前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇人工智能技術優(yōu)點范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發(fā)現更多的寫作思路和靈感。
關鍵詞:人工智能;技術;電氣工程;自動化
0引言
人工智能技術模擬了人腦的工作方式,并且在機器設計中加以運用,通過機器勞動代替人類工作,大大減少了人類的工作量。人工智能技術是計算機技術的一個重要分支,其借助于計算機得以快速發(fā)展,并且在電氣工程自動化控制中廣泛應用,其在各個方面的表現都非常突出,比如:電氣試驗分析、電氣系統(tǒng)運行以及信息處理等,人工智能技術的突出優(yōu)點是計算速度快、精度高,因此,其未來的發(fā)展趨勢較好。
1人工智能技術的概念
早在1956年就已經提出了人工智能概念,人工智能技術經過了60多年的發(fā)展,在相關研究領域上取得了巨大成就。人工智能技術涉及的領域非常廣,幾乎可以涉及到各個領域。人工智能技術主要采用三種控制方式,專家系統(tǒng)控制、神經網絡控制和模糊控制,其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術能夠體現出人類對機器的控制,使電氣自動化控制顯得更加完善,人工智能終究是以人的智能作為基礎的,其不可能超過人的智慧,需要在人類的控制下才能夠切實發(fā)揮作用,實現對電氣設備的智能控制。人工智能技術的應用,在于由電氣設備代替人類,去進行一些復雜的工作,提高工作效率的同時,可以確保工作精度.
2人工智能技術的優(yōu)勢分析
人工智能控制器應用在電氣自動化中,能夠確保數據估計的一致性,即便使用特殊的驅動器輸入一些未知數據,人工智能控制器依然能夠進行判斷,然后準確評估。該優(yōu)勢特點是使用簡便,這是與傳統(tǒng)控制器相比,其主要優(yōu)點,是對于一些沒有經過專業(yè)技術訓練的工作人員,也能夠以實際的語言、信息和數據作為基礎,對人工智能控制器進行快速操作。此外,能夠根據實際速度、響應時間等參數信息,對自身進行及時調整,以便提高自身性能。在控制對象方面,還能夠有效處理動態(tài)方程,對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握,在實際控制過程中,無需提前準備被控制對象的基本模型。最后,人工智能技術應用在電氣自動化中可以使電氣設備對變壓器、線路等依賴性降低,能夠最大限度減少人力和物力投入。
3人工智能技術在電氣工程自動化中的應用評價
3.1電氣產品的優(yōu)化設計
電氣產品設計過程中,需要有機融合科學設計以及經驗知識,才能夠確保設計的產品更加科學實用。在計算機技術快速發(fā)展的背景下,電氣產品設計采用人工智能技術,改變了傳統(tǒng)設計方法,從人工設計向計算機輔助設計方式轉變,使產品的設計周期大大縮短,提高了產品的設計質量,優(yōu)化了產品性能。
3.2電氣設備的故障診斷
電氣設備一旦出現故障,或者是相關實際問題就很難解決,甚至于很難查找和判斷,但是人工智能技術,可以有效解決傳統(tǒng)電氣設備維護方面存在的不足,人工智能技術普遍應用于電機和發(fā)電機的故障診斷方面。電氣設備經常出現一些未知故障,通常故障問題比較復雜,使用傳統(tǒng)的診斷方法,不僅效率低下,而且效果不明顯,但是,人工智能技術能夠大大提高電氣設備故障診斷效率,提高故障診斷精度,主要原因在于其有效結合了專家系統(tǒng)和模糊理論。
3.3運行過程的智能控制
人工智能技術未來的發(fā)展前景一片看好,并且隨著人們對自動化技術要求的提高,該項技術將在電氣自動化中廣泛應用。對電氣設備進行控制需要綜合運用各種專業(yè)知識,工作非常復雜,技術含量也很高。綜合運用各種專業(yè)知識控制電氣設備,要進行大量的數據計算和分析,應用人工智能技術可以將三種控制方式進行有效結合,例如:專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經網絡控制。人工智能技術具有的突出優(yōu)點是計算速度快、精度高,節(jié)省人力和物力資源。
4總結
綜上所述,人工智能技術在電氣工程控制中的得到廣泛運用,提高了電氣設備的運行效率,減小了電氣設備工作存在的誤差。人工智能技術在計算機技術快速發(fā)展的基礎上得以快速發(fā)展,其涉及到的專業(yè)知識很廣,技術含量較高,對其加以有效利用,不僅可以提高生產力,而且可以延長設備使用壽命,方便設備故障診斷,解決了傳統(tǒng)電氣設備故障診斷存在的問題,實現了電氣設備運行方式的創(chuàng)新。
參考文獻:
[1]QINJie,LINLiang-zhen,.ProgressofJournalAdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy[J].電工電能新技術,2009(02).
[2]劉建廷.淺析智能化技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技致富向導,2014(21):188.
[3]張桂青,馮濤.可重構智能化電器硬件設計平臺及其應用[J].電力自動化設備,2003(09).
[4]陳薇.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].無線互聯科技,2014(09):229.
關鍵詞:電氣控制;自動化控制;人工智能
近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發(fā)展,越來越多的傳統(tǒng)領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術,所以它的實際使用領域廣泛。現代社會的發(fā)展離不開人工智能技術的使用,特別是在現代工業(yè)的領域,在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持,但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用,我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。
1人工智能技術的概述
國內的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展,各種新技術競相展現,人工智能技術也逐漸成熟了,而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立,不僅要有計算機技術知識進行有效支持,還與其他學科知識息息相關,人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人,將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異,科學家們已經成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片,并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中,已有非常多的范圍都使用了人工智能技術,而且它們的現實使用效率非常高。
2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景
電氣自動化中應用人工智能技術,不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備,還極大地減少了電氣自動化的使用成本,這說明發(fā)展人工智能技術的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性
人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢,例如人工智能對于數字和程式非常敏感,可以長時間的集中于處理同一個問題,這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復的工作,所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后,它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢
因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求,所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業(yè)要求,除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外,還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后,會帶來很多便利性,具體表現為下面這4點:(1)數據的收集與運算都能利用人工智能技術來實現,因為擁有了這一作用,以此一來就能對電氣設備的每樣數值開展收集,還可立即對數據進行運算,因此能讓電氣自動化的現實管控效果得以大范圍提高。(2)人工智能技術可實現連續(xù)的監(jiān)管并實現必要的報警。人工智能技術能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設備的模擬數據值。(3)人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控,因為使用管控流程就能夠實現同步并網帶負荷操縱,以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間,還能讓控制效率得以提升,這同目前工業(yè)發(fā)展的現實需要非常符合[4]。(4)差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點,人類可以更好的運用這個技術來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現的點滴差池,以此來調試設備使其達到最佳的狀態(tài),這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度,使其更好的為人類服務。
3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析
因為目前從根本上升級了人工智能技術,加上它技術的逐漸完備,越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤,為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性,筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性,它主要牽扯到許多范圍與科目,這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求,他們應該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng),而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜,所以在現實操控中的效率性要加強,這樣才能極大程度地降低因為不合理使用,導致出現非常規(guī)錯誤,有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成,就人工智能技術自身來看,其系統(tǒng)中心主要是計算機系統(tǒng),經由編輯每種操控系統(tǒng),能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
就電氣自動化的管控流程來看,人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統(tǒng)中,引入人工智能的現金技術后,能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升,還能使得整個操作過程實現無人化監(jiān)管,這樣一來達到了企業(yè)節(jié)約成本的目的,尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看,人工智能技術可以實現同多臺設備的同時控制,專家體系、模擬操控和神經網絡操控是其首要應用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結
科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好,人工智能技術的發(fā)揮在那越來越推進了現代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術具備相當多的優(yōu)點,它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術,它在實際應用中有巨大的使用效率,不僅在電氣自動化控制中,加入人工智能技術后,極大程度上提高了電氣設備的控制度,讓它能更好的的服務人類生產活動;同時電氣設備上結合了人工智能技術,讓電氣自動化設備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔,提高了員工操控效率;降低了企業(yè)的人力物力成本,使得生產流程更加科學、連貫,所以大力發(fā)展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。
參考文獻:
[1]湯石敏.基于人工智能技術的電氣自動化控制探討[J].中國科技博覽,2011(01).
[2]陳浩.電氣自動化控制中的人工智能技術探究[J].商品與質量:消費研究,2014(02).
[3]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].科技創(chuàng)新與應用,2014(07).
[4]何翔.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].科技風,2012(15).
[5]黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應用[J].電氣時代,2013(02).
關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;應用
1序言
人工智能化的發(fā)展,給人們的日常生活帶來了極大的方便。早在十九世紀初期,人工智能就出現在了人們的生活中,直到進入二十一世紀初期,人工智能被應用于新技術和新工藝中,得到了快速的發(fā)展。目前,我國自形研發(fā)的人工智能被成功的應用于計算機網絡技術中,逐漸的改善人們的生活,并為我國科學技術帶來了新的發(fā)展。
2我國計算機網絡安全現狀
目前,我國計算機網絡在運行過程中,需要監(jiān)控網絡系統(tǒng)的所有運行功能,以保證計算機網絡技術及時獲取信息數據,對獲取的信息數據進行處理。因為,網絡數據信息具備連續(xù)性和不規(guī)則性能,因此,在處理信息數據的過程中,容易造成數據信息的真實性存在問題。近年來,隨著互聯網技術的普及使用,信息數據的安全問題被人們重視,一些網絡違法活動導致網絡數據信息安全具有一定的隱患。因此,本文采用人工智能管理技術對網絡數據信息進行收集和處理,保證計算機網絡的安全運行。
3人工智能技術的特點
在計算機網絡技術安全運行過程中,人工智能技術能夠實施監(jiān)控網絡系統(tǒng)中的所有運行環(huán)節(jié),能夠降低網絡管理人員的工作量,能夠提升網絡管理人員的處理問題的效率。人工智能技術同傳統(tǒng)計算機網絡技術相比,有著運行速度快、辦事效率高、可操作性能強等等優(yōu)點。如下幾點所示:
3.1人工智能技術能夠處理各種不確定信息問題
互聯網的安全運行,給網絡運營管理帶來了極大的困擾。為了保證網絡資源數據信息的安全,為了有效的管理網絡信息數據,人們采用了人工智能技術來實施網絡信息數據管理,可以在一定程度上保證信息的準確和可靠性。由于網絡在運行過程中變化莫測,因此,使用人工智能技術能夠對網絡運行過程中存在的不確定性因素進行處理,可以有效的對信息數據進行控制。
3.2人工智能技術能夠提高網絡管理者的協(xié)作能力
由于計算機網絡技術的運行復雜,因此,人們對于網絡技術的使用有了更高的要求。當前計算機網絡的一體化管理已經不能夠滿足當前人們的使用需求,因此,本文采用了人工智能技術,通過使用輪詢檢測方式來對網絡計算機技術的各個階段的發(fā)展進程進行管理和監(jiān)測,以此來提升各個層次管理人員的相互協(xié)作能力,從而發(fā)揮出人工智能系統(tǒng)的分布協(xié)調管理能力,提升網絡運行質量。
3.3人工智能技術具備較強的學習能力和推理能力
網絡管理主要指對網絡協(xié)議進行合理的利用,以此來確保網絡的安全運行。但是,我國在實際運行過程中,對網絡的監(jiān)管還存在一定的局限性。因此,本文采用人工智能技術對計算機網絡運行的安全問題進行管理。因為,人工智能具有很高的學習能力,能夠對高層信息進行合理的控制,同時還具備很強的推理能力,能夠對網絡信息進行判別,以此來保證網絡數據信息的安全。
3.4人工智能技術具備很強的非線性技術處理能力
在網絡運行過程中,計算機網絡存在著較為復雜的拓撲結構和網絡瞬變性以及不可預測性。因此,為了保證計算機網絡的線性運行狀態(tài),本文采用了人工智能技術來對網絡設施安全進行管理,通過模擬技術來處理計算機網絡運行過程中的非線性問題,以此滿足人工智能技術在網絡安全運行的合理運用。
3.5人工智能技術能夠降低計算機網絡的運行成本
目前,我國計算機網絡大多都采用了人工智能技術來對網絡設施進行全面管理。這種方法不僅可以有效的解決網絡計算問題,還可以采用模糊控制方法對網絡運行效率和管理控制對象進行合理的分配管理,有利于控制網絡流量。因此,人工智能技術能夠有效的降低計算機網絡的管理成本。
4人工智能技術在計算機網絡中的應用
4.1人工智能技術能夠對計算機網絡實施進行安全管理
人工智能反垃圾郵件系統(tǒng)能夠第一時間保護用戶的郵箱數據信息安全,還能夠在運行的過程中跟蹤電子郵件,自動清除垃圾郵件。同時,人工智能系統(tǒng)還可以對用戶的郵件進行分類管理,以此來確保用戶郵件的安全性。人工智能防火墻技術能夠有效的保證計算機網絡的運行安全,能夠對運行過程中的計算機網絡產生的數據信息進行識別管理。為了避免有害信息進入計算機網絡中,人工智能防火墻技術還可以監(jiān)測各種類型的數據信息,能夠提高計算機網絡軟件的安全使用性能,能夠拒絕服務器傳輸的信息數據,避免病毒數據入侵系統(tǒng),造成網絡癱瘓。這種技術有利于確保網絡系統(tǒng)資源數據信息的安全和完整性,還能夠將采集的數據信息進行記錄,保證網絡系統(tǒng)的安全運行。
4.2計算機網絡管理中采用人工智能技術可以實現網絡的全面管理
在計算機網絡運行過程中,采用人工智能技術能夠對網絡系統(tǒng)進行全面的管理,可以實現網絡動態(tài)化管理,能夠對網絡系統(tǒng)中出現的網絡質量問題進行解決。目前,我國的人工智能技術能對計算機專家的技術經驗進行匯總和分類,能夠提高網絡系統(tǒng)的管理質量和運行效率,有利于解決各種類型的網絡管理問題。
5總結
隨著計算機科學技術的不斷發(fā)展,人工智能技術在計算機網絡中也得到了快速的發(fā)展。隨著計算機網絡的普及使用,人工智能技術能夠滿足當前人們對網絡安全管理的使用需求。由此可知,人工智能技術在計算機網絡應用中有著重要的作用。因此,研發(fā)人員在研發(fā)人工智能技術的時候,需要確保網絡系統(tǒng)的安全運行,以此來滿足網絡系統(tǒng)的使用需求。
參考文獻
[1]何玉梅.探析人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子世界,2017(11):38-39.
[2]徐穎.淺析人工智能在計算機網絡技術中的應用情況及優(yōu)化措施[J].數碼世界,2017(05):8-8.
[3]谷守軍,王海永.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子制作,2017(06):30,37.
[關鍵詞]人工智能;電氣自動化控制;應用要點
中圖分類號:U526 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2017)14-0066-01
引言
際中自動化技術具有很強的操作性,工作人員利用計算機控制機器完成作業(yè)。電氣工程自動化中主要研究信息采集與處理,確保技術的實用效果,因此電氣自動化系統(tǒng)在各行業(yè)都有著廣泛應用,而電氣工程自動化必定依賴計算機,研究電氣自動化控制中人工智能技術具有現實意義。
1、人工智能概述
人工智能本質上是計算機科學的重要獨立分支,其依托于計算機技術發(fā)展而來,目前來說人工智能在全球都屬于尖端技術。人工智能實際就是讓機器像人一樣快速識別相應事物,借助計算機快速處理速度,保證結果的真實有效。人工智能作為先進技術,包含眾多內容,比如分析與識別模擬景物、理解并生成自然語言等,這些都屬于人工智能的研究范圍。人工智能通過人工方式打造出可以和人類一樣思維并采取相似反應的機器。但人工智能并不能取代人類,僅是人工智能處理方式的達成與人類一樣的處理效果。
2、人工智能優(yōu)點
2.1 大幅度提高工作效率
在電氣化設備中加入人工智是一項最英明的決策,它能夠有效減少各行業(yè)工作時間,提高工作效率。還能夠及時、有效的處理好電腦輸入設備輸送來的數據,并對數據進行整理、分析和記錄,合成新的有用的信息供大家參考和使用。由此可以看出,人工智能的廣泛應用能夠加快信息處理的速度,能夠高效、準確的對信息進行優(yōu)化和轉換,將復雜信息簡單化,幫助更多有需要的人和行業(yè)使用。
2.2 發(fā)揮電氣自動化作用
在電氣工程自動化發(fā)展歷程中人工智能起著科學的導向作用。他充分發(fā)揮著系統(tǒng)的管理作用,促進企業(yè)轉型,為企業(yè)節(jié)能減排做出巨大貢獻,對于預算過程中產生的誤差能進行有效排查和糾錯,幫助企業(yè)避免很多因預算不周而產生的損失。同時,人工智能還能幫助企業(yè)及時發(fā)現和處理突發(fā)問題。作為一個幫助企業(yè)運轉正常化的重要輔助工具,電氣工程自動化在企業(yè)運轉中,具有十分重要的意義和作用。比如,人工智能在制定企業(yè)生產計劃、檢測市場現狀和營銷狀況過程中作用顯著。因此,要有效提高企業(yè)管理水平,就需要將人工智能與企業(yè)發(fā)展緊密聯系在一起。
2.3 較高性價比與操作性
電氣自動化中人工智能技術廣泛應用,實現電氣自動化科學管理,實現長遠發(fā)展。人工智能技術運行時具有通信與信息收集能力,優(yōu)化電氣系統(tǒng)運行,有效控制成本,因此性價比較高。此外人工智能技術具有自動邏輯Fenix功能,可以提高技術運行效率與準確度,節(jié)省成本開支。此外,數字化平臺開放性帶來操作代碼程序,提高設置使用效率。
3、電氣自動化控制中人工智能技術的應用
3.1 電氣設備設計
電氣設備設計應用很多學科知識,比如電機、電路等內容。現階段隨著相關行業(yè)發(fā)展壯大,人們對電氣設備設計提出更高要求與標準,設計過程中必須依據人們實際生活改善與提升電氣設備設計水平。傳統(tǒng)電氣設備設計工作中主要憑借設計師自身經驗,很多時候沒有考慮市場需求,出現嚴重資源浪費。而人工智能技術可以有效改善這點問題,設計師設計師需要計算很多復雜公式,極易出現錯誤,而人工智能技術可以有效解決此問題,通過自主演練確保結果的真實有效,降低設計人員工作強度。
3.2 電氣控制質量
電氣自動化控制作為主要環(huán)節(jié),提升此環(huán)節(jié)效率,有助于提升電氣運行系統(tǒng)的自動化水平,同時還能有效降低各項資源消耗度,大幅度提高人工系統(tǒng)運行的順暢性。一般情況下,電氣自動化設備中人工智能技術主要應用在專家系統(tǒng)、模糊控制及神經網絡控制等內容。其中模糊控制有著最廣泛的應用,主要原因在于其與實際生產工序有著緊密聯系。電力系統(tǒng)直接影響系統(tǒng)自動化水平,也在實際管理工作中有著應用,影響日常操作。人工智能可以實時操作電腦程序,結合實際自動生成報表、日志及自動存儲等功能。在企業(yè)中建立電氣自動化人工智能化系統(tǒng),主要就是將企業(yè)各方面的管理系統(tǒng)與信息自動化技術有機結合在一起,確保企業(yè)內部各級部門日常工作的信息,都能及時收集、匯報到上級管理部門處,以便管理人員能夠在自動化電氣管理系統(tǒng)的輔助之下,對各項工作的開展情況進行分析與管理,從而有效提升企業(yè)整體的管理水平以及工作執(zhí)行能力水平。
3.3 故障診斷應用
電氣故障診斷本質就是依據電氣設備信息確定技術狀態(tài)是否正常,同時明確故障性質與部位,查找故障發(fā)生原因,并給出具體解決措施。電氣領域中,受到各種不確定因素影響造成頻繁發(fā)生各種故障與事故,如果不能及時處理與解決這些故障或意外,既有可能帶來嚴重的經濟損失。傳統(tǒng)電氣控制過程中,也可以充分利用一些診斷方法,但實際中發(fā)現這些方法都無法準確確定結果的精準度,診斷過程與方法相對復雜。比如傳統(tǒng)診斷變壓器故障方法是,需要首先收集產生的氣體,診斷氣體判斷其是否存在故障。診斷過程中需要耗費大量人力與物理,如果診斷結果不正確,直接造成大量人力與精力浪費。引入人工智能技術后,可以提高診斷結果的準確性與便捷性。除過變壓器故障診斷外,還可以診斷發(fā)動機、發(fā)電機等電氣設備進行故障診斷,大幅度提高工作效率,減低企業(yè)診斷成本,提高效益。
3.4 電氣控制應用
人工智能技術在電氣自動化控制中發(fā)揮著重要作用,已成為電氣領域的主要構成部分。電氣自動化與智能化可以有效降低工作成本,大幅度提高工作效率,比如人工智能抄表系統(tǒng)(圖1)。
傳統(tǒng)電氣自動化控制過程中,實際操作中受到各類因素影響總會出現一些錯誤,加上部分操作過程相對繁瑣,造成錯誤率大幅度提升。電氣自動化控制領域中人工智能技術主要表現為有效控制神經系統(tǒng)、模糊控制與專家系統(tǒng)。利用模糊控制可以通過直流與交流實現自動化傳動控制。通常來說,可以將模糊控制分成兩種:Surgeno和Mamdam,后者可以直接通過調速控制,前者則是后者的主要構成。自從模糊神經元控制器應用于高性能傳動產品中,人工智能技術在電氣領域日益占據更重要的作用。
4、結語
人工智能技術在電氣自動化控制中應用,不但可以實現智能化控制電氣設備,還可以節(jié)省人工、通過計算機進行遠程監(jiān)控,提高企業(yè)生產效率,降低生產成本。生產工作中應用智能生產模式可以大大降低成本,企業(yè)通過此項技術可以提高自身競爭力,走在行業(yè)前列。希望通過本文論述,為融合電氣自動化控制與人工智能技術提供借鑒。
參考文獻
[1] 王佳.人工智能及其在SEO技術中的應用[J].電腦知識與技術.2016(30):11.
[2] 黃西平.電氣自動化控制中的人工智能技術[J].山東工業(yè)技術.2016(21):78.
【關鍵詞】大數據 人工智能 行為干預
近年來隨著大數據和人工智能技術的發(fā)展,越來越多的領域應用這些技術來提高自身的專業(yè)水平。保險作為基于大數法則進行風險管理的一種方式,對數據的處理和應用要求更高。目前大數據技術在保險業(yè)的應用主要是精準營銷、保險產品開發(fā)和理賠服務等,但在保險中的防災防損方面的應用還不夠。如果能夠深入挖掘大數據在被保險人行為方面的研究,再結合人工智能進行智能干預,則可以對被保險人實現有效的風險管理,提高被保險人的身體健康狀況,從而極大程度的提升客戶效用,提高社會整體福利水平。
一、被保險人行為干預簡介
行為干預是通過對環(huán)境進行控制從而使個體產生特定行為的方式,目前主要在教育,醫(yī)療等方面發(fā)揮作用。但在被保險人管理方面,行為干預應用很少。現行的對被保險人的管理主要集中在投保審核的過程中,而在投保后提供的服務和干預很少,一般也就是提供健康體檢等服務,而對被保險人投保后的日常生活行為方式,健康隱患則基本處于放任自流的狀況。而被保險人行為干預則是通過對被保險人日常生活行為,飲食習慣等進行實時數據收集和分析,然后制定干預方式進行針對化管理的模式。
二、利用大數據和人工智能進行被保險人行為干預的優(yōu)點
實現精準、良好的對被保險人的行為干預,需要利用大數據和人工智能技術。大數據相比傳統(tǒng)數據具有海量、高速、多樣等特點,它實現了對信息的全量分析而不是以前的抽樣分析。在被保險人行為干預模式中,需要對每一個個體的日常生活作息,行為,飲食,身體健康指標的進行實時數據采集,然后進行分析,這用傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計方法是難以做到的。利用大數據技術進行分析能從海量信息中獲取被保險人的風險狀況,從而為精準干預提供基礎。簡單的干預難以實現特定的干預結果,而人工智能則讓干預顯得更加自然,讓被保險人更加易于接受,從而很大程度上提高了干預效果。
三、如何利用大數據和人工智能進行被保險人行為干預
利用大數據和人工智能進行被保險人的行為干預主要有以下步驟:
首先利用人工智能設備進行被保險人數據收集,除了目前的手機APP,網絡等軟件和設備上的數據能夠被收集外,未來人工智能家居能提供更多的被保險人信息。例如提供體重、坐姿等數據的椅子,提供飲食時間和品種的筷子,提供身體運動和健康數據的智能穿戴式設備等等。數據收集后,需要利用大數據技術對海量數據進行清洗,去噪等技術處理,然后對數據進行分析。第三步是根據數據分析結果,制定具體的行為干預方案。最后一步是根據制定的方法,利用人工智能進行干預,如智能椅子調整坐姿,智能廚具減少含油量,針對性的健康食譜推薦,鍛煉提醒,智能家居輔助鍛煉等等。與此同時,新一輪的數據收集又開始了,整個過程是連續(xù)進行,不斷循環(huán)的。
四、利用大數據和人工智能進行被保險人行為干預的預期成果
對被保險人來說,這種干預方式能有效的進行健康管理。未來的健康保險將成為個人真正的健康管家,從日常生活行為,到身體機能都能提供很好的干預,并且讓良好生活方式的養(yǎng)成更加容易,從而提高自身的健康狀況,達到更好的生活狀況。但另一方面,全面數據化,智能化的方式可能會帶來很大的數據泄露風險,所以如果保護客戶私密數據是另一個值得研究的問題。另外,對于投保前健康狀況較差的客戶,或者是對行為干預較為抵制,干預效果較差的客戶,可能需要承擔更多的保費。當然對于優(yōu)質客戶和樂于提升和改變的客戶則可以享受到更加優(yōu)惠的費率。也就是說在大數據和人工智能技術下,客戶進行了進步一步細分。
對保險人來說,行為干預能夠降低被保險人的風險,很多疾病能實現防范于未然,降低賠償程度。另外,借助大數據和人工智能,保險人還能根據分析結果,被保險人對干預的反應等進行客戶的進一步分類,從而實現區(qū)塊化管理。但這對保險公司也提出了更高的技術要求,尤其在前期,可能會帶來加大的成本。
五、保險公司推進被保險人行為干預的建議
對于保險公司來說,目前的一些人工智能技術還未能實現,或者成本高昂,難以普及。所以現階段對保險公司來說首先是提高大數據能力。
具體來說,首先是利用大數據對公司已有客戶信息進行數據挖掘,包括承保數據,理賠數據等,從而一定程度挖掘出客戶的特征,并提供服務。如根據挖掘出的性別差異,地區(qū)差異,年齡差異等,提供不同的生活建議。
如果公司已經充分進行了自身客戶已有數據的挖掘,則可以利用目前的手機APP,佩戴設備進行數據的進一步收集。例如,利用薄荷、飲食助手、微信運動、春雨掌上醫(yī)生、血糖記錄、小米手環(huán)等數據進行用戶數據收集。同時可以針對被保險人開發(fā)專門的手機APP,集數據收集和服務于一身。
更進一步,保險公司可以嘗試與其他高科技企業(yè)合作,開發(fā)一些智能穿戴式設備,智能家居等,逐步實現對被保險人的行為干預。
參考文獻
[1]彼得?迪亞曼迪斯.將會被人工智能和大數據重塑的三個行業(yè)[J].中國青年,2015,23:41.
[2]王和,鞠松霖.基于大數據的保險商業(yè)模式[J].中國金融,2014,15:28-30.