數據處理系統在電子政務中的運用

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1數據處理在電子政務中的作用

1.1促進政府之間交流

在服務器以及瀏覽器端日志記錄的數據中隱藏著模式信息，運用網絡用法數據處理技術可以自動發現系統的訪問模式和用戶的行為模式，從而進行預測分析。例如，通過評價用戶對某一信息資源瀏覽所花費的時間，可以判斷出用戶對何種資源感興趣;對日志文件所收集到的域名數據，根據國家或類型進行分類分析;應用聚類分析來識別用戶的訪問動機和訪問趨勢等。這項技術已經有效地運用在政府之間的交流中。通過模式分析，找到有用的信息，再通過聯機分析（OLAP）的驗證，結合客戶登記信息，找出政務交往對象，或發現潛在的交流價值。

1.2為政府重大政策出臺提供信息支持

例如，通過對網站所公布的各種經濟資源的數據分析處理，確定未來經濟的走勢，從而制定出相應的宏觀經濟調控政策。同理，通過對各類渠道獲取的社會資源的數據分析處理，可以科學地制定出一些社會服務、社會保障與福利政策。

2電子政務中數據處理技術關鍵問題探討

2.1數據處理體系的構建

數據包括數字、符號、字母和各種文字的集合。數據處理系統需要用計算機收集、記錄數據，經加工產生新的信息形式的技術。一個完整的計算機數據處理體系主要包括8個方面。

①數據采集：采集所需的信息。

②數據轉換：把信息轉換成機器能夠接收的形式。

③數據分組：指定編碼，按有關信息進行有效的分組。

④數據組織：整理數據或用某些方法安排數據，以便進行處理。

⑤數據計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的信息。

⑥數據存儲：將原始數據或計算的結果保存起來,供以后使用。

⑦數據檢索：按用戶的要求找出有用的信息。

⑧數據排序：把數據按一定要求排成次序。

2.2數據處理系統的工作順序

數據處理的過程大致分為數據的錄入、處理和輸出3個階段的工序。數據錄入階段,也可以稱為數據的準備階段。數據錄入以后，就要由計算機對數據進行處理，為此預先要由用戶編制程序并把程序輸入到計算機中，計算機是按程序的指示和要求對數據進行處理的。所謂處理,就是指上述8個工作方面中的一個或若干個的組合。數據經處理，最后輸出的是各種文字和數字的報表或表格。概括的講，數據錄入是基礎，數據處理是重點，數據輸出是目的。數據采集、管理，其重點是在此基礎上進行分析和匯總，主要目的是為政府決策提供全面、準確、客觀、科學的數字依據。

2.3數據處理體系的分類依據

數據處理根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式：

①根據處理設備的結構方式區分，有聯機處理方式和脫機處理方式。

②根據數據處理時間的分配方式區分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。

③根據數據處理空間的分布方式區分，有集中式處理方式和分布處理方式。

④根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業處理方式、多道作業處理方式和交互式處理方式。

3結語

隨著電子政務的發展和網絡用戶對高品質、個性化的信息需求的不斷擴大，必將對數據處理技術提出更高的要求。從發展趨勢上看，數據處理技術未來發展的重點將主要集中于智能性、易用性、集成性三個方面，需要從這三方面入手推動信息處理技術的不斷發展與完善，更好地為電子政務服務，從而提高全球的信息化水平。

作者：李晶單位：西安文理學院商學院