連鎖零售業管理

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一、研究背景

國內學者對產業集中度問題的研究，主要是針對工業產業尤其是制造業展開的，對零售業的研究相對較少，現有文獻也多是從產業結構的角度去分析相應的市場集中度，進而討論與競爭和壟斷相關的一系列問題，如陳阿興(2004)分別從地區市場及零售業態的角度對2000～2003年我國十大城市零售業及連鎖超市的市場集中度進行了考察，趙凱(2007)從業態和組織形式的角度對1990～2005年我國零售業業態和組織形式的演變及市場集中度進行了實證分析，而站在區位的角度對作為第三產業主力軍的連鎖零售業地理集中度的考察則鮮有涉及。

連鎖零售業的發展水平是一國零售業與世界零售業接軌程度的直觀反映，也是體現一個國家流通業現代化水平的重要標志。由于歷史及區位的原因，中國連鎖零售業的發展極不平衡，地區差異異常顯著。在全球零售業競爭日趨激烈的大環境中，如何對自身集中狀況進行評價，找到拉動產業發展的“增長極”，已成為實現中國連鎖零售業崛起戰略目標的前提和基礎。從這個層面來看，有必要對中國連鎖零售業的地理集中狀況進行研究。本文將從地理區位的角度，利用一系列反映產業集中程度的指標及相關統計資料，對中國連鎖零售業及其各業態的現有集中水平、主要集中地區及集中類型、特征與成因進行考察，并對相應結果作進一步的分析與探討。

二、研究對象的界定與評價方法的選取

(一)研究對象

連鎖經營是指在核心企業或總店的領導下，實行集中采購和分散銷售的有機結合，通過規模化經營實現規模效益的經營聯合形式。其主要業態包括百貨商店、超級市場、專業點、專賣店、便利店、倉儲會員店、家居建材店等。本文的研究對象就是采用這種方式經營的零售企業或集團。

(二)評價方法

本文以產業地理集中的相關理論為依據，綜合考慮資料及數據收集的可能性與準確性，選取了能反映產業地理集中水平的6項主要經濟指標(分別為門店總數、營業面積、從業人數、銷售總額、企業總數、購進總額)，先后運用因子分析、聚類分析等多元統計分析方法及區位集中率指標來分析中國連鎖零售業在30個(鑒于數據的可獲得性剔除西藏)省市的集中狀況，以此作為劃分中國連鎖零售業集中區域類型的基礎與依據。

1.因子分析。這個概念始于20世紀初KarlPearson和CharlesSpearmen等人關于智力測驗的統計分析(薛薇，2004)。其基本思想是將具有錯綜復雜關系的變量(或樣品)綜合為數量較少的幾個因子，同時根據不同因子對變量進行分類，屬于多元分析中處理降維問題的一種有效的統計方法(張文彤，2004)。本文將利用統計分析軟件SPSS12.0中因子分析的相關原理，以全國30個省市為統計樣本，對其反映連鎖零售業集中度的6項指標進行降維，并采用回歸法求出因子得分函數，以最終形成對各樣本按集中度高低的分類。

2.聚類分析。這是統計學中研究“物以類聚”問題的多元統計分析方法，它能夠將一批樣本(或變量)數據根據其諸多特征，按照在性質上的親疏程度，在沒有先驗知識的情況下進行自動分類，產生多個分類結果(張文彤，2004)。本文采用SPSS12.0中的層次聚類法對30個省市反映連鎖零售業集中度的6項指標進行了聚類分析，進而得到集中度特征各異的不同類型，以形成與因子分析結果的比較。

3.集中率分析。為考察各種連鎖零售業態的地理集中度，同時對因子分析與聚類分析的結果進行驗證，本文共選取了2個指標。先是四省集中率CR4，①即各業態銷售額排名全國前4的省市占全國同業態銷售額的累計份額。然后是每個業態CR4的標準差系數V[，σ]，②以對各業態在4省市分布的均衡性進行分析。在CR4一定的情況下，V[，σ]越大，表明該業態前4省市所占比重相互之間的分布越不均勻，向少數省份集中的態勢就越明顯。

三、實證結果與分析

(一)因子分析結果

以當前國家統計部門就地區連鎖零售業主要經濟指標正式公布的最完整的資料——《中國連鎖零售業統計年鑒2006》提供的數據為依據，本文對全國30個省市的6項指標數據(限于篇幅，原始數據表略)利用SPSS12.0進行因子分析，結果如下：

KMO檢驗和巴特利球度檢驗結果均表明，相關系數矩陣與單位陣有顯著差異，即各變量間有較強相關性，故因子分析的適用性檢驗通過。6個因子中，第1因子的特征根值最高，解釋原有變量總方差的88.017％。一般而言，累計方差貢獻率大于0.85時的特征根個數即為適合提取的因子個數，因此，提取第1個因子就已足夠描述區域零售業集中度的總體水平。

為考察各省市連鎖零售業的集中狀況，并對其進行分析與綜合評價，本文采用回歸分析法求出了因子得分系數，由此將第1因子表示為6項指標的線性形式，從而得到評價各省市連鎖零售業集中水平在全國所處地位的綜合統計量：

F=0.178X1+0.169X2+0.182X3+0.186X4+0.163X5+0.187X6