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目前,除電信、證券等少數(shù)行業(yè)運(yùn)用到IVR技術(shù)外,包含家電行業(yè)在內(nèi)的多數(shù)領(lǐng)域的服務(wù)熱線雖然應(yīng)用了不少的CallCenter技術(shù),但顧客電話的接聽依然完全依靠人工,IVR的交互技術(shù)更象是樹狀“信息點(diǎn)播”,而非信息接收。雖然所有的CallCenter系統(tǒng)集成了IVR模塊,但啟用比例卻不高,尤其是在家電行業(yè),其特點(diǎn)決定了應(yīng)用范圍的局限性。
就空調(diào)行業(yè)而言,服務(wù)熱線同樣完全依靠人工接聽。據(jù)公開資料,海爾集團(tuán)總部為此投入1300名接聽人員,美的集團(tuán)下屬的制冷集團(tuán)總部投入500名接聽人員。眾所周知,服務(wù)熱線是成本中心而不是利潤中心,若按公司每年支出2.5萬元/人計(jì)算,那么僅服務(wù)熱線的人力成本,海爾和美的每年分別高達(dá)3250萬和1250萬元。這樣的投入僅僅是為了渠道暢通,即當(dāng)顧客撥打廠家的服務(wù)熱線時(shí)達(dá)到“一撥即通”的目標(biāo)而已,投入和產(chǎn)出似乎是那樣的不對等。格力的顧客群已超過1億人,并在以年均30%的增速持續(xù)擴(kuò)大,這對服務(wù)熱線的接通率形成持續(xù)挑戰(zhàn)。
事實(shí)上,只要一個(gè)企業(yè)的顧客群在不斷擴(kuò)大,服務(wù)熱線對人力資源的需求平衡就會不斷地被打破,那么如何一勞永逸地解決服務(wù)熱線對人力資源的饑渴是擺在大多數(shù)行業(yè)服務(wù)熱線的現(xiàn)實(shí)困惑。
二、應(yīng)用設(shè)想
改變溝通渠道,應(yīng)用人工智能技術(shù),結(jié)合即時(shí)通訊軟件,實(shí)現(xiàn)顧客和服務(wù)熱線的順暢溝通。即溝通渠道由以電話溝通為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃W(wǎng)絡(luò)溝通為主,溝通方式由以客服代表與顧客的一對一人人對話轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茯?qū)動下的與顧客一對多人機(jī)對話。
1. 即時(shí)通訊軟件的顧客應(yīng)用基礎(chǔ)
據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì),截止2011年6月底,中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)4.85億人,位居世界第一,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為普通人生活的一部分。家電行業(yè)消費(fèi)人群的年齡段在25歲至55歲之間,本人或家庭成員為網(wǎng)民的比例已經(jīng)超過50%并在持續(xù)增長,所以將以電話為主的溝通渠道逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃W(wǎng)絡(luò)為主的溝通渠道是可行的。
網(wǎng)絡(luò)溝通中尤以即時(shí)通訊較為便利,Skype、MSN、ICQ、QQ等廣為人知,但前三者主要在國外應(yīng)用,國內(nèi)則以QQ為主,中國的網(wǎng)民幾乎人人擁有一個(gè)或幾個(gè)QQ號碼。
2.人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)
“深藍(lán)”電腦與國際象棋大師卡斯帕羅夫?qū)Q,結(jié)果震驚全球,也讓普通大眾第一次聽說了人工智能技術(shù)的應(yīng)用成果。雖然這僅僅是人工智能技術(shù)的一小步,卻無疑是人類文明史上的一大步。著名“女子”Alice幽默機(jī)敏的語言反應(yīng)能力已經(jīng)讓雙盲對照測試者無法判斷出對方究竟是人是機(jī),這表明在人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家的努力下人類與電腦以自然語言交流的障礙正在逐步消失,作為機(jī)器感知方式之一的語音識別技術(shù)的發(fā)展讓人機(jī)對話逐步變得輕松和自然。
3.人工智能技術(shù)與即時(shí)通訊軟件的結(jié)合應(yīng)用設(shè)想
由于人工智能接口程序的開發(fā)存在一定的技術(shù)難度,尤其是深度開發(fā)的難度很大,因此我們設(shè)想分三步推進(jìn):
第一步,初步設(shè)想
⑴利用即時(shí)通訊軟件的多任務(wù)優(yōu)勢:QQ的使用者可以同時(shí)和多人在線溝通,從人力資源的角度來說,這種一對N的網(wǎng)絡(luò)溝通方式優(yōu)于一對一的電話溝通方式,而且在理論上只要帶寬和服務(wù)器性能允許,這個(gè)“N”可以是無窮大,即時(shí)通訊軟件的這一特點(diǎn)是我們初步設(shè)想的關(guān)鍵基礎(chǔ)之一。
⑵人工智能(AI)接口程序驅(qū)動人機(jī)對話:開發(fā)一個(gè)人工智能接口程序“驅(qū)動”QQ與N個(gè)顧客同時(shí)在線溝通,即機(jī)器代替客服代表與顧客溝通,換言之,即以人機(jī)對話替代人人對話,這是初步設(shè)想的另一個(gè)關(guān)鍵基礎(chǔ)。
人工智能接口程序作為服務(wù)熱線管理系統(tǒng)與QQ的接口置于CallCenter服務(wù)器上,它把自己通過QQ與顧客溝通獲取的信息按規(guī)定格式“推入”CallCenter的數(shù)據(jù)庫中,然后提示客服代表人工派工或者由它自動派工至下屬二級服務(wù)機(jī)構(gòu);另一方面,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中設(shè)置二級機(jī)構(gòu)客服代表的QQ號碼,它在派工的同時(shí)發(fā)送一個(gè)QQ消息,提示銷售公司客服代表查閱總部最新的派工信息。
初步設(shè)想的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能接口程序和顧客進(jìn)行簡單交互,如僅要求顧客提供其姓名、地址、電話、服務(wù)商名稱和聯(lián)系方式、顧客需要反映的問題等服務(wù)熱線派工所需要的基本信息,實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的開發(fā)難度相對較小。
第二步,深度設(shè)想
開發(fā)專家系統(tǒng),建立知識庫,賦予系統(tǒng)邏輯判斷能力,可以與顧客就較為的復(fù)雜問題進(jìn)行交互,具備自主學(xué)習(xí)能力,不斷提高系統(tǒng)的應(yīng)答水平。其目標(biāo)是代替客服代表在線以文字方式解答顧客的常規(guī)問題咨詢并進(jìn)行派工,開發(fā)難度相對較大。
第三步,最終設(shè)想
融入語音識別技術(shù)。顧客可以通過即時(shí)通訊軟件(QQ)或普通電話向服務(wù)熱線發(fā)起語音呼叫,人工智能呼叫系統(tǒng)以自然語言應(yīng)答并和顧客進(jìn)行交互,如同人人對話一樣自然和便捷。其目標(biāo)是人工智能不但能聽懂自然語言,而且可以采用自然語言與顧客交互,開發(fā)難度很大。
三、小結(jié)
【摘要】目的:探討人參果汁對小鼠吞噬細(xì)胞吞噬功能及未梢血白細(xì)胞分類的影響。方法:給小鼠連續(xù)應(yīng)用兩種不同濃度人參果汁(人參果原汁;50%人參果汁)及生理鹽水灌胃10天后,測定小鼠外周血中性粒細(xì)胞吞噬功能和腹腔巨噬細(xì)胞吞噬功能。結(jié)果:兩種不同濃度人參果汁都可以提高小鼠外周血中性粒細(xì)胞的吞噬能力以及腹腔巨噬細(xì)胞吞噬能力,人參果汁對小鼠吞噬細(xì)胞功能的影響遠(yuǎn)比生理鹽水的作用大。結(jié)論:人參果汁具有增強(qiáng)小鼠吞噬細(xì)胞吞噬功能的作用。
【關(guān)鍵詞】人參果汁;吞噬功能;白細(xì)胞分類
【中圖分類號】R285.5【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A文章編號:1004-7484(2012)-05-1077-01人參果為五加科植物人參(Panax ginseng C.A.Mey)的果實(shí)。含有多糖和多種對人體有益的氨基酸及微量元素。據(jù)一些資料顯示,人參果粗多糖能在很大程度上改善小鼠的抗疲勞以及耐缺氧能力,并且對其體內(nèi)吞噬細(xì)胞的功能有很大的影響。另外,人參果粗多糖能夠起到一定的抗衰老作用。本文就人參果汁對小鼠吞噬細(xì)胞功能的影響做了調(diào)查研究,先將一些結(jié)果具體說明如下。1.材料
1.1所需藥品,組織與溶液:①人參果汁;②淀粉(要求具有可溶性);③一定濃度的生理鹽水;④白色葡萄球菌;⑤雞紅細(xì)胞溶液:通過對健康的公雞采用靜脈取血的方法獲取,使用前要通過生理鹽水和肝素進(jìn)行抗凝消毒處理。
1.2實(shí)驗(yàn)對象:小鼠,性別不限,體重在18g和22g之間。2.實(shí)驗(yàn)步驟
2.1對實(shí)驗(yàn)小鼠進(jìn)行分組。去小鼠90只,性別不限,隨機(jī)平均的分為兩組,并將每個(gè)組內(nèi)再細(xì)分為三個(gè)小組A,B,C,仍采用隨機(jī)法進(jìn)行分組。A組為用生理鹽水進(jìn)行處理的對照組,B,C兩組用不同濃度的人參果汁進(jìn)行處理,然后進(jìn)行對比分析。
2.2藥物處理。將B,C兩組的人參果汁用純凈水稀釋到不同濃度注射到小鼠體內(nèi),A組則將生理鹽水以同樣的方式注射到小鼠體內(nèi),對小鼠進(jìn)行連續(xù)十天左右的此類操作。
2.3測量方法:
2.3.1外周血中性粒細(xì)胞吞噬功能試驗(yàn):第一實(shí)驗(yàn)組3組小鼠經(jīng)灌胃給藥第10天,通過一定手段獲取小鼠的眼球血并將其用肝素進(jìn)行抗凝處理后加入一定濃度的白色葡萄球菌懸液中,37攝氏度的水浴處理30分鐘后,通過染色等操作觀察吞噬細(xì)胞,計(jì)算其吞噬水平。
2.3.2腹腔巨噬細(xì)胞吞噬功能試驗(yàn):第二實(shí)驗(yàn)組3組小鼠連續(xù)6天灌胃后,將一定濃度的雞紅細(xì)胞懸液注射到實(shí)驗(yàn)小鼠體內(nèi),30分鐘后,去小鼠的腹腔液體進(jìn)行一系列的染色,涂片等操作,在顯微鏡下觀察吞噬細(xì)胞,計(jì)算其吞噬水平。
2.3.3外周血白細(xì)胞分類:第三實(shí)驗(yàn)組3組小鼠于給藥第10天,取每只小鼠尾部血液,進(jìn)行一系列涂片,染色,晾干操作,置于顯微鏡下觀察,計(jì)算器吞噬細(xì)胞的吞噬水平。
2.3.4數(shù)據(jù)處理:將實(shí)驗(yàn)所獲得的各組數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的取平均值或標(biāo)準(zhǔn)差的處理,進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析并得出結(jié)果。3.結(jié)果
3.1腹腔巨噬細(xì)胞吞噬功能試驗(yàn)結(jié)果。兩個(gè)劑量人參果汁組和對照組比較腹腔巨噬細(xì)胞吞噬率和吞噬指數(shù)均有顯著性差異(P
表1人參果汁對小鼠腹腔巨噬細(xì)胞吞噬功能的影響(n=10,χ±s)
分組吞噬百分率(%) 吞噬指數(shù)生 理 鹽 水17.8±4.470.23±0.05人參果 原汁44.4±4.67 *1.05±0.19 *50%人參果汁43.4±3.42 *0.95±0.05 * *與對照組比較P
3.2外周血白細(xì)胞分類試驗(yàn)結(jié)果。兩個(gè)劑量人參果汁組和對照組比較均可明顯增加外周血中性粒細(xì)胞數(shù)量(P
表2人參果汁對小鼠外周血淋巴細(xì)胞百分率的影響(n=10,χ±s)
分組中性粒細(xì)胞(%)單核細(xì)胞(%)淋巴細(xì)胞百分率(%)生理鹽水21.6±3.222.2±4.956.2±5.2人參果原汁34.4±6.336.2±3.9*29.4±6.2*50%人參果汁48.2±8.8*19.0±5.032.8±4.3*與對照組比較P
本文通過一定的實(shí)驗(yàn)結(jié)果研究證明了人參果汁非細(xì)胞吞噬功能的一些影響,通過對實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析可知人參果汁能夠顯著的提高吞噬細(xì)胞的吞噬能力,并且這種提高的水平隨著人參果汁的濃度的變化而變化。參考文獻(xiàn)
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[關(guān)鍵詞] 異丙酚;S100β蛋白;術(shù)后認(rèn)知功能障礙
[中圖分類號] R614.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] B [文章編號] 1673—9701(2012)24—0095—02
術(shù)后認(rèn)知功能障礙(postoperative cognitive dysfunction,POCD)是指手術(shù)麻醉后患者出現(xiàn)認(rèn)知能力的下降,表現(xiàn)為精神錯亂、焦慮和注意力、自知力、記憶等受損。POCD的病因與的作用密切相關(guān)[1]。異丙酚與吸入全麻藥相比,由于其無污染和使用方便的特點(diǎn),在臨床上已得到廣泛的應(yīng)用。本研究擬觀察異丙酚對結(jié)腸癌根治術(shù)患者術(shù)后認(rèn)知功能以及對中心靜脈血S100β蛋白表達(dá)的影響,探討異丙酚能否通過對S100β蛋白表達(dá)的影響從而降低老年患者術(shù)后早期認(rèn)知功能障礙的發(fā)生率及其可能機(jī)制。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇2008年8月~2010年7月我院腫瘤科行結(jié)腸癌根治手術(shù)患者60例,年齡>60歲,ASAⅠ~Ⅱ[2],隨機(jī)分為兩組,所有患者均排除服用鎮(zhèn)靜藥、酗酒、活動性肝病、抑郁癥,術(shù)前均排除老年癡呆等明顯認(rèn)知功能變化病史者。
1.2 麻醉方法
所有患者于術(shù)前右頸內(nèi)靜脈穿刺置管。兩組均以芬太尼4 μg/kg、咪唑安定0.05 mg/kg和阿曲庫銨1 mg/kg靜脈注射快速誘導(dǎo),A組患者吸入1%~3%異氟醚,B組患者采用異丙酚靶控輸注(血漿濃度3 μg/mL)。
1.3 觀察指標(biāo)
患者入室后常規(guī)監(jiān)護(hù),記錄患者蘇醒時(shí)間、手術(shù)時(shí)間、輸液量(分晶體量和膠體量)、出血量及尿量。全部患者分別于麻醉前、手術(shù)開始后4 h、24 h、48 h三個(gè)時(shí)間點(diǎn)抽取中心靜脈(右頸內(nèi)靜脈)血,采用ELISA方法測定S100β蛋白。兩組患者均于術(shù)前、術(shù)后24 h、術(shù)后48 h采用簡易精神狀態(tài)檢查表(MMSE)評分進(jìn)行神經(jīng)精神功能測試。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
使用SPSS 11.5軟件處理數(shù)據(jù),組內(nèi)比較采用單因素方差分析,組間比較采用配對t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn),P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 兩組患者術(shù)前一般情況比較
兩組患者年齡、性別、體重、ASA分級相比,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P > 0.05)。見表1。
2.2 兩組患者術(shù)中情況比較
兩組患者手術(shù)時(shí)間、蘇醒時(shí)間、出血量、輸液量、尿量及BIS值的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P > 0.05)。見表2。
2.3 兩組患者M(jìn)MSE評分比較
與麻醉前相比較,A組患者術(shù)后24 h、48 h MMSE評分下降;與B組相應(yīng)時(shí)點(diǎn)比較,A組患者術(shù)后24 h、48 h MMSE評分顯著降低(P < 0.05)。見表3。
2.4 兩組患者血清S100β蛋白含量的比較
兩組患者麻醉前S100β蛋白組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P > 0.05)。與麻醉前及B組相應(yīng)時(shí)點(diǎn)比較,A組患者術(shù)后4 h、24 h、48 h血清S100β蛋白顯著增高(P < 0.05)。見表4。
2.5 兩組患者POCD發(fā)生率的比較
A組有8例患者發(fā)生POCD,發(fā)生率為26.7%,B組有5例患者發(fā)生POCD,發(fā)生率為16.7%,兩組POCD的發(fā)生率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P > 0.05)。見表5。
3 討論
POCD是指手術(shù)麻醉后出現(xiàn)認(rèn)知能力的下降,甚至有部分患者成為不可逆的損害。目前其發(fā)病機(jī)制仍處于研究之中,可能與患者自身狀況、手術(shù)和麻醉等因素有關(guān)[3]。一項(xiàng)多中心大樣本(1 218例非心臟手術(shù)患者)的聯(lián)合調(diào)查結(jié)果顯示,POCD的發(fā)生率達(dá)到了25.8%[4]。
目前臨床尚無診斷POCD的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本研究中采用的MMSE評分是通過問答方式準(zhǔn)確反映意識、記憶力的恢復(fù)情況,30分為其最高得分,≤23分一般認(rèn)為存在認(rèn)知功能障礙,因此MMSE評分是定量評價(jià)認(rèn)知功能障礙的一種方法[5]。MMSE評分本研究結(jié)果中異丙酚組POCD的發(fā)生率比異氟醚組降低了,但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,證明異丙酚并未降低術(shù)后認(rèn)知功能障礙的發(fā)生率。但值得注意的是術(shù)后兩組MMSE評分的比較中,異丙酚組的得分明顯高于異氟醚組,這說明異丙酚對老年人術(shù)后的部分記憶功能有一定的改善作用。
血清S100β蛋白在各型顱腦損傷中的表達(dá)增高具有十分重要的意義[6]。本研究發(fā)現(xiàn)異氟醚組老年患者術(shù)后4 h、24 h、48 h血清S100β蛋白均較術(shù)前明顯增高,以術(shù)后24 h的S100β蛋白含量最高;而同時(shí),患者術(shù)后24 h MMSE評分最低;異丙酚組老年患者術(shù)后MMSE評分明顯高于異氟醚組,手術(shù)前后各時(shí)點(diǎn)血清S100β蛋白均無明顯改變。此結(jié)果提示S100β蛋白表達(dá)的變化在中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷的早期即出現(xiàn),可作為中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷的血清標(biāo)志物;MMSE評分高低與S100β蛋白表達(dá)變化在時(shí)間上相一致,因此可較好預(yù)測和評價(jià)有無POCD。
綜上所述,異丙酚能改善老年患者術(shù)后部分記憶功能,可能與其下調(diào)S100β蛋白表達(dá)有關(guān),可安全的應(yīng)用于全身麻醉。
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關(guān)鍵詞:智能技術(shù);電氣自動化;應(yīng)用
中圖分類號:TM76;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-7712 (2014) 12-0000-01
人工智能技術(shù)是一種融合了多種學(xué)科的先進(jìn)技術(shù),在人工智能技術(shù)進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)的很長時(shí)間內(nèi),使得我國的工業(yè)生產(chǎn)自動化水平得到了跨越式的提高。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制的各個(gè)方面,最終實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的“智能”操作,通過為電氣設(shè)備賦予了如同大腦一般的邏輯思維,提高了電氣控制的精確性和可靠性。因此,人工智能的出現(xiàn),不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率,更重要的是可以為未來電氣自動化、智能化的發(fā)展趨勢提供了新的思路。
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展與特點(diǎn)
(一)人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展而興起來的一門綜合性科學(xué)。“人工智能”的概念最早起源于1956年Dartmouth學(xué)會上,一批具有超前眼光的科學(xué)家,對于如何利用機(jī)器來模擬智能進(jìn)行了廣泛的討論,使得“人工智能”作為一門新興學(xué)科進(jìn)入了人們的視野。隨著時(shí)代的發(fā)展,人工智能技術(shù)越來越成熟和完善,在國內(nèi)外眾多科技企業(yè)和高校聯(lián)合研究的努力之下,已經(jīng)出現(xiàn)了智能語音、智能圖像、語義理解等先進(jìn)的人工智能技術(shù),它不僅可以改變了人們的生產(chǎn)生活方式,更重要的是為人工智能技術(shù)的不斷地創(chuàng)新和融合發(fā)展,逐漸形成一體化的人工智能技術(shù)鏈奠定基礎(chǔ)。
(二)人工智能技術(shù)的特點(diǎn)
人工智能技術(shù)作為當(dāng)前世界三大主流技術(shù)之一,不僅在應(yīng)用范圍上占據(jù)優(yōu)勢,還以其自身豐富的研究領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究方法等特點(diǎn),成為最具有挑戰(zhàn)性的前沿科學(xué),整體來說,智能技術(shù)在自動化控制方面的特點(diǎn)具體表現(xiàn)為:一是隨著人工智能技術(shù)的完善,將工業(yè)生產(chǎn)的控制精度、效率都提高了一個(gè)新的層次,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)控制的各種信息得到及時(shí)處理和調(diào)整,使得自動化生產(chǎn)流程變的更加柔性化;二是伴隨著工業(yè)自動化生產(chǎn)的同步性和綜合性趨勢越來越顯著,人工智能技術(shù)與自動化生產(chǎn)集成技術(shù)相互融合,以各種可操作、可編程的智能控制器,最終實(shí)現(xiàn)了電氣自動化生產(chǎn)的多功能和穩(wěn)定生產(chǎn)目的。
二、電氣自動化中的人工智能技術(shù)探悉
工業(yè)自動化生產(chǎn)的順利進(jìn)行,要從自動化生產(chǎn)的目標(biāo)入手,通過一定的控制程序完成每個(gè)生產(chǎn)流程的任務(wù),因此,將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化生產(chǎn)時(shí),能夠自動、高速的處理來自于生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù),從輸入設(shè)備到存儲運(yùn)算器,再至智能控制器,人工職能技術(shù)的每個(gè)環(huán)節(jié),都可以對工業(yè)自動化生產(chǎn)“了如指掌”,保證了生產(chǎn)的完整性,又提高了產(chǎn)品的質(zhì)量,為電氣自動化生產(chǎn)帶來豐厚的收益,其具體應(yīng)用可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析:
(一)保證了電氣自動化設(shè)計(jì)的先進(jìn)性
對于自動化控制來說,一套成熟的電氣自動化控制從設(shè)計(jì)到正式投入使用的周期較長,而且在這個(gè)復(fù)雜而漫長的過程中,其設(shè)計(jì)電路的繁瑣性、細(xì)致性都是令人難以想象的。由于在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中,大部分設(shè)計(jì)工作都是依靠設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn),以人工繪圖布線的方式完成,這就拉長了自動控制的設(shè)計(jì)周期的同時(shí),也使得電氣設(shè)計(jì)不一定是最好的方案,由此可見,傳統(tǒng)方式下的電氣自動化控制的設(shè)計(jì)難度主要集中于此。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn),大大改變了電氣自動化控制的設(shè)計(jì)過程,將設(shè)計(jì)變的更加高效和簡單,從人工智能的技術(shù)層面分析,人工智能技術(shù)主要通過強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)功能,將控制設(shè)計(jì)在人工智能技術(shù)的啟發(fā)之下,充分顯示出人工智能技術(shù)的透明性和靈活性,特別是人工智能技術(shù)的擴(kuò)展性是一大特色,它可以將很多新知識納入自己的存儲系統(tǒng)中,將自動化控制設(shè)計(jì)的現(xiàn)在與未來需求結(jié)合在一起。從一定程度上可以認(rèn)為,人工智能技術(shù)已經(jīng)在幾十年的發(fā)展中,將設(shè)計(jì)過程從理論變?yōu)閷?shí)踐,最終保證設(shè)計(jì)出來的電氣自動化過程或產(chǎn)品能保持高質(zhì)、高效的優(yōu)良品質(zhì)。
(二)將電氣自動化控制能力提升到新的高度
電氣自動化的控制過程充滿了大量的數(shù)據(jù)和運(yùn)算,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以通過模糊算法、遺傳算法和專家系統(tǒng)對非線性函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,使得自動化控制變的更加精準(zhǔn),與以往控制理論相比,智能技術(shù)具有便于調(diào)節(jié)、一致性好、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。比如以人工智能技術(shù)中的模糊控制舉例,這種結(jié)構(gòu)簡單、性能穩(wěn)定的控制方式,讓自動化控制的多維化變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),對控制模式識別和信號處理有著不可缺少的重要作用,比如在全自動輪胎鋼絲圈的生產(chǎn)過程中,對不同產(chǎn)品的生產(chǎn)牽引速度采用模糊控制,不僅有利于生產(chǎn)速度的有效控制,還可以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)中專家系統(tǒng)的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制的簡單、快速,使得工業(yè)自動化生產(chǎn)取得了良好的成效。
(三)滿足了電氣自動化故障的診斷需求
故障診斷也是電氣自動化控制所不能忽略的重要環(huán)節(jié),故障診斷的目的是為了確保自動化設(shè)備的安全性和準(zhǔn)確性,隨著我國工業(yè)自動化程度的不斷提高,故障診斷對于自動化控制的重要性也將不言而喻,常見的人工智能診斷技術(shù)有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分行幾何等,每個(gè)故障檢測技術(shù)都有自己獨(dú)特的適用范圍,它們都具備對故障信息的完全處理能力,包括對故障進(jìn)行有效診斷并給出相應(yīng)的解決措施,所以,智能診斷技術(shù)對推進(jìn)我國電氣自動化控制的發(fā)展意義重大,應(yīng)該不斷加強(qiáng)人工智能診斷技術(shù)的探索和研究。
三、結(jié)束語
綜上所述,人工智能技術(shù)已經(jīng)為電氣自動化生產(chǎn)帶來了創(chuàng)新的發(fā)展的靈感,特別是隨著越來越多的理論和知識研究的深入,使得這項(xiàng)技術(shù)變的更為“智能化”,以最終滿足日益復(fù)雜的現(xiàn)代工業(yè)的自動化生產(chǎn)的需求。
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關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù) 電氣自動化控制 應(yīng)用分析
中圖分類號:TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)07(a)-0114-02
近年來,科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,智能化和自動化技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛,人工智能技術(shù)已成為電氣自動化的發(fā)展趨勢。在電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用,不僅使得運(yùn)營成本降低了、工作效率也極大地提高了,而且還有效防止了安全事故的發(fā)生。伴隨人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與改革,人工智能技術(shù)面臨著很大的挑戰(zhàn)。本文結(jié)合人工智能技術(shù)的優(yōu)勢,重點(diǎn)探索了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用。
1 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用簡述
人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置模擬或者代替人類的某項(xiàng)智能。當(dāng)前,人工智能技術(shù)已成為電氣自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢。在電氣自動化控制中,通過人工智能技術(shù)代替人工操作,進(jìn)一步提高了工作效率,增加了系統(tǒng)的靈敏性和穩(wěn)定性,更好地實(shí)現(xiàn)了自動化。通過人工智能技術(shù)的引進(jìn),實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)智能化,減少了以往人為活動中經(jīng)常出現(xiàn)的誤差,使得機(jī)械設(shè)備在無人值守的情況下可以自動、準(zhǔn)確的進(jìn)行操作控制,節(jié)約了大量的人力資源,從而降低了運(yùn)行成本,在很大程度上推動了電氣自動化的發(fā)展。
2 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢
電氣自動化實(shí)踐證明,人工智能技術(shù)的引進(jìn),彌補(bǔ)了以往電氣自動化控制中的缺陷,更好地實(shí)現(xiàn)了真正的自動化。與以往的人工控制技術(shù)相比,人工智能技術(shù)具有以下優(yōu)勢。
2.1 極大的節(jié)省了人力資源
與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比較,人工智能技術(shù)最明顯的優(yōu)勢就是可以代替人類手工勞動,進(jìn)而極大的解放勞動力。電氣操作過程是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的工程,電氣設(shè)備多,線路復(fù)雜,因此需要投入大量的工作人員進(jìn)行操作和控制。但通過引進(jìn)人工智能技術(shù),通過計(jì)算機(jī)程序準(zhǔn)確的收集、分析和處理數(shù)據(jù),將人類從復(fù)雜的勞動中解放出來。這樣,人工智能技術(shù)極大的節(jié)省了人力資源,降低了人力成本。
2.2 提高了準(zhǔn)確性,降低誤差率
與之前的操作相比,通過人工智能技術(shù)操作,大部分工作都是通過計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行,工作人員參與的不多,電氣系統(tǒng)不會隨意發(fā)生變動,而且程序都有數(shù)據(jù)跟蹤監(jiān)測,因此就避免了以往人為操作過程中因?yàn)槭д`容易出現(xiàn)的事故和故障,減少了人為誤差。一般情況下,只要硬件不出現(xiàn)問題,操作過程就不會有太大的誤差,準(zhǔn)確率就比較高。
2.3 不需要對對象的模型進(jìn)行控制
在電氣自動化控制器設(shè)計(jì)時(shí)存在著很多不確定的因素,因此十分有必要建立控制對象模型。所以,在一定程度上,人工智能技術(shù)避免了那些不確定因素的出現(xiàn),進(jìn)一步提升了電氣自動化控制中的精確系數(shù)。
2.4 保證了產(chǎn)品的規(guī)范化和性能的一致性
在電氣自動化控制中,通過人工智能技術(shù)操作,運(yùn)行模式更加規(guī)范統(tǒng)一。在操作過程中,機(jī)器設(shè)定的程序及其標(biāo)準(zhǔn)都是統(tǒng)一的,運(yùn)行模式也不會受到干擾和影響,生產(chǎn)都是重復(fù)進(jìn)行的,從而保證了產(chǎn)品的規(guī)范性和性能的一致性,為企業(yè)的生產(chǎn)提供了穩(wěn)定的質(zhì)量保障。
另外,人工智能技術(shù)可以根據(jù)時(shí)間和應(yīng)用語言來進(jìn)行設(shè)計(jì),具有更加容易調(diào)整、修改,更好地適應(yīng)數(shù)據(jù)和信息,更好的抗干擾能力等優(yōu)勢。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用
伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,許多研究人員對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用進(jìn)行研究,而且取得了一些驕人的成績,積極采用這些成果可以促進(jìn)電氣自動化的智能發(fā)展。
3.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)
電氣工程實(shí)踐證明,只有具備專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)科知識和技能才能保證電氣化系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行,這也就需要大量經(jīng)驗(yàn)豐富并且高度負(fù)責(zé)的工作人員,所以,如何實(shí)現(xiàn)電氣自動化操作系統(tǒng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行一直被認(rèn)為是最復(fù)雜的問題之一。伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,通過信息技術(shù)手段可以將電氣化系統(tǒng)中一部分復(fù)雜的工作通過電氣設(shè)備自動完成,大大降低了勞動力成本,同時(shí)提高了準(zhǔn)確性和效率。
人工智能技術(shù)的出現(xiàn),更新了原有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),整個(gè)產(chǎn)品無論是從研發(fā)到設(shè)計(jì)還是生產(chǎn)都有了全面的提高。在人工智能方法中,遺傳算法是一種較為先進(jìn)的優(yōu)化算法,優(yōu)化設(shè)計(jì)的產(chǎn)品很合適,所以電氣設(shè)計(jì)時(shí)經(jīng)常使用這種方法。
3.2 人工智能技術(shù)在事故及其故障診斷中的應(yīng)用
所謂電氣故障診斷,就是通過對電氣設(shè)備的相關(guān)信息,以確定其技術(shù)狀況是否正常,確定故障的性質(zhì)和部位,查找故障原因,并提出相應(yīng)對策。在電氣領(lǐng)域中,由于各種不確定的因素導(dǎo)致各種故障和事故頻繁發(fā)生,如果這些故障或者意外不能妥善處理或及時(shí)判決,都將帶來無法估量的損失。在傳統(tǒng)的電氣控制中,也可以采用一些診斷方法,但是這些方法用來確定結(jié)果的精確度不高,而且診斷過程和方法是非常繁瑣、復(fù)雜的。例如,診斷變壓器故障的傳統(tǒng)方法,我們通常先收集所產(chǎn)生的氣體,并通過對氣體的診斷來判斷是不是存在故障。這種診斷方法花費(fèi)大量的人力和物力,如果診斷分析的結(jié)果不正確,損失很嚴(yán)重。自從引進(jìn)人工智能技術(shù)后,變壓器的故障診斷就變得方便和準(zhǔn)確。除了變壓器的故障診斷外,也可對發(fā)動機(jī)發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備進(jìn)行事故診斷,可極大的提高判斷的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,提高工作效率,同時(shí)增加了企業(yè)的效益。
3.3 在電氣控制過程中開始應(yīng)用人工智能技術(shù)
在電氣自動化控制中,人工智能技術(shù)具有特別重要的作用,已經(jīng)成為電氣領(lǐng)域中必不可少的一部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動化和智能化,可以很好地提高工作效率,降低工作成本。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制中,操作過程中總是不可避免的出現(xiàn)一些人為錯誤,而且有的操作過程非常的復(fù)雜繁瑣,造成錯誤率上升。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域中最主要的表現(xiàn)是神經(jīng)系統(tǒng)的控制、模糊控制與專家系統(tǒng)的有效控制。現(xiàn)在,通過采用模糊控制,借用直流與交流在電氣自動化控制過程中的傳動就可以實(shí)現(xiàn)自動化的傳動控制。一般來說,模糊控制主要分為Sugeno和Mamdan兩種情況,Mamdan是用來進(jìn)行調(diào)速控制的,Sugeno是Mamdan的一種特殊例子。自從模糊神經(jīng)元控制器應(yīng)用于高性能傳動產(chǎn)品中,人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域日益占據(jù)更重要的作用。
在日常的操作過程中,我們可以改進(jìn)家庭電腦,實(shí)現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。通過人工智能技術(shù)事先設(shè)定既定的程序來控制操作過程,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化,及時(shí)掌握各個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)除了應(yīng)用于電氣設(shè)計(jì)設(shè)備中、事故及其故障診斷中、電氣控制過程中之外,還應(yīng)用于其他的領(lǐng)域。比如,人工智能技術(shù)通過專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索等方面在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用,同時(shí)人工智能技術(shù)還應(yīng)用于日常操作過程中。
4 結(jié)語
綜上所述,通過在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅使得工作效率極大的提高、運(yùn)行成本也更為降低了,從而使得電氣自動化智能化更好地實(shí)現(xiàn)。伴隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用還有很大的發(fā)展?jié)摿Γ瑫r(shí)人工智能技術(shù)面臨著很多挑戰(zhàn),因此,我們要努力研究并不斷完善,讓人工智能技術(shù)日后能更好的應(yīng)用到電氣自動化控制中。
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