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      地理信息產業市場分析

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      地理信息產業市場分析

      地理信息產業市場分析范文第1篇

      為了屏蔽各種源系統的差異性,該系統設計并實現了經營分析系統與數據源系統(如BOSS系統)間的接口。同時,依據實體-關系建模理論,遵照第三范式,設計并實現了中國移動經營分析系統數據倉庫底層實體-關系邏輯數據模型,對經營分析系統中的指標進行了重新梳理,從而避免了歧義的產生,同時構建了數據質量管理體系。

      兩種系統各司其職

      中國移動經營分析系統分為每級經營分析系統和分級體系管理兩個部分。

      每級(一級和二級)經營分析系統建設主要包括:ETL子系統、數據倉庫子系統、OLAP和數據挖掘子系統、與源系統接口子系統、指標子系統和邏輯模型子系統等。分級體系管理包括一級與二級經營分析系統間的接口管理、數據質量控制體系等內容。接口管理方面對有關的抽取數據內容給出了詳細的定義和描述,數據質量控制體系則給出了有關的詳細數據定義口徑,并給出了一些數據質量運算方法。

      六大創新

      該經營分析系統主要創新點如下:

      1.首次提出了分級式數據倉庫理論 針對移動通信數據規模大、變化快的特點,中國移動提出并實現了分級式數據倉庫體系結構,設計了分級式數據倉庫的構建方法,并解決了相關的技術、業務難題。

      2.建設了世界上最大的數據倉庫系統 基于分級式數據倉庫理論,中國移動建成了世界上最大的數據倉庫,目前容量約為842TB。

      3.國內首次設計并完成了面向移動通信行業的數據倉庫邏輯模型 移動通信數據包含了來自計費、客服、網管等各類異構數據資源的復雜數據,這些復雜數據之間還包含著繁瑣的業務邏輯關系。針對移動通信數據資源和業務邏輯關系的特點,中國移動提出了面向移動通信數據倉庫的統一建模方法,并在經營分析系統中實現了統一建模機制。

      4.國內首次大規模采用了OLAP、數據挖掘等先進技術 根據經營分析系統數據的特點,中國移動把數據倉庫劃分為客戶、賬務等主題域。同時緊密結合目前的市場經營活動和市場部門的需求,選定了客戶分析等九大經營分析主題。這些經營分析主題反映了目前中國移動通信市場上比較有代表意義的經營分析業務的需求,也提供了比較豐富的業務應用。

      5.國內首次提出并實現了數據倉庫的數據質量管理體系 在結合移動通信數據特點的基礎上,針對數據質量的過程性特點,提出有針對性的數據質量保障方法,提出了在分級數據倉庫系統中數據質量的管理流程,并從業務統一和方便實現的角度,提出了進行實際的數據質量檢查時所應遵從的原則。

      6.國內首次建立了數據倉庫建設、應用體系 在國內首次大規模地應用了數據倉庫技術,構建了完整的抽取、轉換和加載(ETL)、存儲、分析、挖掘過程,并建立了完整的業務應用體系。

      經營分析系統從2001年開始規劃,2003年底建成世界最大的數據倉庫,提高了標準化程度,統一了邏輯模型和指標解釋;豐富了分析手段,包括報表分析、即席查詢、OLAP分析和數據挖掘分析。截至到2005年7月1日,全國31個省市有9648個用戶在使用經營分析系統,年訪問量約為4,399,388人次。

      收獲頗豐

      中國移動經營分析系統實現和應用的主要分析功能如下:

      1.關鍵指標展示 宏觀反映企業整體運營情況,使移動公司決策層能夠及時了解并把握企業生產經營的最新整體情況,從而準確高效進行科學分析和決策。

      2.客戶分群 客戶分群是深入了解客戶、提供針對的基礎。

      3.市場分析 為中國移動市場人員開展市場活動提供基于多種方法與手段之上的數據依據。

      4.客戶服務分析 綜合展現中國移動客戶服務各方面的素質。

      5.營銷分析 為各公司的市場營銷決策提供有力的支撐。

      6.財務賬務分析 清晰展現中國移動的運營收入與支出情況,追蹤中國移動收入的主要來源和成本的主要去向。

      7.數據業務分析 綜合展現新興數據業務市場的發展變化情況。

      8.綜合統計分析 系統都能夠以靈活的方式提供自定制模型、輔助定制模型或方法的綜合分析。

      經營分析系統在各個方面體現了比較顯著的效益和成果。

      1.降低成本 例如經營分析系統中的重入網分析,浙江省溫州2月份就可以節約成本113.8935萬元。推廣到全國,可節約成本約130000萬元。

      2.增加收入 在經營分析系統的用戶離網分析方面,僅山西移動客戶離網分析一項就可增加收入26880萬元,推廣到全國,每年可增加收入約800000萬元。

      3.社會效益 中國移動經營分析系統提供了靈活的OLAP分析和挖掘方法,提高了企業市場營銷人員的日常工作效率,從而提高了企業核心競爭力;提高了企業決策速度,從以前的一個月決策周期提高到現在的一周;改善了營銷模式,使市場得到全面深入開發,促進了企業的快速發展,并且提高了客戶服務質量,增加了客戶滿意度,增加了社會效益。

      中國移動的經營分析系統是國內第一個大規模建設數據倉庫的典型案例,帶動了國內一批系統集成商、業務開發商和應用咨詢廠商的發展,填補了國內在數據倉庫大規模建設方面的技術空白,促進了國內數據倉庫技術、OLAP技術和數據挖掘技術的發展,極大地推動了中國在數據倉庫方面的信息化水平。

      數據倉庫技術在電信運營商中的應用

      隨著市場競爭的加劇,電信運營商迫切需要加強企業自身的管理水平,提升市場競爭力。而電信運營商的信息化過程,無疑對于提升企業的管理水平奠定了重要的技術基礎。通過信息化手段,能夠對企業的內部管理和外部經營情況進行深入的了解,實現精細化的管理和營銷工作。

      與其他行業一樣,電信運營商的信息化工作,也涉及到企業的方方面面,不僅包括ERP、CRM等內部管理體系,也包括外部的供應鏈管理、合作伙伴管理等內容。

      電信運營商在信息化方面具有比較好的基礎,國內電信運營商基本完成了對業務系統的電子化過程,例如移動通信運營商能夠為用戶提供基本的通話詳單和賬單等服務。而大量關于客戶和產品方面的數據,為后續的信息化過程提供了基礎。

      電信運營商的這些信息,如果加以收藏和整理,將是一筆難得的寶藏,能夠為企業的決策和市場經營提供有力支撐。

      整體而言,企業的信息化管理過程中,數據管理是企業信息化管理的較高境界,因為數據涉及到企業生產、管理的各個方面,很多經營異常等問題都可以及時通過數據分析發現。而在信息化技術中,數據倉庫技術是數據整理和分析的較好的技術。

      1.對海量數據的整理提供了基本的方法

      數據倉庫提供了海量數據進行存儲的基本方法,通過數據倉庫邏輯模型的設計,對企業的數據資源進行了形式化的描述和整理,為企業業務應用奠定了基礎。

      2.引入了數據挖掘等數據分析技術,能夠提供更深的分析

      在數據倉庫技術中,引入了OLAP、數據挖掘等分析性技術,提供了更深入的數據分析手段,可以比較深入地分析出企業運營的各種信息。

      3.通過數據質量的提升,監控上游的各個源系統

      在數據倉庫系統中,會接收各個業務系統的數據,通過對這些數據的質量進行監控,就可以及時發現上游各個業務源系統的運營異常,提升企業的業務監控能力。

      ?新聞?

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