大數據下酒店營銷機遇與挑戰探析

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大數據的意義和應用預示著新一輪的生產力增長和消費需求。在大數據的背景下，酒店營銷更加注重大量數據的運用，并將其應用于管理策略的制定。隨著移動互聯網的發展，通信智能設備、軟件、功能的不斷完善，網民的行為已經從傳統的pc端轉向以“pc端+手機端”為重點，呈現出跨屏交互的趨勢。酒店可以充分利用大量的數據，尋找目標人群，建立產品協會，預測市場趨勢，尋找合作伙伴。此外，酒店還應認識到大數據應用的不足，克服這些應用的困難。在一定程度上，酒店可以有效地將其應用到大數據中，可以用來做好酒店銷售工作。大數據是一種信息技術發展理念。這意味著計算機將收集大量不同的數據。一般來說，人們使用智能工具來分析和處理這些數據，然后從中提取有用的信息。大數據背景下的管理是指管理部門基于來自多個平臺的大量數據，依托大數據技術，應用于互聯網廣告行業的管理方法。關鍵是要在正確的時間，通過正確的載體，以正確的方式，在網絡上向正確的人做廣告。

一、大數據背景下酒店營銷的特點

大數據是數據信息的一種。在現代技術條件下，你不僅可以看到來自不同行業和維度的數據，還可以看到數據之間的流量和相互關聯，從而分析數據背后各種行為的相關性。大數據時代的特征是數據的完整性、豐富性、深度和集成度。總的來說，應用大數據有以下優點。1.能夠按需收集數據。在過去，人們在評價市場數據時，由于很難收集到更準確的數據、信息，人們只能依靠經驗來判斷一些信息，比如人們只能判斷當前市場可能需要一個產品還是不需要一個產品。這種判斷方法過于主觀。在大數據的背景下，酒店可以制作問卷，根據需要收集數據，或者利用其他行業相關消費品的消費者行為關聯分析，然后利用數據信息來了解市場是否需要某一產品。2.建立一套監測和評估數據的機制比較容易。目前，計算機可以補充數據的收集。為了便于計算機收集數據，人們可以對數據進行分類，然后對其進行分類監控。對數據進行定量、定性，然后根據數據的變化，了解當前數據所反映的信息。3.信息的直觀反映，本計算機能以圖形化的方式顯示所采集的數據。人們可以通過圖形直觀地了解數據信息的動態變化，并分析自己需要的信息，在大數據時代，酒店營銷可以通過年齡、興趣、圈子愛好等多維度對消費者進行不同的標簽，直接觸及用戶。雖然有很多成功的案例，但要達到預期的效果卻越來越困難。這是因為大數據管理的弊端。1.數據源容易出現問題，單個數據的價值較低。一個酒店中，單個數據信息與單個大數據信息可能具有較低的值。這是因為酒店正在收集大量的信息，所以他們得到的信息可能有效，也可能無效。如果人們不能把數據和數據聯系起來，根據您的需求分析信息并不能真正為這些明確的數據增加多少價值。2.數據量信息復雜，酒店獲得的數據包括視頻、音頻、文字、圖片等不同類型的數據信息。酒店將使用智能軟件自動收集信息，對其進行分類，然后進行管理。酒店對人才和技術要求較高，很多酒店配置不到位。3.準確定位目標用戶，即拋棄非目標用戶；大數據確實可以給酒店精準的定位目標用戶，但它減少了非目標用戶購買自己產品的可能性，這使得酒店或多或少地忽略了用戶體驗。

二、大數據背景下的市場機會

1從數據中挖掘目標種群

在過去，人們習慣于將自己的經驗建立在識別目標人群的基礎上，因此識別產品的目標人群的方法很難量化。在大數據時代，酒店可以利用信息技術收集與產品相關的目標人群數據，然后針對目標人群開發產品。例如，在過去，人們只能用這一經驗來分析一個可能有前途的產品市場，而不能確切地說出未來是什么，在大數據的背景下，人們可以了解這個產品的月銷售額和年銷售額。此外，它還可以細化產品銷售數據的分類，分析不同類型消費者的消費情況，如年齡、性別、收入等。有了這些數據，酒店不僅可以知道一個產品是否滿足某一群體的需求，還可以根據數據對目標群體進行細化。一旦酒店了解了目標人群，就可以根據業務需求對產品進行升級，使其更適合當前人群。例如，在了解了特定人群的消費需求后，酒店可以定制一套產品來滿足他們的消費需求。以優化目標人群的產品服務工作。

2從數據中挖掘信息關聯

在大數據的背景下，酒店可以分析數據與數據之間的關聯。酒店建立數據關聯后，企業就建立了一群跨群體的客戶，并為他們提供產品，使這些產品為跨群體的每個人所接受，滿足跨群體消費者的需求。酒店可以收集這些數據，根據自身的開發需求進行產品研發，使產品能夠滿足不同消費群體的需求，從而提高酒店的經濟效益。

3從數據中挖掘市場趨勢

從大數據中，通過類比推理和總結，可以得出一些數據趨勢，從中可以推斷出未來的市場趨勢。例如，酒店可以通過收集產品需求、生產和銷售的數據來確定某一產品在市場上是飽和了還是前景廣闊。酒店在了解了市場趨勢后，可以開發產品來滿足市場的需求，也可以創新產品，讓一個全新的產品占領市場。酒店只有了解市場的發展趨勢，根據市場的需要，研發產品，管理產品，才能在市場中處于領先地位，提高一鍵式電源。

4從數據中挖掘合作伙伴

從大數據中，酒店可以發現的合作伙伴。例如，酒店可以根據自己的發展目標分析自己需要生產的產品，如果想要優化產品的生產，就需要優化產業鏈。在大數據的背景下，酒店可以收集各種各樣的數據，其中包括來自同一行業和不同行業的數據信息。當酒店建立上下游產業鏈時，酒店可以利用大數據了解上下游酒店的運營和發展，對上下游酒店進行綜合評價；酒店可以選擇最好的酒店作為主導合作伙伴，建立合作伙伴關系，實現雙贏；在市場經濟環境下，酒店與酒店的一鍵式接觸越來越激烈的背景下，只有優化產業鏈，與產業鏈上的合作伙伴增加經濟利潤，才能降低運營成本，提高經濟效益，從而提高酒店的競爭力。

三、大數據背景下的管理挑戰

1數據源方面的挑戰

目前，人們會通過各種渠道收集大數據。了解大數據的統計質量存在質量風險是很重要的。例如，以前的酒店通過網絡向青少年發放問卷來獲取數據，而通過這種渠道收集數據往往無法獲得高質量的數據。當大數據的準確性不高時，酒店很難從數據中獲得有價值的信息。酒店需要從以下幾個方面優化自己的數據信息。一是利用多種渠道收集和比較數據。第二，使用智能軟件糾正信息，如酒店可以優化智能軟件的應用，使軟件可以自動分析數據中的錯誤并糾正數據。第三，精細數據收集，盡可能收集最新的數據信息，這種方法可以盡可能地提高數據收集的質量。

2數據分析的挑戰

在收集大數據信息時，酒店需要根據數據調查需求制定數據收集方案，以獲得他們需要的數據信息。此時，人工的分析和判斷具有重要意義。例如，管理人員需要開發一套數據調查信息問卷，通過優化數據信息選項的內容來獲得他們需要的信息。在這一點上，問卷的質量影響數據調查的結果。在獲取到大量數據后，工作人員需要對數據信息進行挖掘，挖掘出所需的信息，并對其做出判斷。如果在分析數據時出現數據分析錯誤，將無法從數據信息中獲取所需的數據庫。因此，酒店應提高管理人員的素養，使管理人員能夠有效地利用大數據信息，掌握大數據背景下收集和分析數據的方法，有效地利用這一信息工作。

3數據管理帶來的挑戰

在大數據的背景下，數據管理可能對酒店運營產生影響。例如，如果酒店沒有做好安全管理工作，導致數據信息被盜，就有可能泄露酒店的商業秘密，從而帶來經營風險。如果酒店的數據被盜，可能會有客戶的個人隱私被盜，因此酒店將面臨一些法律風險。在信息技術越來越發達的背景下，安全問題已成為人們普遍關注的問題。酒店在運用大數據進行管理管理時，必須做好安全防護，避免數據竊取帶來的商業風險。為了優化數據管理，酒店必須建立一個安全防護系統，使酒店的網絡不被非法入侵，能夠立即被監控和管理，并有合理的數據備份方案。酒店要注意數據信息的管理，規避經營風險。

四、結語

在大數據的背景下，大數據已經成為酒店營銷的重要工作。一方面，酒店可以通過大數據發現管理數據，這可以成為酒店營銷策略的重要依據。如果酒店能夠有效運用大數據，就可以優化其策略，在市場運作過程中贏得第一個機會，從而提高酒店的競爭力。另一方面，大數據的應用也存在局限性。酒店必須面對挑戰，克服困難，消除大數據信息的不足，利用大數據信息帶來的管理優勢。如何有效地使用大數據開展管理工作,充分發揮大數據信息帶來的優勢,克服其應用的缺點,使管理人員能夠使用這些數據信息來優化管理計劃，是酒店需要認真思考和面對的問題。

參考文獻：

[1]李建華,鄧艷.“互聯網+”時代下高星級酒店營銷策略探討[J].商業經濟,2019(04):67-68+73.

[2]肖仟仟,張曼.大數據背景下酒店營銷與酒店服務提升研究[J].技術與市場,2019,26(06):212+214.

作者:余紫薇 江景峰 單位:福州墨爾本理工職業學院