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      晏殊的詞集

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      晏殊的詞集范文第1篇

      【摘要】 目的 消除刺激偽跡,以揭示DBS的作用機制。方法 Spike 2系統特有的生物信號處理功能,綜合使用數字濾波、雙窗口電位與信號波形鑒別方法消除刺激偽跡。結果 經刺激偽跡消除處理可以清楚顯示腦內高頻刺激期內神經元的放電活動的變化。結論 我們的方法可有效地清除刺激偽跡。

      【關鍵詞】 深部腦刺激;刺激偽跡;大鼠

      Abstract: Objective The research aims to remove the stimulus artifact, and to explore the mechanism of deep brain stimulation. Methods Through using the functions of digital filter, spike waveform detection and potential filter in two windows performed by the Spike 2 system, the stimulus artifact was eliminated.Results The change of neural discharge activities during deep brain stimulation could be revealed clearly.Conclusions The method can be effectively used in the stimulus artifact removal.

      Key words:deep brain stimulation; stimulus artifact; rat

      自從1987年法國著名的神經外科學專家Benabid教授成功地應用丘腦腹內側核(VIM)高頻刺激治療帕金森病(PD)以來,靶點為VIM,內側蒼白球(PGI)或丘腦底核(STN)的深部腦刺激(deep brain stimulation,DBS) 已經成為國際功能神經外科治療PD首選方法[1,2] 。人們也嘗試用DBS治療中樞性疼痛[3]、癲癇[4,5]等疾病,甚至用于戒毒和肥胖癥[6]的治療。但由于強大的刺激偽跡掩蓋了刺激對神經元放電活動的影響,人們是通過刺激的后作用和對遠隔神經遞質釋放的影響來間接分析DBS的機制。有人認為DBS的直接作用是抑制,但也有學者認為是興奮作用。至今DBS的機制仍在爭議中尚無定論。這也限制了這一方法應用的拓展。本文基于Spike 2系統特有的生物信號處理功能,綜合使用雙窗口電位鑒別、數字濾波和信號波形鑒別方法消除刺激偽跡,以揭示DBS的作用機制。

      1 材料和方法

      1.1 實驗動物

      成年雄性Sprague-Dawley大鼠,體重250~300 g(遼寧醫學院動物中心提供)。大鼠在標準環境下飼養,室溫20~25 ℃,24 h晝夜循環光照,自由攝食飲水。

      1.2 電刺激及記錄

      大鼠經20%氨基甲酸乙酯(0.8 mL/100g)腹腔麻醉后,置于腦立體定位儀上。行常規開顱手術,剝除硬腦膜,并行小腦延髓池引流,降低顱內壓,防止腦疝。

      細胞外記錄采用微電極拉制儀(美國STOELTING公司)自行拉制的單管玻璃微電極。電極尖端直徑3/1和放電穩定的神經元進行記錄。在進行電刺激前每一單位需記錄2~3 min的基礎放電。核團電刺激采用A320R隔離刺激器(美國WPI公司)經同心圓電極輸出。電刺激參數為:頻率(20~200 )Hz,刺激強度0.4 mA,波寬0.06 ms,刺激時程5 s。

      1.3 組織學檢測

      在每一次電生理學記錄完畢后,經微電極電泳滂胺天藍(-20 μA,15 min)標記記錄部位,刺激部位采用直流電損毀法標記。大鼠用含4%多聚甲醛的0.1 M磷酸緩沖液經頸動脈灌流固定后,立刻斷頭取腦,放入相同固定液中浸泡4 h,再將腦組織移入30%的蔗糖磷酸緩沖液(pH7.4)至沉底后行冠狀冰凍切片,片厚30 μm。焦油紫染色。光鏡下觀察,僅取記錄和刺激部位均正確的資料進行統計學分析。

      1.4 數據分析

      為了分析刺激期內神經元對刺激的反應,在在線分析的基礎上,我們應用Spike2系統對神經元的放電活動進行離線信號處理以消除刺激偽跡,然后做刺激直方圖處理。首先用數字濾波(100~10 000 Hz)進一步消除干擾信號,然后采用雙窗口電位鑒別功能對神經元放電波形進行電位和波形鑒別,最后根據篩選出的神經元鋒電位作刺激直方圖處理(圖1)。

      2 結 果

      實驗觀察了不同頻率電刺激(20、50、100、130、200 Hz)STN對大鼠丘腦束旁核(PF)神經元自發放電活動的影響。結果顯示刺激頻率低于100 Hz時,多數神經元無明顯反應;刺激頻率大于100 Hz時,大多數神經元呈興奮反應,放電頻率明顯加快。圖2為一個PF神經元對不同頻率STN刺激反應的序列密度直方圖。圖2A未做刺激偽跡消除處理,刺激期內神經元的放電活動無法觀察;圖2B做了刺激偽跡消除處理;從圖中可以清楚地觀察到,刺激頻率為20 Hz時,神經元對刺激無反應;當刺激頻率大于50 Hz時,刺激期間神經元的放電活動就明顯增加;刺激停止后,這種興奮作用還要持續一定時間,但興奮作用較刺激期內明顯減弱。

      3 討 論

      雖然DBS治療PD取得了可喜的成績,但這一技術在功能神經外科領域的拓展應用仍受限,其原因主要是DBS的機制尚未確立,存在很大的爭議。以Benabid為代表的學者認為高頻刺激對所刺激的神經元是抑制作用,可能是由于去極化阻滯或神經遞質的耗竭所致[7];另外一些學者認為是興奮了抑制性神經通路所致[8,9]。這些分歧的根源在于腦內刺激的部位與記錄神經元放電活動的部位相距很近,較強的刺激偽跡幾乎完全掩蓋了弱小的神經元放電,不能觀察刺激期內神經元放電活動的變化。大多數對刺激作用的觀察都為刺激的后作用。有人試圖采用不同的刺激隔離器以阻斷刺激偽跡但效果不佳。隨著實驗室環境、記錄儀器和導線的設置,以及實驗動物狀態的變化,刺激偽跡的強度和波形都要發生變化,致使常規的消除刺激偽跡的方法難以把神經元的鋒電位從偽跡中分離出來。本實驗利用Spike2生物信號處理系統對記錄的結果進行離線處理。首先對記錄到的信號進行數字濾波,其主要目的是濾除交流電等干擾,然后采用雙窗口電位鑒別,即通過分別設置正向波和負向波上限和下限電位的方法鑒別鋒電位波形,將神經元的鋒電位成功地從刺激偽跡中分離出來,再根據鋒電位的波形做刺激直方圖處理。這樣就可以直接觀察到刺激過程中神經元的放電活動。我們的方法有益于揭示DBS的機制,以拓展這一技術的應用。

      參考文獻

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      晏殊的詞集范文第2篇

      關鍵詞:電磁波探測;探地雷達;介電常數;逐層反演;介電―密度模型

      中圖分類號:TS210.2 文獻標識碼:B 文章編號:1009-3044(2014)10-2452-05

      Abstract: To the problem that we lack effective detection technique for grain storage amount, a new detection technique was studied by using very high frequency(VHF) electromagnetic wave and was applied in detecting density distribution in huge grain pile, which may overcome low detecting accuracy, high maintenance costs under-representation and other shortcomings deriving from triditional pressure sensor methods. Using principles of reflection and refraction of electromagnetic wave, we first obtained surface dielectric constant of grain pile, then according to Fresnel's formula and using the surface dielectric constant, inverted dielectric constant distribution of other layers. At last, according to a empirical model called Dielectric-Density Model, we converted dielectric constant distribution to density distribution and then simulated the three-dimensional density distribution of the whole grain pile. The experimental results showed that the method proposed in this paper has the better detecting accuracy and speed and more adapt to a wide range of detection compared to triditional methods.

      Key words: Electromagnetic Wave; Ground Penetrating Radar; Dielectric Constant; Inversion; Dielectric-Density Model

      糧食,是人類生存和發展的必需品,關系國計民生和社會經濟的發展,在維持社會穩定和國家安全方面起著重要作用。因此長久以來,國家糧食主管部門一直對國家糧情監測問題保持著高度的重視[1]。糧食數量是糧食儲藏安全的一個重要糧情指標,因此需要準確得知糧食數量,否則將會嚴重影響糧食的宏觀調控,甚至出現失誤[2]。我國糧食儲存期長,需要及時了解糧食數量的變化情況,這要求有先進、快速以及便捷的糧食數量檢測技術,否則將會給國家糧食儲備造成重大的損失,并且也會對糧食供給的宏觀調控政策產生嚴重影響。儲糧數量是最基本的儲糧糧情,所以儲糧數量的監測也受到糧食主管部門的重視。但儲糧數量監測技術的研究卻開展的不多。樊超[3,4]等針對實時測量糧倉中儲糧數量的需求,在糧倉底面及側壁排布壓力傳感器,通過壓強值擬合出糧食數量; 提出了一種基于AT89C51和 SJA1000的CAN 總線數據采集節點的設計方案,并提出了一種將 Zigbee 短距離無線通信技術與 GPRS 相結合的遠程糧情數據無線傳輸設計方案。陳得民[5]等根據我國糧倉特點,討論了壓力傳感器網絡體系結構,給出了壓力傳感器電路的硬件設計和倉內布置方案。楊雷東[6]等使用了探地雷達等微波檢測設備來測量糧堆的介電常數,之后得到糧食密度與介電常數的變化關系,進而求得所測糧堆的堆積密度。之后與數據處理軟件相結合并利用三維激光掃描儀,進行糧倉外形、倉內空間、糧堆體積的測量計算,獲取糧堆體積信息,最終獲得儲糧數量信息。但對糧堆介電常數的測量沒有考慮密度分布上的變化,造成反演的儲糧密度不夠準確。

      當今國內大多數糧倉在檢測儲糧數量時依舊采用壓力傳感器法,這種方法是首先在糧倉內選擇采樣點,之后在這些采樣點布置壓力傳感器來進行數據采集[3-5]。然而這種方法卻存在著許多缺點:(1)糧倉中應布置大量信號電纜,由于糧倉環境的影響容易造成信號電纜老化以及損壞,并且擴展性欠佳;(2)不同的采樣點和布線方式會對檢測結果造成重要的影響,精度較低;(3)壓力傳感器在薰倉等外界因素作用下會受到嚴重影響;(4)在進行倒換倉時需要將傳感器進行拆除,而在拆除過程中容易造成傳感器的損壞等[7-9]。以上種種都會對糧食信息化工作的發展造成很大的阻礙。如何解決上述問題是本課題所做的主要工作,于是提出了采用雷達電磁波檢測糧倉中儲糧數量的方法。

      電磁波儲糧數量檢測方法是利用雷達天線在糧面上進行移動,在移動過程中實現水平面的整體掃描,同時對垂直面進行分層掃描,這樣不僅能夠避免在倉內布置大量信號電纜,同時克服了倉內布線方式變化對檢測結果以及熏蒸等因素對傳感器的影響,還增加了測量點數,測量范圍也相應的得到擴大。與傳統檢測方法相比其效率高,容易操作,不易受到外界的干擾,能實現非介入式、非物理接觸的、無損的、在線連續的檢測[7,8],是一種理想的儲糧數量檢測技術。其基本檢測原理是:首先利用相位比較法測量出糧堆表層介電常數并作為初始迭代參數,然后根據雷達電磁波在糧堆中不同深度的散射回波幅度,利用菲涅爾公式,迭代計算出糧堆不同深度處的介電常數分布。在不同水平衡條件下,利用實驗的方法得到一個介電常數―密度經驗模型,之后將這個經驗模型代入上述的介電常數分布,從而得到糧堆不同深度下的一維密度分布,對糧堆做縱橫多次掃描,得到糧堆密度的三維立體分布,最后再用數值積分的方法獲得整個糧堆體積的糧食數量。目前在工程上有許多不同的方法來測量介電常數,如已知目標深度法、電源反射法、連續剖面法等[9]。這些方法往往只能測出介電常數的大致數值或一定區域的平均值,對于計算糧食密度分布需要知道精確的介電常數分布的情形不再使用,而本文的方法正是為解決以上問題提出的。

      1 介電常數逐層反演算法

      電磁波在傳播的過程中,在相鄰的介電特性不同的介質交界面處會發生反射和透射。由于糧倉中的糧食是在不同時間,以不同的方式裝入的,因此糧堆中各處密度也不相同。隨著水分的擴散和通風的實施,在達到絕對平衡水條件下,糧堆中介電常數的分布將主要取決于密度的分布。因此,假設把那些介電常數不同的點當作是不同的介質層面,則能夠應用介電常數的逐層反演算法來將介電常數分布推算出來[10]。

      在進行介電常數的逐層反演迭代運算時,迭代所需的初始參數的精確程度將決定迭代運算的準確性,其中作為初始迭代參數的表層介電常數尤為重要。目前,介電常數測量法是目前工程測量的主要方法,大多是將波速測量出來,之后結合波速與介電常數的關系[ε=v2/c2]得到介電常數,但這種方法只能得到介電常數的估計值或測量區域的平均值,無法得到介電常數的精確數值。為了使迭代所需的初始介電常數盡可能精確,該文采用了一種相位比較的方法來獲取糧堆表層介電常數的精確數值,如圖1所示。其基本原理如下:在糧堆表層的不同處插入三根井中天線,其中一個發射天線作用是發射電磁波信號,另外2個均用來接收信號。采用高性能的雙蹤來獲得兩個接收天線接收發射天線發射的電磁波信號的相位差,再被兩個接收天線與發射天線的距離差去除,即可計算出表層糧堆中的電磁波波速,再根據介電常數與波速的關系求取糧堆表層介電常數。試驗標明,該方法能夠較為精確地計算出介質表層的介電常數,從而為介電常數的逐層反演打下基礎。

      下面簡要介紹介電常數逐層迭代反演算法的基本步驟:

      依據雷達散射回波返回時間所對應的糧層深度的不同,大致將糧堆虛擬劃分為四個媒質層,它們的介電常數分別是: [ε0,ε1,ε2,ε3]。圖2表示當雷達電磁波在糧堆中傳播時,由于媒質層的不同,在其交界面上入射電磁波會產生反射和投射。由于二次以上反射波的能量在經過多次反射后會損失很多,接收天線無法接收到相應的回波信號,因此圖中將相鄰層面間的二次以上反射波進行了忽略。

      在上述表達式中接收信號可以看做是各層回波信號的疊加。對于糧堆區域的分層,可根據糧堆高度和探測雷達每掃采樣點數劃分,劃分的層次越多,計算的介電常數分布就越精密。本問為了討論問題的方便只劃分了四層。實際中由于糧堆中各層媒質近似均勻且無其他目標,且在介電常數迭代前已對噪聲和干擾做了濾波處理,所以該模型是符合本文提出的繁衍算法的要求。

      設[Al(l=0,1,2)]為不同層面回波的幅度,結合費聶耳公式,從而推導出各層面散射回波幅度和介電常數的關系,其表達式為:

      上述迭代模型在均勻、無色散、無損耗、干擾和噪聲的介質中是適用的,事實上糧堆是一種色散的有耗媒質,其含水量會使電磁波產生很大的衰減,進而產生誤差,誤差會影響迭代的精度。所以需要對模型進行改進以消除含水量的影響,使結果符合迭代要求的精度。

      實際上天線發射的電磁波不是平面波,糧堆介質是散粒體,內部由于密度不同造成衰減 也不相同,因此需要引入校準因子提高以上模型的精度。引入校準因子后,介電常數的迭代式修正為:

      圖2的模型把糧堆劃分成4層(包括空氣層),推導出了介電常數的迭代算式。實際上該介電常數反演模型可推廣到任意多層的介質中,結合糧堆實驗發現,根據上述迭代算式推導出的介電常數的分布精度在校準因子被引入后能夠得到大大提高。

      2 糧堆介電―密度模型的研究

      由前面介紹的糧堆介電常數逐層迭代反演模型,在結合相應的插值算法,就可以得到糧堆某一掃描剖面的介電常數分布,在糧堆水分達到絕對平衡水條件下引入一個介電―密度模型,進而得到在水分相同的情況下介電常數所對應的密度值。將此密度值代入該剖面的介電常數分布后得到該剖面的密度分布,利用探地雷達錄取多個剖面的數據,并結合合理的內插算法,就可以得到整個糧堆的三維立體密度分布圖,最后采用數值積分的方法,即可算出糧堆的整體質量。

      目前,對于混合介質的介電常數,通常有線性模型和非線性模型兩種模型[11-13],其中采用比較多的是非線性模型[13]。假定混合介質是由水分、空氣和固體物料構成的散粒體介質,將[ε1]、[ε2]、[ε3]、[ε4]分別設定為混合介質本身、固體物料、水和空氣的介電常數,那么混合介質的介電常數可由以下非線性模型表示:

      3 實驗結果與分析

      實驗對不同種類糧堆的介電-密度模型進行了研究,給出了不同條件下小麥介電-密度模型中的具體參數。在中央儲備糧滎陽直屬庫對小麥的堆密度進行了實地測量,以下為實驗的過程與結果。

      3.1 介電-密度模型的參數測量及其分析

      本文分別對玉米、大米和小麥三個不同糧食品種的密度與介電常數的關系進行了實驗研究。進行實驗首先采用一個壓縮裝置對樣品進行壓縮,并根據壓縮裝置顯示的壓力值換算成容重,然后利用電容法測量被壓縮樣品的相對介電常數,得出樣品介電常數與其容重的對應關系,如圖3所示。由圖3可以看出,隨著容重的增大,介電常數增加,且呈線性關系,這是因為隨著容重的增加,單位體積中的水分增加,使得介電常數增加。

      為驗證上述介電-密度模型是否適用于大型糧堆,特在在中央儲備糧滎陽直屬庫進行了實驗。其中電磁波的探測裝置使用的是意大利RIS-K2探地雷達,并選取長60m,跨度26m,裝糧高度為6m的高大平房倉房為實驗模型。為測量小麥介電常數和密度之間的關系,實驗選取兩種中心頻率不同的雷達天線,分別為80MHz和200MHz,測量時采用單道掃描。根據電磁波的回波信號幅度,采用相位比較法獲得小麥堆表層的相對等效介電常數,之后結合本文的介電常數逐層反演法計算得到不同深度的小麥介電常數,取實驗得到的40組數據代入到公式(9)中,得到小麥密度數據(10)。用標準烘干法測量出小麥的水分含量并作為環境條件。在小麥水分為13.7%,小麥堆高度為2m條件下,小麥堆密度與其深度關系曲線如圖4所示。由圖4可以看出,小麥堆密度隨深度的增加而增大,且呈線性關系。

      3.2 糧庫儲糧介電常數分布的測量實驗

      為了得到糧庫儲糧介電常數的分布,在中央儲備糧滎陽直屬庫的21號倉進行了相關的測量實驗,測量活動得到了鄭州鑫勝電子技術公司的支持。測量倉為常用的大型平房倉,倉房長60m,跨度為26m,儲糧品種為混合小麥,小麥高度為6m,。實驗方案的步驟如下:

      1) 根據混合小麥的儲存深度,將糧堆從上到下沿垂直方向依次分為128個虛擬層。

      2) 利用放置于糧堆表面的雷達天線將與其對應的垂直剖面上各虛擬層的反射回波幅度數據進行測量并記錄。實驗時將雷達的參數定為每掃描采樣點數為512,掃描的間隔是100。

      3) 為確定參數[ε1],[f],[k],在進行電常數測量時需要進行兩次,測量時采用相位比較法,用一個發射天線發射信號,兩個接收天線接收電磁波信號。進行第一次探測的時候,把雷達的接收天線以及發射天線放置在假定的第一虛擬層中,由電磁波幅度差以及相移可以計算出第一層的介電常數為[ε1],由幅度[Am], [ε0],以及[A0],并且假定[f1=1],可以得到[k1];進行第二次探測時,需要把雷達的接收天線以及發射天線放置在第二虛擬層中,通過計算可以得到第二虛擬層的介電常數[ε2],并且假定[ki=k1],以此能夠得出幅度衰減校準因子[f]。

      4) 利用(4)式進行迭代計算,得到雷達天線對應掃描線上各虛擬層的介電常數。

      5) 重復步驟2到步驟4,將雷達天線置于糧堆水平面上并進行移動,得到雷達原始掃描數據,之后進行迭代,即可得到整個掃描剖面上的介電常數分布的數據。

      數據分析表明,介電常數是隨著糧堆位置以及深度的變化而變化的,糧堆內部各處密度的不同可由它們之間的差別反映出來,根據實驗發現在絕對平衡水條件下,可以將水分的差別影響忽略不計。然而回波中的干擾和模型本身是存在誤差的,因此介電常數可能會在分布上疊加一個高斯白噪聲,不過這種噪聲不會對介電常數隨密度的變化趨勢造成影響。根據前文給出的介電-密度模型,能夠將某一剖面密度分布圖推算出來,如圖5所示。用不同顏色可以更直觀的將不同密度區域表示出來,其中紅色部分的區域密度較大。合并推算出的不同掃描剖面圖能夠得到糧堆空間密度分布圖,進而清楚地展示糧堆密度三維分布情況。在應用以上方法求得糧堆密度分布后,在根據糧堆體積大小,采用數值積分的方法即可求出儲糧的整體數量。

      以雷達測距輪數值100為1單位,換算為長度后為10cm)

      3.3 儲糧數量計算的數值積分方法

      4 結束語

      由于國內糧倉儲糧數量的檢測還沒有高效的的方法,所以本文提出了利用探地雷達技術來檢測糧堆密度分布的方法。研究說明,如果采用此方法,所計算出的糧食數量與實際數量相比,其誤差小于3%,證明可以達到實際應用的需要,有很高的現實意義。

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      晏殊的詞集范文第3篇

          第一章緒論

          1.1本課題研究的目的和意義眾所周知,目前工業設備及工件的生產制造中對鐵磁材料的使用極為廣泛,鐵磁材料具有良好的彈性、塑性和強度,取之方便。每年鐵磁材料的產量比任何其他金屬材料的產量都要高,鐵磁材料及其零部件強度高、硬度大、耐腐,以其構成的產品具有耐久性、實用性,以其構成的工程項目堅固、持久。由于鐵磁材料具有目前所有材,料都不可替代的抗拉、壓、抗疲勞、抗彎曲的特性。利用鐵磁材料堅固、耐用、抗震的特點,它經常在工程材料中起骨架、支撐作用。在民用及日用工業中,利用鐵磁材料的良好的彈性和塑性,把它們加工成汽車外殼、壓力容器、板簧、麻花鋼筋等等。這些產品具有柔軟、強勁、剛硬、堅韌、使用周期長等優點。毫無疑問,鐵磁材料不僅目前是而且在將來相當長的一段時間內也必將仍然是最重要、應用最廣泛的工程及建筑材料之一。隨著現代工業的迅猛發展,越來越多的設備及工件被長期應用到高溫、高速、高負載的環境當中,使得設備及構件經常處于滿負荷或過負載的工作狀態。由鐵磁材料構成的機械構件,在加工制作和使用的過程中,由于受外力作用,溫度變化等因素的影響,在其內部會產生局部的應力集中或松弛,從而會引起構件局部或全部的塑性扭曲,變形,造成構件整體強度的降低,特別是構件疲勞強度的降低,從而造成事故隱患。在工業生產中,由鐵磁材料加工成的零部件及其它產品,人們最關心的是在使役過程中它們的受力狀態。在工程技術領域,如建筑物、橋梁、鐵塔等,人們關心的是在使役過程中它們的壽命。這是因為,這些產品的工程技術指標不僅僅關系到產品的質量、壽命和價格,而且還關系到人們的生命安全。如鐵磁材料構成的壓力容器、核容器、煉油蒸汽塔、鍋爐等等,它們都是由焊接結構件構成的,當容器內溫度、壓力達到一定程度時,鐵磁材料受力是十分驚人的,應力超過設備的限度,就要發生爆炸,危險事故經常發生。因此,對鐵磁材料的各種缺陷,如腐蝕,疲勞,裂紋,彈性變形及塑性變形等的檢測引起了廣泛的重視。而在鐵磁材料結構構件中,應力是一個重要的參數,為了判定在役鐵磁材料結構構件的實際受力情況,驗證設計計算結果的正確性及可靠度,對結構構件尤其是一些重要的結構構件實施應力檢測就有著十分重要的意義。這不僅有助于提高產品的質量,判斷產品的使用壽命,而且能及時發現隱情,提前采取有效措施,從而避免重大的災難性的事故發生。

          1.2目前常用的應力檢測方法(1)X一射線法傳統的X一射線法檢測應力,是通過測定具有應力的晶粒、晶格之間的應變來測定應力的大小,無損傷的對材料表面進行定量分析。該方法的缺點是:檢測設備昂貴,檢測精度不高,多次檢測重復性不好,檢測深度僅達數微米或幾十微米。特別是對大晶粒材料的應力測定,X一射線衍射線變得不連續時,測得的應力值將會有相當大的誤差。(2)電阻應變片法應變片法是目前應用相對較普遍的一種應力檢測方法。應變片法檢測應力是將由基片和電阻絲柵組成的應變片貼在材料的表面,基于材料受力后產生的形變,由應變片的電阻絲柵隨材料的相對變化所發生長短變化,來測量材料內部的應力,是連續測量過程。此方法的缺點是:一個應變片只能測量構件表面一個點在某一方向的應變,不能實現全域性的測量。另外由于它是依靠材料的相對形變來測量作用力,若材料未發生形變,或找不到起始的應變應力值,則無法測量應力,特別是殘余應力。另外,貼應變片程序繁瑣,測量周期長,而且成本不低,故在線及工程檢測應用受到限制。(3)超聲波法超聲波法是通過測量超聲波在鐵磁材料中力學性能相異方向上的傳播速度差異來測定應力。但由于超聲波在材料中傳播速度很快,因此,在材料受力后,相異方向傳播速度差異小。且超聲波在材料中的傳播速度受材料冶煉處理,各向異性影響較大,因此要達到準確測量服役應力困難較多,目前的研究尚未達到實用階段。(4)光測法包括光彈法,激光超聲干涉發,散斑干涉法。它是利用偏振光通過具有雙折射效應的透明受力模型獲得干涉條紋圖,直接觀察模型的全部應力分布,特別是可以觀察到應力集中的部位,并可迅速確定應力集中系數。這種方法的缺點是:應力測量周期長,檢測成本高,不是在線應用檢測發展的方向。(5)機械測量法包括切割法,逐次去層法,環孔法,鉆孔法等。這些方法都是破壞或半破壞的檢測方法。它們都是利用構件局部破壞,應力重新分布這一古老測量技術,在線檢測不方便,己逐漸被其它方法代替。另外,穆斯堡爾效應及中子衍射法等,各有其優缺點,但離工程上測量應力還相差的較遠。

      晏殊的詞集范文第4篇

      【關鍵詞】:數學 研討課 思考

      歷經兩個多月的校級“教學大比武”在老師們的精彩演繹中落下了帷幕。我細細品味這富于智慧的十六節數學課,深深體會到新課程改革為我們的小學數學課堂帶來了可喜變化,但是活動中還是凸顯出一些問題,值得我們深思。

      一、要注意情境創設的有效性,并且留給學生“讀”情境的時間。

      1.要注意情境創設的有效性。

      新課程強調讓學生在具體生動的情境中學習數學。但是,教師在創設情境時,有時僅僅考慮調動學生的積極性,而對所創設情境的有效性欠思考。

      【案例】《四則混合運算》教學片斷

      師:“天氣變冷了,老師想買一件棉衣。星期天,老師來到應城“東方百貨”,看中兩種款式。第一款:3件共360元;第二款:每件125元。哪種款式的棉衣便宜?便宜多少元?”

      學生列算式:125-360÷3

      師:誰能說一說這道題的運算順序?

      學生口述運算順序

      本案例中,教師將計算教學與解決實際問題相結合,讓學生在現實的情境中學習,理解運算順序,體現了新課標的理念。但是,創設生活情境,應當尊重生活規律。這樣,學生在熟悉的情境中,才會感受到數學就在身邊,生活中處處有數學。教師隨意更改事實,情境與生活不符。學生是否會產生“原來數學是編造出來的”感覺呢?難怪下課后,一個學生跑到教師跟前說:“老師,我看到商場里的衣服都是標單價的,沒有標3件一共多少元的。”如果把“買衣服”換成“買鉛筆”、“買乒乓球”等,效果會怎樣呢?

      2.呈現情境后,要留給學生“讀”情境的時間。

      相當一部分教師,情境一出現就問學生一連串問題。如一位教師在教學《百分數(一)》(人教版第十一冊)一節時,用課件播放了一首古詩“春水春池滿,春時春草生。春人飲春酒,春鳥弄春色。”出示了四個問題:①這首詩中哪個字出現得最多?它共用了幾個?②這字出現的次數占全詩總字數的幾分之幾?(也就是百分之幾?)③請你找一首詩,要求詩中的某一個字出現的次數至少占全詩的10。這么多的信息,教師根本不留給學生“讀”情境的時間,馬上就問“你想出來了嗎?”,這樣的例子還有很多。部分教師或許只是背著公開課的時間包袱而急切地催問學生,與學生搶時間,認為教師活動理所當然地要時間,而唯恐學生多“占用”時間,殊不知時間原本就是學生的。呈現情境后,教師要學會等待,應該留給學生觀察和獨立思考的時間,有時哪怕只是多十幾秒鐘,效果也是截然不同的。

      二、進行比較時,應提供“比較的基礎”。

      一部分教師重視引導學生將新授內容同已學過的相關內容進行比較,但有時并沒有提供比較的基礎。譬如,一位教師在教學《有余數的除法》時,列出“23÷5”的有余數的除法豎式后,讓學生與以前學過的能整除的除法豎式進行比較,課堂上并沒有呈現以前學過的能整除的除法豎式,學生拿什么作比較呢?再如,教學《三位數加、減法》,學習后問學生“三位數加、減法與以前學過的兩位數加、減法有什么不同”,此前并沒有提供一個比較的基礎,學生最后只是回答“一樣”了事。脫離了比較的基礎,這樣的比較往往只是教師自己的比較,學生會覺得很抽象,通過比較后得到的也就是幾條干癟癟的法則或者結論。

      在新課程計算教學中,鼓勵算法多樣化,一些教師在教學中也能重視算法之間的比較和優化,但問題是,“比較”的“基礎”往往被忽視。多數情況是學生并沒有明白有哪些算法,比較來比較去還是霧里看花,最后老師一句“你喜歡哪種方法就用哪種方法”草草收場。在課堂上,教師比較關心自己預設的算法是否出現,并不停地問學生“還有不同算法嗎”,然后急于羅列出幾種甚至十幾種算法讓學生比較。顯然,算法多樣化不是目的,它只是比較的基礎。在教學過程中,教師要留給學生更多獨立思考的時間和空間,不要求每一名學生能用多種算法,但應該讓學生匯報時講清算理,學會傾聽別人的發言。對于學生說出的對后續知識掌握有價值的基本算法,教師可適當追問“你聽明白他的意思了嗎”,然后引導學生清楚表述,注意抓住時機將它轉化為全班學生的共同語言。有了比較的基礎,學生才能在交流和比較中找到適合自己的最優算法。

      三、課堂上生成的“錯誤”資源不容忽視。

      在計算教學中,多數教師會把自己預設的幾種計算時的“典型錯誤案例”呈現出來讓學生進行改錯練習,教師的這種做法本身沒有什么不對。但問題是,除了想當然可能會出現的這些錯誤,通過教學反饋,對于學生在練習過程中出現的“錯誤”資源能熟視無睹嗎?其實,這種課堂生成的“錯誤”資源,更能引發學生的參與熱情,更能折射出我們教學中出現的問題,教師應該及時調控自己的教學,抓住并充分利用有價值的信息,加強教學的針對性,才能切實提高課堂教學效率。

      另外,少數教師在提問時似乎只是在跟學生對答案。當學生的回答正中下懷時,就異常驚喜;而當學生出現錯誤的回答時,則急于叫其他學生“幫忙”,處理極其草率。殊不知學生的回答總能給我們以啟示,這種啟示或來自正面,或者來自反面。而當學生早已揣摩出老師想要的東西時,這樣的教學其實是很可怕的,因為學生可能已經沒有自我了。

      四、課后也應適度關注學生。

      新課程強調知識的拓展和課后的延伸,教師在課堂上有時能注意留下問題給學生以引發課后思考。但是,留下問題后,教師是否繼續關注學生呢?我們來看一組鏡頭。

      鏡頭1:A教師為了激發學生的參與興趣,說是“過幾天要帶學生去秋游”。下課時,學生圍著老師問:“老,具體什么時候去?到哪去秋游啊?”老師一笑了之,學生失望之極。

      R頭2:B教師在教學“噸和千克的認識”時,課堂上組織學生到臺秤上稱體重,出于時間的考慮,一部分沒有稱體重的學生被老師告知到下課時再稱。事實上,下課了教師就忘記自己的承諾了。

      鏡頭3:C教師在教學“年、月、日”時,讓學生觀察比較幾個年份的年歷,學生還有“發現”要說,教師讓他們下課時把他們的發現告訴老師……

      鏡頭4:D教師教學“有余數的除法”,練習時出示“33名同學去坐游船玩,每只船最多坐6人,需要幾只船?如果他們有50元錢,8元一張船票,可以買幾張?”還沒等學生看清楚題目,就讓學生課后思考解決。

      這種“只說不做”的現象在教師的教學中(尤其是公開課上)屢見不鮮。筆者做過這樣的調查:

      A、你在課堂上會留下問題給學生嗎?①經常56%②偶爾41%③從來不3%

      B、留下問題后,你還繼續關注嗎?①會13%②一般不會66%③不會21%

      隨后筆者又做過這樣的訪談,“如果你不去關注,你為什么又要留下問題給學生呢?”多數教師認為,應該體現新的課程理念,注意留下問題給學生,但是往往忽視了留下的問題是否在學生那里得到落實。

      教學中確實應該重視課堂教學的延續和發展,把學生從課內帶向課外。但是,教師如果長期“只說不做”,學生就會不為所動,“延伸”最后也就會成為一種“口頭”的、形式的東西。因此,適度關注學生的課外,這個問題應該引起我們教師的足夠重視。一方面,對于課堂上的“承諾”,課后應該盡量“兌現”。“課后解決”不能成為教師“搪塞”的武器。另一方面,后續教學應該關注學生課外的積累,讓學生把“課外”帶進“課內”。教師理應為學生的課內與課外之間搭起一座橋梁。

      總之,值得反思的問題還很多,比如合作流于形式,對學生的評價失真等等,這都是我們今后課堂教學努力的方向。只有這樣不斷進取,我們的研討課才上的有價值,我們的教師才能在不斷的嘗試中成長、進步,我們的課堂才能變得靈動和高效!

      參考文獻:

      1.《小學數學教學論》 周玉仁 人民教育出版社 出版時間2011-04-28

      2.《小學數學新課程標準》(修改版)作者: 新課程編寫組 出版社: 商務印書館

      晏殊的詞集范文第5篇

      [關鍵詞]晏幾道;書信;情結;感傷

      前言

      晏幾道,字叔原,號小山,晏殊第七子,撫州臨川(今屬江西)人。生卒年約公元1030-1106年,或日公元1038-1110年,北宋著名詞人。關于他的史料非常有限,根據夏承燾《二晏年譜》記載:小晏出生時其父晏殊約40歲,官至宰相,后雖罷相外放,但以其威望和仁宗的信任,晏家一直聲勢顯赫。因此小晏可以在父親的庇蔭下過著無憂無慮、縱情歌酒的生活。

      但后期由于不肯攀附權貴和趨從時俗,性情孤傲耿介,所以仕途蹙仄,沉淪為風塵小吏。其好友黃庭堅在《小山詞序》中稱晏幾道有“四癡”:

      仕宦連蹇,而不能一傍貴人之門,是一癡也:論文自有體,不肯作新進士語,此又一癡也;費資千百萬,家人寒饑而有孺子之色,此又一癡也;人百負之而不恨,己信人而終不疑其欺己,此又一癡也。

      可見晏幾道性格中最重要的就是癡情。晏幾道幼年生活在富貴溫柔之鄉,年輕時又很有過一番纏綿悱惻的戀情故事,因此中年沉淪下僚、失意潦倒之際,就更會緬懷以前的舊事和舊情。這種今昔盛衰的人生感嘆,在其《樂府補亡》(即《小山詞》)的自序中就有明顯的流露:

      始時沈十二廉叔、陳十君龍家,有蓮、鴻、、云,品清謳娛客。每得一解,即以草授諸兒。吾三人持酒聽之,為一笑樂而已。而君龍疾廢臥家,廉叔下世,昔之狂篇醉句,遂與兩家歌兒酒使俱流轉于人間。自爾郵傳滋多,積有竄易。七月己已,為高平公綴緝成編。追惟往昔過從飲酒之人,或垅木已長,或病不偶。考其篇中所記悲歡合離之事,如幻如電,如昨夢前塵,但能掩卷憮然,感光陰之易遷,嘆境緣之無實也!

      從這篇自序中可知,在過去的一段歲月中,小晏經常到友人沈廉叔、陳君龍府中飲酒品曲。兩家有歌女蓮、鴻、蘋、云,都是美人坯子,且嗓音清亮,演唱水平極高。晏幾道與這兩位朋友經常飲酒賦詞,每有一首得意的新作,就交給這幾位女子即席演唱,極其快樂。可是不久,君龍有病臥床在家,廉叔下世,他們的詩酒之會再也沒有辦法進行了,昔日的狂篇醉句,與兩家的歌女一起流轉人間。到小晏寫這篇序言時,沈氏墳上的樹木已長得很高,再來追念當日與友人一起飲酒笑樂的盛事,以及和歌姬之間種種的悲歡離合,怎能不令人生出人生“如幻如電,如昨夢前塵”的無窮感嘆來?

      他的《小山詞》主要以戀情詞為主,但他的大部分詞不是表現愛情的歡樂,而是追憶已經失落的愛情和表現刻骨銘心的相思。“小山詞戀情詞的結構,始終是建立在對過去的溫馨回憶和現在的苦悶相思這兩重不同的感情世界之間。”

      在晏幾道的二百六十首詞中,有五十多首詞的內容涉及到寫信。并且關于中國古代書信的稱呼在他的詞中也有很好的體現,如:書、雙魚信、雙魚、魚素、回文、錦書、錦字、魚雁、尺素、浮雁沉魚……關于信箋紙的描繪在他的這些詞中更是絕妙,如:彩箋、香箋、鳳箋、魚箋、翠箋、紅箋、粉箋、云箋、鸞箋、青箋……給我們呈現出一幅色彩斑斕的畫面,令人賞心悅目。這么多關于寫信的詞幾乎和他的夢詞一樣多。可見,不僅繽紛多彩的如夢如幻的藝術世界是小山詞的顯著特點,而且紛繁復雜的書信世界也是《小山詞》的顯著特點。但學術界卻過多的注意了《小山詞》中的夢詞,卻對晏幾道五十多首涉及書信的詞視而不見,故本文打算通過對這五十多首書信詞的具體分析,來看晏幾道是如何在《小山詞》中展示他的書信情結的,

      一、盼信未得的痛苦心情

      書信是個非常好的東西,它能使兩個相距很遠的人,因為一封書信的到來,就能安慰一個孤獨的靈魂。在《浣溪沙》(床上銀屏幾點山)里就說了盼信的原由,“解愁時有翠箋還。”《采桑子》(征人去日殷勤囑)里也說:“第一傳書慰別離。”所以晏幾道在《小山詞》中有大量的詞,表達了詞中主人翁對收到對方書信的一種渴望。《更漏子》(檻花稀)里表達了這種熱望,“數書期,尋夢意”。心里在默默計算著對方書信到達的日期,在夢里尋找著愛意,可見相思之濃。在《浣溪沙》(二月春花厭落梅)一詞中,主人翁在心中埋怨對方是“歡意似云真薄幸”,但卻是“鳳樓人待錦書來。”等信的結果是什么,我們不得而知。

      在《蝶戀花》(碧玉高樓臨水住)中,主人翁回憶了在紅杏花下浪漫的相遇,但現在卻是一個人住在臨水的碧玉高樓上。從遠處而來的流水從樓下的小路前流過,主人翁忽然產生奇想,傳說中的鯉魚不是信使嗎?那我就盯著這流水看,說不定就能盼到對方的書信。盼望的結果卻是“遠水來從樓下路。過盡流波,未得魚素。”盼信未得,只能在夢中去尋找對方,然而“夢魂長在分襟處”,夢里也是分別啊,可見相思之無望。在又一個“陌上飛花正滿”的季節,詞人的相思之情又開始彌漫,他感嘆和對方的情事就像行云般離自己越來越遙遠,盡管“羅衾舊香余暖”;但“魚箋錦字,多時音信斷”,和對方已經很久失去了書信聯系,可見這相思的虛幻。由于遭受了無數次盼信未得的痛苦,所以在《南鄉子》(新月又如眉)中這樣感嘆到:“卻待短書來破恨,應遲。”由此可見,對收到對方的音信以此來化解自己的相思之恨,已經不抱多大的希望了。

      二、感嘆對方書信稀少或者是情淺

      在《小山詞》中,還有大量感嘆對方書信稀少的詞作。《生查子》(關山魂夢長)這樣寫到,自己和對方分別之后,隔著萬水千山,連魂夢都顯得那么的長,而且對方是“魚雁音塵少”,所以“兩鬢可憐青,只為相思老。”寫出了因為相思之深,但沒有對方音信的痛苦難堪之情。據《菩薩蠻》(鶯啼似作留春語):在又一個花風鶯啼的陽春三月,詞中主人翁感嘆如此的煙光風景終究會老去。紅顏在鏡中是如此的美麗,去年的衣服香味還在;然而再美好的容顏沒有人欣賞也是沒有用的,也會隨著韶光一起了老去。更為要命的是“魚箋音信少,痛苦的感情可想而知。在《阮朗歸》(舊香殘粉似當初)中,殘存的香粉還是當初的樣子,一個人孤獨地躺在床上,就像孤鸞一樣。夢本來可以安慰人的,但卻是“夢魂縱有也成虛,那堪和夢無。”沒有了夢的安慰,已經夠讓人痛苦了,更重要的是“一春猶有數行書,秋來書更疏”,對方的音信一天比一天的少了,反映了對方更加地薄情。

      即使有對方的書信,是否就能安慰詞中主人翁痛苦的靈魂呢,只怕未必。首先是有書信,但那是“南云雁少,錦字無端的”(《六么令》“雪殘風信”)對方什么時候會給自己寄信來,那是不得而知的,自己苦心維系的感情根本得不

      到回應,只是一個人在多情地回憶“花時往事。”又一個暮春時節,詞中的女主人翁畫好了“遠山眉”,但心中卻愁情難遣,原因是“前度書多隱語,意淺愁難答”,(《六么令》“綠陰春盡”)有信不如沒有,因為對方的淺情讓自己更加地難受,熱情還需要熱情來回應啊。

      三、書信雖寫卻難以傳遞的痛苦

      在《蝶戀花》(夢入江南煙水路)一詞中,又一再重復詞人內心因相思而遭受的種種痛苦。在夢里尋遍了江南路,也沒有和分別的情人相遇,夢醒之后無限惆悵,就想“欲盡此情書尺素”把自己對對方的所有愛恨都通過寫信來傳達。然后轉念一想,“浮雁沉魚,終了無憑據”,古代雖有魚雁傳書之說,但書信又怎么可憑依呢,不過是枉自多情罷了。最后想通過彈琴抒發離情別緒,那也不過更加使人斷腸。可見,所有的努力都是白費,包括彈琴、做夢以及寫信,關鍵是相思之情本來無望,但明知無望還要做徒勞的相思,這種相思就具有了悲劇意味。

      《鷓鴣天》(手捻香箋憶小蓮)一詞,詞人首先是拿著精美的信箋寫下對小蓮的種種相思,但感覺即使信寫好了,卻“欲將遺恨倩誰傳”,這種無望的相思之恨是找不到人為自己傳遞的。因為本來兩個人的感情就象“花易落”、“月難圓”的,是不可能有任何結果的,讀來令人傷悲。《清平樂》(幺弦寫意)一重復這一心聲,“書得鳳箋無限事。猶恨春心難寄”。在又一個依約的舊秋,詞人惱恨西風,因為“玉人團扇恩淺”。在“月朦朧”、“夜寒深”中,詞人“淚墨書成”,卻“未有歸鴻”表面上怨恨沒有歸鴻為自己傳遞音信,關鍵的原因還是對方的薄情。在《破陣子》(柳下笙歌庭院)中詞人分明記得“春樓當年事”,所以“寫向紅窗夜月前”,卻“憑誰寄小蓮”。《西江月》(秋黛顰成月淺)為我們描繪了一個愁黛啼妝的思婦,早上起來面對著鏡子便意態闌珊,因為“綠江春水寄書難,攜手佳期又晚。”在《虞美人》(金風玉露初涼夜)一詞里,詞中主人翁剛喝完酒在那里閑眠,但卻是“一枕江風夢不圓。”夢是讓人傷心的,那寫信是否能傳遞愁情?結果也是一樣的,“長情短恨難憑寄,枉費紅箋。”

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