nèi)科的臨床醫(yī)生、研究生經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)后,采集四診信息并如實(shí)填寫調(diào)查表。

      數(shù)據(jù)預(yù)處理和統(tǒng)計(jì)方法使用Epidata3.1建立數(shù)據(jù)庫(kù)錄入數(shù)據(jù),采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。運(yùn)用頻數(shù)分析的方法對(duì)各個(gè)癥狀、體征出現(xiàn)的頻次、頻率進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上排序,并篩選出現(xiàn)頻率>5%的癥狀進(jìn)行系統(tǒng)聚類,考慮到變量比較分散,聚類方法選擇最遠(yuǎn)距離法(Furthestneigh-bor),距離測(cè)度方法選擇積矩相關(guān)(Pearsoncorre1ation)。聚類后對(duì)包含癥狀、特征信息比較多的類別進(jìn)行因子分析(經(jīng)檢驗(yàn)KMO值>0.5,才做因子分析),并根據(jù)特征根>1的情況提取出公因子。將提取出的公因子再次進(jìn)行聚類分析,并根據(jù)臨床專業(yè)知識(shí)進(jìn)行解釋。

      結(jié)果

      原發(fā)性高血壓中醫(yī)證候、體征頻數(shù)分析首先對(duì)129項(xiàng)癥狀、體征變量進(jìn)行預(yù)處理,原則是據(jù)專業(yè)知識(shí)對(duì)表達(dá)相同含義的指標(biāo)進(jìn)行合并,如失眠和多夢(mèng)合并為新癥狀失眠多夢(mèng),合并后的癥狀、體征共有86項(xiàng)目。頻率分析結(jié)果顯示773例患者出現(xiàn)的總頻次例次,四診指標(biāo)出現(xiàn)頻率>5%的共有55個(gè)。

      中醫(yī)證候(癥狀、體征)主因子的第一次聚類分析因“眩暈、頭痛”是高血壓病病名診斷層面上的癥狀描述,可見(jiàn)于各個(gè)中醫(yī)證型的高血壓病中,故根據(jù)專業(yè)知識(shí)剔除這兩個(gè)癥狀,對(duì)剩余53個(gè)癥狀、體征等四診信息進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,筆者嘗試聚為3~6類,由于3類過(guò)于集中,而聚6類四診指標(biāo)又比較分散,最后根據(jù)專業(yè)意見(jiàn),認(rèn)為聚為4類比較符合實(shí)際,根據(jù)聚類的主癥進(jìn)行中醫(yī)辨證,聚類后第1類可以辨證為肝陽(yáng)上亢型,第2類辨證為血瘀型,第3類辨證為氣虛型,但第4類包含變量過(guò)多,因此考慮對(duì)其做探索性因子分析。聚類分析結(jié)果。見(jiàn)表1。2.3對(duì)聚類結(jié)果的探索性因子分析將表1中第4類包含的所有指標(biāo)作探索性因子分析,迭代25次得到因子負(fù)荷矩陣。經(jīng)KMO值為0.63,Bartlett’s檢驗(yàn)P<0.001,滿足因子分析要求。提取特征根>1.0的公因子共11個(gè),累積貢獻(xiàn)率為53.05%。因子分析并經(jīng)方差最大正交旋轉(zhuǎn)后,因子包含的主癥及載荷系數(shù)(≥0.5)表達(dá)的四診指標(biāo)。.4中醫(yī)證候(癥狀、體征)主因子的第2次聚類分析對(duì)11個(gè)主因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換(Z-scores),計(jì)算因子得分,根據(jù)各癥狀的因子得分再次進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,最后根據(jù)專業(yè)判斷,聚為2類比較符合實(shí)際,取每個(gè)公因子中載荷系數(shù)>0.5的癥狀作為該因子的癥狀指標(biāo),最后根據(jù)聚類出的主癥進(jìn)行中醫(yī)辨證。見(jiàn)表2。本次調(diào)查的原發(fā)性高血壓病人最終可以辨證為:肝陽(yáng)上亢證、血瘀證、氣虛證、腎虛、脾虛痰阻5型。

      討論

      原發(fā)性高血壓患者的中醫(yī)臨床癥狀及體征十分復(fù)雜。本文根據(jù)社區(qū)人群和醫(yī)院病人的高血壓病流行病學(xué)調(diào)查,結(jié)合中醫(yī)專業(yè)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,從數(shù)據(jù)挖掘角度探索高血壓的證候規(guī)律。本次調(diào)查共收集了中醫(yī)癥狀、體征、舌脈變量共129項(xiàng)。出現(xiàn)頻率最高的癥狀為舌紫暗,出現(xiàn)477次,占總例數(shù)(733例)的61.7%,其它出現(xiàn)頻率超過(guò)50%的有神疲乏力(55.8%),頻率表現(xiàn)與他人的研究有區(qū)別[5],表現(xiàn)為眾多的癥狀、體征,分布較為散亂;分析原來(lái)可能是由于設(shè)計(jì)過(guò)多的條目有關(guān)。因此根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,結(jié)合專業(yè)知識(shí),將癥狀、體征等信息先做頻率分析,出現(xiàn)頻率>5%者才納入多元統(tǒng)計(jì)分析,且有些信息可以進(jìn)一步合并,最終納入統(tǒng)計(jì)分析的指標(biāo)有53項(xiàng)。本文主要的目的是對(duì)證候規(guī)律進(jìn)行探索,由于各證素之間是“內(nèi)實(shí)外虛”、“動(dòng)態(tài)時(shí)空”、“多維界面”、“高維高階”的復(fù)雜系統(tǒng),并且存在共線性,因此考慮應(yīng)用探索性的多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)眾多的證素進(jìn)行降維。聚類分析則可以將一組數(shù)據(jù)按照自身內(nèi)在規(guī)律合理分為幾類,縮小主觀判斷造成的誤差。但是由于變量太多,且病例來(lái)源較復(fù)雜,因此聚類效果并不理想。第4類所包含的癥狀、體征較多,辨證后包含的證型也較復(fù)雜;因此考慮運(yùn)用其它多元統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)一步降維。探索性因子分析是通過(guò)尋求少數(shù)的公因子來(lái)綜合反映多個(gè)變量的大部分信息,每個(gè)公因子代表了1個(gè)證候群。但是由于本次調(diào)查病人來(lái)源包含社區(qū)人群、醫(yī)院病例,且有合并疾病,因此雖然歸納了11個(gè)公因子,然后累計(jì)貢獻(xiàn)率仍未達(dá)到70%,因此進(jìn)一步考慮再次對(duì)11個(gè)公因子進(jìn)行聚類分析。通過(guò)三次多元統(tǒng)計(jì)分析,本次調(diào)查的原發(fā)性高血壓病人最終可以辨證為:肝陽(yáng)上亢、血瘀、氣虛、腎虛、脾虛痰阻5型。這與1993年衛(wèi)生部《中藥(新藥)臨床研究指導(dǎo)原則(試行)》[6]、王世琪等[7~10]的研究略有不同,在理論上豐富了高血壓證候規(guī)律研究。本文通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)高血壓證候分布規(guī)律進(jìn)行了初步的研究,但中醫(yī)證候分類研究的方法學(xué)仍有許多內(nèi)容:如其它多元統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方法,都需在日后的研究中不斷進(jìn)行探索來(lái)完善。

      作者:歐陽(yáng)文偉林曉忠任毅歐愛(ài)華周羅晶單位:廣東省中醫(yī)院江蘇省蘇北人民醫(yī)院

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