數據化運營的作用

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數據化運營的作用范文第1篇

【關鍵詞】大數據技術；綜合能源服務；管控與運營；智慧綜合能源服務

1引言

大數據時代下綜合能源逐漸實現了智能化轉型，轉變成為智慧綜合能源服務模式，為能源企業與行業轉型升級提供活力，而且在大數據管控與運營的幫助下，傳統能源生產、利用方式也不斷創新，逐漸體現出綜合能源高效化的特點。大數據對于綜合能源而言具有非常顯著的效果，但是在整體行業環境下依然有很大的進步空間，需要深入挖掘大數據綜合能源管控與運營的新型技術，促使綜合能源產業進入到全新的發展階段。根據當前我國能源產業發展情況，綜合能源管控與運營技術在大數據環境下呈現出諸多發展需求。為此，下面以大數據下的綜合能源為對象，探討管控與運營技術的創新應用。

2綜合能源在大數據背景下的轉型方向

綜合能源轉型與升級，從能源服務業務基本模式與體制角度分析，在大數據環境下首先應該認識到作為傳統行業要想真正實現向綜合能源服務轉型的目標，必須要以“互聯網+”為背景，拓寬能源服務領域，廣泛應用能源管理平臺與軟件，將所有能源耗損數據加以整合，通過大數據技術展開分析，而且建立針對性的檔案，提出綜合能源節能的可行建議[1]。如此一來，不僅能夠體現出大數據技術在綜合能源領域中的優勢，還可以對能源服務模式加以創新。其次，現階段能源資源不斷優化，其中泛能網項目得到廣大從業者的關注，連接大型集中式發電機組與分布式可再生發電端，其本質在于互聯網與可再生能源的有機融合。所有新能源技術在大數據時代下不斷發展，也使得能源供應類型具備多元化特征。為了滿足能源需求，使能源供給得到優化，要在成本、污染排放等方面做好創新與改革。最后，傳統設備裝備在大數據環境下逐漸向綜合能源服務過渡，現階段綜合能源有關技術與設備也越來越多樣化，而且應用領域拓寬。在“互聯網+”作用下也創建了云平臺和智慧綜合能源服務平臺等，使得綜合能源管控與運營效果更為理想，也充分實現了大數據和綜合能源的整合[2]。

3大數據綜合能源的優勢

大數據時代下的綜合能源管控與運營，主要應用云計算、物聯網、大數據等先進技術，實現綜合能源一體化的目標，也有利于加強綜合能源管控均衡性，實現協同互動、低碳環保的目標。綜合能源在大數據環境下，具有多能互補特點，其本質是多能耦合、協同互補，所有可再生能源的時間、空間之間互補，遵循因地制宜原則使集成供能基礎設施更加完善。利用智能化管理手段達到多能協同供應以及能源綜合梯級利用的效果。除此之外，綜合能源與大數據技術整合之后，也有利于實現物理和信息的深度結合。因為綜合智慧能源系統的覆蓋范圍比較廣，而且系統中所有信息數據共享。通過互聯網、大數據等先進技術，提高綜合能源系統運轉效率，也逐漸具備了智能化、信息化、自動化的特征，使得物理和信息能夠高度融合[3]。綜合能源系統在大數據的作用下，從原本的單一生產、傳輸、儲存模式，經過技術創新之后，逐漸轉變成為一體化自我平衡綜合能源模式。此模式在能源企業中實現了源網荷儲協調互動這一目標。根據市場中的供需關系與價格機制，加強能源供應靈活性，而且充分發揮大數據技術的作用，達到綜合能源供需儲一體化目的。

4綜合能源管控運營技術與現狀

4.1發展現狀

對比其他國家在綜合能源方面的研究與發展，我國整體來說起步相對較晚，是從2001年才開始有專門針對綜合能源智能化方面的研究。在智能電網與配電網基礎上，針對我國原有的綜合能源體系結構等進行改造，充分融合大數據技術。現階段，綜合能源系統依然在不斷發展與完善的階段，而且系統本身是以電為核心，搭配清潔能源。為了使能源產業實現全方位發展，在綜合能源體系建設方面給予極大的重視，而且專門成立國家能源委員會，促進綜合能源改革與創新，綜合能源運營管控技術方面也開始加強研究。在當前大數據環境下，加強了綜合能源相關技術的推廣，以此來實現我國綜合能源系統的可持續性發展。

4.2管控運營技術

能源轉化技術：提高綜合能源利用效率，一般會優先選擇能源轉換技術，該技術可實現一次、二次能源轉換，而且可以提高能源利用的價值。這里提到的一次能源主要包括太陽能、生物能這一類可再生清潔能源與不可再生能源，而二次電源則是以電能為主。基于目前綜合智慧能源系統，能源轉換技術得到相對廣泛的應用，主要有太陽能發電技術和風電轉化技術兩種。太陽能發電技術包含光化學發電、光生物發電和光伏發電等。采用光伏發電技術，通過太陽能及半導體電子器件將太陽光輻射能吸收，經過轉化之后成為電能，這是現階段太陽能發電最為主要的技術手段。風電轉化技術同樣是通過風能，實現電能生產與轉換，轉換過程中通過風力發電機達到資源轉換利用的目的。

4.3冷熱電三聯供CCHP

冷熱電三聯供CCHP是在傳統熱電聯產CHP基礎上進行創新與拓展，釋放熱量之后得到回收與利用，并且在空間加熱、空間冷卻等領域作為必需的熱源。這一技術一般在建筑物空調這一類設備中比較常見。吸收式制冷機形成電能和廢熱，兩者經過變化能夠滿足運行需求。對比相對獨立的電力系統與供熱系統，冷熱電三聯產系統能源效率更高，而且不需要在燃料與能源這兩個方面投入過多成本，可保證經濟效益。將該技術和可再生能源充分融合，也有利于優化能源轉型與二氧化碳減排效果，從而緩解溫室效應對環境質量帶來的影響。

4.4熱泵技術

所有新能源供熱技術當中，熱泵最具代表性。通過制冷系統熱循環實現低溫熱源向高溫物體的傳遞，達到加熱水與采暖的效果。為此，運行過程中熱泵必須要有外部環境熱能作為前提條件，當流量溫度得到提升之后，對于電能的需求也會隨之增加。所以，低溫熱源和加熱能溫差不能過高。熱泵制冷管道內部安裝了特殊的閥門，其作用在于制冷循環反向作業，所以熱爆除了具有加熱的效果外，也能夠起到冷卻空間的作用。

5大數據綜合能源管控與運營技術應用

近年來，我國信息技術、互聯網技術水平逐漸提升，對于綜合能源產業的發展而言是不可或缺的推動力。為了能夠實現大數據和綜合能源服務的整合，不僅是能源企業需要研究的重點問題，也是現階段我國能源產業轉型升級必須要面對的問題。為此，針對大數據綜合能源管控與運營技術的應用提出4點建議。

5.1創新綜合能源服務理念

處在大數據環境下，能源企業與行業必須要創新發展理念和思維，認識到大數據對于綜合能源的優化作用，實現大數據技術和綜合能源管控運營的整合，拓寬綜合能源服務發展空間。對于能源企業而言，通過大數據技術提高綜合能源管控運營效果，不斷完善綜合能源服務模式，以期能夠適應當前能源產業發展趨勢[4]。

5.2加強綜合能源管控與運營統籌

為了使大數據技術和綜合能源更加深度的結合，結合我國當前基本國情，能源產業發展現狀以及能源分布情況，確定大數據在綜合能源管控與運營中的應用思路，從而展開統籌規劃設計。應用大數據技術需要明確綜合能源服務體系所包含的層次，重點體現多層次耦合。根據能源系統結構內容，總結分布結構與發展方向，確定大數據技術和管控運營技術的結合切入點。在能源特征、消耗現狀等綜合因素的作用下，不斷完善綜合能源運營與管控與運營體系結構，充分體現出大數據在其中的優勢[5]。

5.3加強技術創新

為了使大數據在綜合能源管控與運營中更加全方位的應用，應該要做好技術創新工作。比較常見的技術種類有智慧能源控制、信息傳輸、服務互動等，建議采用云計算技術完善智慧綜合能源服務體系，而且憑借互聯網和大數據技術，豐富綜合能源數據，加強數據信息傳輸的便捷性。借助云計算技術也能夠加強技術創新效率，保證綜合能源服務各項環節中數據安全性，提升管控與運營技術水平[6]。

5.4加強監督與管理

大數據下的綜合能源管控與運營工作，在全新的行業環境下務必要做好監督管理，確保其能夠在能源產業下實現有序發展。按照當前綜合能源發展需求，對現有監管制度進行完善，加強與大數據的適應性，所采取的監管方法也要與產業發展趨勢相適應，在原本人工監督管理基礎上采取更加信息化、智能化的監管方式，著重體現監管模式層次性，為大數據中的綜合能源管控與運營賦予規范性、公正性、公平性等特點[7]。

6結語

綜上所述，隨著社會經濟與科學技術水平的不斷提升，我國能源產業也開始朝著數字化、信息化、自動化的方向不斷前進。基于大數據環境下，綜合能源的管控與運營需要在實踐過程中創新，采取更加先進的管控與運營技術，實現智慧綜合能源服務水平的提升，幫助我國能源企業適應當前產業發展趨勢，也有利于提高企業在市場中的競爭力，完善綜合能源服務模式。不僅可以達到綜合能源服務一體化這一目標，也有利于實現我國綜合能源產業的持續性發展。

【參考文獻】

[1]熊珞琳，毛帥，唐漾，等.基于強化學習的綜合能源系統管理綜述[J/OL].自動化學報：1-22[2021-6-3].

[2]朱繼忠，董瀚江，李盛林，等.數據驅動的綜合能源系統負荷預測綜述[J/OL].中國電機工程學報:1-20[2021-6-3].

[3]蘆博，袁富佳，趙升月，等.基于大數據架構的綜合能源監控系統平臺技術研究[J].供用電，2021，38(5)：64-69.

[4]范宏，袁宏道.區域綜合能源系統供需雙側多能博弈互動策略[J/OL].電測與儀表:1-9[2021-6-3].

[5]趙莎莎，朱雅魁，王悅.基于大數據分析的綜合能源系統負荷特性聚類分析[J/OL].電測與儀表:1-7[2021-6-3].

[6]田旭，王煒，黃存強，等.基于MPC的綜合能源微網非線性魯棒能量管理[J/OL].華北電力大學學報(自然科學版):1-8[2021-6-3].

數據化運營的作用范文第2篇

關鍵詞：大數據云計算

美國將大數據比成“新型石油”，石油會枯竭，但數據中蘊含的大量資源卻越來越豐富。大數據絕非就是數據大的概念，而是數據的快速增長帶來的質的變化，日漸改變人們的生產、生活和思維方式。

如今的商業世界，已經變成了漂浮在數據海洋上的巨輪。在這樣一個“大數據”時代，各行各業迎來新的機遇與挑戰。通信行業是以數據分析為基礎的行業，面臨著前所未有的戰略機遇。

一、大數據的特征

大數據已不再是隨機樣本的精確性選取，而是全體數據的混雜性分析。大量、快速和多樣性的數據對傳統數據處理方法和工具提出了新的挑戰。

（一）數量大

大數據的數據量非常龐大，這主要體現在數據存儲量和計算量上。為了對全量數據進行整體展現，用PB（1千個T）、EB（1百萬個T）或ZB（10億個T）來衡量的大數據進行存儲和計算，與我們幾個GB或幾個TB為單位來存儲的數據已經不能同日而語了。

（二）速度快

一方面，是指數據的更新和增長的速度空前高漲；另一方面，隨著信息化的進一步發展，數據存儲、傳輸等處理速度也達到前所未有的程度。

（三）多樣性

一是表現在數據結構的多樣性。網絡日志、社交媒體、互聯網搜索、手機通話記錄及部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上，每個傳感器都增加了數據的多樣性。二是表現在數據來源和用途上。如交通智能化分析平臺數據源來自路網攝像頭/傳感器、地面公交、軌道交通、出租車以及省際客運、旅游、化危運輸、停車、租車等運輸行業，還有問卷調查和GIS數據。三是數據信息存儲、處理的多樣化。原始數據層面，多樣性是不因意志轉移的事實，數據產生的密度不同，處理代價不同，必須準備好多種采集和存儲手段，保留這種多樣性。

二、大數據的作用與意義

大數據產業被普遍認為是繼大型計算機、個人計算機、互聯網、云計算之后的IT第五次產業革命，在未來幾十年內將成長為一個戰略支柱產業。隨著更多有價值的數據從海量數據中被發掘出來，將會產生許多新的商業形態、新的業務模式和新的服務模式。到2015年，預計大數據將為全球帶來440萬個IT崗位，為中國帶來1萬個技術職位。比如，對金融業來說，通過對客戶信息的整合開掘，可發展高端的金融服務業，便于銀行的風險監控，也可實現對不同群體客戶的個性化服務。

（一）強化國家安全，提高公共決策的預見性和響應性

在“數據為王”的時代，誰擁有數據，誰能用好數據，誰就將占得先機，取得優勢。在移動互聯網、社交網絡和電子商務與行業應用飛速發展的今天，數據激增，其中包含著巨大的財富。美國等西方發達國家已經將大數據的研究與應用上升為國家意志和國家戰略。如今，美國網絡監控上至衛星，下至海底光纜、地下光纜，從固定電話到網絡通信，內容已非常全面。

單就棱鏡計劃而言，其每天可從威瑞森公司搜集數百萬用戶的通話記錄，以及海量的互聯網數據。其中，“棱鏡”每天監控的法國數據達200萬個，監控的德國電話通話達上千萬個，網絡通信記錄達1000萬個，竊聽頻率高達5億次。棱鏡事件對全球影響深遠。一方面，美國無界限的監控行為受到涉事各國的強烈譴責；另一方面，其布局完善的監控體系，也為各國自身的網絡安全體系提供了一些借鑒作用。

從美國系列監控具體內容可見，掌握大數據優勢既是建設新型網絡戰模式、保障國家安全的重要基礎，也是奪取世界控制權、話語權的重要前提。

（二）應用大數據的企業呈現出明顯競爭優勢

目前大數據處理已在金融、物流、醫療、電力、零售業以及公共服務等領域得到了廣泛的應用。例如，沃爾瑪的研究員通過對消費者的行為數據進行分析，得到了“男性顧客會在購買尿布的同時，購買啤酒來犒賞自己”的顧客消費偏好信息。最終，沃爾瑪的“啤酒+尿布”捆綁式銷售取得了兩種商品的銷售雙贏。

有過“淘寶網”購物體驗的人都知道，只要你在“淘寶網”瀏覽或購買過相關物品，“淘寶網”就會有相關記錄并及時將優惠信息發送到顧客手機以激發其購買欲望。一些淘寶商家開通新浪微博，這不僅僅為了推銷產品，也有利于拓展客戶數據信息。將每位客戶的即時海量信息進行存儲、處理、應用，就是新興大數據產業的一部分。

“大數據”正在對貿易、經濟和其他領域造成影響，越來越多的決策基于數據解析做出，而不是像以前更多地憑借經驗和直覺。數據成為越來越有用的資源，美國有以獲取、聚合和加工數據贏利的公司。中國處于全球化進程中，在開發利用“大數據”的市場上，存在著巨大的發展前景。例如在臨床醫學方面的應用，中國擁有56個民族、1.5億的人口，擁有世界上最多的臨床信息量。如果對這些臨床信息進行收集和處理，不但能大大提高臨床的水平，更能為預防醫學提供可靠的依據。

（三）對人們的生活產生深刻影響

信息技術的高速發展讓人自覺不自覺就會處于各種網絡之中，同時很難逃脫一些合法或非法的“偷窺”者通過“竊取”你的行為信息，除非你拒絕手機、拒絕網絡、拒絕信用卡、拒絕在公眾場合露面，這就是大數據時代的特點。如根據你上傳的照片和日志，就與位置、工作、愛好、行程等信息有了很強的關聯性，根據這些行為信息，商家為你制訂適合你的服務，政府根據你的行為信息將你貼上某種標簽，甚至有些不懷好意者根據這些信息對你或你的親人進行有意的傷害……

三、大數據對通信業的影響

隨著互聯網和移動互聯網的發展，傳統話音業務日益萎縮，對網絡的帶寬需求進一步增強，接入網和骨干網進一步提速。運營商的網絡每天正在產生巨大的信息量，以內蒙電信舉例，整個呼和浩特市每小時有100萬次移動電話呼叫，每天數據訪問量有10TB-40TB的，每天互聯網點擊量數以億計。這些數據均產生在運營商的管道里，電信運營商的管道里包含的這些巨大的信息量，從大數據角度來看這就是一座數據金礦。

作為網絡的經營者，運營商掌握著用戶最為全面的信息。如果對這些數據進行深度利用，將給運營商帶來顯著的價值。電信和互聯網是大數據最有作為的兩個細分市場。通信行業在大數據產業的理論和實踐方面都走在前面，理應抓住機遇，持續推進大數據技術創新、業務模式創新和服務模式的創新，更好地實現大數據技術、應用和市場的整合，促進產業鏈上下游企業間的協同與合作，推動互聯網產業和軟件與信息服務業的大發展。

（一）提高運營商的客戶洞察

什么是洞察能力？西班牙品牌ZARA每一件銷售出去的商品都有自己的銷售身份證（包括售價、部門、時段、客戶），透過全球資訊網絡，對每天賣出的110萬件衣服的這些數據進行自動化程序分析，分析出顧客的行為模式和消費喜好，作為未來產品生產的決策依據，讓ZARA最短3天就可以推出一款新品，一年可以推出1.2萬款新品，正是大數據分析所帶來的“洞察能力”讓ZARA引領了快速時尚風潮。

通信運營商通過使用大數據分析，整合各種數據，從不同的角度對客戶形象進行刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產品組合，提升客戶價值。全面了解客戶信息，通過各種分析技術，可以有針對性地進行個性化業務推薦。在市場營銷、客戶服務等環節有效應用客戶數據，通過對用戶的喜好、習慣等數據的分析，判斷客戶對產品和服務的感知，并進行有針對性的改進和完善。

（二）改變運營商的業務構架

大數據產生以前，通信企業進行數據分析的數據基本來源于BSS系統和CRM系統。BSS系統關注的更多是營銷類數據，相比BSS系統來說，運營商網絡側產生的數據蘊含了更大的價值。運營商要做大數據，必須將BSS和OSS側數據進行整合，形成全網數據。然而，要實現BSS域和OSS域的數據融合，運營商卻遇到了挑戰。電信運營商不會輕易改變IT基礎設施架構，但運營商會由以往以“業務”為導向，向以“數據”為導向轉變。

傳統的運營商分析基本采用BSS數據進行，往往忽略或很少采用OSS數據。其實運營商網絡側數據OSS很關鍵，例如運營商的用戶離網率居高不下，采用網絡BSS數據來評估，評估結果卻很樂觀，用戶滿意度高，交費及時，幾乎無投訴率，評估結果與現實情況大相徑庭。通過對Oss側的信令數據進行綜合評估。信令數據顯示發現很多用戶經常打不通電話，或者頻繁發生掉線，下載內容速度慢、耗時長，用戶感知非常差，這也是導致大批用戶離網的主要原因。例如，BSS系統要分析微信、米聊、QQ等業務對傳統電信業務影響究竟有多大，并制定了正確的市場決策，因BSS系統關注的更多是營銷類數據，必須結合網絡數據OSS。

（三）改變運營商的盈利格局

運營商的管道蘊含了豐富的信息，主要是移動用戶的位置信息、信令信息以及網管和日志三類信息。這些數據是正是有待運營商挖掘的大數據“金礦”。運營商利用用戶的位置信息，對某個時段和某個地點的用戶流量和其關鍵影響因素進行分析，洞察結果可為零售商在新店設計和選址、商品促銷方式等提供決策支撐，從而幫助零售商更好地洞察客戶需求，提升營銷業績。通過對用戶位置信息和指令信息的歷史數據和當前信息分析建模可以服務于公共服務業，指揮交通、應對突發事件和重大活動。

電信運營商針對行業信息化服務提供手機終端、通信管道、行業應用軟件和系統集成等一攬子解決方案，用戶的價值體現得網絡化、自動化水平較低。而隨著社會的進步、經濟的發展，用戶及用戶對于信息的智能化的要求逐步強烈，運營商需要將大數據技術整合到行業信息化方案中，幫助用戶通過數據采集、存儲和分析更好地進行決策，提升客戶信息化服務的價值。

電信運營商在這些大量數據信息的基礎上，進一步搭建大數據分析平臺，對數據進行分析，可以為相關企業提供分析報告。這將是運營商新的盈利點，也將是運營商未來發展的藍海。

參考文獻：

[1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶著.盛楊燕，周濤譯.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

數據化運營的作用范文第3篇

[關鍵詞]全面監測；運營分析；協調控制；電力公司

中圖分類號：F426.61；TP274 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）46-0284-01

1、引言

隨著時代的進步和社會經濟的發展，人們的用電需求驟增，國家開始大力監管供電，用戶也要求更高質量的供電服務，為此，許多電力公司紛紛借助計算機網絡技術實現了信息化，實施更加規范，技術愈發標準。運營監測中心是伴隨國網公司“三集五大”體制改革應運而生，它是國家電網公司黨組為進一步轉變公司發展方式、加快建設國際一流企業作出的重要決策，是應用現代信息技術和管理理念、全面提升公司管理水平的重大創新，是保障“三集五大”體系高效運轉，驅動公司運營管理提升、實現電力公司安全健康發展的重要舉措。

2、運營監測信息系統概述

2.1 運營監測信息系統主要功能介紹

①全面監測。針對企業核心業務與核心資源在經營過程中的異動和問題進行的動態監測及自動預警，即通過構建監測模型、梳理指標體系、設定指標閾值等方式，監測企業內外部環境、核心資源、業務績效和流程績效，在線跟蹤運營狀態。

②運營分析。通過確定核心要素、梳理關聯關系、研究分析技術、構建分析模型等方式，全面采集有效信息，實時掌握市場的動態，并對其發展趨勢進行預測。

③協調控制。該模塊主要是針對企業實際運營管理中的異常而設置的，以全面監測和運營分析的結果為依據，利用橫向協同、內部協作等方法，對運營中的風險和異常進行協調控制。

④全景展示。通過可視化技術，實現運營信息的圖形圖像化，從而清晰直觀并以互動的方式實現企業管理的全方位展示。主要有企業的基本概況、優質服務、科技創新、科學發展、經營管理以及熱點聚焦等方面。

⑤數據資產管理。通過建立海量數據的分級管理策略和業務數據入口質量管理和評價，提升企業運營數據質量，挖掘數據價值，實現企業運營數據資產價值最大化。

⑥綜合管理。通過對業務需求的分析，實現綜合業務管理、報告管理。該模塊具有較強的綜合性，涉及諸多方面，如企業遠景規劃設計、人才管理、體系構建等。

2.2 運營監測系統在電力行業中的重要性

首先，電力公司運營監測信息系統是對固有業務應用系統的進一步優化和改進，通過建立企業級“橫向到邊、縱向到底、業務全覆蓋、數據全在線”的運營監測平臺和運營數據共享中心，對公司主營業務活動和核心資源開展“全天候、全方位、全流程”的在線監測、運營分析、協調控制和全景展示，真正有效發揮“千里眼、順風耳、鐵算盤、預警機”作用，對進一步提升電力公司運營管理水平不可或缺。

其次，運營監測信息系統的建設，是企業運營機制、治理模式的深刻變革；是電力公司“三集五大”體系建設的重要環節；是促進“三集”與“五大”協同高效的重要途徑；是提升公司運營效率效益的重要支撐平臺；是持續保持同業對標標桿水平的重要手段。能為各部門提升專業管理績效提供服務支持。

3、運營監測知識體系框架

高質高效的人才隊伍是推進落實運營監測業務發展的有力保障，與業務條線的員工比較，運營監測人員要有更加專業的能力，根據運營監測的核心業務內容，對其業務能力要求是：

①掌握被監測對象相關業務知識。這是員工開展分析工作的基礎，這包括掌握專業業務基礎理論知識，熟悉專業業務開展流程，明確專業業務管理要求，具備一定管理業務經驗。

②具備獲取業務數據的能力。在掌握專業業務知識上，掌握數據庫基本理論，熟練使用業務信息系統獲取數據并搭建業務監測和分析模型，掌握數治理方法。

③具備分析和業務洞察能力。員工需要理解企業戰略對每個業務的要求，掌握定量分析和定性分析的基礎理論，知道如何運用數據挖掘的軟件工具、建立分析模型、對具體業務進行分析。

④具備積極的學習態度。現代知識經濟社會日新月異，運營監測人員要適應時展，更好的開展工作，除了強化公司組織的集體學習外，更應主動學習和自覺學習。

⑤其他能力。具備優秀的組織溝通能力可以使運營監測人員在進行工作的過程中游刃有余。熟悉運營監測業務本身的管理制度，熟練使用信息系統，并能在部門內部實現最佳實踐經驗分享、分析技能推廣。

4、運營監測人員管理能力提升策略

4.1 運營監測人員管理能力提升步驟

首先，在能力建設初期階段，以熟悉運營監測業務本身的管理制度和流程，熟練使用信息系統，掌握管理溝通能力為核心內容。

其次，在能力建設中期階段，以掌握被監測對象相關業務知識，具備獲取業務數據的能力為核心內容。

最后，在能力建設提升階段，以具備定量分析能力和業務洞察能力為核心內容。

4.2 培養運營監測人員業務能力策略

人才是企業最寶貴的資源。電力企業必須下大力造就一大批既有實踐經驗又有理論素養、既精通專業知識又掌握現代科技知識、既熟悉經營管理又了解市場行情的高層次、外向型、復合型的運營監測專業人才。

①完善培訓機制。堅持以時效性為原則，以高級管理人才及一線技術技能人才培訓為核心，采取“送出去、請進來”等多種形式。另外，由于業務知識面廣，專業業務管理經驗較難獲取，因此必須建立運營監測專家保障機制，利用其它專業的管理專家，開展專業業務培訓，快速熟悉業務知識，分享業務管理經驗。

②完善獎懲機制。為激發員工學習的積極性和自覺性，可制定相關管理辦法，量化考核，獎懲兌現，旨在以管理的“智能化”調動了員工的工作積極性。

③完善遴選機制。在選人用人上大力實施“陽光工程”，堅持公平、公開、公正的原則，堅持以能力和業績為導向，打破各種條條框框的限制和論資排輩等習慣的束縛，為優秀人才脫穎而出開辟綠色通道。

5、結束語

總之，建設運營監測中心，是公司黨組在全面深化“兩個轉變”、加快建設“一強三優”現代公司，創建“世界一流電網、國際一流企業”，以及“三集五大”工作全面開展的大背景下提出的一項重大管理創新。為實現預期目標，我們必須要以高度負責的態度，強化責任、協同聯動，高效推進運營監測業務的發展。

參考文獻

[1] 周劍.運營監測知識體系建設研究[J].企業技術開發（下半月），2013，32（13）：148，150.

[2] 丹.電力公司運營監測支撐系統設計與實現[D].天津大學，2013.

數據化運營的作用范文第4篇

關鍵詞 大數據分析 機場運營 作用 意義 必要性

中圖分類號：V35 文獻標識碼：A

0前言

大數據分析作為近年來較為流行的IT行業的詞匯，對其應用廣泛深入到我國社會生產中的各個領域中，通過其對各個行業的指導作用，使得社會領域的各個行業得以高速發展。本文就現階段我國機場運營過程中存在的問題進行分析，并由此引出大數據分析的概念，從而得出大數據分析在機場運營中起到的作用。

1目前我國機場運營現狀

（1）運營管理松散；目前我國大多數民航企業在機場運營中對員工的管理比較松散，缺少嚴格的賞罰制度和管理體系，這導致了部分專業素質較低的機場員工對待自身的工作比較松散并且對旅客的服務質量下降。運營過程中相關管理人員對待自身的工作比較懈怠，對于自身的工作職責和工作范圍并不明確，往往對于一些看似平常但卻關乎飛行安全的管理細節容易忽視，給飛機的飛行帶來了較大的安全隱患。另外對于一些民航企業中的管理層人員來說，在其平時工作中對工作人員的監督和管理比較松懈，降低了工作人員的工作技能和服務水平。

（2）飛行區運營環境較差；飛行區的飛行環境是飛機得以安全飛行的重要保障。現階段我國機場飛行區經常存在著污染物和碎屑的現象，這增加了飛機起飛過程中的危險性。另外，對行區內的跑道并沒有進行經常性的清理和維護，對相關跑道缺乏定期的評價，這嚴重影響了飛機的飛行環境。

（3）導航和通訊設備缺乏先進性；目前我國現階段飛機導航和通訊系統運用的是GPS，即全球定位系統，而該系統則是由美國在20世紀七十年代開發研制并在隨后加以創新的導航系統，對于自身導航系統缺乏創新，同時我國的導航和通訊設備較發達國家相比較為落后，使得我國的機場運營收到制約。

2大數據分析的概念及意義

2.1大數據分析的概念

（1）大數據分析的含義

大數據分析即較大規模的數據進行分析。大數據總體上可以概括成四個V，即Volume（數據量大）、Velocity（速度較快）、Variety（種類多）、Veracity（價值密度多）四點。近年來隨著對大數據含義的引入，大數據分析在各個領域中的數據倉庫、數據安全、數據分析和數據挖掘都具有較大的指導作用，因而廣泛應用在社會生產的各個領域。

（2）大數據分析的構成

大數據分析是在一般數據分析的基礎上，對規模龐大的數據進行集中分析并處理。大數據分析一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據備份以及數據恢復等部分組成，其涉及的知識范圍較為廣泛，包括軟件、硬件以及咨詢服務和應用。

2.2大數據分析的意義

大數據分析即指通過商業智能工具對擁有龐大數據量的對象進行分析的過程，其通常被認為是將企業或機構中現有的數據轉化為知識，幫助企業或機構作出利于其發展的經營決策工具。

3大數據分析在機場運營中的意義和作用

3.1數據處理的高效性

將大數據分析應用到機場運營中，可以有效地提高機場數據處理的效率。隨著我國經濟的高速發展以及人民生活水平的不斷提高，人們的出行率也在逐漸升高，而隨著旅客出行頻率的加大，機場的航班信息也需要隨時的變更，面對高頻率的數據更新，傳統的數據分析處理已經不能滿足機場運營的要求，通過大數據分析，將較多的航班信息存儲到系統的數據倉庫中，再通過聯機處理對數據進行分析，最后將實時數據傳到顯示前段，在保證航班信息準確無誤的同時，大大提高了航班數據的更新速度。

3.2利行安全

飛行安全歷來是世界各國機場運行的難題，如何確保飛機在正確的航道上飛行對于保證乘客的人身財產安全具有重要的作用和意義。大數據分析系統通過對不同地區的航道信息進行廣泛的收集，并應用其聯機系統將不同航道信息傳入各個民航機場的通訊機構，在保證了飛機飛行安全的同時，也有效地提高了機場的運營效率。

3.3提高了民航企業的利潤

通過對不同時期、不同機場的運營情況數據進行集中采集、分析和處理，可以使民航企業自身了解到與其他企業存在的差距，通過數據進行企業內部的相應改革，進而提高企業的競爭力。

4結論

本文通過對現階段我國民航運營中存在的問題進行分析，引出大數據分析的概念，并通過研究大數據分析的構成及意義，指出了大數據分析在我國機場運營過程中的作用和意義。

參考文獻

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[2] 孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013.01（12）：146-169.

[3] 褚衍昌.機場運營效率評價與改善研究[D].天津大學，2009.

數據化運營的作用范文第5篇

關鍵詞：管網運營數據監測、管網優化

Abstract:This paper introduces the necessity and feasibility of pipe network monitoring,the necessity and feasibility of pipe network planning,and the role of data monitoring system network operation plays in the optimization of.

Keywords: optimization of network monitoring, pipe network operation data

中圖分類號： TU996 文獻標識碼： A 文章編號：

1前言

隨著天然氣的開發利用，終端用戶的不斷發展壯大，燃氣企業開始轉型，逐漸從生產轉為經營服務型。對于企業已經經營數年的城市燃氣管網來說，對供氣管網進行有效的維護和運營是企業的重中之重，城市管網就是企業的生命脈搏，管網監測體系的應用將有利于提升管網運行的可靠性，并為管網的優化提供可信的數據依據。

同時由于經營區域的不斷擴大，早期管網管徑過小，環網不規則等導致的管網供應能力不足的問題開始彰顯。為解決這些問題必須進行管網優化。

2管網監測的必要性和可行性

隨著燃氣企業的不斷發展，城市管網區域也不斷地擴大。企業想要實時了解管網的運行狀況，單靠人工是無法實現的。管網檢測體系的應用解決了這一問題。

管網檢測體系的主要功能是根據燃氣企業的要求采集數據，包括數據的反饋、存儲和分析。采集的數據按照要求可以有管網運行的工作壓力、時間和流量。其功能還包括數據的反饋和存儲。

燃氣企業可以通過對不同時間段的數據進行分析，模擬出整個管網運行的變化規律，為管網的優化提供直觀而且準確的數據依據。

2.1安全管理的需要

燃氣屬于高危行業，城市管網并不是一勞永逸的安全管線，由于多種原因造成的管網腐蝕、意外事故造成的管線斷裂都會引起燃氣的泄漏，而發生不可預見的危險。燃氣企業必須保證城市管網的安全運營，采用人工巡視管網的方式已經不能滿足安全要求了，對于安全管理來說，管網監測體系采用自動化的手段，實現對管網的壓力、流量進行實時監測，還能根據需求設置報警信號，當管網發生異常時，通過企業的調度監控平臺可以第一時間發現，然后派人進行危險排查，做到有的放矢，大大提高了企業安全管理的水平。

2.2 計量監測的需要

燃氣企業在經營的同時不斷的提高自身權益意識和服務水平，對于部分用戶存在的竊氣行為，為了降低企業的損失，通過管網監測體系的建立，對用戶的流量進行實時監測，對企業來說不僅可以了解用戶的用氣規律，也能起到防患于未然的作用。同時對企業的氣量監測及氣量回收也具有積極的促進作用。

2.3 管網優化的需要

由于燃氣企業早期經營和管網規劃的局限性，隨著企業不斷地發展壯大，管網區域的不斷延伸，管網基礎數據收集的完整性和準確性得不到保證，致使管網優化問題一直困擾著各燃氣企業和研究機構。管網監測體系的建立將使這個問題得到改善或者說解決這個問題。

管網監測體系通過采集數據并對其進行分析，在整個管網分布圖上以根據時間與壓力兩個重要參數，在管網示意圖中實現關聯實時的變化形式，直觀地模擬出管網內壓力與單位時間內的變化狀況。通過分析運行狀況的變化圖形，為確定管網結構優化或管網規劃方案提供可靠的依據。

2.4管網監測的可行性

隨著科技的不斷發展，自動化技術突飛猛進。自動化控制和儀表等設備也有了很大的發展，其準確度、抗干擾性能明顯提高，為監測體系數據的準確性提供了必要的條件，而且隨著國內通信技術的發展，原先基于無線電臺的傳輸方式將會被更先進的傳輸手段所替代，保證傳輸系統實時、準確地將采集的數據發回監控中心；另外數據存儲及處理平臺的建設是一個不斷完善和改進的過程。計算機及數據庫技術可以幫助我們對所采集的大量數據運用自如。

自動化技術的普及，使人們更加容易理解和使用自動化技術幫助人們完成艱巨復雜的工作。

3基于現狀的管網優化的必要性和可行性

3.1企業經營需要

一般燃氣企業在某個經營區域內享有規定時效的特許經營權，隨著企業的經營發展和氣化率的提高，在其區域內的管網會不斷地延伸、發展擴大。由于早期管網規劃的局限性，使得早期鋪設的管網管徑過小，成環不規則，管網的水力平衡性較差，供氣不均勻，這些問題在燃氣企業開發客戶的時候制約了燃氣企業的發展。

3.2管網安全運營需要

燃氣企業早期投資鋪設管網是按照用戶需求的原則，哪里有用戶就將管網鋪設到哪里，管網規劃性較差，隨著企業的不斷發展壯大，經營區域的不斷擴張，燃氣管網的不斷延伸，會出現管網瓶頸口，在門站可以滿足氣量需求的情況下，缺輸不出相應的氣量，在冬季用氣量大的情況下容易使用戶發生斷氣造成危害，難以保證其管網的安全運營。面對幾十萬甚至更多的用戶，燃氣企業迫切需要對管網進行優化以提升管網安全運營的保障。

4管網監測和管網優化之間的關系

運營多年的管網由于用戶眾多，管線分支復雜，對管網進行水力計算需要進行大量數據的統計和采集工作，由于數據采集人員的專業知識水平和責任心問題，人工的數據統計和采集存在較大的誤差，而且耗時很長，會使數據的準確性難以保證，即使耗費了大量人力和物力采集了比較完整和準確的數據來進行管網規劃，這對于燃氣經營企業來說也是得不償失的事情。管網監測體系的運用不但能解決這個問題，還能為企業的日常安全運營提供保障。

管網監測體系增多的數據監測點為管網優化提供了基礎的、準確的、實時的管網監測數據，而且監測數據可以根據要求進行輸出設置，在同一監測點可以提供的數據包括時間、流量、壓力等，而且隨著科技的發展，管網監測體系所采集的數據準確性也有了很大的提高，這就解決了企業管網優化缺少完整性、準確性數據的問題。

5基于管網數據監測的現狀管網優化的方式

5.1管網改造，局部放大管徑

利用管網監測體系采集的數據，在整個管網分布圖上按照季節、月度、供氣時間將壓力標注在圖上，直觀的模擬出管網內的壓力在不同的季節、月度、供氣時間上的變化；并通過對管網周邊用戶信息的采集，分析出管網用氣的規律，尋找管網壓力的不利點。這時會發現管網的部分主干管線可能是由于中間管徑較小，造成燃氣流量出現瓶頸，降低管網的輸氣能力。這種情況可以采取通過管網改造，將中間管徑較小的管道去除，敷設較大管徑的管道。這種局部放大管徑的方式可以在一定程度上實現對管網的優化。

5.2管網聯通成環

為了提高管網運行的安全性、可靠性，基于管網監測體系提供的運營數據，模擬出管網在用氣高峰期內的壓力分布圖，對比較獨立的、未形成環狀的城市中壓管線，可以通過建設部分道路的管線將原來不相連的枝狀管線聯通成環。這樣當一點出現泄漏或者因檢修需要對某一特定用氣單位停氣時，在這條枝狀管線上的其他用氣單位可以得到從其他方向的來氣，大大縮小了停氣的面積。

6結束語

管網優化是燃氣企業必須做的一項工作，也是面臨的比較嚴峻的問題，利用管網監測體系為管網優化和企業的日常運營提供助力是一個不錯的選擇，很好的利用管網監測體系也是企業精細化管理的一個重要工具。

參考文獻：