大數據時代計算機信息處理技術反思

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摘要：科學技術的發展將計算機帶入了人們的生活，人們便可以利用網絡進行生產和生活。隨著信息技術的進一步發展，我們又逐漸走入了大數據時代，如今，這一新型概念已經被各行各業所接受，并且為社會創造了巨大的財富，成為了人們生活中不可或缺的一部分。但是，大數據時代為我們帶來了諸多便利，也滋生了一些威脅和風險，我們該如何應對才能使計算機更好地為我們服務呢？基于此，本文主要探討了大數據時代信息處理面對的新難題并且闡述了大數據時代計算機信息處理技術的應用，具有一定的參考價值。

關鍵詞：大數據；計算機技術；信息處理

跟隨著信息化的腳步，我們已經正式步入了大數據時代，可以明顯地感覺到每天產生的新信息更多了，而這一現象更在側面印證了計算機在我們生活中已經占據了至關重要的角色。這個時代，若沒有了計算機，那么大量的信息對于人們來說就是災難，但是科學地利用計算機，就可以利用信息更好地造福于人類社會。通過計算機技術，可以提高社會整體的工作效率，完善資源配置，避免資源浪費，所以，對大數據背景下，計算機信息處理技術進行分析是十分必要的。

一、大數據時代計算機信息處理面對的新難題

（1）難以識別多樣的信息。大數據時代在為我們帶來了大量的不同種類的信息后，我們也要面對機遇帶來的潛在挑戰，那就是如何在雜亂的信息中篩選出符合既定要求的信息。因此，大數據時代，計算機要承擔的工作量將會更加繁重，我們不能簡單的使用傳統的計算機技術來處理大數據時代的信息，這無論是對于工作效率還是工作質量都會造成較大的影響。另外，大數據時代也無疑加大的信息安全隱患，計算機能否高效、正確地識別安全的信息將直接關系到社會經濟、政治等方面的穩定。（2）缺乏必備的新人才。大數據時代對計算機提出了高要求，自然也急需大量精干的技術型人才。強大的計算機技術需要優秀的人才去研發、創新和操作，因此，人才是計算機技術進步的動力。基于此，對于人才的培養和訓練是極為關鍵的，不僅要提高他們的專業技術能力，還要使其具備一定的管理能力。但是，人才的養成是一點一滴積累的過程，企業在培養人才的過程中不能操之過急，否則效果會適得其反。同時，企業要時刻關注大數據時代的風向，提前做出行動。基于此，企業要了解內部員工的特點，為員工打造與之能力相適應的培訓，比如開展座談會，調動員工的參與積極性，潛移默化中提升員工的綜合素質。（3）忽視本源的信息價值。大數據的內涵是豐富多樣的，不同的個體對大數據有著不同的看法。因此，為了充分將大數據的價值利用起來，就需要將不同人的看法搜集起來，進行有效整合，挖掘大數據的本質。除此之外，在大數據時代，人們的身邊每天充斥著大量的信息，這些信息有真實的，有虛假的，有人們需要的，也有人們不需要的，那些虛假的，無用的信息，會干擾人們的正常生活，但是準確辨識和篩選信息對于人們來說又是一項困難的工作。所以，作為人們助手的計算機就要發揮作用，利用先進的技術手段，為人們篩選出符合要求的信息，才能使信息得到最大化的利用，推動社會健康、穩定的發展。

二、大數據時代的計算機信息處理技術應用

（一）計算機云技術

在大數據環境下，大量的信息匯集在一起，計算機必須有強大的硬件才能更好地識別、篩選、處理這些信息，除了要求計算機硬件達到一定的數量，同時也提高了軟件技術標準。因此，當前專家們的研究方向主要是基于大數據時代，研究與之相匹配的硬件設備，到目前為止，已經有專門的學科來研究硬件技術。與此同時，軟件技術的研究也在如火如荼進行當中，其中典型的代表產物就是云技術。云數據出現之后，很好地彌補了大數據時代的技術空白，使人們的生活質量提升了一個層次。云技術是對傳統計算機處理技術的優化，是針對信息集中化所研發的技術，能夠幫助計算機迅速準確地處理龐大的信息群。在云技術出現之前，傳統計算機在處理信息時經常出現運行卡頓，從而導致信息處理效果差的情況，而云技術則完善了這一問題，能夠很好地適應人們當前一切時間活動所需的技術標準。

（二）信息安全技術

無論是在大數據時代到來之前還是到來之后，信息安全問題一直都是網絡時代下最受人們關注的問題，因為即使一條簡單的信息，其中可能蘊藏潛在的安全隱患，一旦泄露，會對人們的經濟財產甚至是生命安全造成威脅。在大數據時代到來之后，信息安全問題顯得更加突出，也是亟待解決的一個問題。因此，在風險防范方面，服務器可以發揮一定的作用。通過服務器，可以在信息還未進入到內部網絡前，將有風險的信息識別并攔截下來，在源頭消滅了危險。另外，服務器對傳統信息的檢查也是極為嚴格的，能夠保障計算機安全、穩健地運行，并且保證信息在傳輸的過程中不會發生安全隱患。與此同時，信息處理人員的安全也是也是影響信息安全技術發揮作用的重要一環，技術人員以嚴謹的態度操作計算機處理信息，是保障信息安全的關鍵。另外，還應及時更新計算機的系統，引進最新的技術，使計算機時刻處于最安全的運行狀態，才能做好信息處理的相關工作。

（三）信息采集加工與傳輸

處理信息之前要對信息進行采集加工，最后將處理完的信息傳遞給信息的使用者。因此，利用計算機收集、加工和傳遞大數據時代的信息也是極為關鍵的一個環節。在各種各樣的信息泛濫的今天，如何排除一些虛假信息，又如何在一些真實信息中找到真正的有效信息，這是對計算機技術的一大考驗。所以，針對信息采集加工與傳輸技術的研究也是當前計算機行業關注的重點。信息采集，就是時刻監控新出現的信息，將有效的數據篩選出來，然后導入到與之對應的數據庫中進行儲存，日后人們的生產生活就可以從數據庫中搜索數據使用。信息加工就是通過計算機的分析功能，將不同的信息按照一定的規律特點，分成不同的類目，這樣在使用時只需按照類型在相應的數據中搜索，節省了時間，提高了效率。信息傳輸就是通過計算機傳輸到信息的使用者手中，以便使用者利用信息進行日常的生活和工作。

（四）信息存儲技術

在大數據時代，龐大的信息量該如何進行妥善地存儲呢？計算機技術又要進行怎樣的發展和革新才能應對大數據時代所帶來的挑戰呢?在以前，由于信息量還是有限的，傳統的計算機技術還能夠應付信息的存儲工作，所以即使存在一些缺陷，也并沒有引起人們足夠的重視。但是，隨著大數據的發展，傳統計算機的存儲技術的使用已經越來越吃力，所以當前，優化存儲技術就成為了一個最迫于解決的問題。筆者認為，提高計算機信息存儲的質量應該考慮一下兩個方面：一方面，盡量擴大存儲空間，這樣才能容納下足夠多的數據；另一方面，保障信息存儲過程的科學性和規律性，這樣做是為后續的數據分析提供便捷，同時，將數據按照一定的規律進行存儲，比較容易發現數據缺陷并及時采取措施。基于以上兩個方面優化計算機存儲技術，可以更好地應對大數據時代的信息存儲需求。

三、結束語

綜上所述，面對大數據時代，計算機處理技術必須做出改進，繼續沿用傳統的計算機處理技術，會造成信息有效性差，信息處理精確度差，信息傳輸效率不高等一系列問題，因此，傳統的計算機處理技術必然會面臨著淘汰，取而代之的是經過創新和優化后的計算機技術，能夠更好地輔助人們的生產和生活。

參考文獻

[1]孫海燕,冶棟玉,曹娟.淺談“大數據”時代背景下計算機信息處理技術[J].信息系統工程,2016(4):112.

[2]胡廣宗,袁祖根,周亮.基于"大數據"時代背景下的計算機信息處理技術[J].軍民兩用技術與產品,2017(8).

[3]符星宇.關于“大數據”時代的計算機處理技術的有效思考[J].文存閱刊,2017(13).

[4]李福泉.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].中國新技術新產品,2016(11):32-33.

作者:蘇靖 單位:陜西國際商貿學院