大數據戰略報告

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大數據戰略報告范文第1篇

關鍵詞：大數據；管理會計信息系統；項目管理

引言：大數據時代，能否從海量信息中獲取關鍵或相關信息，進而獲得客戶，成為企業盈利的重要環節。對大數據的分析和應用是管理會計的職能之一。傳統管理會計重視財務信息的分析和應用，忽略了海量非結構化的業務數據，與業務脫節嚴重，管理會計報告質量不高。2016年，財政部《會計改革與發展“十三五”規劃綱要（2016-2020）》，提出“提高企業會計信息化水平”，“推動基層單位會計信息系統與業務系統的有機融合，推動會計工作從傳統核算型向現代管理型轉變”，并“密切關注大數據、“互聯網+”發展對會計工作的影響”。這表明管理會計信息化已上升成為國家戰略層面的高度。管理會計信息化成為企業的基本要求，數字化、信息化、智能化轉型勢在必行。如何構建大數據管理會計信息系統并應用，是本文研究的重點。

一、大數據對管理會計的要求

1.大數據和大數據技術

自媒體和多渠道電商平臺的興起，產生了海量大數據。大數據是指與目標群體相關的存儲類型多樣化的海量數據，具有短時間體量巨大、類型多樣化、價值密度低、時效性高等特征。大數據分為結構化和非結構化數據兩種。結構化數據是指能夠以一定的邏輯結構進行呈現的數據，通常指以文字、數字和表格形式存儲的財務數據、人事數據、供應商和客戶數據等，這些數據便于使用者運用傳統技術方法進行計算和分析。非結構化數據是指不能以一定的結構呈現，以圖片、動畫、音頻、視頻等多樣化存儲形式存在的數據，這些數據難以使用傳統技術方法提取有效信息，且產生時效短，數量巨大，因此，需要大數據技術及時對數據進行挖掘、清洗和分析，才能提取經營決策有效信息。

大數據技術包括大數據信息平臺構建、數據挖掘和清洗、數據分析和處理等技術。大數據挖掘是對數據的全覆蓋式搜索，通過關鍵詞的精準和模糊搜索，全面搜索含關鍵詞的字段、圖片、動畫、網頁、音頻、視頻等數據，按一定規則對數據進行描述、分類，歸入數據倉庫。數據清洗是依據一定規則對分類數據提取關鍵信息，清洗無用數據和信息，歸集至相應的數據庫。數據分析和處理是指運用聚類分析、回歸分析、決策樹分析等大數據分析方法對數據進行分析，發現數據的變化趨勢，為經營決策提供數據佐證。

2.大數據與管理會計信息系統的關系

大數據的發展為管理會計信息系統提供了共享云平臺，提高了會計信息化處理效率，降低了會計信息化成本。應用大數據技術數據，能夠做好市場預測幫助企業抓住先機，提高財務決策的科學性，提升了管理會計分析預測的精準度和效率。同時，大數據對管理會計提出了大數據思維、分析能力、工具應用能力等更高的要求。

管理會計信息系統是助力管理會計實現增值目標的應用工具，其構建的原則和框架，不僅應基于項目單位的建設需求，還應符合大數據時代的要求。管理會計信息系統基于大數據技術進行搭建，對結構化數據和非結構化數據進行全面搜索，歸集到基礎數據庫中，采用信息技術對數據進行挖掘和清洗、分析處理形成可視化數據庫，提供專業化、可視化的數據處理報告、專項報告、項目決策報告。

二、大數據時代管理會計信息系統構建原則和框架

1.構建原則

（1）安全性原則

管理會計信息系統，是多部門協同建設和使用的數據系統，應從用戶級別和使用權限、信息搜集和處理、跨庫數據提取等方面保證數據庫的安全性。首先，建設單位應依據管理層級和權限設置用戶級別和權限，確保在用戶登陸和使用范圍的安全性；應設置信息的重要性等級標準，便于數據讀取部門能夠依據數據等級標準判斷數據來源的重要性。其次，管理會計為了做出戰略決策、財務決策、項目決策，需要從內外部搜索、接收大量數據。信息搜索過程面臨較大風險，應建立高標準的防御措施，抵抗病毒和黑客的入侵。最后，管理會計信息系統內部跨庫數據的訪問和提取環節，是安全保障的重要環節，應在確保安全性的前提下提升跨庫訪問和提取的速度。

（2）開放性原則

管理會計信息系統應按照開放性原則，建立開源云平臺，架設開放性結構，滿足大數據處理的需求。未來的稅務征管系統、銀行系統、工商系統等平臺都將實現數據開放查詢。架設開放性結構的管理會計信息系統，能夠滿足外部環境和信息復雜多變的管理需求，多端口設計可以為企業后續擴容提供便利。

（3）統一性原則

管理會計信息系統包括人力資源系統、財務信息系統、供應鏈系統、銷售信息系統等多個數據庫。各個數據庫相互獨立，具有不同的數據代碼和標準。要建設管理會計信息系統，需要整合各獨立數據庫的序號、代碼、標準和轉換規則，按照統一性的原則，實施整體統一代碼規則。只有依據統一性原則建設，各獨立數據庫才能實現跨庫搜索和查詢，形成統一的數據庫資產，才能為實現管理會計目標提供數據支持。

2.構建框架

管理會計信息系統是由多個數據系統組成的復雜系統。依據系統論的理論，多個要素組成的復雜系統，具有開放性、自組織性、整體性、關聯性、等級結構性、動態平衡性等共同特征。根據系統論的觀點和方法，管理會計信息系統可按照基礎設施層、基礎數據層、分析應用層和綜合報告層進行構建。管理會計信息系統構建框架見下圖。

（1）基礎設施層

基礎設施層是系統的平臺，是數據存儲的媒介，由互聯網、服務器、云服務器、計算機軟硬件等組成。企業應根據戰略發展的需要和實際財務狀況，系統化設計管理會計信息系統，明確項目建設預算，制定合理的實施方案?；A設施層的構建不僅要滿足現有的系統管理需求，還應保留足夠的可拓展空間，便于未來的開放性結構擴容。

（2）基礎數據層

基礎數據層是管理會計信息系統的數據輸入層，分為結構性數據和非結構性數據。其中，結構性數據由人力資源部門、財務部門、業務部門、研發部門等分別在相應系統端口輸入源數據；非結構性數據則由系統采用大數據挖掘技術從外部獲取，包括從政府網站、工商、稅務、銀行、電商平臺、論壇等多渠道獲得實時數據。基礎數據層存儲各種類型的源數據，為分析應用提供數據依據。

（3）分析應用層

分析應用層包括兩部分，第一部分是預算管理、戰略管理、資金管理、成本管理、投融資管理、風險管理、績效管理等管理會計工作任務；第二部分是大數據技術工具和管理會計工具。分析應用層的職能是通過大數據挖掘、分析技術、管理會計工具，對基礎數據進行分析和應用，完成管理會計工作任務。系統運用大數據挖掘、清洗技術，對非結構化數據的圖片、音頻、視頻、動畫、網站信息進行描述、歸類，挖掘有效信息；并通過聚類分析、決策樹分析、回歸分析等技術對有效信息進行分析，為管理會計的預算管理、資金管理、投融資管理、成本管理、風險管理、績效管理等職能管理提供清洗后有效信息。管理會計應對結構化和轉化后的非結構化數據進行綜合處理，才能做出精準的決策。

（4）綜合報告層

綜合報告層是管理會計經過分析處理后提供的可視化報告，包括預算報告、戰略報告、經營管理報告和績效報告等。綜合報告層是管理會計信息系統的核心，其機密程度、訪問權限和修改權限應為最高級。綜合報告可以不設置固定匯報格式，依據管理層的需求，提供有針對性的管理報告。

三、管理會計信息系統在項目管理中的應用

在阿米巴經營理念下，每個業務部門都是一個獨立經營、自負盈虧的主體。各獨立核算主體按業務類別劃分項目制進行運營。每個業務部門或每個項目配備一名業務伙伴（以下簡稱BP）。企業設置BP崗位，是對業務的支持。BP是將財務職能提升到業務前端，與業務同步，為業務提供預算編制和調整、風險識別和防控、資金結算與費用控制、財務分析和評價等管理會計服務和支持。BP的職能，一是輔助業務部門跟進全流程，為業務提供專業的財務建議和服務，二是為管理會計提供全過程鏈的分析數據。BP崗位能力，除了具備管理會計能力和信息系統使用能力，還需要掌握宏觀經濟基礎、行業生命周期、產業鏈、企業的經營戰略和策略、采購模式、生產工藝流程、營銷模式等信息。本文以項目管理中BP的工作流程來介紹管理會計信息系統在項目管理中的應用。

項目管理中，BP的工作主要分為事前預測和服務、事中控制和支持、事后評價和反饋三部分。BP進入項目組，需要掌握項目實施區域環境和風險評估、項目業務流程、主要競爭對手、項目預算等情況，才能為項目提供全流程專業預測和支持。管理會計信息系統是BP快速掌握項目情況的優質工具。項目階段BP和業務的工作成果表如下。

1.事前預測和服務

事前，BP的職責是對項目區域宏觀環境、法律規章、行業生命周期、項目競爭程度進行風險評估，完成項目預算計劃。BP可以運用大數據挖掘技術，搜集項目實施區域最新的政策文件、稅收優惠條件、項目實施最新規定、同類項目案例文書等資料，錄入管理會計信息系統的基礎數據層；通過對比分析，生成該區域項目實施的外部環境可視化報告；結合企業過去存儲的同類或相同區域的區域環境風險評估報告，生成本項目的可視化風險評估報告。風險評估報告應包括項目流程圖和風險識別點標識，有利于項目業務執行的風險防控。BP編制項目預算，應在公司年度總預算內控制項目預算額度。BP編制項目預算計劃，應依據項目執行方案，按照時間序列和項目進度，填制預算資金支付計劃表，并按預算調整因素確定預算調整金額幅度。經項目負責人調整和確定后，確定項目預算計劃。

2.事中控制和支持

事中，BP的職責是對項目執行的風險識別和控制，提供財務支持和服務。BP的風險識別和控制主要體現在對項目合同的成果交付和支付等條款議定，以及財務結算風險控制。項目按產品和服務類型可分為常規項目和新增項目。對于常規項目，BP可以通過管理會計信息系統獲得以往期間同類項目的風險評估報告和項目風險控制表，可對同產品項目的風險點識別和控制有清晰認知。對于新增項目的風險識別，BP可以運用大數據挖掘技術搜索項目風險評估因素，并通過與項目負責人的溝通，明確項目風險識別和控制環節，提升項目風險防控水平。BP對項目的財務支持主要體現在對結算票據的核算處理環節。BP將票據掃描錄入后，系統調用合同庫數據，自動比對開票人、票據金額、產品名稱、發票號碼、發票專用章等信息要素。通過比對審核后，項目的業務流、資金流、信息流進入相應分析應用層的專項管理系統。資金流信息進入資金管理系統，完成資金收付和會計記賬等核算工作。業務流信息進入項目管理系統，動態顯示項目進度。供應商、客戶、產品工藝、產品流程、采購費用等信息流信息進入信息管理系統，豐富項目信息數據。

3.事后評價和反饋

事后，BP的職責是對項目績效、人員績效和往來單位進行評價，并完成項目績效報告、員工績效報告、往來單位評價報告和項目總結報告。項目績效報告不再是過去對項目的經驗總結，而是依據管理會計信息系統的預算計劃、執行、調整、項目盈利等情況進行針對性的科學評價。員工績效報告，依據項目方案，按進度和時間節點，對員工完成項目任務的質量和進度進行評價，既利于項目員工成長，也利于項目管理。往來單位評價報告，從信息管理系統導出基礎數據，按照項目評價標準對供應商和客戶進行級別評價，并列出評價依據。評價依據應按照往來單位規模、管理制度、人員能力、預算執行、合同議價等因素進行客觀列示。項目總結報告是從財務角度對項目方案、預算執行、盈利能力、發展能力等進行總結。

綜上，可以看出，大數據時代，管理會計信息系統運用大數據信息技術和管理會計技術進行大數據信息處理、財務支持和風險防控，在事前、事中、事后三個環節能夠有效降低項目的風險水平，提高項目執行效率，提升項目盈利能力。

四、管理會計信息系統的安全保障

大數據戰略報告范文第2篇

“一帶一路”倡議提出以來，國家層面不斷以實際行動往縱深推進，近期更是密集出臺各項支持政策。5月14-15日，被業內譽為最高級別的“一帶一路”國際合作高峰論壇將在北京舉行，“一帶一路”官網――中國一帶一路網（以下簡稱官網）也隨之迎來人生中的首次大考――如何擔負起高峰論壇宣傳和服務重任？

“一帶一路”官網相關負責人向《財經界》記者表示，官網上線一個月來運行平穩，社會反響良好。目前，網站累計訪問量已近140萬，多數新聞媒體開始轉載官網稿件，具備較好媒體傳播能力。我們將密切配合“一帶一路”國際合作高峰論壇，全力做好報道工作。

事實上，這種底氣還來自于官網背后的強大支撐。2015年，國家信息中心先后組建了國家發展改革委互聯網大數據分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數據中心，前者側重于國家宏觀經濟監測預測、政策評價等大數據分析，后者側重于“一帶一路”及海外大數據分析，共同為官網提供全方位的數據支撐。

該負責人進一步表示，高峰論壇之后，官網還將著力開展三項工作：一是加快完善網站各項管理制度，加強團隊業務培訓，保障官網內容生產高標準、高質量；二是馬上啟動網站二期建設，計劃在2017年年底實現俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上線運行，屆時將覆蓋全球大部分地區；三是探索開放合作機制，拓展官網信息傳播渠道，加強品牌化建設，提升網站綜合信息服務能力。

Q ：《財經界》

A ： “一帶一路”官網相關負責人

兩個“中心”的強大支撐

Q：“一帶一路”官網今年3月上線，為什么要成立這個網站？國家信息中心做了哪些籌備工作？

A：深入推進“一帶一路”建設，是“十三五”以及更長一段時期我國實行開放發展的重大戰略任務，國際國內政府部門和社會各界都十分關注和高度重視。有效打造能夠及時在線“一帶一路”權威信息和開展交流互動的官方網絡平臺十分必要。第一，可以全方位、精準化、集成化地和展示我國推進“一帶一路”建設的倡議構想、重大規劃、重要政策、重要建設需求和成果、重大活動等專項信息，以及各類基礎性數據和基本信息，有利于引導海內外廣大受眾全面、客觀、深入、準確地了解當前現狀以及發展趨勢，增強戰略互信；第二，可以借力官網這一開放平臺，強化與“一帶一路”沿線國家和地區的信息互聯互通和交流，以及與廣大海內外受眾的互動答疑解惑，及r回應國內外關切，積極傳播正能量；第三，可以為深化拓展國際合作空間特別是企業合作和人文交流提供可信賴的信息服務，同時未來通過采取與不同國家、地區合作共建的形式，調動更多資源和社會力量參與“一帶一路”投資建設和經貿合作。

在這樣的背景下，國家信息中心按照推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室關于建設“一帶一路”官網的部署和要求，基于信息中心在網站建設運維、“一帶一路”大數據等方面的經驗和基礎，積極整合各方資源，創新建設模式，自2016年4月啟動官網建設工作。一年來，在億贊普集團的大力支持下，我們建立了專業的網站建設隊伍，完成了從欄目體系設計、頁面設計、功能設計、前后臺搭建、內容采集和編輯上傳、配套制度和標準制定等工作，并在上線前對網站安全做了重點加固。3月21日，官網正式上線運行。網站上線引起社會各界廣泛關注，目前運行狀態良好，用戶訪問量逐周增加，實現了良好開局。

Q：2015年，國家信息中心組建了兩個“中心”―― 國家發展改革委互聯網大數據分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數據中心，能否為我們介紹一下這兩個中心的相關情況？它們與“一帶一路”官網之間又是什么關系，工作上是如何互相配合的？

A：為貫徹落實國家大數據發展戰略，提升以大數據支撐國家發展改革委核心業務的服務水平，2015年4月，國家信息中心組建國家發展改革委互聯網大數據分析中心，主要面向國務院、國家發展改革委、各級發改部門和相關政府部門提供互聯網大數據分析與決策支持。

同時，為更好服務國家“一帶一路”建設，2015年12月，國家信息中心聯合億贊普集團共同發起成立了國家信息中心“一帶一路”大數據中心，該中心以“一帶一路”大數據開發應用為重點，以支撐政府決策和服務企業及社會需求為導向，以廣泛深度歸集全球“一帶一路”相關信息并建設綜合數據庫為基礎，以打造若干專業化、開放性、機制化大數據合作平臺為抓手，以中國一帶一路網和一帶一路大數據綜合服務門戶為載體，打造基于大數據的“一帶一路”特色智庫，為有關政府部門和社會提供多元化、個性化、可視化的大數據產品和服務，提升“一帶一路”大數據決策支持能力和綜合服務水平。

國家發展改革委互聯網大數據分析中心主要側重于國家宏觀經濟監測預測、政策評價等大數據分析，國家信息中心“一帶一路”大數據中心主要側重于“一帶一路”及海外大數據分析。這兩個中心為官網提供主要的數據支撐。

Q：大數據在一帶一路戰略實施中有何重要意義？

A：“國之交在于民相親，民相親在于心相通”。信息是中國與“一帶一路”沿線國家加強溝通、擴大共識、深化合作的重要基礎，是政府和企業決策的重要依據。“一帶一路”橫跨亞、歐、非大陸，涉及國家眾多，各國經濟發展水平、資源稟賦、基礎設施、政治制度、投資環境、人文風俗千差萬別。如何消除建設過程中的信息不暢通、不對稱，構筑快捷、通暢的信息“高速路”，不僅是促進民心相通的基礎工程，更是推進“一帶一路”建設、促進區域內國家均衡發展的必然要求。正所謂“兵馬未動，糧草先行”，當前我們正處在大數據時代，信息不僅是核心資源，還是關鍵的生產要素。對信息資源掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志，很大程度上決定企業競爭力的強弱，也影響著合作共贏的實現效果。構建“一帶一路”大數據決策支持體系，加強對“一帶一路”相關信息和數據的采集存儲與分析挖掘，對于支撐“一帶一路”戰略決策和服務企業“走出去”都具有十分重要的意義。從2015年開始，我們探索創新從大數據應用角度開展“一帶一路”常態化信息歸集和大數據專項分析，每半個月向“一帶一路”領導小組辦公室和國家發展改革委提交大數據專題分析報告，領導批示率很高。2016年10月，我們基于前期工作基礎，結集出版了《“一帶一路”大數據報告（2016）》，獲得了社會各界高度關注和一致好評。

Q：“一帶一路”大數據中心要打造成為基于大數據的“一帶一路”特色智庫，目前來看，成效如何，可以提供哪些大數據產品和服務？對這個特色智庫的功能我們可以有哪些期待？

A：目前“一帶一路”大數據中心主要進展包括：一是形成了包括國際互聯網、國內互聯網、國內統計、國外統計、核心業務、共享交換等六大類數據源的“一帶一路”數據資源歸集體系，于2016年2月26日建成“一帶一路”綜合數據庫（一期）工程；二是基于數據庫及大數據分析技術，形成了多樣化大數據分析產品，建立了常態化“一帶一路”大數據決策支持機制，已陸續向國家推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室報送了50余份大數據分析報告；三是開通了一帶一路大數據綜合服務門戶，積極承建國家“一帶一路”官網，初步形成“一庫兩網”的集成融合體系；四是積極推進分中心建設和行業合作。先后與海南、大連、重慶等地簽署戰略合作協議，共建地方分中心。推進與中央電視臺、北京大學等有關機構合作取得積極成效；五是研發了基于大數據的“一帶一路”系列指數，出版了《“一帶一路”大數據報告（2016）》，了《“一帶一路”貿易合作大數據報告2017》，國家信息中心“一帶一路”大數據品牌影響力進一步提升。

下一步，我們將繼續圍繞打造“一帶一路”大數據特色品牌的目標，努力橛泄鼐霾卟棵藕蛻緇崽峁多、更好的大數據產品和服務。

將進一步助力國際合作

Q：做好宣傳、講好故事是“一帶一路”倡議推進中的重要工作，官網的重點欄目設置都有什么考慮？除了單純的信息收集，還有哪些宣傳路徑？

A：官網的重點欄目主要圍繞傳遞信息、溝通文明、合作共贏的基本宗旨設置，目前設置了海外要聞、國內要聞、政策環境、五通發展、基礎數據、企業風采等主要信息類欄目，同時開設“一帶一路”基礎數據庫、政策庫、項目庫、企業庫與人才庫等服務類欄目，以及共話絲路、留言板等互動類欄目。上述欄目設計配合新媒體和新技術傳播方式，旨在建立起國內外關于“一帶一路”的權威信息體系，全面生動反映“一帶一路”方方面面的進展，科學準確闡釋“一帶一路”核心理念。

傳遞“一帶一路”信息，溝通絲路文明，講好絲路故事，為“一帶一路”建設整體推進創造良好的輿論環境是官網的職責。在繼續高質量完成相關信息采集、加工、之外，我們還將舉辦線上和線下的活動，讓“一帶一路”深入民心。利用網絡平臺，融合多語言，創新傳播方式，真正贏得國際共識。

大數據戰略報告范文第3篇

大家看到“大數據”三個字，就會被“大”嚇住，以為必然要超級大超級多才可以，其實大數據是一種思維，這種思維的第一個特征不是“大”，而是“全”。比如，我用新浪微博的數據分析2013年前11個月的婆媳關系之“口碑”，輸入關鍵詞“婆婆+媳婦”，出來1946905條微博內容。它對我而言，首要的意義不是這個數字多大，而是這個數據是全的，并非是抽樣或者部分。

通過一定的詞頻統計和分析，龐大的總數據中發現了關于婆媳關系很重要的一些奧秘。這些奧秘，恰恰是安琪們在和婆婆相處時屢屢踩中的雷區：不當撒嬌；向婆婆訴苦；和婆婆吵架。這幾大雷區的分析，用的是大數據思維的第二個特征，就是從數據中尋求各種相關關系。撒嬌，不是婆媳關系不良的主要原因，但是會引發婆媳關系微妙的變化。這種相關關系的邏輯是，一個變強另外一個就會變強，但是一個變弱，另外一個幾乎不會有什么變化。這和前后密切關聯的因果關系有巨大的不同。

國外大數據研究的先河之作《大數據時代》中，作者維克托·邁爾·舍恩伯格的最具洞見之處就是，他明確指出大數據時代最大的轉變就是：放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”，這就顛覆了長久以來人類的思維慣例。

另外，通過數據洞察有一個有趣的發現。2013年前11個月，提及“婆婆+房子”的微博僅有785條，但是，提及“丈母娘+房子”的微博有463691條。由此可見，婆媳關系中的房子并非是關注焦點，同時可預見丈母娘對中國房地產市場有著潛在的推動作用，遠甚于婆婆。與之印證的是，安徽一家房地產商曾打出口號：“你可以不買房，除非你擺平丈母娘”。在這里，講述的是大數據思維的另外一個特征，就是可預見性。大數據的預測分析，可謂是大數據的最高境界，也是眾多數據分析人士的終極夢想。

維克托指出，世界的本質是數據。就像安琪可以依據大數據的分析結果改善自己的婆媳關系。在大數據時代下，經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都有可能發生巨大甚至本質的變化，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。

遺憾的是，這兩年來大數據的概念炙手可熱，但是，真正的大數據是怎么回事，很多人心里都含糊。2013年9月，著名信息技術分析公司Gartner《2013年大數據普及程度背后的炒作》報告，指出2013年30%的企業已開始大數據工作，另外34%的企業計劃在兩年內開始。但這些企業大多告訴調查者，不知道自己在做什么，也不知道為什么要做大數據工作。根據這一報告，半數以上企業不知道如何從數據中獲取價值；三分之一的企業缺乏大數據處理能力；甚至還有超過五分之一的公司不知大數據究竟為何物。

另有研究發現，整體來看，國內大數據的發展要落后國外一年半左右，且泡沫更多。目前，國內的一些大數據企業發展與國外大數據企業早期的創業階段相似，在硬技術方面和數據采集方面比較欠缺。國內的大數據企業多集中在行業應用分析方向，主要為決策咨詢、搜索推薦、預測、可視化、圖像識別、電子商務等。同時國內大數據企業還有一個隱憂，就是數據來源比較單一，真正的創造性數據開發渠道非常少。

大數據戰略報告范文第4篇

大數據（Big Data）并非一個嚴格的學理性概念，而是一個描述性話語，即大型數據集。目前并沒有對此概念有統一的認識，普遍的觀點是數據集非常大，無法用傳統的工具對其進行存儲、處理和分析。數據量達到10PB就可以稱之為大數據。

考量一個企業是否擁有大數據要從三個維度，即數據規模、數據結構和數據相關性來進行[1]。例如在一個網站上，如果用戶只進行簡單操作，瀏覽，玩游戲，那么形成的數據雖然數量龐大，但是結構簡單，重復率高，可分析的數量有用信息少，就稱不上是大數據。

1.1大數據的特點

通常認為大數據有下述“四V”特征：

（1）量大（Volume Big）。數據量級已從TB（1024字節）發展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。[2]（2）多樣化（Variable Type）。類型繁多，愈來愈多為網頁、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結構化和非結構化數據信息。（3）快速化（Velocity Fast）。數據流呈現高速實時特點，需要快速、持續的實時處理。（4）價值高和密度低（Value High and Low Density）。以視頻安全監控為例，連續不斷的監控流中，有重大價值者可能僅為一兩秒的數據流；360°全方位視頻監控的“死角”處，可能會挖掘出最有價值的圖像信息

1.2大數據的應用價值。“除了上帝，任何人都必須用數據說話”，這句話強調和凸顯了數據在日常生活、企業管理、學術研究等各種活動中的價值。大數據作為一種新型產業資源，通過盡對完善的數據進行深度智能分析和建模，可以挖掘各種事物的潛在關聯，和以往不為人知的相關性，判斷事物發生概率，預測事物走向，預見某些社會趨勢。使混雜的信息在大數據時代的社會管理、商業經營、產業開發、文化創意、等方面更能發揮見微知著的預見性價值。

2.美國發展大數據戰略的政策及現狀

2.1美國推行大數據政策的原因

（1）大數據已成重要的戰略資源。大數據是重要的戰略資。美國的大數據產業發展廣泛滲透到經濟、政治、教育、安全和社會管理等領域，步入大規模商業化階段。

（2）大數據已成企業發展的巨大引擎?！癋acebook”、“Twitter”項目的成功，標志著信息技術企業加快推動大數據業務的發展，大數據的使用將成為領先企業與其他企業之間最顯著的差別。大數據已成為新的盈利模式，正在推動改革企業的決策模式、運營模式和競爭模式，成為企業發展戰略的重要組成部分。

（3）大數據應用發展迅猛。互聯網、商業智能與咨詢服務領域、零售行業是大數據應用的最大受益者。麥肯錫報告指出，大數據為美國的醫療服務業每年節省 3000億美元，幫助美國零售業凈利潤增長 60%，幫助制造業在產品開發、組裝等環節節約50%的成本。

（4）創新成為大數據戰略出臺的直接動因。金融危機迫使政府提高政策透明度，創新管理方式，改變目前面臨的困境。大數據已成為促進管理創新，提高公共服務能力，刺激經濟增長的最重要推動力。

2.2政策的提出和現狀。3月29日，奧巴馬政府了《大數據研究和發展倡議》，旨在提升利用大量復雜數據集合獲取知識的能力。美國在大數據發展與應用方面已經形成較為普遍的共識，主要應用狀況如下：

（1）以大數據應用支撐政務活動。美國政府依托數據分析進行決策，在公共政策、輿情監控犯罪預測、反恐等活動中積極運用大數據，推動政府管理方式變革和管理能力提升。例如，圣克魯斯警察局通過分析城市數據源和社交網絡數據，能夠發現犯罪趨勢和犯罪模式，對重點區域的犯罪概率等進行預測。

（2）以大數據應用增強社會服務能力。美國的人口、交通、醫療等公共部門通過挖掘網絡、搜索引擎等積累的海量數據，實現了對人口流動、交通擁堵、傳染病蔓延等情況的實時分析和監測。

（3）以大數據應用提高商業決策水平。美國企業如沃爾瑪、可口可樂等借助數據分析掌握消費者習慣，從而制定營銷策略，成為大數據應用的獲益者。例如沃爾瑪通過分析挖掘銷售數據，發現并實施了“啤酒+尿布”的營銷策略。

3.中國大數據政策的現狀

3.1法律層面。與國外相比，我國在數據開放方面還沒有制定相關的政策、法規，一定程度上制約了我國大數據戰略的發展。

3.2產業層面。我國大數據產業集中的發達地區已形成了較為完備的產業鏈，吸納了全國優秀的信息技術人才，為大數據產業的進一步發展積蓄力量。很多技術型企業紛紛向數據的應用、服務、管理轉型。

3.3人才層面。采用科學方法，運用科學數據挖掘工具尋找新的數據的科學家應運而生。數據科學家是高端人才，美國市場數據科學家的缺口 達到14萬到19萬。在我國，人才的缺乏也是制約大數據產業發展的重要原因。

3.4政策層面。2012年11月，廣東省經濟和信息化委員會同有關部門起草了《廣東省實施大數據戰略工作方案》。廣東準備在財政、環保、招投標等領域率先開展數據公開試點，通過互聯網等形式開放數據。這項具有超強前瞻性的工作，必將加快廣東社會轉型升級，為廣東省加快轉變經濟發展方式，推進經濟結構戰略化調整和全面提升開放型經濟水平注入強大動力。同時也為政府加快改革創新，更好地為經濟社會發展服務，為公眾謀福祉提供強大的正能量。

4.美國大數據政策帶來的啟發

4.1加快大數據戰略的頂層設計。大數據需要依靠政府的強有力推動，做好頂層設計，積極抓住大數據的發展契機，將大數據上升到國家戰略層面。對先發國家大數據技術研發進展進行跟蹤研究，深入分析國內外發展現狀和趨勢。打造數據中國，要在立法、產業政策、技術研發等方面統籌。

4.2加大研發支持力度。明確關鍵技術，確定重點支持領域，加大研發支持力度。整合電子發展基金、云計算、物聯網等項目，支持大數據技術的開發、研究和應用示范，引導企業加大研發力度，實現關鍵技術創新和突破。

大數據戰略報告范文第5篇

2016年是貴州決戰的開局，一切發展喜人，拼勁十足，穩中求升，幸福指數慢慢在城市農村延伸，縱深推進；國民收入有了更大提高，扶貧成果出現新態勢；深山里處處撒下追夢的種子；搬遷工作讓群眾滿意；創業群體激情四射；“試驗田”里到處是大數據的蹤跡；高速、高鐵纏繞著貴州山山水水，美麗貴州提速、加速，到處是發展的勃勃生機。

“天眼”在貴州睜開，引來無數目光在貴州聚集，青山綠水抒寫貴州詩意，“鄉愁”成了向往貴州的牌子。創新、發展一路奮進，拼搏向前依然具有十足動力。辛勞的貴州人民沒有倦怠，一路高歌猛進贏得無數掌聲。

貴州省省長孫志剛在報告中說，貴州“十三五”開局良好，去年貴州地區生產總值預計完成1.17萬億元、增長10.5%，固定資產投資1.29萬億元、增長21%。

2016年貴州減少貧困人口120.8萬人，率先開展易地搬遷扶貧，對45.8萬農村人口實施搬遷，其中建檔立卡貧困人口36.2萬人。

大數據戰略行動上，貴州引進大數據電子信息產業項目400個，大數據電子信息制造業規模以上工業增加值增長71.3%，軟件和信息服務業收入增長35%，電子商務交易額增長30%，省市兩級481個運用系統遷入“云上貴州”。

在投資與收入方面，貴州2016年新增高速公路305公里，建成普通國省干線公路800公里、農村公路2.36萬公里，完成工業投資3050億元。

城市污水處理率達90.5%、生活垃圾無害化處理率達到87.3%；市州中心城市集中式飲用水源水質達標率穩定在100%，空氣質量優良天數比例達到96.6%。

一般公共預算收入完成1561.33億元、增長8.1%，支出完成4261.68億元、增長7.9%，新增中央各項補助202.27億元。貴州城鎮、農村居民人均可支配收入分別增長9%和10%。城鎮新增就業75萬人，32.51萬人次享受城鄉居民大病保險。

“擼起袖子加油干”

孫志剛在報告中認為，2017年是“十三五”規劃重要一年和推進供給側結構性改革的深化之年，貴州將實現地區生產總值12800億元、增長10%，農業增加值增長6%，規模以上工業增加值增長10%，服務業增加值增長11%；減少農村貧困人口100萬人以上，20個貧困縣、90個貧困鄉鎮摘帽，2300個貧困村退出，確保搬遷75萬人、整體搬遷自然村寨3500個，強力推進20個極貧鄉鎮包干定點脫貧攻堅。

供給側結構性改革方面，2017年貴州將進一步深化電力體制改革，降低融資成本，為企業降低用電、融資、物流、稅費、制度易等成本500億元，關閉退出煤礦120處，壓減煤炭產能1500萬噸；完成技改投資350億元，帶動全省技改投資800億元。

大數據電子信息制造業規模以上工業增加值增長20%以上，軟件和信息服務業收入增長30%以上，電子商務交易額增長20%。將大數據列為“十三五”重要戰略行動的貴州，在2016年初獲批建設國內首個大數據綜合試驗區。

用“大數據”引領發展，科技創新領航經濟發展。貴州做大數據以來開創了很多的應用服務平臺，方便了廣大群眾、促進了就業，讓外出打工的青年人群在回到家鄉賺錢的同時和家人團聚。

用“大扶貧”戰勝“最貧困”，讓脫貧攻堅開花結果?！案F則變，變則通，通則久。”貧困人口最多、貧困面最大、貧困程度最深……貧困，是貴州要在2020年如期全面建成小康社會必須跨過去的坎。2016年“十三五”開局，“大扶貧”第一次被寫進貴州省政府工作報告，作為未來五年的頭等大事和第一民生工程，“大扶貧”直接關系到493萬貴州人的福祉?！安宦劜蝗袈勚?，聞之不若見之，見之不若知之，知之不若行之?！币劳写髷祿摹熬珳史鲐氃啤惫こ?，以GIS（地理信息系統）作為主要展示手段，利用大數據技術，依據貧困發生率和“四看法”衡量指標，直觀反映貧困人口的分布情況、致貧原因、幫扶情況、脫貧路徑以及脫貧情況，并且通過大扶貧戰略，學校在學業、擇業等各個方面積極幫助貧困學生，實時掌握全省貧困情況，制定治貧策略。

借“大旅游”打造有文化底蘊的旅游勝地。隨著貴州大數據旅游產業股份有限公司、太極智旅信息技術有限公司等一批公司在貴州落地，貴州的大數據逐漸走上了產業化發展的道路。“千里之行，始于足下?！奔糜涡袠I的大數據精準管理功能、企業之間的數據共享和投融資交易功能以及為游客提供一站式服務功能為一體的旅游大數據平臺也為貴州省旅游行業的大力發展助力。

“天行健，君子以自強不息。”在脫貧攻堅的道路上，貴州省率先開始做“大數據”，培植科技大樹，讓“大數據”、“大扶貧”、“大旅游”的果實掛滿枝頭，基于大數據的云服務平臺，引領科技先進，帶動了全省經濟發展和人民富裕。

“越是民族，越是世界的”

摹把在深閨人未識”到站在外交部的大舞臺面向世界，從往昔的“景點旅游”到如今的“全域旅游”……2016年，貴州旅游人數和旅游收入首次實現超過40%的井噴式增長，這是對貴州旅游業發展的最好注解。

神奇的自然景觀、濃郁的民族風情、深厚的歷史文化、獨特的氣候環境，構成了貴州省旅游加快發展的優勢和條件。貴州省內擁有荔波、赤水和施秉3處世界自然遺產地，侗族大歌人類非物質文化遺產代表作名錄1項，國家A級景區93個，國家級風景名勝區18個，國家級自然保護區9個，國家森林公園22個，國家地質公園9個，全國重點文物保護單位39個，國家級非物質文化遺產73項125處，國家級歷史文化名城2個，國家級歷史文化名城（鎮、村），國際民族生態博物館4個，中國優秀旅游城市7個，貴州旅游不僅是貴州經濟社會發展的“一支奇兵”，更已成為貴州的一張多彩名片，讓貴州蜚聲海內外。

“政府工作報告中，旅游方面的內容約有300字?！痹钨F州省旅游局副局長、省旅發委巡視員的十一屆省政協委員楊俊細細研究了報告中有關旅游的部分，“省委、省政府對旅游工作、旅游產業的發展判斷是很實在的。”