人工智能培訓(xùn)個(gè)人總結(jié)

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能培訓(xùn)個(gè)人總結(jié)范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

人工智能培訓(xùn)個(gè)人總結(jié)范文第1篇

劉佳輝

（河北大學(xué) 管理學(xué)院 唐山 063000）

摘要：人工智能作為計(jì)算機(jī)的學(xué)科的分支之一，是被公認(rèn)的二十一世紀(jì)三個(gè)最尖端的技術(shù)之一。伴隨著改革開放以來三十年的經(jīng)濟(jì)和科技力量的不斷發(fā)展，我國的人工智能在各個(gè)的領(lǐng)域的技術(shù)也得到了長足的發(fā)展。而在杭州出現(xiàn)的無人超市更是讓人工智能的發(fā)展進(jìn)入到了一個(gè)前所未有的階段，毫無疑問，社會的快速發(fā)展離不開人工智能的技術(shù)的不斷進(jìn)步。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將人工智能的發(fā)展與企業(yè)的運(yùn)營和管理相結(jié)合，以推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此，本篇文章將對人工智能技術(shù)對企業(yè)管理中的應(yīng)用進(jìn)行探究，以期望將對人工智能與企業(yè)發(fā)展的結(jié)合，和我國企業(yè)的飛速發(fā)展有所借鑒。

關(guān)鍵字：人工智能  企業(yè)管理  企業(yè)發(fā)展

Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management

Liu Jiahui

(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)

ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.

Key words： Artificial intelligence   Business management   Enterprise Development

引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因?yàn)槲覀兡軌虿粩嗟膶W(xué)習(xí)、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進(jìn)步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當(dāng)我們也開始充當(dāng)上帝的角色，開始創(chuàng)造屬于我們自己意識的人工智能時(shí)，心情也像上帝創(chuàng)世一樣，內(nèi)心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發(fā)展的動(dòng)力。如今，人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代充當(dāng)著越來越重要的角色。在歐美等發(fā)達(dá)國家取得了飛速的發(fā)展，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入，企業(yè)的人力資源、財(cái)務(wù)會計(jì)和知識管理的技術(shù)均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。

一、        人工智能將對企業(yè)會計(jì)行業(yè)產(chǎn)生影響

（一）   我國的會計(jì)行業(yè)人工智能的運(yùn)用

會計(jì)作為會計(jì)制度的主體，分為三類，主要涉及企事業(yè)單位，行政機(jī)構(gòu)和會計(jì)師事務(wù)所。在中國，涉及會計(jì)工作的許多主題工作僅限于人工智能應(yīng)用中的會計(jì)系統(tǒng)。在會計(jì)中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗(yàn)證和判斷，仍然需要會計(jì)人員手動(dòng)完成工作。然而，在會計(jì)師事務(wù)所，雖然審計(jì)業(yè)務(wù)也是主要業(yè)務(wù)的一部分，但在人工智能應(yīng)用方面略顯稀疏，原因是對于大多數(shù)上市公司的審計(jì)業(yè)務(wù)，大量的審計(jì)工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當(dāng)然還有紙質(zhì)版本，但這些入門數(shù)據(jù)仍需要手動(dòng)填寫。

（二）對人工智能在會計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望

任何會計(jì)師都清楚地知道會計(jì)行業(yè)是一個(gè)嚴(yán)格的行業(yè)，也需要及時(shí)性。有許多會計(jì)程序和復(fù)雜的過程需要解決。因此，對于會計(jì)，加班是一種普遍現(xiàn)象。在某種程度上，會計(jì)師還希望有一天會有人工智能來取代這種枯燥乏味的工作。當(dāng)前的人工智能應(yīng)用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報(bào)告的生成，但它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前會計(jì)機(jī)構(gòu)的需求。例如，人力資源會計(jì)需要一個(gè)符合業(yè)務(wù)特征的測量工具，并報(bào)告業(yè)務(wù)的人力資源。通過該模型，可以分析企業(yè)的人力資源，從而進(jìn)行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會計(jì)管理會計(jì)和環(huán)境會計(jì)中許多分支機(jī)構(gòu)的必然要求，因?yàn)闀?jì)職能現(xiàn)在越來越傾向于決策，會計(jì)需要在相應(yīng)的決策過程中提供信息。但通常很難獲得人工計(jì)算和分析。如果人工智能可以進(jìn)一步應(yīng)用科學(xué)知識來解決這個(gè)問題，那么最好。

（三）人工智能對會計(jì)行業(yè)的影響

1）提高了會計(jì)內(nèi)容的時(shí)效性和正確性

企業(yè)是政府機(jī)關(guān)或任何會計(jì)師事務(wù)所，可以在使用會計(jì)軟件后及時(shí)處理發(fā)生在當(dāng)日的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。因?yàn)闀?jì)人員只能在系統(tǒng)中注冊并選擇或?qū)徲?jì)相關(guān)事務(wù)，所以最終系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有的自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的會計(jì)憑證人工生成報(bào)表要及時(shí)得多，另一方面，在傳統(tǒng)的會計(jì)業(yè)務(wù)流程中，會計(jì)人員往往會產(chǎn)生假賬，而現(xiàn)行的會計(jì)憑證則會產(chǎn)生假賬。財(cái)務(wù)系統(tǒng)也必須是一些手工輸入的數(shù)據(jù)，因?yàn)橄到y(tǒng)在輸入錯(cuò)誤時(shí)會提示，在這種情況下，減少了數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤概率，從而提高了會計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

2）一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假                                               

在具體的會計(jì)核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權(quán)限和非常嚴(yán)重明確的分工。工作場所包容性現(xiàn)象在傳統(tǒng)會計(jì)核算中非常嚴(yán)重。特別是在中小企業(yè)中，人工智能的應(yīng)用有助于通過明確的功能來抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說是為了防止金融偽造。系統(tǒng)畢竟是由人控制的，管理層無法應(yīng)對會計(jì)人員以上的內(nèi)部運(yùn)營現(xiàn)象。

3）會計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

由于日益廣泛使用的人工智能在會計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)的會計(jì)職位不需要員工，所以這是一個(gè)明顯的變化。自1980年代以來我國會計(jì)電算化發(fā)展此后晉升。它已經(jīng)商業(yè)化，是用于各種會計(jì)實(shí)體，使原始簡單的會計(jì)記錄和會計(jì)工作被人工智能所取代。因此，會計(jì)的地位不再是必要的。

4）會計(jì)信息安全性受到威脅

各種計(jì)算機(jī)化的會計(jì)系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于電子形式會計(jì)實(shí)體中存儲的各種金融數(shù)據(jù)，具有電子數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，如省電，方便，數(shù)據(jù)容量大，易于查找等優(yōu)點(diǎn)。而另一方面，系統(tǒng)如果保護(hù)未達(dá)到易受黑客攻擊的指定位置，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全性大大降低的同時(shí)，信息可能在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中被截獲，因此導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息泄露會非常嚴(yán)重，會造成重大商業(yè)機(jī)密，并導(dǎo)致?lián)p失。

二、        人工智能對企業(yè)金融風(fēng)控的影響

（一）智能風(fēng)控落地的前提

在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及的時(shí)代，讓人類生活進(jìn)入大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化發(fā)展階段，而人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)控制的探索和實(shí)踐中經(jīng)歷了以計(jì)算機(jī)為標(biāo)志的信息時(shí)代，人類因此CIETY已進(jìn)入人工智能引領(lǐng)第四次工業(yè)革命，如果追求信息時(shí)代是數(shù)據(jù)采集和存儲，那么解決人工智能時(shí)代是伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計(jì)算機(jī)幫助人們處理海量信息、分析數(shù)據(jù)和使用，是人工智能的時(shí)代，智能認(rèn)知階段，人工算法進(jìn)入商業(yè)世界后，開始顯示出趨勢的普遍性，特別是LY在金融業(yè)務(wù)中顯示出較強(qiáng)的適用性，目前人工智能在國內(nèi)重點(diǎn)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)控制、信用和欺詐等領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)化可以結(jié)合現(xiàn)場誕生，不能留下以下三個(gè)重要方面前提：

技術(shù)基礎(chǔ)的改進(jìn)。用云計(jì)算來說，計(jì)算能力在出現(xiàn)之前是一種昂貴的資源，公司不能獨(dú)自承擔(dān)這種成本。在人人上網(wǎng)的時(shí)代，計(jì)算數(shù)據(jù)量不斷增加，大規(guī)模數(shù)據(jù)的培訓(xùn)和計(jì)算帶來了對CPU水平提高的需求。云計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的循環(huán)和重用，大大降低了企業(yè)的成本。在云計(jì)算的情況下，為了將成本降低兩到三個(gè)訂單，許多初創(chuàng)企業(yè)可以擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力。當(dāng)然，對于從事人工智能服務(wù)的公司來說，擁有計(jì)算能力是不夠的，因?yàn)橄拗萍夹g(shù)的因素還來自于數(shù)據(jù)采集能力和數(shù)據(jù)處理和處理能力，列如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器算法等。而確定大規(guī)模計(jì)算，強(qiáng)大的人才是必不可少的。

場景的出現(xiàn)需要更先進(jìn)的技術(shù)。特別是在需要擴(kuò)大規(guī)模和復(fù)雜化的消費(fèi)信貸服務(wù)中，如何提供高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)成為一個(gè)難點(diǎn)。例如，在少量的貸款業(yè)務(wù)中，金融機(jī)構(gòu)或平臺需要在短時(shí)間內(nèi)對某個(gè)用戶進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評估，或者在一天內(nèi)完成數(shù)十萬甚至更多的用戶信用。由于可以預(yù)見，這樣的要求只會越來越高，場景也會越來越多。傳統(tǒng)的刀耕火種評估方法與現(xiàn)有的大量多樣化的金融需求完全脫節(jié)。因此采取智能投資，但它面臨的投資機(jī)會是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對現(xiàn)場的需求促使業(yè)界使用更合理的算法，更快的計(jì)算速度，并要求新技術(shù)將人工智能帶入舞臺。

改進(jìn)的數(shù)據(jù)材料豐富。人工智能，所以數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)來支持操作和判斷是人工智能的基礎(chǔ)。在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)也是如此。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的背景下，金融消費(fèi)者的高度收集碎片更大規(guī)模的需求，數(shù)據(jù)采集成本較低。金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來計(jì)算、處理、和判斷，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，基于智能的數(shù)據(jù)做出決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理，從而進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用的發(fā)展。

（二）智能風(fēng)控是傳統(tǒng)風(fēng)控的有效補(bǔ)充

傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)計(jì)分卡模型和規(guī)則引擎等“特色”風(fēng)險(xiǎn)評分，根據(jù)性能和智能風(fēng)險(xiǎn)控制記錄，社會行為，行為偏好，身份信息和設(shè)備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風(fēng)險(xiǎn)評估。兩種類型的風(fēng)險(xiǎn)控制從操作到場景顯示效果之間的顯著差異，后進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的優(yōu)點(diǎn)更加突出，有效補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。

傳統(tǒng)風(fēng)力控制形成了標(biāo)準(zhǔn)化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復(fù)習(xí)物理用戶提供的證明材料。簡而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過面對面的檢查來確認(rèn)用戶身份的真實(shí)性提交材料。材料包括識別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動(dòng)和就業(yè)信息。其次，用戶的資產(chǎn)評估和確定信用額度，主要的資產(chǎn)估值標(biāo)準(zhǔn)抵押房地產(chǎn)和汽車生產(chǎn)等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調(diào)查貸款的使用和確認(rèn)交易的意愿。

關(guān)注人的評論，首先，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制單元的時(shí)間跨度，至少在周需要層層審批，業(yè)務(wù)流程涉及多個(gè)人員和鏈接，導(dǎo)致效率低;其次，長時(shí)間的業(yè)務(wù)流程，無法滿足用戶的資本要求，導(dǎo)致壞的用戶體驗(yàn);最后，對小型業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制復(fù)雜的審計(jì)程序?qū)е碌母叱杀臼广y行和無利可圖，所以這個(gè)巨大的市場的一部分。

智能風(fēng)險(xiǎn)控制對大數(shù)據(jù)，算法和計(jì)算能力，重視數(shù)據(jù)，生活等識別確認(rèn)用戶的身份;欺詐識別風(fēng)險(xiǎn)，智能控制使用多維特征，許多數(shù)據(jù)表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評估判斷。

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下具有“規(guī)模”增長的消費(fèi)者金融市場中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制可以捕獲非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)并增加弱勢的金融相關(guān)特征。機(jī)器建模和分析的方法用于及時(shí)有效地補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。首先，智能風(fēng)控帶來閃電般的審查速度。時(shí)間跨度以分鐘和秒計(jì)算，為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。其次，對用戶行為數(shù)據(jù)的分析得出更準(zhǔn)確的評估。最后，在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中，數(shù)據(jù)模型的使用可以準(zhǔn)確地量化未來風(fēng)險(xiǎn)最有可能發(fā)生的時(shí)間和情景。從快牛金科的實(shí)際應(yīng)用來看，定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的結(jié)果與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)一致，誤差很小。風(fēng)險(xiǎn)控制標(biāo)準(zhǔn)的放松和收緊所引起的壞賬績效水平的變化可以通過數(shù)據(jù)直觀地衡量。實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)營非常有益。

目前，個(gè)性化的場景下貸款和大規(guī)模貸款，信用貸款和消費(fèi)貸款等，智能風(fēng)險(xiǎn)控制有足夠的優(yōu)勢，但是大的貸款和交易涉及資產(chǎn)評估、房地產(chǎn)貸款和供應(yīng)鏈融資等大型企業(yè)。驗(yàn)證的真實(shí)性，傳統(tǒng)風(fēng)力控制仍然是不可替代的，兩個(gè)風(fēng)控制模式仍將。

（三）智能風(fēng)控成長空間巨大

在金融行業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)控制中，無限智能風(fēng)險(xiǎn)控制是一個(gè)不斷迭代的過程，并不斷按照優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行。到目前為止，智能風(fēng)險(xiǎn)控制已經(jīng)取得了良好的應(yīng)用效果。實(shí)踐中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制模型已經(jīng)更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評價(jià)結(jié)果中的高質(zhì)量和不良客戶，通過不斷的優(yōu)化迭代，識別的準(zhǔn)確性和判斷的速度，技術(shù)人員一直在螺旋式上升，但目前行業(yè)面臨的問題是數(shù)據(jù)島和信息不透明，行業(yè)總負(fù)債不共享，仍然是大空間智能風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)的提升。在用戶體驗(yàn)上，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的最佳路徑有二點(diǎn)：一是減少對用戶的干擾，對于當(dāng)前信用風(fēng)險(xiǎn)控制過程中需要獲得用戶授權(quán)等數(shù)據(jù)的審批，隨著數(shù)據(jù)共享和計(jì)算能力市場機(jī)制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的信息進(jìn)行評估，消除用戶對信息安全的顧慮，使用合規(guī)性。其次，在上述基礎(chǔ)上，提升用戶評估的準(zhǔn)確性。。

人工智能是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，但人工智能在推廣特定情景時(shí)仍面臨一些外部阻力。

首先，由于一些工人，意識滯后，商業(yè)實(shí)踐中的人工智能面臨著銀行和其他機(jī)構(gòu)的模型變革，在管理決策時(shí)考慮到潛在風(fēng)險(xiǎn)。其次，需要探討適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)情景。傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)場景，在應(yīng)用、審批，基于不同操作系統(tǒng)的貸款和大量人力資源等一系列環(huán)節(jié)之后，如何切入人工智能將在調(diào)整過程中面臨長期運(yùn)行。此外，在監(jiān)管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動(dòng)的矛盾。人工智能對于許多風(fēng)險(xiǎn)控制的實(shí)施過程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監(jiān)管更嚴(yán)格的情景中給予必要的解釋。

中國著名科幻作家劉慈新曾經(jīng)說人工智能就像一個(gè)黑盒子。從理論上講，他們的計(jì)算步驟可以追溯，但由于計(jì)算量巨大，跟蹤實(shí)際上很困難甚至不可能。實(shí)現(xiàn)兩者之間的平衡并建立信任是未來人工智能面臨的巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對于相同的數(shù)據(jù)，不同算法的結(jié)果不應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。另一方面，可以預(yù)期社會態(tài)度的變化和監(jiān)管法規(guī)的調(diào)整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)。隨著研究的深入和領(lǐng)域的細(xì)分，其他人類主體可能具有傳統(tǒng)邏輯意義的結(jié)果。

三、        人工智能對企業(yè)信息安全防護(hù)的影響

（一）人工智能時(shí)代下信息安全論述 

信息安全是指用戶使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)，軟件和硬件不會被破壞，用戶數(shù)據(jù)不會被改變，為計(jì)算機(jī)的使用提供安全保障。目前，信息安全在網(wǎng)絡(luò)保護(hù)中尤為重要。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)泄露事件，不僅給企業(yè)帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國家的發(fā)展和社會的進(jìn)步。

因此，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，我們不僅要追求技術(shù)進(jìn)步，還要重視信息安全的保護(hù)。信息安全保護(hù)不僅是企業(yè)和國家的責(zé)任，也是每個(gè)公民的責(zé)任。

（二）威脅企業(yè)信息安全的因素 

目前大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都在進(jìn)行人工智能的研究，5G的華為技術(shù)是世界領(lǐng)先的，它不僅是企業(yè)的榮譽(yù)，也是國家的驕傲，影響企業(yè)信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對信息安全的保護(hù)帶來了許多挑戰(zhàn)。

1）數(shù)據(jù)的集中存儲 

大量的數(shù)據(jù)可以存儲在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個(gè)黑客的目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對集中存儲的數(shù)據(jù)在一起增加數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，并導(dǎo)致人身安全的喪失。 

2）數(shù)據(jù)加密技術(shù) 

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)加密一直是防止數(shù)據(jù)泄漏的首要任務(wù)，但仍有數(shù)據(jù)泄漏事件。人工智能技術(shù)的應(yīng)用基于互聯(lián)網(wǎng)用戶的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集。如果沒有大量的數(shù)據(jù)分析，將無法生成智能應(yīng)用程序和技術(shù)服務(wù)。集中式數(shù)據(jù)庫集中在資源豐富的大型企業(yè)手中。一方面，他們收集數(shù)據(jù)，另一方面，他們分析數(shù)據(jù)并智能地應(yīng)用它。企業(yè)主要是營利性的，信息安全投入太小，會增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 

3）殺毒軟件的應(yīng)用 

由于計(jì)算機(jī)病毒的不斷侵入，導(dǎo)致很多殺毒軟件的產(chǎn)生。如果計(jì)算機(jī)中毒，可能會導(dǎo)致多臺計(jì)算機(jī)，甚至整個(gè)企業(yè)計(jì)算機(jī)崩潰，數(shù)據(jù)丟失。病毒以不斷變化的形式出現(xiàn)，入侵計(jì)算機(jī)的方式多樣化，每次出現(xiàn)新的病毒，都會導(dǎo)致殺毒軟件的各個(gè)方面升級。企業(yè)不應(yīng)該只根據(jù)病毒更新殺毒軟件，而應(yīng)該讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全 

（三）企業(yè)信息安全的防護(hù)措施 

1）對數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā) 

從傳統(tǒng)信息安全技術(shù)的角度出發(fā)，企業(yè)必須加大對數(shù)據(jù)安全技術(shù)開發(fā)的投入，以保證人工智能的順利發(fā)展。同時(shí)，國家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進(jìn)新人才。其他企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)也在不斷發(fā)展，以保證網(wǎng)絡(luò)操作過程中的數(shù)據(jù)安全，從而使黑客蒙受損失。

2）重視敏感數(shù)據(jù)的保護(hù) 

敏感信息不應(yīng)披露沒有用戶的權(quán)限。企業(yè)應(yīng)優(yōu)先保護(hù)用戶的私人數(shù)據(jù)，并規(guī)定使用的設(shè)備，以確保網(wǎng)絡(luò)可以正確操作。國家應(yīng)該制定相應(yīng)的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。

3）國家對數(shù)據(jù)的保護(hù)制度 

保護(hù)數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的責(zé)任。國家也應(yīng)提出安全策略，制定安全要求，加強(qiáng)然后進(jìn)行安全體系建設(shè)，加快人工智能立法的應(yīng)用。國家應(yīng)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，同時(shí)將數(shù)據(jù)保護(hù)滲透到學(xué)習(xí)課程中，教育幼兒，真正向每個(gè)人傳達(dá)數(shù)據(jù)安全意識。個(gè)人應(yīng)及時(shí)清理隱私資料，安全文明上網(wǎng)。

4）合法共享用戶信息 

使用用戶信息時(shí)，應(yīng)明確信息來源的合法性，確認(rèn)數(shù)據(jù)的有效性，共享用戶信息時(shí)應(yīng)征求用戶意見，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致企業(yè)損失。

總結(jié)：隨著科技的蓬勃發(fā)展，人工智能的蓬勃發(fā)展也在繼續(xù)。盡管這個(gè)的人工智能還發(fā)展不完善，及時(shí)在早期進(jìn)入的金融領(lǐng)域，還主要集中于風(fēng)險(xiǎn)控制、定量交易和智能客戶服務(wù)。然而，人工智能對世界的好處將不受限制。

人工智能的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用，將形成廣泛的基于機(jī)器的智能決策，可以大大提高社會整體運(yùn)行的效率。例如，在圍棋、自動(dòng)駕駛、公安等領(lǐng)域，人工智能顯示出良好的學(xué)習(xí)能力和決策能力。

人工智能也帶來了社會結(jié)構(gòu)的變化，如就業(yè)制度。一些簡單、重復(fù)和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集和記錄將被機(jī)器所取代。從目前的發(fā)展速度來看，客戶服務(wù)、簡單的風(fēng)險(xiǎn)控制、基礎(chǔ)營銷等人員更有可能被替換。技術(shù)的發(fā)展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒有人認(rèn)為打字員在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術(shù)對人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，20年前需要訪問特定場景和手段的服務(wù)，如網(wǎng)吧、學(xué)校房間和撥號上網(wǎng)，都涉及到飲食和穿著。業(yè)務(wù)的各個(gè)方面的活動(dòng)、業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)方面。當(dāng)人們無法感受到人工智能的存在時(shí)，這意味著人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到并得到了廣泛的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]賁可榮，張彥鐸 .人工智能 [M ].清華大學(xué)出版社，2006.

[2]陸汝鈐 .人工智能 [M ].科學(xué)出版社，1989.

[3]羅素，諾維格 .人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第二版）[M ].清華大學(xué)出版社，2006.

[4]李生 .自然語言處理的研究與發(fā)展 [J].燕山大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（5）：377-384.

[5] 孫濤 . 知識管理 ——— 21 世紀(jì)經(jīng)營管理的新趨勢 [M ]. 北京 ： 中華工商聯(lián)合出版社 ， 1999.

[6] 李桂青 ， 羅持久 . 工程設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的原理與程序設(shè)計(jì)方法[M ]. 北京 ： 氣象出版社 ，1991.

[7] Joseph Giarratano. 專家系統(tǒng)原理與編程 [M ]. 北京 ： 機(jī)械工業(yè)出版社 ， 2000.

[8] 吳今培 . 智能故障診斷與專家系統(tǒng) [M ]. 北京 ： 科學(xué)出版社 ，2000.

[9] STB ofNASA [ Z]. Clips Reference Manual Advanced Program 2ming Guide 2001.

[10] 幸聰.人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息安全與防范分析2018，2（07）：172-173. 

人工智能培訓(xùn)個(gè)人總結(jié)范文第2篇

摘要：個(gè)人助理的涌現(xiàn)和成長，依賴于智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)，個(gè)人助理與智能經(jīng)濟(jì)兩者互為因果，相輔相成。智能經(jīng)濟(jì)是泛在的、融合的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的結(jié)果，是科技、經(jīng)濟(jì)與社會深度融合的產(chǎn)物，具有技術(shù)驅(qū)動(dòng)的鮮明特征。智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，增強(qiáng)人類智力的技術(shù)比增強(qiáng)人類體力的技術(shù)變得更加重要，作為人類智能的個(gè)人助理日益成為智能經(jīng)濟(jì)體系中的關(guān)鍵物種。個(gè)人助理的發(fā)展體現(xiàn)著智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代特征和趨勢，有助于提升消費(fèi)者的信息能力，進(jìn)而影響市場供需關(guān)系，催生經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能，構(gòu)筑起人機(jī)共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

關(guān)鍵詞：智能經(jīng)濟(jì)；人工智能；個(gè)人助理；信息能力；隱性需求；經(jīng)濟(jì)增長

作者：茍尤釗1，呂琳媛2(1．杭州師范大學(xué)阿里巴巴商學(xué)院，杭州311121；2.電子科技大學(xué)基礎(chǔ)與前沿研究院，成都610054)

從1956年人工智能誕生到AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，人工智能發(fā)展進(jìn)入快車道，推動(dòng)著人類社會進(jìn)入智能時(shí)代，智能科技成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力，催生了以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素、以智能計(jì)算為生產(chǎn)方式的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延展。橫向上看，基于智能硬件的研發(fā)和廣泛應(yīng)用形成了智慧醫(yī)療、智慧交通等熱點(diǎn)領(lǐng)域。縱向上看，從鏈條前端的研發(fā)設(shè)計(jì)延伸到后端的終端消費(fèi)市場，已初步形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能經(jīng)濟(jì)正催生著新物種的涌現(xiàn)，重新定義著人與社會、消費(fèi)者與商家的關(guān)系。如何按照用戶個(gè)性化的需求進(jìn)行生產(chǎn)，讓市場的“無形之手”變得更為智能，成為智能經(jīng)濟(jì)和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要解決的核心問題[1]。智能化的信息決策輔助工具，正在成為社會經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行的新支撐點(diǎn)[2]，特別是在與用戶息息相關(guān)的消費(fèi)領(lǐng)域，一類特殊的智能機(jī)器人——“個(gè)人助理”扮演著重要角色，為消費(fèi)者提供著專屬個(gè)性化的智能服務(wù)。個(gè)人智能助理(PersonalAssistants，簡稱PA)，作為智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的關(guān)鍵物種，在生產(chǎn)、教育、醫(yī)療、交通等各類交互場景中廣泛應(yīng)用，拓展著智能經(jīng)濟(jì)的新邊界，體現(xiàn)著智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代特征和趨勢。

一、智能經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵

智能經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)與以往的工業(yè)革命有著本質(zhì)差異。智能經(jīng)濟(jì)借助機(jī)器人等智能設(shè)備，在更大程度上代替人類的腦力勞動(dòng)，產(chǎn)出高附加值的產(chǎn)品或服務(wù)[3]。“第二次機(jī)器革命”“第二次機(jī)器革命”的概念參見埃里克·布萊恩約弗森、安德魯·麥卡菲《第二次機(jī)器革命》2014年版。的特點(diǎn)在于自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，它對人類勞動(dòng)的替代效應(yīng)更為明顯[4]。

智能經(jīng)濟(jì)是由智能技術(shù)推動(dòng)形成和發(fā)展的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)與信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等概念緊密相關(guān)卻又有差異。信息經(jīng)濟(jì)提出近半個(gè)世紀(jì)，20世紀(jì)80年代又提出了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。這些概念的提出都沒有獲得像智能經(jīng)濟(jì)一樣的影響和關(guān)注，智能經(jīng)濟(jì)剛提出就獲得了西方國家、社會、企業(yè)層面的支持，且以法律形式予以確定[5]。借鑒相關(guān)研究，本文認(rèn)為智能經(jīng)濟(jì)是建立在智能技術(shù)基礎(chǔ)之上，重視技術(shù)應(yīng)用與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為主要形式，以智能城市、智能交通、智能家居等為應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)生產(chǎn)、生活方式實(shí)現(xiàn)智能化的全新的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2019年1月，阿里研究院在《解構(gòu)與重組：開啟智能經(jīng)濟(jì)》中指出，智能經(jīng)濟(jì)是使用“數(shù)據(jù)+算法+算力”的決策機(jī)制去應(yīng)對不確定性的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以人機(jī)協(xié)同為主要生產(chǎn)和服務(wù)方式、以滿足海量消費(fèi)者的個(gè)性化需求為經(jīng)濟(jì)價(jià)值追求方向三個(gè)特征。盡管圍繞著智能化技術(shù)能否帶來經(jīng)濟(jì)增長存在著爭議，但報(bào)告中依然描繪了智能經(jīng)濟(jì)的未來圖景：依賴強(qiáng)大的計(jì)算能力，滿足用戶實(shí)時(shí)、個(gè)性、碎片化的需求，并據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)供需之間的精準(zhǔn)匹配。[注]這個(gè)全新圖景的實(shí)現(xiàn)依賴于新的物種。早在20世紀(jì)50年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫伯特·西蒙就提出智能模式，最簡單的智能就是機(jī)器人。智能時(shí)代，智能機(jī)器將更廣泛地應(yīng)用到人類工作、生活的各個(gè)領(lǐng)域，成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵物種。

二、智能經(jīng)濟(jì)中的關(guān)鍵物種

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿科技的快速發(fā)展已構(gòu)筑起智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，在這些技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，新物種正重塑著智能時(shí)代的新未來。近年來，以蘋果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Alexa、天貓精靈為代表的智能機(jī)器人大量涌現(xiàn)，他們也被稱為個(gè)人智能助理。2018年華為的全球產(chǎn)業(yè)展望中明確指出，未來智能機(jī)器人等智能終端將實(shí)現(xiàn)從工具向助理的角色轉(zhuǎn)換和升級，到2025年智能助理普及率將達(dá)到90%，智能服務(wù)機(jī)器人將為12%的家庭提供服務(wù)[6]。個(gè)人助理將構(gòu)筑起機(jī)器互聯(lián)、人機(jī)協(xié)同共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)。智能化的個(gè)人助理基于海量動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)充分了解市場供需變化，總結(jié)規(guī)律，并預(yù)測未來，為智能經(jīng)濟(jì)的來臨奠定了重要基礎(chǔ)。個(gè)人助理不再僅僅是實(shí)驗(yàn)室中的想法和規(guī)劃，而是滲透到用戶日常生活中的智能伙伴，實(shí)現(xiàn)了人類腦力的延伸與，為經(jīng)濟(jì)決策的智能化和消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代提供了關(guān)鍵技術(shù)手段，顛覆了市場中買賣雙方的關(guān)系，其出現(xiàn)使得智能經(jīng)濟(jì)真正成為一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，購物、社交、娛樂等活動(dòng)的形式和空間都得到了極大的豐富和拓展。然而，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也帶來了新的問題：從企業(yè)角度來看，網(wǎng)絡(luò)突破了時(shí)空限制，形成了像淘寶、亞馬遜、京東等平臺型企業(yè)與在線市場。但從用戶的視角來看，用戶的線上行為被各大平臺所切割，用戶的行為數(shù)據(jù)分散在微信、淘寶、滴滴等應(yīng)用中形成數(shù)字碎片，各平臺都只能分析人的局部信息，很難整合個(gè)體需求之間的內(nèi)在聯(lián)系，以及所有用戶需求之間的聯(lián)系。個(gè)人助理的價(jià)值就在于，它不僅能匯聚來自于各個(gè)平臺的海量信息，更能從數(shù)據(jù)海洋中挖掘出有價(jià)值的信息，這些信息能夠幫助了解用戶的顯性和隱性需求。顯性需求只是消費(fèi)者需求冰山上的一角，隱性需求才占據(jù)了消費(fèi)者需求的絕大部分，圍繞著消費(fèi)者服務(wù)的個(gè)人助理，能夠勝任匹配這些隱性的需求，更有助于提升產(chǎn)品和服務(wù)的多樣性，更能滿足智能經(jīng)濟(jì)所追求的多樣化、個(gè)性化的發(fā)展目標(biāo)。

個(gè)人助理是被賦予了特定社會內(nèi)涵與意義的一種人工物(Artifacts)，[注]社會因素的建構(gòu)作用對個(gè)人助理的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。不能簡單將其視為一種技術(shù)工具，它的發(fā)展是嵌入在智能經(jīng)濟(jì)的社會情境中的。隨著與用戶的“日夜陪伴”，個(gè)人助理正成長為智能時(shí)代的超級物種，如何認(rèn)知和對待這類智能化的人工物值得新時(shí)代的人類深思。作為人工物的個(gè)人助理，既是人類進(jìn)化的產(chǎn)物，同時(shí)又作用于人類的社會生產(chǎn)與生活。因此，我們既要關(guān)注人類在技術(shù)層面對自然世界的加工和改造，更不能忽視人工物指向的人類目標(biāo)和遵循的人類意志。智能經(jīng)濟(jì)是科技與經(jīng)濟(jì)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的產(chǎn)物，產(chǎn)業(yè)化是人工物進(jìn)入社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主要途徑，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)成為理解個(gè)人助理及其與社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相互作用關(guān)系的重要視角。

三、產(chǎn)業(yè)視域中的個(gè)人助理

個(gè)人助理通過對客觀世界中的各種聲音、圖像、語言等要素進(jìn)行數(shù)字化處理，并模擬人類思維進(jìn)行推理判斷從而完成相應(yīng)的任務(wù)，對人類的生活工作產(chǎn)生影響。如果說之前的技術(shù)革命更多解放了人類的體力，智能革命則釋放了人的腦力，是人類全面解放的必然要求。作為人工物的個(gè)人助理，其價(jià)值無法獨(dú)立存在，需要在產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程中生成與建構(gòu)。產(chǎn)業(yè)實(shí)踐塑造著個(gè)人助理的價(jià)值和特征。只有那些吸收、融合了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的個(gè)人助理，才能獲得成長需要的養(yǎng)料和動(dòng)力。

(一)對社會需求的滿足

個(gè)人助理的研發(fā)和生產(chǎn)是一個(gè)不斷滿足社會需求的過程，其自身功能經(jīng)歷了從簡單到復(fù)雜、智能化程度越來越高的轉(zhuǎn)變。早期的助理屬于被動(dòng)式的計(jì)算程序，主要幫助用戶完成簡單的任務(wù)，比如鬧鈴提醒、定時(shí)發(fā)送信息等，需要用戶主動(dòng)設(shè)置規(guī)則才能完成任務(wù)，智能化水平較低。早期的助理使用比較麻煩，人機(jī)交互生硬主要依靠鍵盤，反應(yīng)速度慢，使用的人群和場景非常有限。隨著用戶對計(jì)算能力和高服務(wù)品質(zhì)的需要，個(gè)人助理的功能經(jīng)歷了快速的調(diào)整和變化。隨著4G網(wǎng)絡(luò)以及智能手機(jī)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取、分析、計(jì)算變得越來越便捷，用戶與個(gè)人助理之間的互動(dòng)方式也從文字轉(zhuǎn)向了語音，語音助手成為個(gè)人助理的新代名詞。個(gè)人助理能夠?qū)⑷说恼Z言轉(zhuǎn)換為機(jī)器語言并按指令完成任務(wù)。雖然初期識別準(zhǔn)確率不高，很多復(fù)雜任務(wù)無法完成，但從文字到語音交互方式的變革具有重要意義。隨著5G網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字時(shí)代的來臨，智能助理將加速顯現(xiàn)出替記本、電腦、智能手機(jī)等其他計(jì)算設(shè)備的趨勢和優(yōu)勢，成為智能時(shí)代用戶最親密的伙伴。

(二)生產(chǎn)的專業(yè)化分工

個(gè)人助理的研發(fā)與生產(chǎn)在逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過程中，不斷深化著專業(yè)化分工。微軟、亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等先驅(qū)企業(yè)的貢獻(xiàn)，吸引著越來越多的生產(chǎn)商、服務(wù)商、用戶等主體的參與和協(xié)作。個(gè)人助理從最開始功能簡單的信息處理設(shè)備發(fā)展到如今成為智能產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，是人類集體參與和協(xié)作的結(jié)果。個(gè)人助理是一個(gè)知識密集度高、技術(shù)高度集成、經(jīng)濟(jì)附加值高的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，涉及諸多不同門類的技術(shù)和不同學(xué)科的知識。在外觀設(shè)計(jì)上，需要材料學(xué)和設(shè)計(jì)學(xué)作為知識儲備；在芯片設(shè)計(jì)上，需要軟件和電子工程等技術(shù)作為知識儲備；在數(shù)據(jù)傳輸中，需要電子信息通訊技術(shù)作為支撐；在數(shù)據(jù)分析中，需要大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法；等等。個(gè)人助理產(chǎn)業(yè)活動(dòng)集中體現(xiàn)了不同專業(yè)、不同學(xué)科之間的融合、分工與合作。

(三)產(chǎn)業(yè)配置過程的社會化

2018年政府工作報(bào)告指出，要發(fā)展壯大新動(dòng)能，做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。有研究指出，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育與發(fā)展中，相對于政府的幫扶政策，市場競爭更為重要[10]。在個(gè)人助理從發(fā)明到實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過程中，以市場交換為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)配置方式發(fā)揮了重要作用。個(gè)人助理，作為人工智能系統(tǒng)發(fā)展最為迅速的領(lǐng)域，目前已吸引蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、三星等公司紛紛加入競賽，研發(fā)推出了Siri、GoogleAssistant、Alexa、Cortana等具有代表性的產(chǎn)品。國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也通過招募人才、組建實(shí)驗(yàn)室等方式，加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，緊鑼密鼓地百度度秘、阿里小蜜、騰訊叮當(dāng)?shù)龋瑥膫€(gè)人助理角度切入構(gòu)筑人工智能市場的競爭格局。除了企業(yè)參與，政府的作用也不可忽視。20世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)等顛覆性技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場的背后都離不開公共資源的投入，政府為個(gè)人助理的成長創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。

四、開啟智能經(jīng)濟(jì)新未來

個(gè)人助理的崛起得益于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)趨勢。首先在科學(xué)方面，挖掘與分析數(shù)據(jù)的方法越來越先進(jìn)。特別是人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，賦予助理兩個(gè)方面的功能：向內(nèi)注意用戶的需求，并根據(jù)優(yōu)先級別、場景等，主動(dòng)尋覓滿足這些需求；向外扮演“守門人”，幫助用戶屏蔽外部無用或有害信息。其次在技術(shù)方面，智能設(shè)備的廣泛使用與發(fā)展讓數(shù)據(jù)獲取變得更加容易。用戶不需要主動(dòng)地輸入文字或語音來“指導(dǎo)”助理的行為，個(gè)人助理會通過觀察用戶行為不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)能力進(jìn)而了解用戶。Fitbit手環(huán)、Logbar戒指等智能技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)采集能力。個(gè)人助理可以從心跳、手勢、語音、肌膚等各方面對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，發(fā)掘更多更完備的高價(jià)值信息并同用戶一起管理需求。最后是經(jīng)濟(jì)方面。依賴于科學(xué)研究與技術(shù)方面的最新進(jìn)展，以消費(fèi)者為中心的經(jīng)濟(jì)體系真正到來。不對稱性基本原理[注]認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長最有效的方法是幫助消費(fèi)者給予商家施加更強(qiáng)的選擇壓力。個(gè)人助理將會在冗長的隱性需求和社會聯(lián)系列表中，根據(jù)用戶需求的優(yōu)先級尋找最合適的產(chǎn)品或服務(wù)。而如果這樣的列表是在商家手中，他們往往傾向于選擇那些最有利可圖的選項(xiàng)。未來，個(gè)人助理的重心將放在消費(fèi)者，它會給消費(fèi)者帶來良好的體驗(yàn)。與此同時(shí)，商家也不會受到傷害，因?yàn)檎w經(jīng)濟(jì)的增長會惠及所有人[11]。

智能經(jīng)濟(jì)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)依賴于數(shù)據(jù)和信息，信息成為最重要的生產(chǎn)要素，第一次以一種無形產(chǎn)品的形式在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中扮演重要角色。每個(gè)人既是信息的消費(fèi)者，也是信息的創(chuàng)造者。面對大量信息的產(chǎn)生，信息過載成為亟待解決的問題。消費(fèi)者最關(guān)心的問題是：如何快速高效地從紛繁復(fù)雜的海量信息中找到有用的信息來滿足需求。這個(gè)需求既包含了用戶可以主動(dòng)描述出的顯性需求，也包含了用戶自己都不清楚的隱性需求。全面深入挖掘用戶多樣的、個(gè)性化的隱性需求，幫助用戶提升其“信息能力”，是智能經(jīng)濟(jì)必須要解決的核心問題，也成為個(gè)人助理發(fā)展面臨的最大機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

(一)對消費(fèi)者信息能力的影響

如果說從工業(yè)革命的汽車飛機(jī)到通用型的機(jī)器人，我們的機(jī)體能力得到極大擴(kuò)展，未來我們會看到，個(gè)人助理會使我們的信息能力大大擴(kuò)展，賦能消費(fèi)者。

主流經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書中的供需關(guān)系模型包含兩個(gè)參數(shù)，即商品的價(jià)格和數(shù)量，兩者之間呈負(fù)相關(guān)。這一模型暗含了一個(gè)重要假設(shè)：消費(fèi)者和商家一樣對這些商品的質(zhì)量完全知情，但現(xiàn)實(shí)情況并非如此。對于二手車、教育培訓(xùn)、保險(xiǎn)理財(cái)、旅游等比較復(fù)雜的產(chǎn)品，由于信息不足，消費(fèi)者很難了解它們的真實(shí)質(zhì)量和適用性。他們在進(jìn)行購買決策的時(shí)候只能根據(jù)已經(jīng)獲取的信息做出判斷。一個(gè)經(jīng)典的例子就是美國加州伯克利分校的經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬治·阿克洛夫的檸檬市場理論[12]。他用一個(gè)二手車的例子闡釋了信息不足是如何導(dǎo)致市場失靈的。

市場中的信息不足往往以一種不對稱的方式存在：消費(fèi)者比商家更清楚他們自身的需求，而商家比消費(fèi)者更了解他們銷售的商品。不同消費(fèi)者對于同一個(gè)商品的了解和認(rèn)識是不一樣的，有內(nèi)行和外行的區(qū)分，我們稱這種差異為信息能力(informationcapability)的差異。如果進(jìn)一步推廣阿克洛夫的檸檬市場理論，將消費(fèi)者的信息能力差異考慮進(jìn)去，就可以解釋為什么現(xiàn)實(shí)中二手車市場并沒有出現(xiàn)失靈。只有在最壞的情況下，也就是所有消費(fèi)者的信息能力都為零的時(shí)候，才會導(dǎo)致市場失靈。當(dāng)消費(fèi)者信息能力無窮大的時(shí)候，他們對商品完全知情。然而，現(xiàn)實(shí)情況往往處于這兩個(gè)極端情況中間的灰色地帶——消費(fèi)者只能在一定程度上認(rèn)識一個(gè)產(chǎn)品。對于越復(fù)雜的商品，消費(fèi)者信息能力的差異就越明顯。

考慮信息能力之后，新供需模型將包含四個(gè)參數(shù)，價(jià)格(price，用p表示)、數(shù)量(quantity，用q表示)、質(zhì)量(quality，用Q表示)和信息能力(informationcapability，用c表示)。信息能力刻畫了人與產(chǎn)品的特定關(guān)系。不同的人對同一個(gè)產(chǎn)品的信息能力不同，同一個(gè)人對不同產(chǎn)品的信息能力也不同：一個(gè)人在某些方面可能是專家，但在另一些方面可能完全是外行。一個(gè)人對于某一產(chǎn)品的信息能力取決于兩個(gè)方面：自身屬性與外部因素。其中，自身屬性包括技能(天賦、經(jīng)驗(yàn)等)和努力程度(花費(fèi)的時(shí)間和精力)。一個(gè)人的信息能力可以通過自身的努力，或者一些外部因素得到提升。比如，你去二手市場買車的時(shí)候，會叫上身邊特別懂車的朋友，這個(gè)其實(shí)就是在幫助你提升信息能力。顯然，個(gè)人智能助理相比人具有更強(qiáng)的存儲、記憶、分析能力，是幫助消費(fèi)者提升信息能力的一個(gè)有力工具，個(gè)人智能助理將縮小消費(fèi)者信息能力的差異，即使是針對復(fù)雜度高的商品。

(二)對供需關(guān)系的影響

個(gè)人助理對消費(fèi)者信息能力產(chǎn)生影響，進(jìn)而會對市場的供需關(guān)系產(chǎn)生影響。對于給定信息能力的消費(fèi)者，他購買產(chǎn)品的概率依賴于產(chǎn)品的質(zhì)量。信息能力越強(qiáng)，購買概率對質(zhì)量變化越敏感。我們在研究中給出了不同信息能力情況下消費(fèi)者需求(以購買概率形式體現(xiàn))隨商品質(zhì)量的變化情況[13](如圖1所示)。在這里，假設(shè)價(jià)格是給定的，消費(fèi)者的需求width=199，height=33，dpi=110當(dāng)然也可以采取其他形式，如分段函數(shù)形式[14]。從圖1可以看出，購買概率隨著質(zhì)量連續(xù)變化，對于給定的信息能力，質(zhì)量越高購買概率越大。當(dāng)信息能力很小的時(shí)候，質(zhì)量上升對于購買概率的影響很有限，如圖1中c=0.1的情況。當(dāng)信息能力較大的時(shí)候，質(zhì)量提升對購買概率的影響明顯，如圖1中c=1的情況。當(dāng)信息能力非常大的時(shí)候，消費(fèi)者只接受高質(zhì)量的產(chǎn)品，低質(zhì)量的產(chǎn)品即使質(zhì)量提升，對于購買概率的影響也不大，但是高質(zhì)量產(chǎn)品提升質(zhì)量，對購買概率的影響就比較大了。由此可見，個(gè)人智能助理將幫助消費(fèi)者更清晰地洞察產(chǎn)品質(zhì)量的變化，以更高的概率購買高質(zhì)量的產(chǎn)品。

個(gè)人助理對信息能力的影響不僅影響需求方，也會影響供給方。在信息不對稱的情況下，商家并不知道消費(fèi)者的需求，只能通過現(xiàn)有的信息對買方需求做一個(gè)預(yù)期，并根據(jù)這個(gè)預(yù)期最大化自己的利益確定價(jià)格和質(zhì)量，而這個(gè)價(jià)格和質(zhì)量又會進(jìn)一步影響買方需求，進(jìn)而再影響商家的決策，因此供需是相互影響且不斷變化的。商家所謂的“供給曲線”實(shí)際上是對買家需求預(yù)期的一系列反應(yīng)策略集合。

總而言之，個(gè)人助理對信息能力的提升作用將加速市場從合作區(qū)向競爭區(qū)轉(zhuǎn)變。提高消費(fèi)者的信息能力將產(chǎn)生兩個(gè)相反的效果：一方面，信息能力的提升推動(dòng)了銷量增長；另一方面，有效競爭使得利潤率下降，兩方面的影響共同決定了商家的利潤曲線。

下面考察市場的總收益，即商家的收益和消費(fèi)者收益之和。在市場的演化發(fā)展過程中，既包括現(xiàn)有資源的分配過程，也包括新資源的創(chuàng)造過程。如何分配和認(rèn)知現(xiàn)有資源將影響未來資源的產(chǎn)生。

(三)對經(jīng)濟(jì)增長的影響

隨著消費(fèi)者信息能力不斷提升，特別是在個(gè)人助理的推動(dòng)下，利潤下降迫使商家必須另尋出路，挖掘新商機(jī)，于是“新餅”就誕生了。“新餅”誕生的同時(shí)也產(chǎn)生了新的信息不足，然后“新餅”也會變成“魔餅”進(jìn)行新一輪的分配過程。這樣的過程會周而復(fù)始地進(jìn)行。經(jīng)濟(jì)就是沿著這樣的路徑螺旋式上升，如文后圖5所示。在這個(gè)過程中，消費(fèi)者的多樣化需求是經(jīng)濟(jì)增長的源動(dòng)力。參與分配的“魔餅”是消費(fèi)者的顯性需求，也就是冰山上的部分。“新餅”是隱性需求，是一些沒有被認(rèn)識到的商機(jī)。相比顯性需求，隱性需求數(shù)量更大，但發(fā)生頻率更低，因此很難預(yù)測和利用。隱性需求將成為未來智能經(jīng)濟(jì)最大的藍(lán)海，個(gè)人助理將發(fā)揮不可替代的作用。

如何挖掘消費(fèi)者的隱性需求，需要信息中介的參與。信息中介一般可以分為兩類，一類屬于由商家買單的誘惑型中介。這類中介往往以一個(gè)較為實(shí)用的服務(wù)開始來吸引消費(fèi)者。到后期，他們則會將用戶的隱性需求提供給有付費(fèi)意愿的商家從而實(shí)現(xiàn)獲利。誘惑型中介會使用“推”的方式把顧客的隱性需求轉(zhuǎn)化為可以盈利的“魔餅”，比如在電視廣告、網(wǎng)絡(luò)廣告中推薦各種產(chǎn)品，都屬于“推”模式。事實(shí)上，廣告的目的就是選擇性地把消費(fèi)者的隱性需求傳化為顯性需求，以符合其盈利目標(biāo)。例如，谷歌Gmail和百度搜索功能都是免費(fèi)的，廣告才是真正的主要收入來源。微信的廣告推送功能里面那個(gè)“不感興趣”的按鈕實(shí)際上也是在進(jìn)一步洞察消費(fèi)者。

未來，相比誘惑型中介，個(gè)人助理將站在消費(fèi)者一邊，能夠更精準(zhǔn)地記錄全部數(shù)據(jù)和信息，并深入挖掘消費(fèi)者的隱性需求。個(gè)人助理原則上擁有全部訪問權(quán)限，能夠獲得、抓取并儲存消費(fèi)者發(fā)出的所有個(gè)人信息碎片，因此它能夠獲取到的消費(fèi)者的隱性需求，要比誘惑型中介窺探到的信息多得多。與誘惑型中介不同的是，個(gè)人助理不會利用消費(fèi)者的弱點(diǎn)來獲取利益。個(gè)人助理保持海量數(shù)據(jù)處于亢奮狀態(tài)——一旦環(huán)境條件匹配，相關(guān)的數(shù)據(jù)就可以立刻被激活，這種模式被稱為“拉”模式。相比兩種模式，“拉”模式下，消費(fèi)者的主動(dòng)性更強(qiáng)，幸福感也更強(qiáng)。

可以看出，經(jīng)濟(jì)增長越快，就需要更多的“新餅”變?yōu)椤澳э灐保瑢Ρ葍煞N模式，顯然“拉”模式力量更大，能夠更好地促進(jìn)多樣性。一方面，對于顯性需求，個(gè)人助理將幫助消費(fèi)者提升信息能力，加速產(chǎn)品的成熟過程，從而施加更多選擇壓力給商家，迫使商家創(chuàng)新；另一方面，相比誘惑型中介，個(gè)人助理可以全面記錄消費(fèi)者信息，深入挖掘消費(fèi)者隱性需求，讓低頻的長尾需求時(shí)刻處于待激發(fā)狀態(tài)，一旦遇到合適的情景，就會被激發(fā)，用來滿足當(dāng)下的需求。個(gè)人助理所提供的信息匹配能力，在產(chǎn)品多樣化進(jìn)程中也扮演了非常重要的角色。總之，不管在個(gè)體層面，還是在群體層面，個(gè)人助理都會提高多樣性。

因此，經(jīng)濟(jì)增長最有效的方式就是幫助提升消費(fèi)者信息能力，讓他們快速消化產(chǎn)品，再產(chǎn)生新的需求，讓“新餅”出來的更多更快。個(gè)人助手無疑在這個(gè)過程中起到重要的促進(jìn)作用，它會幫助消費(fèi)者捕捉與梳理他們的隱性需求，在掌握了消費(fèi)者龐大的隱性需求之后，它會主動(dòng)向外尋覓，這就可以賦能于消費(fèi)者，提高尋覓商品和其他需求的主動(dòng)性。未來，個(gè)人助理的成熟和發(fā)展將加速消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代的到來，而以消費(fèi)者為中心的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行正是智能經(jīng)濟(jì)的重要特征。

五、結(jié)論與展望

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，人工智能具有十分鮮明的性質(zhì)，可以被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，其對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響是廣泛和深遠(yuǎn)的[15]。在以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一輪技術(shù)革命浪潮中，建立在智能科技基礎(chǔ)上的智能經(jīng)濟(jì)將成為未來全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新焦點(diǎn)。人與物在數(shù)據(jù)構(gòu)筑的智能環(huán)境中相互作用相互影響，以個(gè)人助理為代表的智能機(jī)器逐漸滲透到人類生活的各個(gè)領(lǐng)域。個(gè)人助理幫助人類提升認(rèn)識和改造世界的能力，與人類一同塑造著一個(gè)全新的智能經(jīng)濟(jì)體。

未來，人工智能的發(fā)展，將建立起智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)，以個(gè)人助理為代表的智能機(jī)器將無處不在，成為這一生態(tài)中的重要角色，改變著我們從信息獲取、需求滿足到?jīng)Q策制定的方式，成為智能經(jīng)濟(jì)中的新物種。

當(dāng)前，個(gè)人助理的發(fā)展還處在早期。2017年，全球頂尖信息咨詢公司高德納(Gartner)的分析顯示，Siri等智能助理的應(yīng)用使用率僅為35%[16]，數(shù)字并不樂觀。有效的商業(yè)模式尚未建立，消費(fèi)級市場有待成熟，建立起良性循環(huán)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)還需時(shí)日。盡管還有諸多瓶頸需要突破，然而人機(jī)共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)已然來臨，催生著經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能。

參考文獻(xiàn)：

[1]王飛躍：《人工智能：第三軸心時(shí)代的來臨》，《文化縱橫》2017年第6期。

[2]韓筱璞、茍尤釗、呂琳媛：《聯(lián)合經(jīng)濟(jì)：信息時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全新范式》，《財(cái)經(jīng)問題研究》2018年第10期。

[3]穆良平、姬振天：《中國搶占智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展先機(jī)的戰(zhàn)略要素及重點(diǎn)領(lǐng)域》，《理論探討》2017年第4期。

人工智能培訓(xùn)個(gè)人總結(jié)范文第3篇

本期的智能內(nèi)參來自中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書，對基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等三層生態(tài)進(jìn)行了精準(zhǔn)的層次化分析，并從投融資角度出發(fā)，總結(jié)并歸納出十大爆發(fā)點(diǎn)，推舉出最具投資價(jià)值的十大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)企業(yè)100家。

一：產(chǎn)業(yè)生態(tài)概覽

大數(shù)據(jù)相關(guān)政策陸續(xù)出臺，細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用成關(guān)鍵

2016年以來，針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺，涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政府治理、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)扶持和安全保障等多個(gè)方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

從這些意見和方案可以看出，大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃正逐漸向各大行業(yè)和細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大踏步進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長，國內(nèi)業(yè)務(wù)占主導(dǎo)

隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級等概念持續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速技術(shù)革新和應(yīng)用拓展。

2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3820.4億元，預(yù)計(jì)2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破8000億元。

各地政府順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，加快設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園

聯(lián)盟年度的企業(yè)調(diào)研顯示，受訪企業(yè)的營收額多集中于1000-2000萬元和1-2億元這兩個(gè)量級。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，1000-2000萬元這一區(qū)間的企業(yè)多為成立3-5年的小型企業(yè)，這些企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)很多尚處于持續(xù)開發(fā)迭代中，其在細(xì)分領(lǐng)域的目標(biāo)非常專注；1-2億元這一區(qū)間的企業(yè)則大多成立了10年以上，他們的產(chǎn)品體系已經(jīng)相對成熟，在細(xì)分領(lǐng)域也塑造了一定的品牌和影響力。

基于這一雙峰的分布形態(tài)，可以將大數(shù)據(jù)企業(yè)的成長劃分為三個(gè)階段，其中營收額1000萬-2000萬元以下的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)該更關(guān)注生存和產(chǎn)品的迭代，2000萬-1億元這一區(qū)間的企業(yè)則更應(yīng)該關(guān)注通過高度專注的產(chǎn)品來打造品牌，2億元營收以上的企業(yè)則應(yīng)更多關(guān)注大規(guī)模的市場開拓。

此外，問卷調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)企業(yè)非常注重研發(fā)，研發(fā)人員比例的均值不低于60%。此外，這些企業(yè)的市場多在國內(nèi)，且集中于華北、華東和華南三大地區(qū)。

數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局

基于問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局情況如上圖所示。其中紅色表示熱度高，綠色表示熱度低。

數(shù)據(jù)源和基礎(chǔ)設(shè)施

企業(yè)的數(shù)據(jù)源多來自企業(yè)本身、互聯(lián)網(wǎng)和政府，數(shù)據(jù)流通的熱點(diǎn)集中在標(biāo)準(zhǔn)化和開放共享，基礎(chǔ)設(shè)施的熱點(diǎn)則在于云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

軟硬件產(chǎn)品

硬件產(chǎn)品的熱點(diǎn)集中在超融合一體機(jī)、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，基礎(chǔ)軟件的熱點(diǎn)集中于前端的采集、清洗和大數(shù)據(jù)平臺，應(yīng)用軟件則集中于數(shù)據(jù)可視化及與其相關(guān)的商業(yè)智能。

應(yīng)用

企業(yè)端最主要的應(yīng)用在于風(fēng)險(xiǎn)控制，行業(yè)端的應(yīng)用則以服務(wù)業(yè)為主，熱點(diǎn)相對集中于互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融和交通等領(lǐng)域。

中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)成為焦點(diǎn)

目前，中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才學(xué)歷層次主要以本科為主，本科及以上學(xué)歷從業(yè)人員占比合計(jì)89%，整個(gè)行業(yè)呈高學(xué)歷化。

從人才的主要學(xué)科來源看，計(jì)算機(jī)類、統(tǒng)計(jì)類和數(shù)學(xué)學(xué)科占比最大，顯示出大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中對計(jì)算機(jī)相關(guān)知識、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的綜合性要求。這種相對綜合的要求，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的難度較大，對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和課程設(shè)置的要求也較高。

中國大數(shù)據(jù)人才儲備排前三位的城市依次為北京、上海和深圳。這些城市豐富的大數(shù)據(jù)人才儲備與其高等教育水平密切相關(guān)。

從2016年開始，國家為應(yīng)對大數(shù)據(jù)人才市場缺口，創(chuàng)設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”本科專業(yè)。截止2018年，審批通過設(shè)置該專業(yè)的學(xué)校數(shù)量從2016年的3所增長到248所，擴(kuò)張了近83倍。“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)課程體系完整，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等多個(gè)方面，滿足了市場對復(fù)合型人才的需求。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐和融合應(yīng)用相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎(chǔ)支撐層是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎與核心，它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)、存儲和計(jì)算等硬件基礎(chǔ)設(shè)施，資源管理平臺、以及各類與數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。

從數(shù)據(jù)流動(dòng)的角度來看，除去硬件設(shè)施和資源管理平臺，大數(shù)據(jù)架構(gòu)可以理解為：前端的數(shù)據(jù)采集、中端的流處理、批處理、即時(shí)查詢和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)，以及末端的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。

在基礎(chǔ)支撐層之上，融合應(yīng)用層包含了與政務(wù)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通和電信等行業(yè)緊密相關(guān)的應(yīng)用軟件和整體解決方案。

數(shù)據(jù)服務(wù)層，則是圍繞各類應(yīng)用和市場需求，提供輔的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集加工分析、數(shù)據(jù)安全等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖

二：十大爆發(fā)點(diǎn)

1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場

2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個(gè)維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿ΓI(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來，隨著國家上云政策的細(xì)化和分解（如目標(biāo)分解、實(shí)施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場景和財(cái)政支持方式等），以及各地政府對工業(yè)企業(yè)上云策略（如企業(yè)上云評估、診斷和實(shí)施路徑等）的落地，對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會快速上升，引爆各類工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā)，諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。

2、前端智能將廣泛應(yīng)用在城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護(hù)領(lǐng)域

相比于云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)，應(yīng)用前端智能技術(shù)（將經(jīng)過數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備），可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗，降低前端設(shè)備自身功耗，提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。

現(xiàn)階段的前端智能面臨三大挑戰(zhàn)：模型參數(shù)多、實(shí)時(shí)性要求高、運(yùn)算能力弱。要解決這些問題，需要在軟件和硬件方面同時(shí)下功夫，對企業(yè)的綜合能力要求很高。

未來，隨著中國新一輪的智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，市場對智能終端和傳感器的需求將會拉動(dòng)前端智能市場的進(jìn)一步增長，其中城市安防、交通和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護(hù)將成為增長重點(diǎn)。

3、智能投顧開辟金融市場新藍(lán)海

新興的智能投顧公司在國外發(fā)展迅速，主流財(cái)富管理領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)可智能投顧并積極投入其中。目前，國內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品（如投米RA、積木盒子、嘉實(shí)基金和彌財(cái)?shù)龋w而言仍然處在非常早期的階段。

國內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動(dòng)投資理財(cái)走向普惠化，改變財(cái)富管理市場格局，開辟中國金融市場新藍(lán)海，未來市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

4、網(wǎng)絡(luò)營銷向線下滲透，場景營銷成破局利器

營銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過把握企業(yè)或個(gè)人的特征，挖掘識別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶，并從中收取費(fèi)用，最終達(dá)成三贏的效果。

在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷業(yè)務(wù)增長乏力。基于線下場景的營銷，提供了破局制勝的突破口。

線下場景數(shù)據(jù)由于自帶精準(zhǔn)性的特征，當(dāng)前已成為營銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機(jī)場和高鐵站等。

5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務(wù)監(jiān)管新市場

“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法，對行政權(quán)力的運(yùn)行開展全面而高效的監(jiān)督。

數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè)，首要的是樹立開放共享的思想理念，規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權(quán)力運(yùn)行流程的再造和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的權(quán)利監(jiān)管。

典型的數(shù)據(jù)鐵籠細(xì)分應(yīng)用場景包括：酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項(xiàng)目流程化、道路運(yùn)輸管理流程化、紀(jì)委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準(zhǔn)化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場

人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

健康語音交互、計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。

通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場景包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療對象（如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等）的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲和傳輸?shù)裙δ堋?/p>

在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用：醫(yī)療服務(wù)，主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；成本控制，以醫(yī)院人財(cái)物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其特點(diǎn)是去中心化、公開透明，讓每個(gè)人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄，因此又稱為分布式賬本技術(shù)。

首先，各類互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施，成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

7、大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢感知市場

當(dāng)下，面對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全風(fēng)險(xiǎn)，僅靠防火墻、入侵檢測、防病毒、訪問控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全需求，而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知”由于可以綜合各方面因素，動(dòng)態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并適時(shí)地給出預(yù)測和預(yù)警提示，得到了市場的廣泛關(guān)注。

大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲和并行計(jì)算等特點(diǎn)，為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢感知可以對網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進(jìn)行評估，感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞，并進(jìn)行整體安全態(tài)勢預(yù)測。

8、數(shù)據(jù)交易線上化開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

當(dāng)前，各地政府在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設(shè)，加速推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開放共享。

考慮到中國80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級政府手里，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為建設(shè)重點(diǎn)。然而，由于數(shù)據(jù)商品價(jià)值的特殊性（易被復(fù)制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價(jià)值具有不確定性），數(shù)據(jù)交易的建設(shè)和運(yùn)營面臨一些現(xiàn)實(shí)困境。

未來，隨著線上交易機(jī)制的完善，確權(quán)、安全和定價(jià)等問題的解決，將促使線上的交易平臺成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍(lán)圖

數(shù)據(jù)開放推動(dòng)社會治理的變革，實(shí)現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變，治理模式從政府管理走向市場化的多元合作模式。

共享經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)開放共享和平臺建設(shè)，推動(dòng)了社會治理的變革，促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變，有效彌補(bǔ)了政府監(jiān)管的短板，開放了數(shù)據(jù)紅利，激活了市場創(chuàng)新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我國共享經(jīng)濟(jì)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括交通出行、房屋住宿、知識技能、生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，滲透領(lǐng)域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機(jī)制不健全、監(jiān)管缺失、嚴(yán)重依賴補(bǔ)貼等行業(yè)亂象。

2016年以來，共享經(jīng)濟(jì)的市場競爭格局逐漸清晰，逐步由單個(gè)平臺走向寡頭競爭和生態(tài)化發(fā)展的趨勢明顯。

一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車市場為例，處于市場尾端、運(yùn)營能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊(duì)明顯；

另一方面，共享經(jīng)濟(jì)正逐步走向生態(tài)化，諸多細(xì)分市場都傳來單個(gè)共享平臺被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購的消息，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

10、在線職業(yè)培訓(xùn)彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口

大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識架構(gòu)，既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計(jì)知識，又要懂實(shí)際的應(yīng)用場景業(yè)務(wù)。賽迪顧問預(yù)計(jì)，2018年中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才缺口約為160萬。面對復(fù)合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場需求。

在此背景下，在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應(yīng)對市場的動(dòng)態(tài)變化。

而在各類在線職業(yè)培訓(xùn)課程中，以考證類培訓(xùn)最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課后通過考試拿到國家承認(rèn)的相關(guān)資格證書有利于幫助其在職場上升職、加薪。

三：價(jià)值投資百強(qiáng)榜

依據(jù)自行設(shè)定的評判指標(biāo)體系，從企業(yè)估值/市值、營收狀況、創(chuàng)新投入、專利數(shù)量、產(chǎn)品競爭力、企業(yè)發(fā)展?jié)摿Α㈩I(lǐng)導(dǎo)層能力等多個(gè)維度進(jìn)行定量與定性結(jié)合的評比。賽迪智庫評選出中國最具投資價(jià)值的前100家企業(yè)。

大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價(jià)值百強(qiáng)榜單

分析顯示，一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)源自軟件與信息服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通常企業(yè)規(guī)模較大。這些企業(yè)本身集聚了海量的數(shù)據(jù)資源，其所涉及的市場面廣，具備較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。實(shí)際運(yùn)營中，這些企業(yè)積極打造資源集聚的平臺生態(tài)，多采用橫向擴(kuò)展的策略，通過投資、并購等手段加速在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。

另外，很大一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)屬于成立不足10年的中小企業(yè)，它們專注于大數(shù)據(jù)某一細(xì)分領(lǐng)域，深耕產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)施縱深發(fā)展策略，通過數(shù)據(jù)累積和技術(shù)迭代，逐漸塑造了細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的品牌和競爭優(yōu)勢。這些企業(yè)通常通過資本化手段做強(qiáng)，且多與互聯(lián)網(wǎng)巨頭簽署戰(zhàn)略合作，通過平臺戰(zhàn)略獲取市場份額。

大數(shù)據(jù)融資熱度持續(xù)，但投資趨于理性

在中國大數(shù)據(jù)投融資市場中，2017年的總投資額要少于2016年，但是投資事件發(fā)生的數(shù)量高于2016年，即投資強(qiáng)度降低，投資熱情持續(xù)增長，投資市場依舊火爆，但投資者更加理性。

2017年國內(nèi)大數(shù)據(jù)投資市場中行業(yè)應(yīng)用層的投資事件高達(dá)257筆，占總投融資事件79.32%，投資額高達(dá)387.72億元，占總投資額的73.30%。

從投資市場整體來看，隨著大數(shù)據(jù)在行業(yè)應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)不斷增加，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用企業(yè)獲得的投融資更多，中國大數(shù)據(jù)投資主要集中在應(yīng)用層，而基于數(shù)據(jù)采集、清晰、預(yù)處理、存儲、數(shù)據(jù)安全解決方案等基礎(chǔ)服務(wù)層的投資占比較小。

大數(shù)據(jù)投融資市場在應(yīng)用層的主要投資領(lǐng)域?yàn)榧夹g(shù)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用。

在2017年中國大數(shù)據(jù)投融資市場，在行業(yè)投資領(lǐng)域發(fā)生的投資事件數(shù)為175件，總投資額為288.81億元；

在技術(shù)投資領(lǐng)域發(fā)生的投資事件數(shù)為82件，投資總額為98.91億元。預(yù)計(jì)未來的大數(shù)據(jù)投融資市場，仍將以應(yīng)用為主要投資方向，而行業(yè)應(yīng)用投資仍然占據(jù)主力地位，且單筆投資強(qiáng)度仍高于技術(shù)應(yīng)用投資。

在2017年技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域投資市場中，精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域發(fā)生的投資事件占比最大，其次為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等；從總投資額角度來看，人工智能的投資占比最大，其次為精準(zhǔn)營銷、數(shù)據(jù)運(yùn)營與智能分析。

在2017年行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的投資市場中，物流行業(yè)發(fā)生的投資事件占比最大，其次為汽車行業(yè)、金融行業(yè)；從總投資額角度來看，金融行業(yè)的投資占比最大，其次為醫(yī)療行業(yè)、汽車行業(yè)。

北京和上海是大數(shù)據(jù)融資最活躍的兩大城市

從2017年中國發(fā)生融資的公司注冊地進(jìn)行分析，北京無論是在融資事件數(shù)，還是融資總額都占據(jù)首位，且均達(dá)到50%左右；其中北上廣深四個(gè)城市發(fā)生的融資事件數(shù)占比達(dá)到74.82%，融資額占比更是高達(dá)85.38%；除此外，長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)，如蘇州、南京、無錫等城市，大數(shù)據(jù)融資發(fā)生較多。

人工智能培訓(xùn)個(gè)人總結(jié)范文第4篇

維修管理基本模式

當(dāng)前機(jī)電設(shè)備的維修管理已經(jīng)發(fā)展成為了一門學(xué)科。它的發(fā)展主要經(jīng)歷了四個(gè)階段。自人類進(jìn)入工業(yè)社會后就有了維修的問題。最開始因?yàn)樵O(shè)備簡單，維修與維護(hù)的費(fèi)用低，手段一般是發(fā)生故障后再維修的管理模式，即出現(xiàn)了故障再修。但是后維修的后果導(dǎo)致維修期間的時(shí)間浪費(fèi)，影響了生產(chǎn)。工業(yè)革命之后，生產(chǎn)技術(shù)和工藝的不斷更新，流水作業(yè)生產(chǎn)的廣泛應(yīng)用，生產(chǎn)嚴(yán)重賴于設(shè)備的正常運(yùn)行，故障后維修管理所造成損失逐步凸現(xiàn)出來。預(yù)防故障發(fā)生的管理模式就被提出了。

科技進(jìn)一步發(fā)展，精細(xì)化的生產(chǎn)引進(jìn)了以可靠性為中心的維修管理模式。以可靠性為中心的維修管理模式是預(yù)防維修管理模式的進(jìn)一步完善和發(fā)展，是確定設(shè)備在其運(yùn)行條件下維修需求的方法。它更加地注重故障的原因、影響、預(yù)防三方面的研究，通過運(yùn)用現(xiàn)代維修計(jì)劃軟件來監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀況，然后制定出詳細(xì)的維修計(jì)劃和方案，設(shè)置維修與維護(hù)的備忘錄。該模式顛覆了設(shè)備損壞后再被動(dòng)維修的模式，這方法采用計(jì)算機(jī)輔助可靠性維修技術(shù)，提高了設(shè)備運(yùn)行可靠性，確保了設(shè)備在要求的壽命周期內(nèi)安全、高效地運(yùn)行，這樣可以基本消除故障維修耽誤的時(shí)間，提高了生產(chǎn)效率。

隨著新型狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷以及故障預(yù)防技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)備向自動(dòng)化、智能化程度不斷提升，對故障預(yù)知的要求不斷提高，新型的故障預(yù)測與管理系統(tǒng)開始被廣泛研究。由于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷技術(shù)和先進(jìn)理論方法（如人工智能、專家系統(tǒng)等）的逐步完善與成熟，新的預(yù)知維修管理模式被提出，這將成為未來煤礦等行業(yè)現(xiàn)代化設(shè)備維修管理的發(fā)展方向和研究重點(diǎn)。

煤礦機(jī)電設(shè)備管理與實(shí)踐

當(dāng)前我國煤礦機(jī)電設(shè)備還停留在預(yù)防與現(xiàn)場維修相結(jié)合，還沒有實(shí)現(xiàn)免維修，零事故，但我們的煤礦機(jī)電設(shè)備維修者們在大量的實(shí)踐工作中，結(jié)合實(shí)際總結(jié)出了很多切實(shí)可行的經(jīng)驗(yàn)，值得我們探討和學(xué)習(xí)。這些工作方法和現(xiàn)場維修經(jīng)驗(yàn)是廣大煤礦機(jī)電設(shè)備維修者集體智慧的結(jié)晶。本文結(jié)合多年的工作，淺談一些機(jī)電設(shè)備管理與實(shí)踐的個(gè)人理解。

(1)日常維護(hù)和修理在煤礦生產(chǎn)實(shí)踐中起著舉足輕重的作用。它是煤礦安全、高效生產(chǎn)的基礎(chǔ)，是煤礦生產(chǎn)的重中之重。作為一個(gè)煤礦企業(yè)，必須把機(jī)電維修管理與現(xiàn)場操作作為安全生產(chǎn)的頭等大事，確定機(jī)電維修的總體目標(biāo)，建立、健全機(jī)電維修責(zé)任制，修改、校定、細(xì)化機(jī)電維修標(biāo)準(zhǔn)，做到機(jī)電維修工作有標(biāo)準(zhǔn)可依，有標(biāo)準(zhǔn)必依，實(shí)現(xiàn)機(jī)電維修工作的科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化。

(2)管理制度的完善。通過建立完整的維修制度，從上到下，從左到右，從橫向到縱向，覆蓋了煤礦機(jī)電設(shè)備維修的方方面面，有利的從制度上保障了煤礦機(jī)電設(shè)備維修工作，為煤礦實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)，機(jī)電設(shè)備本質(zhì)安全，打造機(jī)電設(shè)備零事故現(xiàn)場，為實(shí)現(xiàn)煤礦本質(zhì)安全奠定了基礎(chǔ)。

(3)提高維修人員的技術(shù)水平。通過實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，及結(jié)合我國煤礦現(xiàn)有的實(shí)際情況，我認(rèn)為要提高煤礦機(jī)電設(shè)備維修從業(yè)人員的素質(zhì)應(yīng)從這幾個(gè)方面入手。我們要制定詳細(xì)的、科學(xué)的員工培訓(xùn)計(jì)劃和完善員工崗位考核制度，督促鼓勵(lì)員工進(jìn)行自我能力提高，給員工提供自我升造的機(jī)會，使從業(yè)人員的素質(zhì)快速提高。

結(jié)論

人工智能培訓(xùn)個(gè)人總結(jié)范文第5篇

關(guān)鍵詞：情緒智力；情緒智力理論；學(xué)院派；實(shí)務(wù)派；研究方法

一、情緒智力概念的界定及探討

情緒智力( Emotional Intelligence)這個(gè)詞是德國人Barbara Leuner(1966)首先提出的[1]。1986年柏尼(W. P. Payne) 在博士論文《情緒研究》中明確探討了發(fā)展情緒智力的問題[2]。而將情緒智力作為理論概念正式提出的卻是美國耶魯大學(xué)的薩洛維(P.Salovey)和新罕布爾大學(xué)的梅耶(J.Mayer)，1989--1990年，他們連續(xù)發(fā)表兩篇學(xué)術(shù)論文，正式提出了情緒智力的概念和理論，將情緒智力定義為：“監(jiān)察自身和他人的感情和情緒的能力， 區(qū)分情緒之間差別的能力，以及運(yùn)用這種信息以指導(dǎo)個(gè)人思維和行動(dòng)的能力”[3]。在他們提出情緒智力的概念之后，圍繞情緒智力概念的討論日漸激烈，其中最出名的是哈佛大學(xué)心理學(xué)教授Daniel Goleman，他于1995年在《情緒智力:為什么它比智商更重要》一書中將情緒智力定義為:了解自身感受，控制沖動(dòng)和惱怒，理智處事，面對考驗(yàn)時(shí)保持平靜和樂觀心態(tài)的能力。此外，與現(xiàn)在的情緒智力相提并論的情商(emotional quotient ，EQ)概念則是由巴昂于1988 年在其博士論文中首創(chuàng)的[4]。2000 年，他主編了《情緒智力手冊》( the Handbook of Emotional Intelligence)，全面介紹了情緒智力的研究情況，認(rèn)為情緒智力是影響人應(yīng)付環(huán)境需要和壓力的一系列情緒的、人格的和人際能力的總和。它是決定一個(gè)人在生活中能否取得成功的重要因素， 直接影響人的整個(gè)心理健康[5]。

自從情緒智力于1996年傳入中國以來，學(xué)者們紛紛給情緒智力下定義，如許遠(yuǎn)理將情緒智力定義為“感知與體驗(yàn)、描述與評價(jià)、調(diào)節(jié)與控制內(nèi)省情緒、人際情緒、生態(tài)情緒的能力”[6]。陳家耀則進(jìn)一步提出用情志力一詞來概括有關(guān)情緒智力和非智力因素對智力活動(dòng)的支持、導(dǎo)向和動(dòng)力作用等心理活動(dòng)。情志力的內(nèi)涵是意向， 其外延， 從成分來說有情緒、意志和個(gè)性[7]。徐小燕、張進(jìn)輔將情緒智力定義為“人們在學(xué)習(xí)、生活和工作中影響其成功與否的非認(rèn)知性心理能力，包括情緒覺知能力、情緒評價(jià)能力、情緒適應(yīng)能力、情緒調(diào)控能力和情緒表現(xiàn)能力等五種因素，它們又分為若干次級因素成分”[8]。這些概念均從不同的維度對情緒智力做了概括，但現(xiàn)存的問題是學(xué)界對情緒智力的概念并沒有一個(gè)統(tǒng)一的認(rèn)識。這與對情緒智力在國外的術(shù)語“emotional Intelligence”中emotion一詞到底該如何理解有很大的關(guān)系，同時(shí)還與對其外延和內(nèi)涵的恰當(dāng)界定聯(lián)系緊密。因此，如何給情緒智力一個(gè)恰倒好處的概念有待進(jìn)一步的研究。

二、情緒智力理論及結(jié)構(gòu)

（一）情緒智力的學(xué)院派理論及結(jié)構(gòu)

以Mayer和Salovey 為主導(dǎo)的學(xué)院派，將情緒智力納入智力的家族并堅(jiān)持科學(xué)量化的道路[9]，學(xué)院派對情緒智力的研究采用的是能力模型取向[10]，能力模型是指能力的情緒智力，即反映了直接與標(biāo)準(zhǔn)智力定義相關(guān)的、人的實(shí)際心理能力[11]。1990年，美國心理學(xué)家Salovey和Mayer首次正式使用情緒智力這一概念描述影響成功的情緒特征，他們認(rèn)為情緒智力是一種加工情緒信息的能力，它包括準(zhǔn)確地評價(jià)自己和他人的情緒，恰當(dāng)?shù)乇磉_(dá)情緒，以及適應(yīng)性地調(diào)控情緒的能力。并以此為基礎(chǔ)，提出了情緒智力結(jié)構(gòu)的三因素能力模型。但此時(shí)情緒智力定義以及結(jié)構(gòu)的劃分都是在廣泛查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上總結(jié)出來的，沒有實(shí)證基礎(chǔ)。后來，他們分別于1997年、1999年、2000年對情緒智力的定義及結(jié)構(gòu)進(jìn)行修訂，最終將情緒智力界定為一種連接認(rèn)知與情緒的心理能力，在此基礎(chǔ)上確定了其結(jié)構(gòu)的四個(gè)維度[12]。這四個(gè)維度從最基本的情緒感知和表達(dá)能力開始，到情緒管理調(diào)控能力為止，是按照每種能力發(fā)展的先后順序進(jìn)行排列的。具體內(nèi)容為：

1．情緒的感知、表達(dá)能力：指從自己的生理狀態(tài)、情感體驗(yàn)和思想中辨認(rèn)和表達(dá)情緒的能力；以及從他人、藝術(shù)活動(dòng)、語言中辨認(rèn)和表達(dá)情緒的能力。

2．情緒對思維的促進(jìn)能力：即促進(jìn)認(rèn)知行為，使問題解決、推理、決策和創(chuàng)造性行為更為有效的能力，包括情緒對思維的引導(dǎo)；情緒對信息注意方向的影響；心境的起伏對思維的影響；情緒狀態(tài)對問題解決的影響等多方面的能力。

3．對情緒的理解、分析能力：指認(rèn)識情緒體驗(yàn)與語言表達(dá)之間關(guān)系的能力；理解情緒所傳送意義的能力；理解復(fù)雜心情的能力；認(rèn)識情緒轉(zhuǎn)換的可能性及原因的能力等。其中最基本的是使用特定的詞語來命名情緒并能有效的辨別它們之間的關(guān)系。該能力是“最具有認(rèn)知意味的”。

4．情緒管理調(diào)控能力：根據(jù)所獲得的信息，判斷并成熟地進(jìn)入或離開某種情緒的能力；覺察與自己和他人有關(guān)的情緒的能力，調(diào)節(jié)與別人的情緒之間的關(guān)系等。

（二）情緒智力的實(shí)務(wù)派理論及結(jié)構(gòu)

以Goleman和Bar-on為代表的實(shí)務(wù)派將預(yù)測成功作為向?qū)В噲D在傳統(tǒng)智力以外找到能夠預(yù)測成功的所有重要因素[9]。實(shí)務(wù)派對情緒智力的研究采用的是混合模型研究取向[10]， 混合模型是指特質(zhì)的情緒智力，屬于人格范圍。即給情緒智力列出了一組人格特點(diǎn)菜單，如“同情、動(dòng)機(jī)、堅(jiān)持性、溫情和社會技能”，我們將這理論及結(jié)構(gòu)稱為“混合模型”[11]。

1．Goleman的情緒智力理論及結(jié)構(gòu)

1995年，Goleman在暢銷書《情緒智力》中將情緒智力定義為了解情緒、管理情緒、自我動(dòng)機(jī)、認(rèn)知他人情緒、處理關(guān)系的能力[13]。他認(rèn)為情緒智力在幫助個(gè)體取得成功上起的作用比智力的作用大，并且情緒智力可以通過經(jīng)驗(yàn)和訓(xùn)練得到明顯的提高。1998年，他在1995年情緒智力定義基礎(chǔ)之上提出了一個(gè)5因素情緒智力理論結(jié)構(gòu)[14]。這個(gè)結(jié)構(gòu)共包括5個(gè)因素，25種能力。后來他又結(jié)合了Richard Boyatzis等人的研究把這5個(gè)因素25種能力精煉成4個(gè)因素20種能力，它們分別是自我覺知(包括情緒覺知能力、正確的自我評估、自信)，自我管理(包括自控能力、信用度、責(zé)任心、適應(yīng)能力、成就動(dòng)機(jī)、主動(dòng)性)，社會覺知(包括移情、對團(tuán)體情緒的覺知、服務(wù)傾向性)和社交技巧(包括幫助他人發(fā)展、領(lǐng)導(dǎo)能力、影響力、溝通能力、革新能力、協(xié)調(diào)能力、凝聚力、協(xié)作能力)。

2.Bar-on 的情緒智力理論及結(jié)構(gòu)

Bar-on于1997年提出情緒智力的定義，情緒智力是影響人應(yīng)付環(huán)境需要和壓力的一系列情緒的、人格的和人際能力的總和。他認(rèn)為情緒智力是決定一個(gè)人在生活中能否取得成功的重要因素，直接影響人的整個(gè)心理健康[15]。Bar-on提出，情緒智力由個(gè)體內(nèi)部成分、人際成分、適應(yīng)性成分、壓力管理成分、一般心境成分等五大主成分構(gòu)成，其中，個(gè)體內(nèi)部成分包含情緒自我覺察、自信、自我尊重、自我實(shí)現(xiàn)和獨(dú)立性五種相關(guān)能力；人際成分包含共情、社會責(zé)任感和人際關(guān)系三種相關(guān)能力；適應(yīng)性成分包含現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)、問題解決和靈活性三種相關(guān)能力；壓力管理成分包含壓力承受和沖動(dòng)控制兩種相關(guān)能力；一般心境成分包含幸福感和樂觀主義兩種相關(guān)成分。這樣，由五大主成分和15種相關(guān)能力組成了情緒智力系統(tǒng)[16]。Bar-on認(rèn)為這15種能力是情緒智力最穩(wěn)定、最有效的成分，對個(gè)體總的情緒幸福和應(yīng)對生活的能力起決定作用。

轉(zhuǎn)貼于 三、情緒智力的研究方法與測量

（一）情緒智力的研究方法

在情緒智力研究開展的早期，曾出現(xiàn)過只強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)范式而缺乏實(shí)證研究的現(xiàn)象。隨著情緒智力研究地逐步深入，其研究方法已呈現(xiàn)出多樣化趨勢并取得了相當(dāng)?shù)某晒Ｈ缌_森塔爾設(shè)計(jì)的了用來衡量辨別他人情緒特征能力的非言語敏感測驗(yàn)(簡稱PONS)；Walter Mischel設(shè)計(jì)出果汁軟糖實(shí)驗(yàn)來分析控制沖動(dòng)、延緩滿足、抵制誘惑的水平對將來成功的影響；Seligman塞利格曼根據(jù)這種觀點(diǎn)設(shè)計(jì)了樂觀態(tài)度測驗(yàn)，進(jìn)而將這項(xiàng)測驗(yàn)應(yīng)用于人才的選拔。在人工智能的研究中，“情緒智力”倍受關(guān)注。其始創(chuàng)人Picard教授認(rèn)為，要使計(jì)算機(jī)真正智能化，適合人的需要并能自然地與人互動(dòng)，就必須使它們具備識別和表達(dá)情緒的能力，即人工智能要具備被稱作“情緒智力”的東西[17]。雖然情緒智力的人工智能研究剛起步，但已顯示出令人興奮的前景。情緒智力研究方法的多樣性、前沿性另人欣慰，但仍存在一些不足，最主要的就是重定性研究而輕定量分析。

（二）情緒智力的測量

1．Schutle的EIS量表

情緒智力量表(EIS)是Schutle等人根據(jù)Salovey和Mayer(1990)的情緒智力模型開發(fā)的一份自陳問卷。它共有33項(xiàng)，可用于評估人們對自己以及他人情緒的感知、理解、表達(dá)、控制和管理利用的能力。此量表的高分者通常更為積極、更能克制沖動(dòng)、更清楚地表達(dá)自己的感受、更好地恢復(fù)、較少的情感障礙和抑郁、更富有同情心、更能自我監(jiān)控。

2．多因素情緒智力量表（MEIS）

該量表是Mayer等人于1998 年編制的， 1999 年他們又發(fā)表該量表的修訂版[12]。該量表是能力測驗(yàn)而非自陳測驗(yàn)。該量表以行為表現(xiàn)為基礎(chǔ)，測量被試覺察情緒、鑒別情緒、理解情緒和控制情緒。它包括的四個(gè)維度十二項(xiàng)任務(wù)分別是：感知情緒(4項(xiàng)任務(wù))、同化情緒(2項(xiàng)任務(wù))、理解情緒(4項(xiàng)任務(wù))和控制自我情緒(2項(xiàng)任務(wù))。該量表有整體評分和專家評分兩種評分方法。此量表的結(jié)構(gòu)效度、聚合效度和區(qū)分效度都很高， 尚無預(yù)測效度的報(bào)告。修訂版與舊版的不同之處在于，舊版把多數(shù)人一致性作為正確答案的指標(biāo)，修訂版則把專家打分作為評判的標(biāo)準(zhǔn)。為了再次改進(jìn)修訂后的MEIS，Mayer、Salovey及Caruso等人又編制出了MSCEIT V1.0 和MSCEIT V2.0。MSCEIT是一個(gè)基礎(chǔ)能力量表，共有141 個(gè)自陳項(xiàng)目，適用于17 歲以上的人群。該量表旨在測量人們執(zhí)行任務(wù)、解決情緒問題的質(zhì)量和程度，而不是依賴個(gè)人對自己情緒技能的主觀評估來計(jì)分。

3．情緒智力調(diào)查表（ECI）

該量表是Goleman等人根據(jù)Goleman1998年提出的精練后的情緒智力模型編制的，它可以測量該模型提到的4個(gè)因素20種能力。該量表有很高的內(nèi)容效度，但到目前為止還沒有有關(guān)此量表的預(yù)測效度的研究。ECI包含了Goleman情緒智力模型的所有內(nèi)容，是一種比較完整的情緒智力評價(jià)工具。該量表的使用要求也較嚴(yán)格，使用者須經(jīng)過專門的培訓(xùn)，合格后方能對施測結(jié)果給予正確解釋與指導(dǎo)。ECI可以全方位評估個(gè)人和團(tuán)體的情緒能力。

4．情商問卷（EQI）

EQI也叫《Bar-on情商量表》，它是Bar-on于1997年編制并出版的量表。該量表是國際上著名的心理量表之一。它包括5個(gè)主成分量表(其中包含15個(gè)分量表)和2個(gè)效度量表，共133個(gè)題目。其中主成分量表有：內(nèi)省量表、人際量表、適應(yīng)性量表、壓力處理量表、總體情緒量表。效度量表則分別是樂觀印象和悲觀印象。EQI具有較高的內(nèi)部一致性信度、重測信度、聚合效度和區(qū)分效度[18]。該量表出版后，得到廣泛認(rèn)可和應(yīng)用，目前已被應(yīng)用于心理咨詢與治療、人力資源、人格、學(xué)習(xí)能力等多種領(lǐng)域，被共認(rèn)為是第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的情緒智力量表[19][20][21]。

5．工作能力量表-Ei版（WPQei）

WPQei用來測量個(gè)人的能力和素質(zhì)，它以情緒智力的概念模型為基礎(chǔ)，包括七個(gè)成分:創(chuàng)新，自我意識，直覺，情緒，動(dòng)機(jī)，移情，社會技能。共有84個(gè)題項(xiàng)。員工在工作中可以把量表中的信息與自己的實(shí)際工作情況結(jié)合起來，有目的的提高自己的情緒管理能力。

除了上述量表之外，我國已有學(xué)者將Darwin B. Nelson 和Gary R. Low 兩位博士于1998 年編制的情緒技能問卷翻譯和修訂成中文版并投入試運(yùn)行[22]。

三、小結(jié)

隨著情緒智力受關(guān)注的程度不斷提高，情緒智力的研究無論在理論上還是應(yīng)用上將進(jìn)一步深入，Bar-on宣稱:“EQ時(shí)代已經(jīng)開始了”[9]。情緒智力的研究已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，但畢竟對情緒智力正式研究的時(shí)間還不長，還有許多問題有待解決。如文章開頭所提到的學(xué)界如何才能給情緒智力一個(gè)統(tǒng)一的概念？到底是學(xué)院派的能力模型理論更有說服力，還是實(shí)務(wù)派的混合模型理論更好，抑或二者相結(jié)合的為最佳，再或還有其他的理論模型有待發(fā)現(xiàn)？如何培養(yǎng)和提高情緒智力？要回答這些問題，就需要進(jìn)一步對情緒智力的定義、理論、結(jié)構(gòu)、研究方法、測量方法、應(yīng)用進(jìn)行探究。同時(shí)對情緒智力研究可能會呈現(xiàn)的趨勢進(jìn)行展望和預(yù)測：情緒智力研究方法和測量方法將在多樣化的基礎(chǔ)之上不斷發(fā)展，情緒智力量表的社會實(shí)用性研究將成為學(xué)界的研究熱點(diǎn)，學(xué)者專家們將研究形成中國自己本土化的情緒智力理論及量表。

參考文獻(xiàn)：

[1]曾性初：《情志與情商》，《教育研究》1999.3.

[2]Payne ，W. L. A study of emotion : developing emotional intelligence ;self - integration ; relating to fear ，pain and desire. Dissertation Ab2stracts International ， 1986 ， 47 ， (01) ，203A.

[3]Salovey， P. ， &M ayer， J. D. (1990). Emotional intelligence. Imagination， Cognition， andPersonality ， 9， 185- 211.

[4]Bar-On，R. The development of an operational concept of psycho2logical well - being. Unpublished doctoral dissertation. Rhodes Uni2versity ，South Africa. 1988.

[5] Bar-On，R. &Parker J . D. A. Handbook of emotional intelligence : Theory ， Development ， Assessment ， and Application at Home ， School and in the Workplace [M] .San Francisco ， CA : Jossery-Bass. 2000.

[7]許遠(yuǎn)理. 元情緒在中學(xué)生心理健康發(fā)展教育中的功能[J ] . 教育探索， 2001，9.