人工智能建設方案
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能建設方案范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
人工智能建設方案范文第1篇
一研究背景
在發達國家，應用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統未來發展越來越重要的作用。金陵科技學院作為教育部應用科技大學改革試點戰略研究單位、中國應用技術大學（學院）聯盟創始單位，也正在積極地去探究相關的應用型專業建設模式。電子信息工程專業作為學校的一門深度涉軟專業，也要緊跟南京城市軟件建設發展方向，這對應用型電子信息工程專業培養既是機遇又是挑戰。隨著社會的不斷發展和科學技術的不斷進步，電子信息工程的應用也越來越廣泛，對人們的生活產生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業大都需要電子信息工程專業人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務院正式下發，這是我國實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領。該規劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術與制造業的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發和開放合作并舉，加快建立現代電子信息產業體系，為推動信息化與工業化深度融合、實現制造業由大變強、建設網絡強國提供強有力的基礎支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發展戰略高度，人工智能技術的重大突破將帶來新一輪科技革命和產業革命，大力發展人工智能技術是中國經濟轉型升級的重要動力。電子信息技術的巨大成功和進步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業各個領域中，使科技的進步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術的成熟，使人工智能可以深度服務于醫療衛生事業、配合甚至取代醫生進行精確的手術治療。在無人駕駛領域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、無人駕駛艦船都已經陸續投入使用；在軍事領域，人工智能的運用更是已經爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰部隊和相關系統，已經在反恐作戰中屢立戰功，威力無比，作戰效能與性價比遠遠超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術大發展的當下，終于在應用層面開始發光發熱，現出巨大的生命力和后續無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業的廣泛應用，是國家經濟結構戰略性調整、產能升級改造、產業結構優化、核心技術創新獲得成功的關鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機等高科技企業在人工智能應用和開發上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業應用領域涌入。目前，基于人工智能學習背景下，軟硬件相關知識過硬的電子信息類專業人才已經成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。
二需要解決的關鍵問題
作為應用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業建設中，根據社會發展的需求，校企緊密結合，培養出復合型的，應用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關鍵問題。1.像當年互聯網的崛起一樣，人工智能真正的發展才剛剛興起，相關的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發展方向，有針對性地在傳統的電子信息工程課程計劃中規劃與人工智能息息相關的課程，比如人工智能原理，機器學習，深度學習等課程，將兩者有機融合，在人才培養上面臨較大的挑戰。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業建設中，就不僅需要學生學好如模擬電子技術，數字電子技術，數字信號處理，單片機技術，C/C++程序設計等傳統的課程，打好基礎，還需要加強在數據挖掘，神經網絡等以數學為基礎的課程方面的建設，扎實學生的數學物理基礎。這對學生的學習能力要求更高，老師的教學水平也提出更高的要求。因此，如何加強此方面的師資專業培訓，是一個該課題需要解決的關鍵問題。3.一個專業人才的培養，不僅需要優秀的師資力量以及良好的學風，還需要有相關的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機器人實驗室等，把電子信息工程專業中的電子器件技術，信號處理技術等應用于人臉識別，智能家居，機器人等熱門領域，根據學生的興趣愛好因材施教，提高學生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關鍵問題。
三研究內容
本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業教學及實踐模式為研究內容，重點研究如何將人工智能相關的理論及實驗課程建設融入到傳統的電子信息工程專業培養方案中，做到無縫結合，在培養模式上需要有一定的理論創新，以更好地適應人工智能類的高新電子信息技術企業對相關應用型人才的要求。目前擬以現有電子信息工程專業的課程體系和專業方向為基礎，形成以“人工智能”為導向的應用型電子信息工程特色專業建設，在未來的專業發展規劃中，逐漸形成物聯網、智能家居、機器人，無人機，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業方向，增加學生的就業面，提高學生的就業層次，加強學生的就業競爭力。主要具體體現在以下幾個方面：
（一）實踐教學的形式多樣
可采用以“學生興趣愛好”為依據的引導式教學實踐模式，在扎實學生數學物理等理論的基礎上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業課程體系中，通過不同的應用型實驗項目拓寬學生的知識面，提高學生的主動學習能力，動手實踐能力，創新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學、校內實驗和校外企業實習三者相互結合，鼓勵學生參加諸如全國大學生電子設計大賽，全國大學生智能設計競賽，中美創客大賽等賽事，以確保培養出高素質的應用型專業人才。同時，讓學生從大二開始就自選課題、進實驗室、根據興趣愛好組建不同研究方向的實驗團隊，并為學生按照不同的研究方向配備專業教師，以此讓學生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導師制制度，由相應的導師全程指導，開展科學研究，培養學生的科技創新能力和動手實踐能力。
（二）注重提高教師的教學及科研水平
在努力提高學生學習能力的同時，注重提高應用型電子信息工程專業教師的教學及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業的教學中，指導學生參加相關的各種競賽，提高教師團隊的實踐能力及技術水平。通過海內外招聘和內部強化培養(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強師資團隊建設；通過鼓勵教師積極開設MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內外教學培訓，從多方面提高教師的教學水平。
（三）建立完善的校企合作制度，為學生提供相應的實習基地
企業工程師可以參與相關的人才培養方案修訂和部分的教學實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應用水平，也可以為學生提供就業機會，增強學生的實踐創新能力。
（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設
以改革傳統的電子信息工程專業的培養模式為目標，總結在“人工智能”新概念下教學及實踐的相關經驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業培育模式。應用型本科院校電子信息工程專業人才未來的發展戰略和改革方向，應重點考察“人工智能”新概念下專業人才培養模式的優缺點。重點關注“人工智能”新概念下的教學及實踐課程大綱修訂、教師教學及科研能力培訓體系構建、實驗室軟硬件平臺建設、校企合作培養模式探討及校外實習基金建設等工作。
四結語
本文探討和研究了“人工智能”新概念下應用型電子信息工程專業培養模式，結合金陵科技學院電子信息工程專業的發展情況，對原有的專業培養模式做了一定的理論創新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學，學生學習能力和教師教研技能培養，校企合作辦學，實驗室建設等方面進行了一系列的探討。
參考文獻
[1]姚俊.電子信息工程專業人才培養模式研究[J].山東社會科學2016(S1):357-358.
[2]葉全意,徐志國,吳杰,等.應用型本科院校電子信息類專業大學生科技創新能力培養[J].教育教學論壇,2016(46):93-94.
人工智能建設方案范文第2篇
10月21日，2016英特爾中國行業峰會在珠海召開，來自醫療、金融、交通、零售、能源、教育等行業的企業代表分享了他們對于數字化變革的理解與實踐。這本該是英特爾中國行業峰會的主旋律，但是實際是與會嘉賓對人工智能的話題表現出更大的熱情，有點喧賓奪主的味道。
得AI者得未來
2015年底，許多機構在展望2016年度科技領域時幾乎會不約而同地將人工智能列為重點方向之一。現在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預測者都大跌眼鏡，這得歸結于AlphaGo的推波助瀾。
正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯網數據的商業價值轉化。根據相關預測，2021年，全球將會擁有18億臺PC，86億臺移動設備，157億臺物聯網設備。而到2035年，物聯網設備的數量將會超過1萬億臺，相應的數據數量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數據，人工智能是解決之道。
所以說，得物聯網者得未來，而得人工智能者將執物聯網之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯”之后的應用問題提供最佳的解決方案。
2016英特爾中國行業峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領域展開為期三年的基于英特爾至強處理器+英特爾至強融核處理器，以及英特爾至強處理器+FPGA為基礎的機器學習/深度學習研究項目。科大訊飛聯合創始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術的創新和行業的推動，一方擅長底層計算架構，一方擅長算法及應用。我們期待雙方在人工智能技術上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協同設計及優化，共同發現人工智能計算平臺創新的解決方案，推動人工智能產業的發展，并通過這些創新的技術支持更多行業用戶進行業務轉型。”
作為全球最大的半導體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅動云計算和智能互聯計算的公司”。可見人工智能已經成為英特爾公司的未來戰略方向之一。
人工智能對計算力資源的需求到底有多大，現在誰也無法預判，這就像是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定，人工智能是高性能計算在現在和未來的進一步延展和進化，而這恰好是英特爾的優勢所在。
對英特爾而言，進入人工智能領域是水到渠成的事情，也是技術上的自然演進。從另一個角度看，物聯網和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機遇，其空間和舞臺遠大于PC時代和互聯網時代。送上門的蛋糕（要知道，當今世界90%以上的數據都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。
從資本到技術，從硬件到軟件
基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進行帝國的戰略布局。作為硅谷最大的企業風司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業務發展的領域”，人工智能毫無疑問是重中之重。
9月宣布將收購計算機視覺創業公司Movidius，后者致力于研發低功耗的計算機視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導體、軟件和AI深度學習技術；5月宣布將收購專注于計算機視覺技術開發的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……
針對某一業務領域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個IT行業都是十分罕見的。可見，英特爾布局人工智能的決心之大。
由于技術因素，專用領域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應用方向，比如自動駕駛。在更遠的將來，隨著技術的進一步突破，通用領域的智能化有望實現。但無論是專用還是通用領域，人工智能都將圍繞“基礎資源-技術平臺-業務應用”這三層基本架構形成生態圈。
在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計算平臺嗎？當然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。
人工智能建設方案范文第3篇
結合當前工作需要，的會員“egsm886”為你整理了這篇關于以人工智能賦能“四強”產業推動新經濟發展情況的調研報告范文，希望能給你的學習、工作帶來參考借鑒作用。
【正文】
臨淄區現有規模以上“四強”企業195家，占全部規上企業63%，其中，新材料企業166家，新醫藥企業5家、電子信息企業9家、智能裝備企業22家。截至10月底，全區規模以上“四強”企業工業增加值占全部規上工業增加值的比重達到了37.1%，較去年底提高了7.8個百分點。“四強”產業和人工智能已逐漸成為推動新經濟發展的核心動能，不斷助力全區工業高質量發展。臨淄區人大高度重視以人工智能賦能“四強”產業推動新經濟發展工作，組織省市區人大代表運用常委會視察、專題調研等多種形式進企業、看項目、提建議，對全區以人工智能賦能“四強”產業推動新經濟發展工作把脈問診。現形成調研報告如下：
一、人工智能賦能“四強”產業的基本情況
(一)政策疊加增信心。為推動工業企業特別是“四強”產業應用人工智能技術加快轉型升級，自2019年以來我區相繼出臺了《臨淄區制造業單項冠軍企業培育提升三年行動計劃》《臨淄區制造業智能化技術改造三年優化行動方案(2020-2022年)》《臨淄區大力推進“五個優化”傳統產業轉型升級三年倍增計劃(2020—2022年)》等多項務實、高效、接地氣的扶持政策，遴選一批業內領先的服務商，對規模以上企業開展全覆蓋的智能化診斷，重點針對“四強”企業的智能化改造類項目，分裝備、產線、車間、工廠等不同層次精準支持補貼20至100萬元，政策力度在區縣層面上位居前列。結合實際、因地制宜、量身定制的多元化政策充分發揮了財政資金引導作用，為應用人工智能的先行者增進信心，推動企業加速步入數字化發展快車道。
(二)標桿示范促轉型。每年分智慧工廠、數字車間、智能產線等各個層級，選樹10家左右人工智能成效良好的“四強”試點示范企業，組織全區規模以上工業企業現場對標參觀交流。2019年至今，根據行業側重點的不同，先后組織了對標齊翔、單項冠軍、智能化改造等多個領域的現場會10余次，參與企業超500家次，打造了齊翔騰達、齊峰新材、英科環保、潔林塑管、巧媳婦、順意電器等大中小不同規模企業標桿。企業間對標學習在全區營造了比學趕幫超的良好氛圍，提升了企業開展智能化轉型升級的積極性，有效加快了“四強”產業人工智能的發展進程。
(三)機制倒逼提質量。出臺落實“零增地”技改項目工程優惠政策，對符合規劃和安全環保要求的“零增地”技改項目給予大力支持，從而鼓勵企業聚焦人工智能技術應用，利用有限的資源和生產要素創造更大的效益。印發《臨淄區工業企業“畝產效益”評價改革實施方案(試行)》，高標準推進“畝產效益”評價改革，創新性地導入了“企業360”體系，將兩化融合貫標、智能車間建設、智能改造投資等企業人工智能相關的發展情況納入加分提檔項，實行能源價格、用地指標、應急響應等差異化政策，倒逼落后企業在數字化轉型和應用人工智能的道路上奮勇爭先、提檔進位。
(四)工業互聯開新局。為加速“四強”產業數字化、協同化、智能化升級，加快推廣人工智能技術與實體經濟融合應用，培育和支持一批本地的優秀軟件和信息服務企業發展，我區以推進工業互聯網建設為切入點，與華為軟件技術有限公司、山東愛特云翔信息技術有限公司簽訂三方協議，成立工業互聯網發展中心，每年設立1500萬元專項補貼資金，用于扶持我區企業購買使用發展中心提供的資源及服務，舉辦人工智能和工業互聯網相關培訓。未來五年時間，我們力爭將全區30強企業全部改造一遍，將優秀企業家和人工智能人才培訓一遍，以人工智能將“四強”產業全部賦能升級一遍，打造新經濟發展的臨淄樣板。
二、人工智能賦能“四強”產業發展中存在的問題
雖然我區人工智能發展領先，“四強”產業整體向好，但在政策引導、產業布局、要素保障等方面仍存在一些短板和問題，主要包括：
一是政策專業性和導向性不夠突出。目前我區出臺的單項冠軍企業培育、智能化技術改造、“五個優化”倍增計劃等支持工業高質量發展的扶持政策，對“四強”產業和人工智能雖有一定傾斜，但對產業賦能的專業性和融合發展的導向性不強。
二是“四強”產業區域特色不夠明顯。目前我區新材料產業產值占“四強”比重約80%，在人工智能提升產品收率、提高產品質量、降低生產能耗等方面有較大需求，但我區產業賦能整體思路不夠明確，缺少有區域特色的人工智能側重點和突破點。
三是人才平臺等新興要素不夠充裕。我市現行的“人才金政37條”和區級配套的人才政策，側重于對高層次和高學歷人才的一次性獎補和對創新平臺的一次性扶持，存在唯職稱、唯學歷的弊端，對人工智能領域專業技術性人才的引進和培育能力偏弱，且部分人才僅在我區掛名或短期過渡，對人才長期發展的持續性支持不足。
三、加快人工智能賦能“四強”產業推動新經濟發展的幾點建議
第一，擴增量、提規模、做強優勢產業鏈。加強“四強”領航企業和潛力企業培育，推動齊翔騰達、鑫泰石化、藍帆醫療、齊都藥業等領航企業深挖現有產業潛能，充分發揮縱向延伸、橫向聯合的能力，構筑具有較強競爭優勢的特色產業集群，將現有產業價值“吃干榨凈”。延鏈聚合做好大數據產業園、智能裝備產業園、數字經濟產業園等創新園區的上下游“雙招雙引”，抓好永聚醫藥、一清舜泰、愛特云翔等“四強”新秀企業的重點項目建設，穩投資、促發展，不斷提高“四強”產業經濟比重。加大“四強”產業技術改造投資力度，加快推進人工智能技術融合應用，做好“四強”企業智慧工廠和智能車間培育建設，加快衍生出一批能引發產業體系重大變革的“四強”高新企業，不斷提升“四強”產業發展質量。
人工智能建設方案范文第4篇
【關鍵詞】人工智能技術；公路選線；應用；思路
中圖分類號： X734 文獻標識碼： A 文章編號：
隨著時代的發展，傳統的公路選線技術的已經不再適應時展的需要。因而作為新時期背景下的公路選線人員，應緊跟時展的需要，著力提高自身的專業技術水平。基于此，以下筆者結合自身工作實踐，就公路選線中現代化的人工智能技術的應用思路進行了分析。
1.公路選線中應用人工智能技術加強信息處理的思路探析
1.1傳統的公路選線中信息處理的思路
就目前來看，大多數的公路選線技術都較為傳統，一般是設計人員借助CAD軟件，并將其與地理信息知識以及具有約束性和控制性的因素相結合，同時嚴格按照公路工程項目的設計規范標準與要求，結合自身的經驗與自身的感覺設計平面路線和縱面路線，并從眾多方案中選出最優化的方案。雖然隨著時代的發展，不管是在公路設計水平和施工工藝技術方面，都得到了較大的發展，然而在公路選線技術方面，目前我國很多公路工程選項中難以將公路選線技術與先打技術及的高性能運算技術進行有機的結合，而公路選線設計人員主要是利用人腦同步綜合處理各種復雜的數據，加上受到經濟、環境、工程社會以及各種復雜因素的影響，導致處理效果極其低下，最終降低選線的科學合理性[1]。
1.2基于人工智能技術的公路選線中的信息處理的思路
通過對傳統公路選線中信息處理的思路分析，使我們認識到自身存在的不足，因而在當前信息化的時代，就應對信息處理思路不斷變換。以下筆者就基于人工智能技術的公路選線中的信息處理的思路做出分析。
1.2.1基本原理
應用人工智能技術于公路選線之中，主要是利用智能庫達到選線智能化的目的。但是利用智能庫實現智能化的選線，需要具有一定條件下的計算機環境方能實現，而在這一環境中為了實現程序的智能化，就應與選線工程師一樣，結合所在的環境自主性地獲取各種信息知識，并能自動化的作出與所在的環境之間相符合的決策。這就需要應用GIS技術于選線智能化研究之中，并建立以GIS技術為基礎的知識庫，為公路選線中應用人工智能技術提高信息處理能力與水平的提升奠定堅實的基礎[2]。
1.2.2應用GIS技術于選線智能化研究之中的必要性
在當今人類文明和各種信息技術快速發展的時代，尤其是以衛星圖像技術、地理信息技術、計算機技術和航測技術等為代表的一系列的先進信息技術的出現，使得人們對其在公路等大型的基礎設施中給社會和自然產生的影響的關注度越來越高，當前公路選線設計人員面臨的最大問題就是怎樣才能更好的協調公路建設與社會和自然環境之間的關系。因而將具有多年研究歷史且在諸多工程中應用較為廣泛的GIS技術于選線智能化研究之中，將成為未來發展的趨勢，也具有較強的必要性，這是由于GIS技術能處理、分析、利用空間信息提供現成的工具，利用GIS平臺于公路自動化選線系統的開發，能確保開發過程的系統性和集成性以及知識性，從而建立基于GIS技術的知識庫，用于大量信息的處理，由此可見，在選線智能化研究之中應用GIS技術具有十分強烈的必要性。
1.2.3知識庫的概述
所謂知識庫，就是知識工程中具有操作便利、利用方便、全面化、結構化、組織性的知識的集群，主要是為了解決某些領域中存在的問題，并利用多鐘知識表示方式存儲在計算機的存儲器之中，并對這些知識表示方式進行組織管理和利用且具有較強交互性的知識片的集合，且這些知識片主要源于這些領域中的理論知識和事實數據，以及經過專家的大量實踐得出的經驗中得到的具有啟發性的知識。例如某一領域中的基礎性知識、定義、定理、運算法則等均為組成知識庫的重要知識片。
1.2.4關于如何建立以GIS技術為基礎的知識庫的分析
建立以GIS技術為基礎的知識庫，一般步驟如下：首先是建立具有GIS屬性的數據庫，用于知識推理需要的基礎性數據的存儲；其次是采集相關信息，尤其是從空間數據中挖掘和提煉具有較高可信度的信息以及專家知識信息的收集；最后是對所收集的知識信息和專家知識等進行分類，并建立系統能夠識別的規范的計算機語言的知識庫。
1.2.5需要注意的相關問題
通過對公路選線中應人工智能技術于信息處理的基本原理的分析，以及應用GIS技術于選線智能化研究之中的必要性和知識庫的建立，公路選線中應用人工智能技術加強信息處理的思路基本明晰，但也需要注意以下相關問題。一是在公路選線設計工作中，單一問題借助純粹的邏輯進行推斷往往收效甚微，因而必須將其與數值運算和圖形的交互設計進行有機結合，尤其應加強各種課內出現結果的分析與評價。對比與決策，才能為方案的選擇提供更多的機會。二是實際領域問題的解決既要與取值真假性的邏輯推斷，還會涉及到其值域為一個實數區間的數值型變量的定值，或是一個離散集合的離散型變量，且在定值過程中極有可能計算大量復雜的數值，因而傳統的單一性的知識表達方式對于復雜技術的表達往往是無濟于事，作為公路選線設計人員必須高度重視[3]。
2.公路選線中應用人工智能技術不斷優化路線設計的思路
公路選線優化應：一是確保公路的等級與形式與其任務、性質以及交通流量相符合；二是公路所在地的自然與環境條件相符合；三是線路優化應與設計、工藝技術水平相符合；四是在結合實際的前提和安全的原則下，盡可能地應用新工藝技術材料，著力提高工程的質量、進度和控制工程的造價；五是優化與定位相結合、近期需求和遠期規劃相結合、與經濟效益相結合，使之發揮最大的經濟效益。
但在處理目標之間的關系時，往往過分注重一個目標，而忽視其對其它目標的影響。如上世紀八十年代以前的公路建設強調經濟性，忽視功能性和對環境的影響，給環境帶來巨大破壞。上世紀九十年代強調線形的舒適和美觀，忽視其經濟性和對環境的影響，帶來造價高、環境破壞嚴重的問題。多目標決策問題的兩個明顯特點：目標間的不可公度性和矛盾性。因而新時期背景下的公路選線人員，應以安全、經濟、環保、舒適、美觀為目標。研究適合選線約束條件下的一組目標函數，在不同選線目標下產生一組適應給定目標的線路方案，得出最優方案[4]。
3.結語
總之，人工智能在公路選線中的應用思路進行探討具有十分重要的意義。作為新時期背景下的公路選線人員，應利用人工智能技術切實做好信息處理和路線優化工作，方能確保公路選線設計的智能化和最優化。
【參考文獻】
[1]韓春華,易思蓉,呂?？? 人工智能在選線領域的研究現狀分析[J]. 計算機工程與應用,2005,29:229-232.
[2]葉亞麗. 公路智能選線與決策支持系統研究及開發[D].長安大學,2010.
人工智能建設方案范文第5篇
今年“兩會”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報告，也成為兩會代表委員熱議的話題之一。
浪潮集團董事長孫丕恕、騰訊創始人馬化騰、百度創始人李彥宏、科大訊飛創始人劉慶峰、復星集團董事長郭廣昌等代表委員在兩會發言中紛紛為人工智能發展建言獻策。
如果仔細閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關于人工智能的提案議案，你會發現，他們既是為推動人工智能產業發展發聲，也是為各自企業搶占人工智能先機造勢。
業界一致認為人工智能技術商業化的拐點已經到來，哪些企業最有機會？顯然是那些技術嗅覺敏感、已率先布局的企業更有機會搶占先機。
具有應有場景
和大數據優勢的
互聯網巨頭
BAT是目前國內人工智能的重量級玩家。BAT企業中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會上提交的三項提案均聚焦人工智能。
人工智能已成為百度的核心戰略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰略的重要布局，受到業界的高度關注。
據李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發投入各有100億元左右。在李彥宏看來，人工智能技術正在快速發展，大投入才可能有大收益。
與百度在戰略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對人工智能的布局更加現實，主要從現有場景入手，將人工智能結合到現有產品中。
阿里的人工智能是放在阿里DT大商業體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內容、社交、游戲三個核心應用場景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進行了結合，面向企業市場推出了基于AI的云服務。
由于人工智能技g研發投入大，BAT企業從互聯網向AI布局，具有技術實力和資金實力。同時，BAT企業擁有十幾年的產品與數據積累，為發展人工智能提供了天然條件。它們在搜索、電商、社交等領域的用戶積累和應用場景也有助于人工智能產品實現落地。
給人工智能建設提供“裝備”的
IT企業
在互聯網投入和建設時期，受益最大的是像思科這樣給互聯網“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯網設施提供商。當年思科因為抓住了互聯網先機快速崛起，當時思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯網先生”。
國內老牌IT企業浪潮也是互聯網大發展的受益者。伴隨中國互聯網市場的高速成長，浪潮已成為中國最大的服務器廠商，BAT等企業的數據中心運轉著浪潮的服務器和存儲產品。
在人工智能建設時期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養料”和“裝備”。浪潮為此已較早進行了準備和布局。
技術出身、對技術發展脈絡有深刻把握的浪潮董事長孫丕恕，較早就看到大數據和云計算的機會，在三年前，浪潮提出做“中國領先的大數據和云計算服務商”，向大數據和云計算領域轉型。
如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計算資源、算法資源和大數據資源。
在計算方面，浪潮已經布局多年。無人車測試中，百度實現近90%的識別準確率，這背后依托著采用GPU協處理加速的浪潮服務器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業發展人工智能，背后都有浪潮計算力的支撐。
在大數據方面，浪潮從2010年開始投入大數據，目前浪潮的天元數據網已經采集了50PB的高價值數據。人工智能需要大數據“喂養”，浪潮擁有大數據積累。據孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數據為依托，加速大數據雙創行動在人工智能領域落地。
在云計算方面，浪潮已投資100億元在全國建設7大云計算數據中心，以行業云的形式提供云計算服務。意識到人工智能在云計算建設中機會巨大，浪潮下一步計劃結合人工智能應用，進一步發力云計算市場。
看來，成名于PC時代、成長于互聯網時代的老牌IT企業浪潮，有望在人工智能時代煥發新生機。
聚焦某個專業領域的專業人工智能公司
典型企業：科大訊飛
科大訊飛是國內智能語音和人工智能專業領域的領導者。隨著在語音技術越來越深入應用，這家曾多年默默無聞的企業，越來越走向前臺、受到關注。
在去年10月錘子科技新品會上，錘子科技創始人羅永浩現場演示科大訊飛語音輸入功能，隨后說了一段話，識別結果一字不差，驚艷全場。
應該說，科大訊飛作為國內早期專注于智能語音和人工智能領域的企業，經過18年的厚積薄發，已進入豐收的季節?？拼笥嶏w不僅擁有大量使用“訊飛語記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶?？拼笥嶏w的產品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產品和方案中實現商用落地。
隨著人工智能商業化的加速和資本的熱捧，會出現更多專業領域的專業人工智能創新公司。比如，上個月被百度收購的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長吳甘沙參與創辦的馭勢科技，都屬于這樣的專業人工智能公司。
積極擁抱人工智能“AI+”的各行業企業
典型企業：復星實業
復星集團董事長郭廣昌的2017年兩會提案主要關注醫學人工智能領域，也與復星布局醫療人工智能有關。據了解，復星醫藥已經在布局達芬奇機器人等產品線。根據財報數據，在去年前三季度復星醫療旗下的達芬奇手術機器人于中國內地及香港地區的手術量達到約8000臺，同比增長約49%。
郭廣昌非?？春谩叭斯ぶ悄?醫學”，他認為人工智能也是醫學應用的制高點。去年12月10日，復星醫藥與美國Intuitive Surgical簽訂戰略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業，主要研發、生產針對肺癌的早期診斷及治療的基于機器人輔助導管技術的創新產品。Intuitive Surgical據稱是全球機器人輔助微創手術的領導者。
和復星實業希望通過人工智能技術搶占醫療制高點一樣，奇瑞汽車通過自主研發，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無人駕駛、智能汽車領域投入，希望搶占智能汽車市場先機。
可以預見的是，隨著人工智能在各行各業的普及，積極擁抱人工智能的傳統企業更有機會獲勝。
慧眼識珠的產業投資、風險投資、中介等企業
典型企業：創新工場
創新工場的創始人是先后任職微軟和Google的李開復。李開復是學人工智能專業出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機會。創新工場先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據李開復的判斷，人工智能投資已進入“黃金時代”。創新工場還成立了自己的人工智能工程院，由李開復親自擔任院長。
還有一家新成立僅一年多的創司在人工智能圈很知名，它叫“將門創投”。能在短短時間迅速出名，一是因為它聚焦在火熱的人工智能領域，二是因為它的管理團隊來自微軟創投加速器的創始團隊，已經積累很多創始企業資源和行業資源。
任何一個有商業化“錢景”的新技術都會受到資本的青睞，人工智能也不例外。
