科技創新與發展的關系
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科技創新與發展的關系范文第1篇
關鍵詞：建筑、室內設計；材料；創新；發展
建筑及室內設計如何創新，是一個長期的熱門話題，它主要針對當前建筑室內設計創作中存在的一些問題，如忽視室內環境特點和要求，忽視建筑形式與內部空間的整體性，盲目地照抄照搬、追趕潮流、進行材料堆砌、聽命于甲方老板追求效益的傾向而提出來的。
一切藝術創作的創新問題都是一個永恒的課題，因為沒有創新就沒有發展，所謂標新立異、推陳出新，都是指在繼承過去設計創作成果的基礎上，開拓新思路、發掘新的藝術表現形式，尋找新題材。在建筑創作范疇，還要探索新結構、新技術領域、開拓新的材料來源。下文分析建筑及室內設計創新與材料科學發展的關系。
1 創意過程中的科學分析與抉擇
設計之美的第一要義就是“新”。設計要求新、求異、求變，否則設計將不能稱之為設計，只有新穎的設計才會在激烈的社會競爭中立于不敗之地，進而邁向成功。同樣，建筑和室內設計的靈魂也在于創意，其創意既是原有建筑設計的進一步詮釋和擴展，又是建筑設計的一種更獨立的補充和新元素的注入。當一名設計師充分發揮想像去“發現”和“獲取”一些東西時，顯而易見這些所謂的創意素材不能夠全部用上。即想像過程的完成并不意味著必然會產生優秀的創意或創意的完成。因此，在這個創意的過程中要借助于想像與分析，經過分析，可在多種想像結果中選擇出適合的方式。沒有科學的分析、選擇的過程，只是一味的想像很容易使創意偏離目標。
在進行建筑和室內設計時，很多好的想法和創意都堆在設計師的大腦中，例如，一個廚房的設計，在設計實施之前，很多新的想法就會出現，這些想法雖然都很富有想像力，但是不是每一個都適用。從設計到實施是一個過程，如果想提高廚房本身的空間利用價值，又注重它的設計個性化，那么，這兩者誰輕誰重，誰多誰少，就必須依靠于創意過程中的科學分析與抉擇。創意需要依靠想像來打開思路，獲得意念的升華，但更要立足科學和邏輯性的分析來得出最后的抉擇。只有通過各個方面的緊密結合，才能產生讓消費者滿意的設計，才是真正意義上的優秀設計。
2 裝飾材料與設計創新
2.1 材料是實現建筑和室內設計創新的載體
裝飾材料在建筑和室內設計具有正反兩方面的功用：①由于其自身特質，它具有抗壓、耐磨、隔聲、防滑等物理功用，同時又實現美觀的功能，拓展空間如鏡面效應等組合及潛在價值方面的積極功用；②它具有消極甚至嚴重危害的特性，如在人工合成材料中含有對人體有害的揮發性氣體如苯、酚、氡類、各種石材具有的放射性等造成室內污染，危害身體健康；由于其自身的重量特性，增加了空間的負荷，自身的體積特性在塑造空間的同時縮小了空間等等。
在建筑和室內設計創新中，材料的作用是不能忽視的，而對材料自身的認識也同樣重要。材料范圍的認識，不僅是工程中所說的一般意義上的飾面、骨架等等的物質載體，而是將其系統全面地看待，它是一種實現設計構思的物質載體，這樣它的外延就會不受任何限制，因此，任何物質都是材料。另外，材料的系統全面地認識也會極大地推動建筑和室內設計的創新。
材料的選擇與搭配，蘊含和表達著設計師的情感和創造力，好的裝飾材料能給設計師一個好的創意，一個好的設計，會讓一件精心策劃的設計作品有無窮的魅力和無窮的生命力，因此，材料在建筑和室內設計中所發揮的作用是不可忽視的。建筑裝飾材料是加強空間效果的重要元素，是設計創新的一個突破口，若干新型材料和不同肌理材料的組織，對改善空間條件能起到不可估量的作用。當然，這里所說的“好的材料”并不一定是要貴的材料，而是要需要適合的建筑形態和室內設計需要的“新”材料。材料的創新，同樣是滿足建筑和室內裝飾設計創新所不可缺少的重要組成部分，實際上，一個建筑和室內空間所展現給我們的就是各種裝飾材料不同組合的結果。而這種組合就是要對材料在建筑和室內設計中使用進行詳細的分析。因此必須要突破傳統與習慣，打破常規的應用手法，發展出一些新的創新形式，仿石、仿金屬涂料的運用，使這類材料加工更加容易，使金屬和石材在室內使用的范圍擴大，為室內環境的創新提供了條件，而在裝飾中起很大作用的軟裝飾也是創新的突破口。輕柔淡雅的窗簾、可愛活潑的坐墊，這些都可以進行創新的設計，對于裝飾中常用的木料和石料，可以運用夸張的手法，相對人們的習慣尺度可以故意夸大或縮小或者進行歪曲味夸張等。材料在表達設計中的夸張效果時主要利用其質感和色彩的特性，如酒吧或游戲廳中為了強調特定空間的氛圍將木材還原到原始狀態――一棵傾倒的蒼老的古樹或者夸張色彩的規模比例等手法，反映酒吧還原自我的特定空間性質，或可以運用我們最為熟悉的“缺陷美”手法，充分利用每一種材料的其優點和缺點，既把美麗的紋理保留又將這些缺陷的疤痕利用在視覺具備的焦點上，就可以把它的美感得以充分發揮，這樣不僅節省了材料，而且使材料有了更多的應用方式，何樂而不為呢？我們還可以運用功能的錯位對材料進行創新，雖然每一種材料都有其特定的功能，但是卻并不是一成不變的，設計中可以根據實際情況進行錯位的利用。如酒杯本是一種器具，傳統意義上不被認為是材料，但如果將其倒置或其他方式置于天棚上就具有了材料的特質，其功能是材料而不是器具了。但設計的效果可就截然不同了，因此說，創新寓于自然，創新既平凡又偉大。
2.2 設計創新對裝飾材料的能動要求
建筑和室內設計并不僅僅是形式的設計，一個優秀的設計師在設計的同時要考慮材料與結構和構造，這不僅因為材料的價格與投資問題，而且關系到能否達到設計師的設計目的，設計師在設計時根據材料的特質有機的安排結構與構造，為達到設計的目的，設計師要根據材料的特質限定條件調整設計和材料的運用形式，以實現創新的目的。如中國古代明清時期的家具設計。就沒有用一個釘子來接合,完全采用榫接的形式，樣式美觀而且經久耐用，即使現在仍名揚海內外。又如新建的上海南站氣勢恢弘，在同類建筑中，它擁有世界上最大的圓形透光屋頂，這個屋頂所使用的建筑材料正是由GE塑料集團生產的、透明堅韌的LeXarl力顯聚碳酸酯（PC）板材。這樣的設計將使整個車站不論在白天還是在夜晚的燈光之下都熠熠生輝。可見，建筑與室內設計的豐富多彩，給材料得到了相應的發展，各種材料，經過設計師的創新設計，各有一番風格。
3 材料科學發展與建筑和室內設計創新
21世紀是在方方面面發生重大變革的時期，它是一個各學科交織發展，逐步消失它們之間的明確界線的時期。新材料與材料科學將無疑有著持續、高速發展的勢頭。同樣建筑和室內設計創新的發展和成長無一不需要新材料，要求材料科學的發展與之同步或領先發展。
首先，信息技術從電子技術到光電子技術，進而到光子技術的發展，為新材料的發展提供了新的空間，也為建筑和室內設計的創新提供了新的途徑。以光波導原理為基礎，利用光導纖維進行大容量信息傳輸，無論是信息的傳輸，還是智能建筑，新材料科學的發展終會給建筑和室內設計的創新帶來新的革命。
其次，動力機械的效率受到熱力學卡諾循環的限制，多年來，人們一直致力于提高材料承受溫度的能力，以提高材料的耐熱能力。當前材料承1050―1100℃的水平，材料科學的發展有望使得材料的耐溫能力提高到1400℃，進而到1600℃或更高的水平。高溫耐火材料的研究與發展給建筑和室內設計中材料安全系數的提高得到很好的保障。
第三，納米材料和納米技術的發展給予建筑和室內設計的創新提供了一個新的空間。基于在光、電、磁、熱、力等方面優勢，納米材料在室內設計上的廣泛應用：材料的保溫和散熱以及節能功能給建筑和室內設計的創新提供了新的內涵――建筑和室內設計不僅是藝術和美的體現，而且還能為能源的節約做出貢獻。
第四，材料科學發展中環保意識的加強，也給建筑和室內設計創新帶來了新的活力。材料中的綠色建材產品是以改善居住環境，提高生活質量為目的的。綠色妙趣橫生和選用要考慮所用原料應盡可能少用天然資源，應大量使用尾礦、廢渣、垃圾、廢液等廢棄物。并采用低能耗的制造工藝和無環境污染的生產技術，生產過程中不得人為添加對人體有害化合物。新材料的研究和使用，帶來新的創意，也為可持續發展提供新的機會。例如用“英吉歐”（Ingeo）材料制成的布簾。這種纖維從黍類聚合物中提取，是第一種來源于可更新資源的化學合成材料。和其來源物（黃色的玉米穗）一樣，英吉歐是可分解的，只要在適當的條件下，此種材料的少量混合物就可以在短短兩周內完全分解。當水溫超過140攝氏度時，材料就會分解。因為此材料不會在起居室里自發地分解，只要環境溫度低于140攝氏度的室內空間中都可以使用。想像一下這種強韌的可分解材料可以作為輕薄、防火、柔性的布簾時，會給我們多少驚喜。巴黎BETC廣告公司接待區室內的墻壁蓋著棕墊材料，材料本身利用自然材質制成，具有自然的肌理效果，同時起到保溫隔熱的作用。
科技創新與發展的關系范文第2篇
[關鍵詞]區域科技；區域間金融；科技創新
[中圖分類號]F832 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）8-0060-02
1 區域間金融創新和科技創新互促及協同發展的核心思路
區域間科技和金融創新的促進主要體現在以下方面：①金融能為科技創新提高經濟支持。財政在科技方面的投入以補貼的方式體現，銀行能通過風險投資和資本市場方式鼓勵企業科技創新。②區域科技金融可以通過審查機制選擇優秀的創新投資，對投資行業進行戰略預判和篩選。③科技金融可以提供科技創新的監管工作。利用對于風險投資的企業管理和運營，輔助企業制訂營銷計劃，完善科技創新。二者的協同發展能體現出“1+1>2”的效應，從而實現二者的相互促進作用。
如何優化系統結構是區域創新和科技創新的協同發展的核心，通過實現協同效應的最大化是重中之重，如何增加金融創新對區域科技創新產出的最大提升，如何實現系統的可持續快速發展，如何利用政府和市場的力量實現系統的優化是最核心的發展內容。
2 區域科技創新與科技金融協同反饋效果評價模型
利用系統動力學仿真方法利用歷史數據模擬系統的運行，但是對于準確判斷二者的真反饋效果不夠準確。本文通過格蘭杰（Granger）因果關系檢驗來驗證二者是否存在正反饋作用關系。
2.1 Granger因果關系檢驗
變量之間存在一種互相依賴的關系，這被稱之為因果關系。變量可分為原因變量和結果變量，其中結果變量由原因變量所決定，即原因變量的變化導致了結果變量的變化。通過該模型可以驗證變量Y是否是引起變量X變化的Granger原因。因此利用該方法可以對區域科技創新與科技金融相互促進的正反饋效果進行檢驗。
在一個二元p階的VAR模型中：
2.2 科技創新與科技金融協同反饋效果檢驗
本文的樣本選取與數據來源由于黑龍江省科技創新與科技金融發展水平及二者協同發展狀態處于較低水平，時間為2000—2012年的黑龍江相關數據，由于數據樣本較少，采用基于小樣本的Bootstrap仿真方法確定Granger因果關系檢驗的臨界值。數據來源為各年《中國科技統計年鑒》和《黑龍江科技統計手冊》。下表為黑龍江省公共科技金融投入與科技創新的Granger因果關系校驗結果。
黑龍江省科技創新產出的具體指標為發明專利申請授權數（PN）、高新技術總產值（HTP），黑龍江省市場科技金融規模則選擇銀行科技信貸（SL）、風險投資管理資本（VCC）。本文對上述數據進行取對數處理，一方面時間序列取對數后不會改變序列的性質，且容易得到平穩性序列；另一方面在因果關系檢驗中，彈性度量相比絕對值的變化更有意義。
3 系統運行的實證分析結果
本文通過對目前黑龍江科技創新和科技金融的發展現狀分析和協同度，以及對二者協同的反饋效果和發展績效的評定，確定了黑龍江省科技和金融發展的具體狀態，奠定了黑龍江省科技和金融創新的發展模式和詳細的設計基礎。黑龍江省科技金融發展速度比較滯后，在地方財政支出方面的比重非常低。本文對2000—2012年黑龍江省科技創新與科技金融復合系統協同度計算結果分析發現：黑龍江省科技和金融創新的協同度有過波動，但是總體還是呈現上升趨勢。從而明確了黑龍江省未來發展的目標是通過走自主創新道路建設創新型省份。
4 結論與展望
本文以黑龍江省為實證分析的對象，全面地分析了科技和金融創新在黑龍江省的運行情況，并且分析了二者在黑龍江省的發展現狀，以及對二者的相互促進作用進行了分析，同時運用系統動力學原理建立了協同發展的系統模型，并且進行了系統模型的協同度反饋效果驗證和分析。最后，基于本文闡述的系統框架和模型，結合黑龍江省在科技創新和金融創新協同發展的政府主導模式進行了詳細化的設計，得出了黑龍江省科技創新與科技金融協同發展模式與機制。在對黑龍江省現狀全面分析評價的基礎上，為黑龍江省選擇了政府主導型協同發展模式，并設計了其核心內容。本文將協同學理論運用于分析區域科技創新和科技金融發展的關系中，提出的協同發展模式及有關評價模型的設計為黑龍江推進科技創新與科技金融發展的相關政策制定與調整提供了理論方法和決策依據，但基于高風險與高收益的科技創新投融資過程使得主體間相互關系十分復雜，因此，從微觀視角切入的主體要素間博弈與最優行為選擇是下一步深入研究的內容。
參考文獻：
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科技創新與發展的關系范文第3篇
關鍵詞:科技創新;區域科技創新能力;解釋結構模型(ISM)
中圖分類號:TF276.44 文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)02-0253-02
一、解釋結構模型方法概況
解釋結構模型方法(Interpretative Structural Modeling,簡稱ISM)是美國華費爾教授1973年為分析復雜的社會經濟系統有關問題而開發的,其基本思想是:通過各種創造性技術,提取問題的構成要素,利用有向圖、矩陣等工具和計算機技術,對要素及其相互關系等信息進行處理,最后用文字加以解釋說明,明確問題的層次和整體結構,提高對問題的認識和理解程度。其特點是將復雜的系統分解為若干子系統要素,利用人們的實踐經驗和知識以及計算機的幫助,最終構成一個多級遞階的結構模型。
二、解釋結構模型應用
1.收集和整理問題的構成要素
通過近幾年區域科技創新進程的調研,以區域科技創新能力為中心,從科技投入、科技產出和科技支撐環境等方面考慮,歸納出現階段影響區域科技創新能力的21個主要指標,如表1所示。
2. 建立可達矩陣,進行層次化處理
根據要素間二元關系,對意識模型進行處理得到可達矩陣。根據要素極位劃分的思想,去除具有強連接關系的要素即得到縮減矩陣,并按矩陣中每行“1”元素的多少加以處理,依次分解出最大階數的單位矩陣,并加注方框,每個方框表示一個層次,如圖1所示(其中將Si簡記為i)。
3. 建立解釋結構模型
根據圖2的縮減矩陣可得到八級遞階結構模型,由此建立區域科技創新能力影響因素的解釋結構模型,如圖2所示。
三、解釋結構模型分析
影響區域科技創新能力的21個指標構成了圖2所示的八級遞階結構關系,這為制定區域科技創新戰略提供了邏輯思路。
第一類因素是影響區域科技創新能力的環境因素:較低的國民素質和信息化水平制約了地區科技創新的發展水平,同時資源短缺、利用率低、生態環境退化和城市污染等問題也日益凸顯。
第二類因素反映了居民收入水平和經濟增長方式對科技創新能力的促進作用:緩解就業矛盾,增加城鄉居民收入,同時采取過硬的綜合性措施轉變粗放型經濟增長方式,促進區域經濟社會的可持續發展。
第三類因素全社會固定資產投資表明了經濟發展模式對科技創新能力的影響:國民經濟部門通過更新固定資產不斷采用先進技術裝備,建立新興部門,進一步調整經濟發展模式和升級產業結構。
第四類因素則反映了宏觀經濟發展水平對科技創新能力的影響:GDP及人均GDP作為衡量地區經濟發展情況的最基本指標,在一定程度上決定了區域經濟對科技發展方面的支撐力度。
第五類因素是高技術產業增加值:高技術產業是在科學知識的進展基礎上形成的,正在成為各個地區或國家經濟繁榮和社會進步的關鍵。
第六類因素反映了科技創新能力的直接產出因素:科技活動不僅要在基礎理論上取得重大科研成果,在專利授權、技術轉讓和成果轉化上也要實現快速發展。
第七類因素是科技創新能力的投入因素:科技投入作為重要的戰略性投資,要建立健全多元化科技投入體系,提升科技創新能力。
第八類因素是影響區域科技創新能力的基礎與核心:增強我國的科技實力需要不斷拓寬各種科技創新投入的來源,加大對科技創新活動的人力及財力支持力度。
四、結語
提升區域科技創新能力要以系統的角度進行分析:首先,要重視人才投入的數量和質量,為提升科技創新能力作好人才儲備,發揮人才優勢;其次,要重視對科技創新的資金投入,政府要不斷加大對科技項目的財政撥款,制定有利于科技發展的相關鼓勵政策。同時要不斷地改進和提高科技創新的產出能力,實現科技創新成果的有效轉化,促進高技術產業的發展,實現區域科技創新能力的跨越式發展。
參考文獻:
[1] 傅家驥. 技術創新學[M]. 北京:清華大學出版社, 2007.
科技創新與發展的關系范文第4篇
上述文章深入研究了農業科技創新與資金支持之間的關系，但仍有一些改進之處，首先，分析的結果不夠準確，變參數狀態空間模型適用于存在不可觀測變量觀測系統，并且由于可以分時間階段給出不同系數，所以不要求用大樣本容量數據才可得到較準確結果。其次，上述文章建立的模型中僅僅是單一的財政資金支持和農業科技創新之間的關系，實證研究較少，本文不將財政資金支持與金融資金支持和對農業科技創新有重大影響的科技人力資源變量加入模型，使得研究結果更加準確，也同時說明培養大量優秀農業科技人員對中國的農業科技創新發展有重要作用。
一、研究方法
本文運用狀態空間模型分析1996—2011年中國農業科技創新的財政金融政策效應。狀態空間模型被用來估計不可觀測的時間變量：理性預期、測量誤差、長期收入、不可觀測因素。
狀態空間模型由量測方程和狀態方程構成，其中
式中，xt具有固定系數β的解釋變量集合，zt是有隨機系數αt的解釋變量集合，隨機系數向量αt是對應于狀態方程中的狀態向量，稱為可變參數。變參數αt是不可觀測變量，必須利用可觀測變量yt和xt來估計。在狀態方程中假定變參數αt的變動服從于AR(1)模型，擾動向量εt、vt假定為相互獨立的，且服從均值為0，方差為σ2和協方差矩陣為Q的正態分布。
二、指標的選取、數據來源和模型設定
(一)指標選取和數據來源
本文選取1996—2011年的數據作為研究樣本，數據來源于1996—2011年的《中國統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》。共設定了5個變量，其中有1個因變量y即中國的農業科技創新成果，這一變量采用農業專利申請量來表示;4個自變量，支持農業科技創新的財政支出g，用研究與開發機構科技經費農業政府資金支持表示;支持農業科技創新的金融支持f，用研究與開發機構科技經費農業金融機構貸款表示;農業科技創新人員l，用研究與開發機構科技人員表示。
(二)數據處理
為了使模型的結果更準確，更具參考性，對于，g和f用商品零售價格指數進行(PRI)平減處理，y、g、f和l均屬時間序列數據，對其取對數以消除異方差。由于可變參數模型要求數據平穩或者具有協整關系，所以需要對原始數據進行平穩性檢驗和協整關系檢驗，結果表明財政投入和金融信貸資金對中國農科科技創新發展存在長期的、穩定的均衡關系。
(三)模型設定
建立農業科技創新的財政投入和金融機構對農業科技開發機構貸款對農業科技創新發展拉動效應的可變參數狀態空間模型，用卡爾曼濾波對彈性系數進行估計，模型為：
三、模型測算及結果分析
(一)財政支出對農業科技創新的彈性分析
從圖1可以看出，財政支出對農業科技創新的影響呈階段性的特征，從1996—2002年呈明顯的上升態勢，由于從1997年下半年開始，中國經濟發展的外部環境方面發生了重大的變化，當年7月爆發的亞洲金融危機對中國的外貿和整體經濟造成了巨大沖擊，中國整體財政政策由緊轉松，國家對于各個領域的發展都傾入大額的投資，當然也包括對農業科技的投資，其中2002年政府對于農業科技開發研究機構的投入達515 670萬元，同比2001年增長了36%，2002年財政支出對農業科技創新的彈性系數在近幾年中達到峰值，為0.74。從2003—2008年該彈性系數呈緩慢下滑的趨勢，這是由于2003—2008年，中國由積極的財政政策轉為中性，盡管2008年財政投入相比2002年多投入了1.5倍，但是同比2007年，僅增長了15%，雖然，2006年“科技創新型國家”這一概念提出，中國對科技創新十分重視并大力支持，國家農業科技研發機構增多，經費的配套增長卻略顯薄弱，所以此時的彈性系數趨于平緩。從2008—2011年，財政支出對農業科技創新的影響緩慢增長。在此期間，中國加快經濟結構調整和發展方式轉變，國家對于科技創新領域的發展提供大力支持，故而該彈性系數有緩慢上升趨勢。
(二)金融貸款對農業科技創新的彈性分析
從圖2可以看出，中國金融貸款對農業科技創新的影響波動比較大，但總體呈現下降然后平穩的趨勢，大致可以分為兩個階段，第一個階段是1997—2004年，這一階段，中國《中國人民銀行法》、《商業銀行法》的頒布，使得銀行對于像農業科技創新這種高風險項目貸款持謹慎態度，導致對農業科技創新研發機構的貸款持續縮水，2002年金融機構貸款為2 273萬元，比上年同比下降了80%，下降趨勢十分猛烈。第二個階段是2004—2011年，金融機構的貸款數額維持在較低的水平，其中2008年金融貸款僅為375萬元，在開發機構籌資的渠道中僅占0.2‰。同時，作為整個大環境的融資背景，中國宏觀的貨幣政策也是從緊的。
四、研究結論及政策建議
本文運用狀態空間模型對1996—2011年中國農業科技創新發展的財政金融政策進行了實證研究，研究結果表明：
科技創新與發展的關系范文第5篇
關鍵詞：科技創新；科技金融；耦合系統模型
中圖分類號：F207
文獻標識碼：A文章編號：
16721101（2017）01003805
Abstract：In this paper the evaluation index system of coupling coordination system of sci-tech finance and sci-tech innovation is constructed. Attribute hierarchy model and entropy method are used to determine index weights and the coupled system model is used for an empirical research from the dimension of space-time on the coordinated development level of the sci-tech finance and sci-tech innovation in Hunan province. The research finds that from the time dimension the level of development of sci-tech finance and sci-tech innovation in 14 cities in Hunan province demonstrated polarization in 2001-2012， the overall level being low； from the spatial dimension， the research finds that there is obvious regional imbalance in sci-tech finance and sci-tech innovation coordination in Hunan province. The highest level of coupling coordination is in the core plate of Changsha， Zhuzhou， Xiangtan， while the coupling degree in Xiangxi regional plate is the lowest and the development is the slowest. From the comparison of the comprehensive evaluation index of the two subsystems， it can be inferred that the simultaneous losses in sci-tech finance and sci-tech innovation is a common phenomenon in the development of science and technology industry in Hunan province.
Key words：science and technology innovation； science and technology finance； coupling system model
一、引言
高新技業的資本密集、高風險等特征決定了科技創新與科技金融二者密切關系，且存在復雜的對立統一辯證關系。一方面，科學技術轉化成為生產力離不開金融的支持，另一方面，科技進步能夠提高金融創新能力和保障金融安全。構建科技創新同科技金融的耦合系統模型，并從時間和空間角度進行多維測度極具研究價值。
目前國內外相關研究主要圍繞科技創新與科技金融的關聯和影響兩個方面著手。如Luigi等（2008）[1]、Ang（2010）[2]、Vasilescu和Papa（2011）[3]、葉子榮和賈憲洲（2011）[4]等圍繞金融體系中銀行、資本市場及風險投資發展對科技創新的作用進行了相關研究；Berger（2003）[5]、王宏起（2012）[6]、俞立平（2013）[7]等研究了以信息通信技術為代表的科技創新對科技金融發展的影響。在模型運用上多以主觀或客觀單獨賦權為主，缺乏二者融合確定綜合權重模型。這些難以保證后續科技創新與科技金融耦合水平測算的準確性和科學性。為彌補以上不足，本文運用物理學中的耦合相關理論，通過屬性層次模型與熵值法，從主、客觀兩方面構建科技創新與科技金融耦合系統模型，并對二者間耦合系統進行評價，基于湖南省14個城市2002-2012年的面板數據作為研究對象，從時間趨勢與空間差異兩個維度對其進行實證分析。
二、研究方法和指標體系
（一）研究方法
1. 屬性層次模型和熵值賦權法
建立科技創新系統（f（x，t）） 、科技金融系統（g（x，t））綜合測評指數如下：
f（x，t）=∑mi=1αixi′；g（y，t）=∑nj=1βjyj′（1）
x，y是系統的特征向量，t是時期。考慮到指標單位不一致以及同一指標差異過大對測評結果造成的影響，對各指標數據無量綱與非負處理必不可少。指標通常分為正負兩類，設xi為科技創新系統的第i個指標，xi′表示指標標準化后的數據，標準化公式如下：
正向指標：xi′=[xi-min（xi）]/[max（xi）-min（xi）]（2）
負向指標：xi′=[max（xi）-xi]/[max（xi）-min（xi）]（3）
αi，βi為所選取的指標在綜合評價中的權重。采用屬性層次模型和熵值法分別確定各指標的主客觀權重。其中屬性層次模型原理是：設c為一個準則，b1，b2，k，bn為n個元素，對于準則c，bi與bj（i≠j）對準則c的相對重要程度分別記為μij與μji，依據屬性測準則，μij同μji滿足：
μij≥0，μji≥0，μij+μji=1，i=j（4）
μij=0，i=j，1≤i≤n，1≤j≤n（5）
滿足上式的μij稱為相對屬性測度，其組成的n階矩陣（μij）1≤i，j≤n稱為屬性判斷矩陣，（μij）1≤i，j≤n可由層次分析法判斷矩陣（aij）1≤i，j≤n 轉換得到，轉換公式可規定如公式（6），其中k為大于等于1的正整數，aij的值可由1-9比例標度（美國運籌學家Saaty提出）確定。
μij=
kk+1，aij=k，i≠j
1k+1，aij=1k，i≠j
0，aij=1，i=j
（6）
儺耘卸暇卣缶哂幸恢灤裕因此不需要計算矩陣的特征根和特征向量，也不需要進行一致性檢驗。其中屬性權重Wc計算公式為：
Wc=（Wc（1），Wc（2），LWc（n））T
=2n（n-1）∑mi=1μij1≤i≤n（7）
熵值賦權法確定步驟如下：
①進行指標值的比重變換：
Pij=Xij∑ni=1Xij，（i=1，2…，n，=1，2…，m）（8）
②計算第j項指標的熵值：
ej=-1lnn∑ni=1PijlnPij（9）
③計算第j項指標的差異度：
gj=1-ej（10）
④第j項指標的權重為
wj=gj∑mj=1gj，（1≤j≤m）（11）
2. 耦合系統模型
參考物理學中的容量耦合理論與容量耦合系統模型，構建科技創新與科技金融系統協調度為：
C={f（x，t）×g（x，t）/|f（x，t）×g（x，t）2|2}k（12）
其中，C表示科技創新與科技金融兩系統之間的協調程度，K表示調節系數，假設K=2。C數值愈小，說明兩個子系統之間協調程度愈低；C數值愈大，說明系統協調程度愈佳。然而，另一種可能出現的情況是科技創新與科技金融子系統數值相等但都偏低，兩者之間的協調程度卻很高，這同實際狀況相違背。進一步優化得到科技創新與科技金融兩系統的耦合協調度為：
T=af（x，t）+bg（x，t）
U=（C×T）q（13）
式中，U表示耦合協調度，C表示協調度，T表示通過AHM和熵值法綜合得出的科技創新與科技金融綜合發展評價指數，映射的是城市科技創新同科技金融兩者之間的綜合發展程度，a，b，q表示待定系數，均取值為0.5。基于上述的分析，采用均勻分布函數將科技創新和科技金融的耦合協調發展類型劃分為良好協調、中度協調、基本協調、中度失調、嚴重失調五大類，再依據科技創新與科技金融各自綜合評價指數的大小關系，將每類又細分為滯后型（f（x，t）g（x，t））這3種類型，總計15種評價類型。
（二）指標體系及權重設定
為了科學界定科技創新和科技金融系統的具體指標，2015年1月作者使用中國知網的文獻檢索工具，以“科技”、“金融”和“協調”作為篇名的檢索條件，查找到2000-2014年的中文文獻共計32篇，將其中所涉及到的系統指標進行高頻分類，從中初步選出能夠代表科技創新和科技金融的指標集合。多次調整和修改后，最終確定研發能力、成果轉化能力、產業化能力、市場金融以及公共金融等5個因素，12個指標。在此基礎上，建立科技創新同科技金融兩者間的耦合協調發展系統評價體系及相應權重詳見表1。
三、實證結果分析
（一）時序耦合分析
結合表1計算出來的科技創新與科技金融各評價指標的權重及樣本數據，得到綜合評價指數（見圖1），將其代入耦合協調度公式（13），計算出湖南省科技創新與科技金融耦合協調結果及年度均值如表2所示。
由表2可知，按耦合協調關系的分類標準可歸納出4種主要耦合協調類型，同時根據圖1中的比較結果，對耦合協調水平差異性的本質原因進行分析如下：（1）長沙的耦合協調度位于0.8-1之間，屬于良好協調發展，此為最理想狀態。該城市耦合協調度在研究期間內始終領先于其他城市，發展相對穩定且協調值變化幅度很小。由綜合評價指數可知，長沙屬于科技創新與科技金融同步型城市，充分發揮了兩者相互促進的作用，提高了耦合協調水平。（2）株洲、湘潭、衡陽和岳陽的耦合協調度介于0.4-0.6之間，屬于基本協調發展類型，此時科技創新同科技金融尚處在磨合環節，兩者在結構、規模等層面擬合亟待強化。此類城市耦合協調度在研究周期內整體有所降低，其中降幅最大的是株洲市（-0.25），最小的是岳陽市（-0.08）。由綜合評價指數可知，湘潭屬于科技創新與科技金融同步型城市，其他3個城市屬于科技金融滯后型，可見較低水平的金融發展在一定程度阻礙了科技創新的發展，進而阻礙了兩者協調程度的優化提高。（3）常德、益陽、郴州和婁底的耦合協調度在0.2-0.4之間，屬于中度失調衰退類型，此類城市中除郴州外，耦合協調度均有所降低，其中降幅最大的是常德和婁底（-0.07），最小的是益陽市（-0.05），郴州則有所提高（0.03）。
據圖1可知，4個城市都屬于科技創新與科技金融共損型城市。基于此，政府部門要積極制定促進科技與金融融合的政策，促進二者協同發展，以便縮小與其他城市之間的差距。（4）邵陽、張家界、永州、懷化和湘西州的耦合協調度都在0.2以下，屬于嚴重失調衰退類型。在研究期間內，永州、懷化、張家界三市的耦合協調度分別降低了0.2、0.12和0.14，而邵陽增長了0.08，張家界則一直處于最低谷狀態。從綜合評價指數看，此類城市都屬于科技創新與科技金融共損型，且5個城市的科技創新與科技金融的綜合評價指數在全省范圍內都排名靠后。
（二）空間耦合分析
利用湖南省14個地市在“十五”、“十一五”、“十二五”三個時期耦合協調等級劃分結果，結合ArcGIS10.1重分類工具，繪制出湖南省科技創新與科技金融耦合協調度的分布圖（見圖2）。
具體特征如下：
（1）長株潭核心板塊。研究時期內，長沙、湘潭市分別處于良好協調狀態和基本協調狀態，株洲市由中度協調狀態下降到基本協調狀態。總體而言，該經濟板塊整體協調水平較高，且與其他版塊的差異正逐漸擴大。（2）環洞庭湖區域板塊。益陽和常德市一直處于中度失調狀態，岳陽市則經歷了由基本協調降低到中度失{再回升到基本協調的過程。該經濟板塊整體協調水平偏低，研究時期內趨勢變化與內部差異都較小。（3）泛湘南區域板塊。婁底市和郴州市一直處于中度失調狀態，衡陽市由基本協調衰退到中度失調狀態，永州市則由中度失調衰退到嚴重失調狀態。該板塊整體協調水平僅次于長株潭核心板塊，板塊間城市差距也較小。（4）大湘西區域板塊。張家界和湘西自治州始終處于嚴重失調狀態，而懷化則由中度失調衰退到嚴重失調狀態，邵陽由嚴重失調發展到中度失調。該板塊一直是四大經濟板塊中耦合協調程度最低的，且發展速度也是最慢的。同時，板塊內4個城市的科技金融和科技創新綜合評價指數在全省范圍內均排在尾部，缺乏城市間相互帶動作用。
四、結論
利用耦合系統模型，對湖南省2001-2012年間，14個地市的科技創新與科技金融耦合協調發展的時空特性進行了實證研究，分析結論如下：
（1）從時序維度看，湖南省14個地州市的科技創新與科技金融耦合協調度呈兩極演化趨勢。如長沙一直處于良好協調狀態，而張家界一直處于嚴重失調狀態，兩者之間的耦合協調度數值差異巨大。
（2）從綜合評價指數看，株洲、衡陽、岳陽為科技金融滯后型城市，長沙和湘潭是同步型城市，其他都為共損型城市。
（3）從空間維度看，耦合協調度具有明顯的區域不平衡性，長株潭核心板塊耦合協調水平最高，泛湘南區域板塊和環洞庭湖區域板塊耦合協調度次之，大湘西區域板塊耦合協調度最差，發展速度最慢。
（4）從城市經濟發展層次看，經濟發展水平越高，其科技創新與科技金融的耦合協調水平越高，如長沙、株洲等；經濟發展水平較低，且科技發展水平較低的城市，其耦合協調水平越低，如張家界、湘西自治州等。參考文獻：
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