大數據背景下高校學生管理工作思考

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摘要：文章首先闡述了大數據給高校學生管理工作帶來的機遇，然后提出了大數據背景下高校學生管理工作的實施途徑，包括尊重學生特點，因材施教；構建個性化學生服務模式；實現多元客觀化學生評價；主動預測學生安全管理。

關鍵詞：高校；大數據；學生管理工作

高校作為人才培養的重要基地，在運行中不僅要采取有效措施提升自身的教學水平，還必須給予學生管理工作以高度重視，只有這樣，才能從教育、服務、評價、安全和學業等多個角度出發，促進學生的全面健康發展。針對高校這一學生管理工作的特點，新時期相關工作人員必須對大數據技術合理應用的重要性產生深刻認知，并不斷進行傳統高校學生管理工作的創新，從根本上為強化高校教育教學水平奠定良好基礎。

一、大數據給高校學生管理工作帶來的機遇

（一）更加全面搜集學生信息與數據

第一，拓展數據收集結構。要想提升高校學生管理工作的針對性，就必須全面掌握學生的信息和相關數據，其中包括交互數據、非結構化數據和結構化數據等多種內容。在大數據背景下，高校可以搜集75%以上的復雜結構化和半結構化數據，同傳統結構性數據相比，這一數據呈現出較強的全面性，能夠更加真實地反映學生特點[1]。對這部分數據進行充分應用，有助于高校更加立體化、全方位地對學生進行分析，提升高校學生管理工作的針對性和實效性。第二，改變了數據收集途徑。在大數據背景下，計算機等先進設備成為搜集數據的主要媒介，同傳統的師生溝通、調查問卷等數據搜集方式相比，這一途徑不會受到更多因素的影響，可以將學生的特點自然、客觀地反映出來，對于搜集客觀、真實及全面的數據信息具有促進作用[2]。

（二）數據挖掘技術及統計分析理論的廣泛應用

在大數據背景下，統計分析理論和數據挖掘技術的重要性逐漸突顯出來，在此基礎上高校可以更加高效地利用數據開展學生管理工作。明確數據中蘊含的知識、加深數據分析與理解是數據挖掘技術的重要功能和特點[3]。相關挖掘技術是建立在數據倉庫及統計分析基礎之上的，將數據挖掘技術應用于高校學生管理工作中，可以實現學生數據的多角度、多層次全面分析，這對于高校有針對性地制定相應的學生管理工作決策、保證管理工作質量、促進學生綜合素質的全面提升等都具有重要意義。

（三）增強學生工作者數據意識

相關工作人員只有具備良好的數據意識，才能夠通過數據收集與整理，更加有針對性地展開探究與觀察活動，從高校學生管理工作角度來看，這對于相關工作人員全面掌握學生信息、有針對性落實管理決策等都具有重要意義[4]。更重要的是，良好的數據意識還可以提升高校學生管理工作人員發現問題和解決問題的能力。由此可見，高校學生管理工作人員是否具備良好的數據意識，會對高校學生管理工作水平造成直接影響。

二、大數據背景下高校學生管理工作的實施途徑

（一）尊重學生特點，因材施教

高校在積極進行人才培養的過程中，不僅應注重對學生專業知識理論的培養，還應注重對學生創新精神與意識的培養，只有這樣學生才能夠更加適應時展需求[5]。而要想實現這一目標，高校學生管理工作人員在實際展開工作的過程中，就必須尊重學生個性化差異特點，積極引入個性化教育措施，引導學生在長時間學習過程中樹立較強的自信心，并積極主動展開知識的探索，實現對人才綜合素質的全面培養。通過全面搜集數據信息，教師及學生管理工作人員可以更加全面地掌握學生特點，從而有針對性地制定相應的學生管理策略。例如，高校學生在考勤、作息規律、圖書借閱量、興趣愛好、校內消費習慣及上網行為等都存在差異，在對大數據技術進行充分應用的背景下，高校學生管理工作人員可以對學生一段時間內的表現進行全面掌握，在此基礎上可以有針對性地制定差異化的教育計劃，完成因材施教的目標。

（二）構建個性化學生服務模式

學校要尊重學生的差異化特點，為學生提供個性化的服務，對于更加有效地挖掘學生潛能，促進人才全面成長等都具有重要意義。因此，新時期在開展高校學生管理工作的過程中，相關工作人員可以加大對大數據理念與技術的應用力度，為構建個性化學生服務模式奠定基礎。例如，利用大數據技術可以掌握學生每日使用電子產品進行網上瀏覽的時間，也能夠反映學生的興趣愛好、課余活動內容與形式等。在深入分析數據的基礎上，還可以獲得學生的心理數據，其中包括學生的感受與體驗等[6]。這些數據呈現出較強的個性化特點，高校學生管理工作人員可以從學生的興趣愛好角度出發，有針對性地將相關的影音資料、文章及書籍等推送給學生，同時引導學生從自身的優勢及潛能角度出發對職業生涯規劃進行制定，最終為有效強化高校學生管理工作水平提供保障。

（三）實現多元客觀化學生評價

傳統高校學生管理工作中，通常以學生的學習成績作為學生評價的主要內容，這一評價方式存在片面性，無法對學生綜合特點進行全面掌握。而在對大數據技術進行充分應用的過程中，可以彌補這一缺陷。在對學生整個學習過程中產生的數據進行分析時，高校可以對學生刻苦精神、認真學習的態度等進行掌握。同時在深入分析社交數據及學生消費數據的過程中，高校要全面評價學生的道德修養及行為習慣等，在此基礎上制定科學的高校學生管理工作策略，為強化高校學生管理工作水平、促進學生綜合素質的提升提供保障。

（四）主動預測學生安全管理

在大數據背景下，高校通過合理設置數據觀測點進行數據海量收集，可以深入分析學生的行為，及時發現學生心理、思想及學習狀態等方面的異常現象，這對于更加積極主動的預測和實施學生安全管理具有重要意義。例如，從學生心理健康管理角度來看，近年來頻繁發生學生心理異常的問題，要想有效預防這一問題，高校就必須加強學生安全管理。在大數據背景下，高校通過對學生異常行為的跟蹤，深入進行數據分析，相關系統可以及時發出預警。此時高校學生管理工作人員就能夠及時有針對性地對學生展開心理輔導等，為提升高校學生管理工作水平、保證學生心理健康提供保障。

三、結語

隨著大數據時代的到來，高校在學生管理工作開展過程中，必須對大數據技術的重要性產生深刻認知，并從尊重學生特點，因材施教、構建個性化學生服務模式、實現多元客觀化學生評價、主動預測學生安全管理等角度出發，為從根本上強化高校學生管理工作水平、實現人才綜合素質全面培養、促進高校教育教學質量的提升奠定基礎。

參考文獻：

[1]張帥鵬,朱元根,張瑾.基于智慧資助的高校精準資助新模式研究:以CZ學院為例[J].湖南科技學院學報,2019,40(2):66-67,97.

[2]孫惠玲.大數據時代如何加強高校財務信息化建設:以桂林航天工業學院為例[J].企業改革與管理,2018(21):67-68.

[3]張馨尹.“互聯網+”環境下學生管理工作創新研究:評《“互聯網+”時代高校學生管理模式的轉變及創新》[J].新聞戰線,2018(21):162.

[4]孫欽泉.大數據背景下的高校學生教育管理服務模式的創新研究[J].中國多媒體與網絡教學學報(上旬刊),2018(10):71-72.

[5]田志良,馮俊,錢瑜,等.高校教師適應大數據技術變革的策略研究:以高校財會專業為例[J].商業會計,2018(18):126-129.

[6]陳堅.大數據背景下民辦高校學生管理工作中存在的問題及對策研究:以閩南理工學院為例[J].智庫時代,2018(35):91-92.

作者:熊偉 單位:貴州工商職業學院