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      大數據人力資源管理分析

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      大數據人力資源管理分析

      前言

      數據來到我們身邊的時間并不長,但是如今我們時時刻刻都受到了大數據的影響,生活中我們可能會遇到一些匪夷所思的事情,這些事情的背后就是大數據。大數據的一個特點就是處理數據多,與以往的數據處理方法不同,以往處理數據的方法大多采用抽樣調查這樣的捷徑,但是大數據是將所有的數據進行分析處理。大數據的特點是大量、高速、多樣和價值。可以說大數據改變了這個時代,在如今這個時代中大數據是推動社會和國家經濟發展的動力源,企業的人力資源想要得到進一步的發展就必須要使用好大數據。

      一、大數據的價值

      大數據最有價值的地方就是對海量的數據進行處理和分析,如今雖然還有其他方法可以對數據進行分析處理,但是大數據比其他方法更加廉價快速和優化。下面將對大數據的價值進行具體分析。

      (一)記錄原始數據

      大數據技術離不開數據,自從人類誕生以來就一直有數據伴隨,數據在我們日常生活中的方方面面都有所體現,但是以前由于缺錢數據的載體很多數據不能有效的記錄下來,都已經丟失了。所以大數據的第一個價值就是記錄人類生產生活中產生的每一個數據,并為人類的分析活動提供相應的數據。

      (二)數據存檔

      如果只是簡單的把生活中產生的數據記錄下來,那么這些數據只不過是一堆文字和符號,對人類的分析活動并沒有特別大的價值。但是通過大數據對數據進行整理之后存檔,這樣就能把這些文字和符號組成一個完整的句子,讓所有的數據都能夠一目了然,能夠真正解決人類生活中產生的問題。

      (三)糾正偏差

      在如今這個時代,我們的行為和動作都可以變成數據記錄下來,通過對這些數據進行整理和分析可以得到目前自己的行為與預期目標存在的偏差,然后在針對這些偏差修正我們的行為。讓自己的行為與自己的目標達到一致。

      (四)科學預測

      大數據技術可以根據人類過去的一些行為習慣對未來可能進行的行為進行預測。這也是大數據技術的一個非常大的價值,對用戶的行為進行預測從而提前做好準備。

      二、大數據時代下人力資源管理的發展趨勢

      在企業內部存在著大量的數據,在人力資源管理中同樣存在著大量的數據,例如員工的個人資料,出勤情況以及員工的業務情況等。如今我們對于這些數據的利用還存在著一些問題,不能夠充分利用這些數據,所以我們要建立起來一個規范化統一化的數據管理系統,對人力資源管理中產生的數據進行充分的分析處理,這樣白能讓人力資源管理人員做出正確的決定。

      (一)人力資源管理中存在的一些問題

      如今在很多企業的人力資源管理部門中存在著許多問題,這些問題對企業的發展造成了很大的影響。想要解決這些問題同樣需要依賴大數據技術。1.人力資源管理忽略數據的價值企業的人力資源管理部門在日常的工作當中需要處理大量的數據,HR在工作時會面對大量的數據,并且在工作中一邊處理數據還會不斷的產生新的數據。但是一些企業的HR對數據的敏感性比較欠缺,不懂的挖掘數據的價值,本來可以通過對全部數據進行分析得到正確決策的方法,但是我們通常都會遺漏一些有用的信息,還有一些人力資源管理者經常會憑借自己的經驗進行決策,這樣做出的決策的準確性不能得到保證。2.人力資源管理模式落后隨著我國科學技術的不斷發展,人力資源管理部門與時俱進,跟上了信息化的時代。如今大數據已經滲透到了我們生活中的方方面面,但是人力資源管理部門顯然沒有跟上節奏,大數據還沒有全面的應用在人力資源管理上,需要進一步完善人力資源的管理模式,將大數據技術進行充分的利用。3.數據分析預測能力比較欠缺在現在這個階段人力資源管理部門在對數據的處理上還停留在一個比較初級的階段,僅僅能夠把數據進行整理后存檔,在對數據進行分析和預測方面還比較落后。如果需要人力資源管理部門對數據進行預測時可以使用定量法和定性法,這兩種方法都存在著一些缺陷,定量法在使用過程中難度較高,定性法缺乏科學性,所以當前如何進一步完善這兩種方法,讓預測逐漸趨于現實是一個需要思考的問題。

      (二)大數據在人力資源管理中的應用

      首先大數據技術可以應用在招聘的過程當中,傳統的招聘過程中需要人工看簡歷,應聘的人有很多一個一個的看簡歷不僅浪費時間,而且會加重面試人員的工作量。如今采用人工智能的方式對每個應聘者進行大數據分析,再結合工作崗位的需要很容易就可以篩選出最合適的人,幫助企業得到最合適的人選。當然想要達到這樣的效果需要一個很長的過程,需要企業的每一個部門都做好自己的本職工作,對數據進行仔細的整理和保存,然后使用計算機技術建立一個系統,幫助企業進行人才篩選。傳統的招聘方法雖然也能找到優秀人才,但是工作任務繁重,過程比較復雜。使用大數據技術不僅可以得到學霸型人才,還可以得到一些其他方面比較突出的人才,讓公司的各個領域都能夠注入新鮮血液。企業想要得到長遠的發展。就需要不斷的挖掘人才,不同類型的人才可以勝任不同的崗位。在挖掘人才時不能單單停留在知識的層面,這樣未免過于膚淺。還要從興趣,愛好,性格等方面對人才進行全方位的考察,這樣才能全面了解人才的特點和特長以及其適合什么樣的崗位。使用大數據技術可以很快的完成這些工作,最終為企業達到最優配置。企業的績效薪酬體系是員工工作的動力所在,也是企業留住人才的關鍵。通過大數據對員工的出勤情況,工作情況以及遲到早退情況等進行記錄和分析,將這些數據結合在一起。通過大數據分析可以知道有什么特點的員工是好員工,有什么特點的員工愛偷懶,以及什么環節出現問題對公司的損害最大。相比傳統的人工操作,大數據可以幫助企業進行更好的建立績效薪酬體系。

      三、人力資源管理面臨的風險

      使用大數據技術對人力資源進行管理雖然有很大的好處,但同時也帶來了一定的風險。信息安全是大數據管理中面臨的最大的問題。如果人力資源管理部門沒有對數據進行安全的保存就有可能會被一些不法分子所利用,如果將這些數據泄露給其他人就會對員工的生命財產完成一定的安全隱患。人力資源管理部門在日常的工作當中需要保證數據的公開化,需要將數據都保存在一個數據庫中,如果數據丟失后果是很嚴重的,會對企業造成致命的影響。

      四、結束語

      大數據目前已經滲透到了我們生活中的方方面面,大數據的發展是大勢所趨。所以人力資源管理部門也要利用好大數據,為企業得到更多優秀人才,這樣才能幫助企業提高競爭力,讓企業得到更加長遠的發展。針對目前存在的不足,人力資源管理部門一定要給予足夠的重視。盡快對其進行完善。

      作者:張鳳山 單位:山東經貿職業學院

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