急診分診方法
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急診分診方法范文第1篇
關(guān)鍵詞：SAR仿真；回波；干擾；假目標(biāo)
中圖分類號(hào)：TN972 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1004373X(2008)1500402
Analysis of Jammers Simulation in a SAR Simulation Platform
HAN Song,SHEN Xiaofeng
(Institute of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,610054,China)
Abstract：This paper introduces a method to simulate a jammer in a SAR simulation platform,based on the deception method.In this method,the computation in simulation is simplified,by using the speciality of the sampled but unquantized SAR signals without carrier and sharing the computation between modules.Because this method fits simulation environment very much,a great jamming effect is easy to get.So this method adapts to bring a deception environment.
Keywords：SAR simulation;echo;jamming;fake target
1 引 言
合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種在軍事偵查領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的雷達(dá)。它以其全天候、全天時(shí)、抗干擾和高角度分辨力的特點(diǎn)在近幾年的戰(zhàn)爭(zhēng)中扮演著重要的角色。各國(guó)都在競(jìng)相研制開發(fā)高性能的SAR，我國(guó)也不例外。在研制過(guò)程中仿真必不可少，一個(gè)大型的SAR仿真平臺(tái)可以為研發(fā)工作帶來(lái)相當(dāng)大的方便。
在SAR研制的同時(shí)，各國(guó)也必然在進(jìn)行著SAR對(duì)抗的研究。由于SAR具有抗干擾等特點(diǎn)，因此有源干擾就成為了最有效的手段。所以現(xiàn)代的電子戰(zhàn)環(huán)境仿真中有源干擾機(jī)的仿真是必不可少的。
有源干擾分為欺騙式干擾和壓制式干擾，對(duì)于SAR欺騙式干擾尤為適宜。因?yàn)镾AR使用的合成孔徑技術(shù)使得其主瓣非常窄，干擾機(jī)大部分時(shí)間是在其副瓣內(nèi)，如果使用壓制式干擾則需要的功率極大，效果不理想。而欺騙式干擾則可以產(chǎn)生與雷達(dá)相匹配的信號(hào)，達(dá)到良好的干擾效果。
2 SAR成像基本原理
SAR與常規(guī)雷達(dá)一樣，都是利用目標(biāo)反射的電磁波對(duì)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)。之所以SAR能產(chǎn)生如此高的分辨力，要?dú)w功于線性調(diào)頻信號(hào),這種信號(hào)在壓縮處理后可以產(chǎn)生很高的分辨力。
距離向的線性調(diào)頻信號(hào)是雷達(dá)發(fā)射脈沖前就產(chǎn)生的，這和常規(guī)雷達(dá)并無(wú)不同之處,而方位向的線性調(diào)頻信號(hào)則是SAR獨(dú)有的。SAR在飛過(guò)目標(biāo)時(shí)，飛機(jī)和目標(biāo)的相對(duì)速度是變化的，所以目標(biāo)回波的多普勒頻移也是變化的，如此就產(chǎn)生了一個(gè)近似線性調(diào)頻的信號(hào)，利用這個(gè)信號(hào)SAR可以產(chǎn)生很高的方位向分辨力。
SAR發(fā)射的信號(hào)歸一化后為：Иu(t)=exp(jωct)exp(jkt2)g(t)(1)И其中g(shù)(t)=1,|t|
0,|t|>1/2。г蚧夭ㄐ藕盼：Иs(t,τ)=Aexp(jωc(t－T(τ)))?
exp(jk(t－T(τ))2)g(t－T(τ))(2)И其中T(τ)=2R(τ)c為回波的延遲，R(τ)為目標(biāo)與飛機(jī)的距離，c為光速。
因?yàn)椐τ温龝r(shí)間，因此在快時(shí)間域T(τ)近似為常數(shù)T0。因此上式中exp(jk(t－T(τ))2)颯exp(jk(t－T0)2)為快時(shí)間域（距離向）的線性調(diào)頻因子。
而Иexp(jωc(t－T(τ)))去載波后得到┆exp(－2R(τ)c)。將R(τ)在目標(biāo)位于波束中心的時(shí)刻τ0Тμ├照箍并略掉二階以上的高階項(xiàng)：ИR(τ)Rc+(τ－τ0)+(τ－τ0)22(3)И 因此:ИИexp(－2R(τ)c)=exp(－2Rcc)exp(－2(τ－τ0)c)?
exp(－(τ－τ0)2c)Ид餼褪強(qiáng)焓奔溆潁ǚ轎幌潁┑南咝緣髕狄蜃印6雜謐羆虻サ惱側(cè)視SAR，=－λfDc2=0（fDc為多普勒中心頻率，λ為波長(zhǎng)）。因此exp(－2R(τ)c)可化為┆exp(-2Rc c)exp(-(τ-τ0 )2c)。
SAR成像就是通過(guò)對(duì)這兩個(gè)線性調(diào)頻項(xiàng)進(jìn)行依次壓縮而得到很高的距離分辨力和角度分辨力的,而具體的壓縮算法因與干擾無(wú)關(guān)，本文不做描述。
3 SAR的欺騙式干擾原理及仿真方法
如圖1所示，干擾機(jī)對(duì)雷達(dá)的回波信號(hào)為：Иs0(t,τ)=A0exp(jωc(t－2R0(τ)c))?
exp(jk(t－2R0(τ)c)2)g(t－2R0(τ)c)(4)И圖1 欺騙式干擾原理圖而假目標(biāo)對(duì)雷達(dá)的回波信號(hào)應(yīng)該為：Иs1(t,τ)=A1exp(jωc(t－2R1(τ)c))?
exp(jk(t－2R1(τ)c)2)g(t－2R1(τ)c)(5)И 觀察式(4)與式(5)容易看出，如果不考慮回波幅度，在式中令t′=t－2R1(τ)+R0(τ)jωccг蚩梢宰化為式(5)。因此只需在干擾機(jī)的回波上加上一個(gè)延遲，就可產(chǎn)生xoy平面（地面）上任意點(diǎn)的假目標(biāo)。
而在實(shí)際的仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)中，為了簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程，信號(hào)采用了不帶載波、已采樣但未量化的形式。因此，干擾機(jī)的回波就變成了如下形式：Иs0(n,m)=A0exp(－jω2R0(τ(m))c)exp(jk(t(n)－
2R0(τ(m))c)2)g(t(n)－2R0(τ(m))c)(6)ИИt(n)為n的線性函數(shù),t(n)=Δt×n+t0（下文為了方便將τ(m)簡(jiǎn)記為τ）。同理，按上面的方法，令n′=n－2R1(τ)+R0(τ)jωccΔt，則t(n′)=t(n)－2R1(τ)+R0(τ)jωcc。式(6)可化為：Иs0(n′,m)=A0exp(－jω2R0(τ)c)exp(jk(t(n′)－
2R1(τ)c)2)g(t(n′)－2R1(τ)c)(7)Иё⒁餛渲歇Иexp(－jω2R0(τ)c)這一項(xiàng)，沒(méi)有載波，就無(wú)法通過(guò)延遲將其轉(zhuǎn)化為exp(－jω2R1(τ)c)。因此，方位向的假目標(biāo)需要另行處理。對(duì)比式(7)和式(5)，可以看出如果將s0Ы行如下處理，得到的式(8)與式(5)所代表的目標(biāo)點(diǎn)在成像后將有相同的位置。Иs0(n′,m)×exp(jω2(R0(τ)－R1(τ))c)
=A0exp(－jω2R1(τ)c)exp(jk(t(n′)－
2R1(τ)c)2)g(t(n′)－2R1(τ)c)(8)И其中關(guān)于R0(τ)－R1(τ)的計(jì)算，有兩種不同的方法。首先可以將R0(τ)和R1(τ)泰勒展開并略去高階項(xiàng)然后相減，這樣可以避免由于計(jì)算每一時(shí)刻和每一目標(biāo)點(diǎn)的R1(τ)而引入的非線性運(yùn)算。但在仿真系統(tǒng)中，干擾模塊并不是計(jì)算干擾機(jī)發(fā)出信號(hào)的幅度，而是雷達(dá)接收到的信號(hào)的幅度，由距離而產(chǎn)生的幅度的衰減也是由干擾模塊來(lái)計(jì)算，因此R1(τ)У募撲閌遣豢殺苊獾摹K以直接計(jì)算將較為合理。ИR0(τ)－R1(τ)=y20+H2+(x0－τv)2－
y21+H2+(x1－τv)2(9)И 綜上所述，Иexp(jω2(R0(τ)－R1(τ))c)Ь褪歉扇嘔產(chǎn)生方位向干擾的因子，在干擾機(jī)的回波信號(hào)上乘上這個(gè)附加因子就可以產(chǎn)生方位向的假目標(biāo)。
圖2 單點(diǎn)假目標(biāo)干擾效果4 Matlab仿真效果
上述干擾仿真方法在Matlab上的仿真效果如圖2所示,仿真中真實(shí)目標(biāo)和假目標(biāo)的后向散射系數(shù)均取1，每個(gè)脈沖采樣1 024個(gè)點(diǎn)。
圖2(a)中R1和R2為真實(shí)目標(biāo)的像，F(xiàn)1和F2為干擾機(jī)產(chǎn)生的假目標(biāo)的像，J為干擾機(jī)位置;圖2(b)為成像后的幅度三維圖，四個(gè)峰分別對(duì)應(yīng)圖2(a)中真實(shí)目標(biāo)和假目標(biāo)的四個(gè)像。從圖中可以看出仿真的干擾機(jī)產(chǎn)生的假目標(biāo)已經(jīng)達(dá)到了干擾效果，圖2(b)中假目標(biāo)像的幅度也和真實(shí)目標(biāo)相仿,證明了該方法能應(yīng)用于實(shí)際的仿真系統(tǒng)。
參 考 文 獻(xiàn)
［1］孫云輝,陳永光,焦遜.星載SAR應(yīng)答式欺騙干擾研究\.電子對(duì)抗技術(shù),2004,19(2):23-26.
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急診分診方法范文第2篇
【關(guān)鍵詞】教學(xué)方法;時(shí)針和分針;夾角計(jì)算
在數(shù)學(xué)教學(xué)中，有關(guān)鐘表上的時(shí)針和分針夾角的計(jì)算題比較抽象且難度較大，對(duì)好多學(xué)生來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)這個(gè)知識(shí)點(diǎn)非常困難，計(jì)算的時(shí)候很費(fèi)時(shí)間且容易出錯(cuò)。其計(jì)算方法很多，但如何計(jì)算更便捷在實(shí)際學(xué)習(xí)過(guò)程中似乎缺少總結(jié)。為了能讓學(xué)生能順利學(xué)好這個(gè)知識(shí)點(diǎn)，我在教學(xué)過(guò)程中嘗試了好幾種方法，其中一種方法學(xué)生容易掌握并且在應(yīng)用過(guò)程中出錯(cuò)率極低。今天就給大家介紹這種非常簡(jiǎn)單的計(jì)算方法。
問(wèn)題：9時(shí)23分時(shí)時(shí)針與分針的夾角是多少度？
提問(wèn)：你能計(jì)算出來(lái)嗎？如果你做對(duì)了，你需要多長(zhǎng)的時(shí)間？
一、知識(shí)準(zhǔn)備
鐘表大家都常見，鐘面上有時(shí)針、分針和秒針，它們都是按順時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn)，就時(shí)針和分針的夾角而言，是由于它們各自的轉(zhuǎn)速不同造成的，要求它們的夾角，我們就要求出分針轉(zhuǎn)過(guò)的度數(shù)和時(shí)針轉(zhuǎn)過(guò)的度數(shù)，從而求出它們的度數(shù)差，在求差的時(shí)候那個(gè)度數(shù)大，那個(gè)就作為被減數(shù)，當(dāng)度數(shù)大于180度的時(shí)，再用360度減去差，從而求出正確的度數(shù)。
二、方法研究
時(shí)針轉(zhuǎn)一圈360°需12小時(shí)，相鄰整點(diǎn)的夾角為360°÷12=30°化成分鐘12×60=720（分鐘），所以時(shí)針的速度為360÷720=0.5度/分;分針轉(zhuǎn)一圈360°需60分鐘，速度為360°÷60=6度/分。我們?cè)谇髪A角的時(shí)候，題目中給出的分值是分針?biāo)傅臏?zhǔn)確值，給出的時(shí)值不是時(shí)針?biāo)傅闹担@樣在求夾角的時(shí)候就要考慮時(shí)針在給出的分值里所走過(guò)的度數(shù)，如：9時(shí)23分，時(shí)針與分針的夾角計(jì)算：點(diǎn)時(shí)時(shí)針走過(guò)的度數(shù)為9×30=270度，23分鐘時(shí)針走過(guò)的度數(shù)為23×0.5=11.5度，這樣時(shí)針走過(guò)的度數(shù)為270+11.5=281.5度，分針走過(guò)的度數(shù)為23×6=138度，故9時(shí)23分時(shí)針與分針的夾角為281.5-138=143.5度，如果h代表時(shí)，m代表分，即h時(shí)m分的夾角計(jì)算如下：
時(shí)針轉(zhuǎn)過(guò)的度數(shù)：30h+0.5m
分針轉(zhuǎn)過(guò)的度數(shù)：6m
故兩針夾角為：30h-5.5m或5.5m-30h
這樣就總結(jié)了兩個(gè)公式：
①時(shí)針在前分針在后，簡(jiǎn)稱“時(shí)前分后” 30×?xí)r-5.5×分
②分針在前時(shí)針在后，簡(jiǎn)稱“分前時(shí)后” 5.5×分-30×?xí)r
三、判斷誰(shuí)后的方法
判斷時(shí)針在前還是分針在前的方法是：時(shí)“乘”以5與“分”比較大小，誰(shuí)大誰(shuí)就為前，如：9：20為“時(shí)”前“分”后，9：50為“分”前“時(shí)”后。
四、應(yīng)用舉例
1.計(jì)算9時(shí)20分時(shí)針與分針的夾角
分析：9×5=45>20故為“時(shí)前分后”
解答： 30×9-5.5×20=160（度）
答：9時(shí)20分時(shí)針與分針的夾角為160度。
2.求5時(shí)48分時(shí)針與分針的夾角
分析：5×5=25
解答：5.5×48-30×5=114（度）
答：5時(shí)48分時(shí)針與分針的夾角為114度。
3.計(jì)算9時(shí)11分的時(shí)針與分針的夾角
分析：9×5=45>11故為“時(shí)前分后”
解答：30×9-5.5×11=209.5（度）>180度
360-209.5=150.5（度）
急診分診方法范文第3篇
關(guān)鍵詞：急診；優(yōu)質(zhì)護(hù)理；滿意度；療效
我院自2011年8月開始采用優(yōu)質(zhì)護(hù)理干預(yù)對(duì)急診科患者進(jìn)行救治，取得了較好的療效，現(xiàn)總結(jié)報(bào)告如下。
1資料與方法
1.1一般資料 選取我院2011年8月～2013年5月急診科收治的急性心肌梗死（AMI）患者180例，均符合AMI診斷標(biāo)準(zhǔn)。其中，男99例，女81例，年齡51～79歲，平均年齡（66.6±15.1）歲；發(fā)病至救治時(shí)間30～170 min，平均（77.4±12.2）min。將180例患者按照隨機(jī)分組的方法分為觀察組和對(duì)照組各90例，兩組患者一般資料（性別、年齡、病程等）經(jīng)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P>0.05，具有可比性。
1.2方法 對(duì)照組給予AMI常規(guī)護(hù)理模式進(jìn)行護(hù)理。急診接診后后立即給予患者吸氧、心電圖監(jiān)護(hù)。觀察組給予在對(duì)照組的基礎(chǔ)上給予優(yōu)質(zhì)護(hù)理，主要如下。
1.2.1做好接診護(hù)理準(zhǔn)備 急診接診后立即發(fā)車，途中與患者家屬保持聯(lián)系，仔細(xì)詢問(wèn)患者病情并做好記錄，囑咐患者家屬不要隨意挪動(dòng)患者，等待救護(hù)車達(dá)到現(xiàn)場(chǎng)后聽從醫(yī)務(wù)人員的安排。待到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)后，立即給予患者吸氧、心電監(jiān)護(hù)，并安慰患者及其家屬，消除其的恐慌與焦躁心理。入院后，認(rèn)真做好病情觀察，并詳細(xì)記錄患者的治療方法。
1.2.2優(yōu)化AMI救治流程 成立AMI急診救治小組，優(yōu)急診AMI接診綠色通道；要求醫(yī)務(wù)人員在接診途中對(duì)患者的疾病病情做出判斷，并做好詳細(xì)記錄，建立靜脈輸液通路并于接診途中電話通知急診科室做好接診準(zhǔn)備，通知內(nèi)容包括患者的基本病情及途中救治方法等；待入院后交由急診科醫(yī)生再次結(jié)合CT及MRI等檢查結(jié)果做出準(zhǔn)確的判斷，并將判斷結(jié)果詳細(xì)記錄，交由分診科室結(jié)轉(zhuǎn)；做好院內(nèi)分診及轉(zhuǎn)運(yùn)交接工作，轉(zhuǎn)運(yùn)途中密切觀察患者的生命體征，并預(yù)先做好應(yīng)對(duì)意外事件的救治準(zhǔn)備工作。
1.2.3提高護(hù)理服務(wù)質(zhì)量 從提高醫(yī)務(wù)人員的急診救治水平著手提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。組織以護(hù)士長(zhǎng)為主要負(fù)責(zé)人的優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)小組，定期對(duì)科室內(nèi)所有護(hù)理人員進(jìn)行必要的護(hù)理專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)；定期對(duì)臨床護(hù)理實(shí)踐中遇到的難點(diǎn)、疑點(diǎn)進(jìn)行討論、剖析，找到科學(xué)的解決方法，提高護(hù)理水平和護(hù)理質(zhì)量；要求護(hù)理人員保持微笑服務(wù)，拉近與患者的距離，保持和諧的醫(yī)患關(guān)系，促進(jìn)急診救治的順利開展。
1.3療效判定 統(tǒng)計(jì)比較兩組患者急救反應(yīng)時(shí)間、患者死亡率、護(hù)理滿意度等指標(biāo)。
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 應(yīng)用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件分析，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以（x±s）和（%）的形式表示，分別采用t檢驗(yàn)和χ2檢驗(yàn)，P
2結(jié)果
觀察組平均急救反應(yīng)時(shí)間低于對(duì)照組（P
3討論
急診AMI患者病情危急、患者及其家屬情緒波動(dòng)較大，護(hù)理難度較大。為提高急診科護(hù)理質(zhì)量，必須對(duì)急診科患者實(shí)施優(yōu)質(zhì)護(hù)理干預(yù)，以提高救治質(zhì) 量[1-2]。優(yōu)質(zhì)護(hù)理方法為臨床護(hù)理研究的熱點(diǎn)，近年來(lái)在臨床各科室廣泛應(yīng)用，具有十分重要的臨床應(yīng)用價(jià)值[3-4]。本文以AMI急診接診至救治為基礎(chǔ)資料，分析了優(yōu)質(zhì)護(hù)理方法在AMI急診救治中的應(yīng)用價(jià)值。臨床實(shí)踐表明，經(jīng)以做好充分的接診救治準(zhǔn)備、優(yōu)化AMI接診救治流程并著重提高臨床護(hù)理服務(wù)質(zhì)量為主要目標(biāo)的優(yōu)質(zhì)護(hù)理方法可顯著改善AMI的急診救治效果。本文中優(yōu)化護(hù)理干預(yù)組平均急救反應(yīng)時(shí)間低于對(duì)照組（P
參考文獻(xiàn)：
[1]韓彥輝，李海霞.優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)在急診科的應(yīng)用效果研究[J].護(hù)士進(jìn)修雜志，2013，28（9）：837-839.
[2]盧換香.優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)在急診患者救治中的應(yīng)用效果[J].護(hù)理實(shí)踐與研究，2013，10（12）：22-23.
急診分診方法范文第4篇
關(guān)鍵詞：工程機(jī)械故障診斷技術(shù)維護(hù)技術(shù)
中圖分類號(hào)：U463文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
近年來(lái)，隨著施工規(guī)模的逐步增大，現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備也日趨大型化、連續(xù)化、機(jī)電一體化，其性能與復(fù)雜程度不斷提高，對(duì)設(shè)備故障的診斷也更為復(fù)雜。靠傳統(tǒng)的填寫值班日志、靠參數(shù)越限報(bào)警等人工或半自動(dòng)化的方法來(lái)維護(hù)機(jī)械設(shè)備既落后，又不客觀，雖然可以有類似黑匣子之類的自動(dòng)數(shù)據(jù)記錄器，但也只能做事后分析。而且這種陳舊的設(shè)備維護(hù)模式，無(wú)論是數(shù)據(jù)的可靠性或?qū)崟r(shí)性，還是設(shè)備的維護(hù)質(zhì)量均無(wú)法滿足要求，導(dǎo)致施工機(jī)械在施工過(guò)程中停機(jī)多，檢修時(shí)間長(zhǎng)，嚴(yán)重影響到工程的進(jìn)度和質(zhì)量。建立遠(yuǎn)程故障診斷及維護(hù)系統(tǒng)是解決問(wèn)題的很好的方法。
1 工程機(jī)械故障診斷及維護(hù)技術(shù)的行業(yè)特點(diǎn)
1.1 目的明確
診斷的目的就是要確定機(jī)械運(yùn)行狀況、檢查故障部位、分析故障產(chǎn)生的原因和制定經(jīng)濟(jì)有效的維修方案。
1.2 交叉性強(qiáng)
診斷及維修涉及摩擦學(xué)、材料學(xué)、力學(xué)、化學(xué)等多種學(xué)科；需采用焊接、鑄造、車、鉗、鍛、鍍等多種工藝手段；要掌握維修理論，機(jī)構(gòu)學(xué)及經(jīng)營(yíng)管理等多方面知識(shí)。
1.3 工作環(huán)境惡劣，實(shí)踐性強(qiáng)一切診斷方法和維修技術(shù)都必須以機(jī)械的實(shí)際狀況為基礎(chǔ)，處理結(jié)果很快得到實(shí)踐驗(yàn)證。
2 故障診斷技術(shù)
設(shè)備故障診斷技術(shù)包括故障檢測(cè)與故障診
斷，通常合在一體統(tǒng)稱為故障檢測(cè)和診斷（FDD）。
2.1 故障機(jī)理
通常我們說(shuō)設(shè)備工作正常是指它具備應(yīng)有的功能，沒(méi)有任何缺陷，或雖有缺陷但仍在容限范圍內(nèi)。異常是缺陷有了進(jìn)一步發(fā)展，使設(shè)備狀態(tài)發(fā)生變化，性能惡化，但仍能維持工作。故障則是缺陷發(fā)展到使設(shè)備性能和功能都有所喪失的程度。設(shè)備的異常或故障是在設(shè)備運(yùn)行中通過(guò)其狀態(tài)信號(hào)（即二次效應(yīng)）變化反映出的。由于監(jiān)測(cè)與故障是在設(shè)備不停機(jī)的情況下進(jìn)行的，因此必然以狀態(tài)信號(hào)為依據(jù)。二次效應(yīng)就是設(shè)備在運(yùn)行中出現(xiàn)的各種物理的、化學(xué)的現(xiàn)象，如振動(dòng)、噪聲、溫升、油耗、變形、功耗、磨損、氣味等，這些都是一種設(shè)備運(yùn)行所固有的。監(jiān)測(cè)與診斷就是要快速、準(zhǔn)確地提取設(shè)備運(yùn)行時(shí)二次效應(yīng)所反映的特征。
2.2 故障診斷過(guò)程
2.2.1 狀態(tài)監(jiān)測(cè)主要是測(cè)取與設(shè)備運(yùn)行有關(guān)的狀態(tài)信號(hào)。狀態(tài)信號(hào)的獲取主要是依靠傳感器或其它監(jiān)測(cè)手段進(jìn)行故障信號(hào)的檢測(cè)。檢測(cè)中主要有以下幾個(gè)過(guò)程：
2.2.1.1 信號(hào)測(cè)取主要是通過(guò)電量的或傳感器組成的探測(cè)頭直接感知被測(cè)對(duì)象參數(shù)的變化；
2.2.1.2 中間變換主要完成由探測(cè)頭取得的信號(hào)的變換和傳輸
2.2.1.3 數(shù)據(jù)采集就是把中間變換的連續(xù)信號(hào)進(jìn)行離散化過(guò)程。數(shù)據(jù)是診斷的基礎(chǔ)，能否采集到足夠長(zhǎng)的客觀反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的信息，是診斷成敗的關(guān)鍵。
2.2.2 特征提取就是從狀態(tài)信號(hào)中提取與設(shè)備故障有關(guān)的特征信息。
2.2.3 故障診斷故障診斷就是根據(jù)所提取的特征判別狀態(tài)有無(wú)異常，并根據(jù)此信息和其它補(bǔ)充測(cè)試的輔助信息尋找故障源。
2.2.4 決策根據(jù)設(shè)備故障特征狀態(tài)，預(yù)測(cè)故障發(fā)展趨勢(shì)，并根據(jù)故障性質(zhì)和趨勢(shì)，做出決策，干預(yù)其工作過(guò)程（包括控制、調(diào)整、維修等）。
2.3 診斷原理設(shè)備診斷是利用被診斷的對(duì)象（設(shè)備）提供的一切有用信息，經(jīng)過(guò)分析處理以獲得最能識(shí)別設(shè)備狀態(tài)的特征參數(shù)，以便做出正確的診斷結(jié)論。機(jī)械設(shè)備運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生多種信息，當(dāng)其功能逐漸劣化時(shí)，就出現(xiàn)相應(yīng)的異常信息，如機(jī)器的狀態(tài)變化而產(chǎn)生的異常振動(dòng)、噪聲、溫度等機(jī)械信號(hào)；機(jī)械劣化過(guò)程產(chǎn)生的磨損微粒、油液及氣體成分變化的化學(xué)信號(hào)等。利用檢測(cè)儀器對(duì)最敏感的故障特征信號(hào)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，做出正確的分析和診斷，及時(shí)預(yù)測(cè)機(jī)器設(shè)備可能發(fā)生的故障。傳感器安裝在診斷對(duì)象（設(shè)備）上，以傳遞溫度、壓力、振動(dòng)、變形等信號(hào)，這些信號(hào)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，輸入到信號(hào)處理裝置，在信號(hào)處理裝置中將輸入的診斷信號(hào)與預(yù)先儲(chǔ)存在系統(tǒng)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)進(jìn)行比較，標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)是根據(jù)事先積累的大量數(shù)據(jù)資料和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)分析歸納而制定出來(lái)的判定標(biāo)準(zhǔn)，是設(shè)備各種參數(shù)的允許值。通過(guò)比較做出判斷，確定故障的部位和原因，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的故障。
3 工程機(jī)械故障診斷及維護(hù)系統(tǒng)
由于工程機(jī)械故障的多樣性、突發(fā)性、成因復(fù)雜性和進(jìn)行故障診斷所需要的知識(shí)對(duì)領(lǐng)域?qū)＜覍?shí)踐經(jīng)驗(yàn)和診斷策略的依賴性；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能通過(guò)自身的學(xué)習(xí)機(jī)能建立故障征兆和故障模式之間的復(fù)雜映射關(guān)系，可以進(jìn)行多因素預(yù)測(cè)。
3.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
系統(tǒng)通過(guò)一個(gè)基于神經(jīng)計(jì)算算法的“看門狗”智能單元對(duì)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線分析和推理，對(duì)機(jī)器的工況及相關(guān)信息做出相應(yīng)評(píng)價(jià)；還可以通過(guò)電話線與遠(yuǎn)程單元相連，以便在異地獲取機(jī)器工況及其性能信息，并以此做出評(píng)價(jià)。知識(shí)密集型智能工具“看門狗”可以隨時(shí)對(duì)機(jī)器工況進(jìn)行跟蹤，獲取和組織機(jī)器及其周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。“看門狗”芯片作為機(jī)器的“黑匣子”，可以儲(chǔ)存主要部件的狀態(tài)“軌跡”。一旦發(fā)生失效，操作者可以讀取“黑匣子”，獲得最近幾分鐘的工況信息，迅速確定故障，并給予及時(shí)修復(fù)。當(dāng)機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)新的故障時(shí)，通過(guò)自學(xué)不斷調(diào)整權(quán)值、閥值，以提高故障的正確檢查率，減低漏報(bào)率和誤報(bào)率。這些基于知識(shí)的信息同樣可以為其他站點(diǎn)的用戶所共享。
3.2 系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)
遠(yuǎn)程故障診斷及維護(hù)系統(tǒng)的一個(gè)突出優(yōu)點(diǎn)在于進(jìn)行協(xié)作診斷和維護(hù)，及時(shí)排除故障。
3.2.1 故障工況數(shù)據(jù)收集通過(guò)遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)，可以積累更多的機(jī)器/過(guò)程的故障工況，由此，從各遠(yuǎn)程站點(diǎn)獲取的故障工況中可以開發(fā)更好的診斷算法。
3.2.2 故障診斷不同地點(diǎn)的專家可以訪問(wèn)服務(wù)器中存放的有效信息，因此，分散在各站點(diǎn)的知識(shí)可以集成起來(lái)完成更復(fù)雜的協(xié)作診斷。
3.2.3 遠(yuǎn)程服務(wù)系統(tǒng)提供了多種類型的信息例如在線的過(guò)程/機(jī)器傳感數(shù)據(jù)，故障/性能下降的歷史數(shù)據(jù)等。進(jìn)行性能評(píng)價(jià)時(shí)，必須對(duì)這些信息加以整體考慮。
3.3診斷并及時(shí)維修
在使用過(guò)程中，機(jī)械往往會(huì)出現(xiàn)各種故障，這些故障的性質(zhì)并不完全相同，有的對(duì)機(jī)械的負(fù)面影響較小，有的則比較嚴(yán)重，甚至?xí)劤蔀?zāi)害。因而對(duì)機(jī)械故障進(jìn)行及時(shí)有效的診斷和處理顯得十分重要。目前故障診斷技術(shù)獲得飛速發(fā)展，各種有效的診斷手段和診斷系統(tǒng)為機(jī)械故障的診斷與排除提供了很好的幫助，其中人工智能專家故障診斷系統(tǒng)，作用
診斷后，要對(duì)出現(xiàn)的故障要及時(shí)進(jìn)行處理，所謂適時(shí)及時(shí)處理就是要嚴(yán)格按照維修保養(yǎng)規(guī)程，定期對(duì)機(jī)械進(jìn)行保養(yǎng)和修護(hù)；各種等組的保養(yǎng)和修護(hù)要嚴(yán)格按照要求進(jìn)行；另外還要加強(qiáng)對(duì)機(jī)械的定期與不定期的檢查，及時(shí)對(duì)機(jī)械的運(yùn)行情況進(jìn)行了解和掌握，對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)或?qū)⒁霈F(xiàn)的故障，要進(jìn)行及時(shí)有效的處理，不能因?yàn)楣收闲』蛘卟幻黠@就放之不管，這樣最終會(huì)延誤保養(yǎng)的時(shí)機(jī)，造成大的故障。
4 結(jié)語(yǔ)
遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)目前還處于發(fā)展初期，還有很多問(wèn)題尚待解決，這包括故障診斷技術(shù)本身要解決的問(wèn)題及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的問(wèn)題。但是，無(wú)論是從經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)出發(fā)，還是從整個(gè)施工來(lái)考慮，借助Internet，準(zhǔn)確、及時(shí)、有效地實(shí)現(xiàn)工程機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷的方法都值得關(guān)注和研究。
參考文獻(xiàn)：
[1] 陳靜.工程機(jī)械故障的控制與處理研究[J].機(jī)電信息,2011,(36):118-119.
急診分診方法范文第5篇
關(guān)鍵詞：汽車發(fā)動(dòng)機(jī)；故障診斷；信號(hào)處理；模糊故障診斷
隨著現(xiàn)代汽車電子使用過(guò)程不斷地優(yōu)化，提高了汽車性能的同時(shí)也讓汽車整體控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能變得更加復(fù)雜，一旦發(fā)生故障的時(shí)候，診斷跟維修也會(huì)變得特別的難，同時(shí)也考驗(yàn)維修人員的知識(shí)跟經(jīng)驗(yàn)。隨著發(fā)展的需要，維修人員不斷提升自身的技術(shù)和能力，可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)建立一個(gè)完善、統(tǒng)一、系統(tǒng)的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)診斷維修技術(shù)方法，提高維修的效率。和世界各國(guó)研究機(jī)構(gòu)投入大量的人力物力進(jìn)行汽車發(fā)動(dòng)體系故障的研究不同，對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的理論和方法的研究對(duì)改進(jìn)和提高我國(guó)的汽車故障診斷技術(shù)是非常重要的，因?yàn)槠嚬I(yè)我國(guó)起步的晚，這方面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他國(guó)家。
1根據(jù)信號(hào)處理發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法
對(duì)于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法的要領(lǐng)，實(shí)際就是兩點(diǎn)，一個(gè)是模式的辨認(rèn)識(shí)別，另一個(gè)是分類的問(wèn)題。從這主要的兩點(diǎn)來(lái)看，發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的方法主要可概括為提取特征，模式的識(shí)別和獲取發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)信息。在根據(jù)信號(hào)處理的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的方法中，最重要的方法之一就是利用信號(hào)模型來(lái)進(jìn)行診斷；診斷方法主要有主元分析法和小波分析法等。（1）主元分析法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的診斷與研究。主元分析法是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的壓縮分析，提取其中的關(guān)鍵信息，根據(jù)提取的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷，利用提取的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和分析，建立一個(gè)主元模型，然后開始測(cè)量發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際運(yùn)行信號(hào)，一旦出現(xiàn)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際運(yùn)行信號(hào)跟主元模型的信號(hào)產(chǎn)生排斥，就說(shuō)明汽車發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生故障，然后就可以判斷故障的發(fā)生。通過(guò)分析得到的數(shù)據(jù)，分離出發(fā)動(dòng)機(jī)的故障，然后解決問(wèn)題。因此主元分析法對(duì)分離數(shù)據(jù)中的大量冗余信息處理非常有效；主元分析法對(duì)于數(shù)據(jù)的處理性很強(qiáng)，可以作為有效的故障監(jiān)測(cè)和管理方式。（2）小波分析方法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的診斷與研究。小波分析法就是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)下發(fā)生的時(shí)頻進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，總結(jié)參數(shù)的變化數(shù)據(jù)進(jìn)而判斷汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的故障。小波分析法是通過(guò)對(duì)多項(xiàng)參數(shù)變化的采集，來(lái)推斷汽車發(fā)動(dòng)機(jī)是否發(fā)生故障。如圖1所示為小波測(cè)試系統(tǒng)示意圖，將發(fā)動(dòng)機(jī)和波形分析連接，并將運(yùn)行效果和采集波形的系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這樣能夠監(jiān)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中的波動(dòng)，然后記錄發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)中的參數(shù)變化，通過(guò)小波分析進(jìn)行參數(shù)研究，將結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。通過(guò)小波測(cè)試的數(shù)據(jù)對(duì)比顯示，可以將如表1所示的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)油缸斷油時(shí)，噴油脈寬增加，在油耗和點(diǎn)火角保持不變的前提下，發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速基本保持不變的，這是因?yàn)榘l(fā)動(dòng)機(jī)在斷缸后，轉(zhuǎn)速下降，為了維持這種不正常的運(yùn)行狀態(tài)，電腦會(huì)指令增加噴油脈寬，由于總供油量不變，所以轉(zhuǎn)速基本不變，因此造成供油量變化與轉(zhuǎn)速變化不同步，造成發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)不穩(wěn)定的現(xiàn)象。
2模糊故障診斷方法
模糊診斷法主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大概的模糊的分析跟判斷，對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障進(jìn)行大致判斷，可作為初步的判斷，將故障大致確定在一定的范圍內(nèi)，然后重點(diǎn)對(duì)這個(gè)區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)技術(shù)分析，然后繼續(xù)縮小排除范圍，從而提升故障診斷的效率。例如，發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)有聲無(wú)轉(zhuǎn)的現(xiàn)象，初期判斷的時(shí)候不能分析出其具體原因，這種情況下可以通過(guò)模糊故障診斷法將故障范圍大致縮小到發(fā)動(dòng)機(jī)的軸、轉(zhuǎn)動(dòng)齒輪等然后故對(duì)這些部位進(jìn)行重點(diǎn)排查分析繼續(xù)將故障范圍進(jìn)行縮小，有利于提高發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷效率。
3基于知識(shí)的故障診斷方法
隨著現(xiàn)代化技術(shù)的不斷發(fā)展更新，人工智能及計(jì)算機(jī)技術(shù)為汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷提供了不少新的理論方法，產(chǎn)生了不少新的診斷方法，例如用計(jì)算機(jī)采集故障發(fā)動(dòng)機(jī)的信息后，計(jì)算機(jī)會(huì)利用所收集的數(shù)據(jù)運(yùn)行各種規(guī)則進(jìn)行推斷，有時(shí)甚至還可以調(diào)取應(yīng)用程序，在運(yùn)行的過(guò)程中還可以向商戶索取一些必要的信息，然后就可以快速診斷出發(fā)動(dòng)機(jī)故障或者最有可能的故障。
4專家系統(tǒng)故障診斷法
專家系統(tǒng)對(duì)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷法主要是指在通過(guò)對(duì)被診斷發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息采集，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)相關(guān)的邏輯分析系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后通過(guò)知識(shí)進(jìn)行推理診斷故障可能發(fā)生的原因，然后再由用戶去證實(shí)。
5汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷法的展望
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及汽車技術(shù)的日益發(fā)展汽車，發(fā)動(dòng)機(jī)的故障問(wèn)題也會(huì)越來(lái)越復(fù)雜化，不僅僅存在于單方面的問(wèn)題，必定會(huì)對(duì)現(xiàn)存的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的診斷造成困難。目前很多研究人員試著將故障診斷的方式進(jìn)行整合，也就是通過(guò)多種診斷渠道聯(lián)合起來(lái)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行診斷，這種方法不僅體現(xiàn)出了成果性，同時(shí)更具全面性。通過(guò)對(duì)所有診斷方法的整合，可以更好地進(jìn)行互補(bǔ)作用，更充分的對(duì)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行更加全面的故障診斷。其次也可以通過(guò)增加故障診斷工具來(lái)提高故障診斷效率，還可探討新的故障診斷功能。根據(jù)新的診斷方法，可以結(jié)合前面提到的診斷方法，全面提高診斷效率。
6結(jié)語(yǔ)
文章僅針對(duì)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障的診斷方法進(jìn)行了研究與分析，了解了汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷方法種類的多樣化，應(yīng)該結(jié)合實(shí)際具體的情況采取針對(duì)性的方法。不拘泥于單一的診斷方法，全面檢測(cè)才能夠診斷出最好的診斷效果，通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的不斷總結(jié)，在故障診斷中還可以借助一些新的儀器進(jìn)行診斷。隨著汽車工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，在未來(lái)的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)的診斷中，計(jì)算機(jī)診斷將起到舉足輕重的地位，既節(jié)省人力又能提高診斷的有效性。
參考文獻(xiàn)
［1］張開智.汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的理論和方法［J］.中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2014，（10）：40-41.
