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      金融實證分析論文

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      金融實證分析論文

      金融實證分析論文范文第1篇

      題目:中國股市的成長性與投資機會研究

      一、畢業設計(論文)課題來源、類型

      課題來源:經過老師推薦,自己慎重選擇后確定的方向與題目

      課題類型:本課題屬于宏觀角度下的研究,通過對中國股市成長性的認識和對投資機會的定性研究,來分析和總結其兩者之間的關系。

      二、選題的目的及意義

      伴隨著中國經濟的秩序發展,中國資本市場也日益完善,法律法規的健全和執法力度的強化,使得股票市場公開、公平、公正的三公原則得以充分體現,中國股市經歷了2007年至2012年底長達5年的大熊市。股票價格已大幅度的下跌,相當一部分藍籌股具有投資價值,股票市場投資機會凸顯沒產業升級時新興產業在經濟中比重日益提升,政策扶持的行業未來增長的潛力相當大,對這些增長型行業在股票市場進行長期投資必將獲取豐厚的回報。但是中國股市仍然是一個相對不承受的新興市場,投資風險相對較高,因而研究中國股市的成長性與投資機會對引導投資者樹立正確的投資理念具有重要的意義。

      三、本課題的研究狀況及發展趨勢

      首先由于我們現在研究的是中國股市的成長性與投資機會,中國股市已經走過二十幾年,我們還是可以從他的成長性和其對應的投資機會來分析他們之間的關系。在我們之前也有很多人研究過同樣的課題我們可以從中取得一些十分有意義的借鑒。

      《中國股市成長與宏觀經濟》作者周垂日;2000年出版,本文分析了中國股票市場發展近十年來,股市規模與國民生產總值及居民儲蓄的關系,并與處于迅速發展階段的美國、韓國股市的同類數據比較,中國股市發展速度較快,論述發展股市對中國持續快速健康發展的意義。由于其主要研究的是中國股市與宏觀經濟的聯系,所以對投資者的價值并不是很大,而且它的出版時間較早。對現在的意義也不是很大。

      《代價最小的股市路徑之爭——中國股市十八年的回憶與思考》作者劉紀鵬;劉妍;2007年出版,本文主要說的是從1990年深交所試運行和上交所正式運行起步至今,中國股市歷經十八個年頭,從無到有,從小到大。十八年來,中國股市的成長史到底是一部不規范的成長史,還是一部國情和西方規范成功結合的發展史?到底是一個充滿了投機、泡沫和賭徒的賭場,還是和平崛起的中國不可或缺的主戰場?在中國二十九年的改革中,沒有一個領域像股市這樣,爭論如此之多、如此之激烈。"強調國情為主的實事求是派"和"強調海外規范為主的照搬照抄派"的爭論始終沒有停息。以股權分置改革為例,"市價減持"變"對價改革"導致天壤之別。因此,敢于正視這十八年發展史,客觀科學地總結我們在股市發展中的經驗和教訓至關重要。本文試圖從中國股市發展中爭論過的幾個焦點問題入手,對過往的發展脈絡進行梳理,以尋求中國資本市場未來發展的最優路徑。他給我們講述了中國股市的成長歷史,但沒有對未來的中國股市走勢進行展開分析。

      《見證成長》作者周宏波;2011年刊登于《股市動態分析》<正>2010年,中國證券市場20歲生日,《股市動態分析》作為中國最刊創刊的專業性證券類期刊也見證了中國股市的成長歷程。而中國機構投資者初具規模也就是三五年內的事,每年的"最佳機構投資者"春節特刊也正在見證中國投資人成長的步伐。自2008年首次推出"最佳機構投資者"特刊以來,每年上榜機構風云變幻,新機構名字層出不窮,今年也不例外。這一方面表明中國投資者隊伍的不成熟。但另一方面,我們也欣喜地發現,開始有些機構連續兩年上榜,比如公募基金界的華商基金、華夏基金,私募機構的尚雅投資。《中國股市成長質量及其對策研究》作者牟長利;龍子泉;2003年出版。本文主要給我們講述了我國的滬深股市自九十年代初成立以來,經過短短十余年的發展,取得了一系列的成就。以及對現在中國上市公司的總體質量分析。并給投資者以建議。

      《中國股市暴漲暴跌背后的制度建設缺失》作者:王一靜,文獻來源:[J].現代商業,2008股市18年的成長,也是中國股市制度完善的過程。中國股市經過了兩年的股改,終于解決了積壓已久非流通股問題。本文就中國股市最近出現的一漲暴跌的行情,分析了中國股市制度存在的缺陷。說明我們國家的股市發展存在著制度的缺陷,需要更近一步的改進。

      《從A股市盈率變化看股市投資機會》作者:金開安,文獻來源:[J].投資北京,2011<正>股市的低估,對于長期投資的價值投資者來說,是一個買入持有的好時機2008年國際金融危機以來,中國股票市場經歷了2009年觸底反彈,2010年到2011年長期盤整、交易低迷的弱勢階段。本文主要說了我們怎么利用市盈率來把握投資機會。

      《危機下的中國投資機會》作者:馬晨文獻來源:[J].中國金融家,2009文獻主要講了大中華區是如何從一個地理概念轉變為一個充滿投資機會而且經濟結構互通的地域?中國的股市表現領先全球,哪些行業將出現最佳的投資機會?A股市場的短期和中長期走勢如何?流動性在其中起到什么作用?

      《中國老齡社會養老產業的投資機會研究》作者:劉紅,唐繼碧,文獻來源:[J].會計師,2012,摘要:我國已進入老齡社會,"四二一"為主的家庭結構模式導致了養老方式從以家庭養老為主轉變為以家庭養老與社會養老并重的養老模式過渡,同時老齡化程度不斷加深,老年人口不斷增加,老年人收入也不斷增加,政府對養老產業大力支持,但是與此相對應的卻是養老產業的落后和養老產品、服務的嚴重缺失,因此,我國養老產業將迎來發展的春天,帶來巨大的投資機會。

      《中國股市投資組合規模的進一步研究》作者:方少含,文獻來源:[J].山西財經大學學報,2011摘要:采用"滬深300"成分股中的280只股票,通過隨機抽樣的方法建立等權投資組合模型,實證分析了中國股市投資組合規模的非系統風險分散效應,計算了滬深A股系統風險總量,并從馬可維茨投資組合理論出發探討了合適的規避風險的投資組合。

      《股市投資機會在哪里?》作者:劉浩,文獻來源:[J].卓越理財,2008,摘要:<正>2008年上半年,根據各種理論推算出的"鐵底"——5000、4800、4000、3500……,都沒能阻止股市大盤的下跌、再下跌,股指在所謂"鐵底"中一路暢行。大跌之后,下半年股市能否絕地反擊?《中國股市投資策略探討》作者:劉光彥文獻來源:[J].商業研究,2005,摘要:14年來中國股市大幅波動,暴漲暴跌的次數不計其數,許多參與群體損失慘重。然而,中國股市在讓投資者面臨巨大風險的同時,也給投資者帶來巨大的機會,認真研究中國股市的運行情況及漲跌機理,探討其投資策略是很有必要的。

      《爭奪資源:故事遠未結束》作者:彭波,文獻來源:[J].證券導刊,2006,摘要:一年來,一邊是股改轟轟烈烈地進行,一邊是牛市如火如荼地展開,中國股市隨著最大的制度障礙的消除,被壓抑的上升動能開始逐步釋放,除了制度的原因,資源與能源、人民幣升值、消費升級被視為這輪牛市的開始。

      《中國股市投資價值分析:基于行業角度》作者:錢競,文獻來源:[J].金融理論與教學,2012,摘要:自2008年金融危機爆發以來,又經歷了歐債危機,中國股市持續低迷,大盤指數不斷跌破低點,中國股市仿佛在一夜之間回到了十年前的水平。眾多股民被套,財富大幅縮水,基金公司普遍虧損。中國股市到底具不具被長線投資機會還有待考驗。

      《中國股市投資風險結構性失衡分析》作者:李瑋,陳衛平,文獻來源:[J].中南民族大學學報(自然科學版),2008,摘要:從介紹股市投資風險特征著手,通過對中外股市風險結構的實證分析比較,指出了當前中國股市系統性風險比例過高,系統性風險與非系統性風險結構性失衡,并圍繞這一失衡現象對其成因、危害進行了分析。

      《運用投資機會集方法研究公司成長性》作者:潘立生,任國宏,趙惠芳,文獻來源:[J].財會月刊,2010,摘要:本文使用投資機會集方法并選用我國滬深兩市制造業上市公司作為樣本來度量公司的成長性,并對投資機會集方法和傳統的托賓Q值方法和市凈率方法進行有效性檢驗,結果表明:投資機會集方法比托賓Q值方法。

      《時變性投資機會條件下的戰略資產配置決策:理論與中國實證》作者:范利民,陳浩武,文獻來源:[J].管理工程學報,2010,摘要:本文分析了投資機會的時變性特征對長期投資者戰略資產配置決策的影響并實證,表明時變性特征降低風險資產長期收益率條件方差的增長速度,降低其在長期投資視角的風險。

      從上我們得到:中國股市成長性與其他的一些因素之間的關系,或者是投資機會與其他的因素之間的關系。可以借鑒他們的分析方法和分析思路。有利于我們選擇正確的研究方向。

      四、本課題主要研究內容

      論文在廣泛閱讀相關資料和研究成果、理論,充分調研的基礎上,對我國股市的成長性與投資機會進行研究。論文通過對中國股市的成長性,投資機會各自分析和實證研究后得出兩者之間的關系進行研究分析,最后綜合理論與實證研究得出結論并提出相關建議。以下為提綱:

      第一章,緒論部分主要是說明本文的研究意義和背景、概述本文的研究內容。

      第二章,詳細說明中國股市的成長性,對中國的成長性展開分析

      第三章,詳細說明中國股市的投資機會,并研究不同時期的投資機會是怎樣變化的

      第四章,通過選取樣本和萃取數據對中國股市的成長性與投資機會之間的關系進行分析

      第五章,對本出總結,同時通過本文的研究提出相關建議。

      五、完成論文的條件和擬采用的研究手段(途徑)

      首先,通過研讀國內學者對于這一問題的各類研究成果,并以此為思路來尋找出我所需要進行的宏觀方面的研究。

      其次,借鑒國內學者的理論成果及實證檢驗成果找出我的研究所需要的數據與實證方法,并找出各類實證檢驗結果的相同于不同之處,提出我所要研究的問題的理論依據及實證分析的可行性和必要性,根據理論與實際的結合找到能夠驗證我問題的方法。

      再次,對我所研究的問題進行分析,此部分相對于前面較理論化,但是會更加具體到細節。

      六、本課題進度安排、各階段預期達到的目標:

      1.2.28-3.6:確定論文題目,明確論文目的、內容及進度安排,開始查閱資料。

      2.3.7-3.20:收集資料,撰寫任務書和文獻綜述。

      3.3.21-3.27:收集資料,完成開題報告。

      4.3.28-4.3:整理資料,擬定論文大綱。

      5.4.4-5.8:整理資料及相關數據,撰寫并修改論文初稿,最后完成論文初稿。

      金融實證分析論文范文第2篇

      賀曉宇

      四川大學經濟學院, 四川 成都 610064

      【摘 要】通過CoVaR實證方法利用4家國有銀行和2家私有銀行的股權收益率值求得中國銀行相對其他銀行的風險溢出值和各銀行相對中國銀行的風險溢出值、各銀行相對整體銀行系統的風險貢獻度。結論:中國銀行與招商銀行的關聯程度最高,中國銀行與建設銀行和工商銀行的關聯程度較低。同時招商銀行對于銀行系統的風險貢獻率最高,說明了私有銀行在發展私人業務上與投資民眾聯系更緊密。

      【關鍵詞】CoVaR法;風險貢獻率;審慎監管

      一、引言

      隨著2008年金融危機爆發以來,關于金融機構之間風險傳播的研究也逐漸增多,尤其是銀行等傳統資機構在危機爆發時對于整個金融系統的風險傳染貢獻程度,而巴塞爾協議也將審慎性監管劃為銀行監管的主要形式。

      在衡量監管必要性條件中,巴塞爾協議主要集中于考察金融機構的資本充足率,資產負債率和損失準備金率等指標。在理論上衡量審慎監管的必要性條件,Adrain和Brunnermeier(2008)的working paper中提到了利用計量條件風險價值的增量和其對總體風險貢獻率來衡量。

      二、本論文研究對象、數據處理和采用的原理

      (一)研究對象和其數據選取

      由于我國銀行的特殊性,大規模的上市銀行基本為國有,其對于整個銀行系統的穩定性具有很大的影響力,所以本論文選取了中國幾大國有銀行。農業銀行的上市時間較晚,數據的量不能滿足本論文的實證需求,舍去農業銀行,確定以中國銀行、工商銀行,建設銀行和交通銀行為研究對象。同時為方便計量,添加兩家資本規模最大且上市時間較早的股份銀行,招商銀行和中信銀行。

      論文的數據選取范圍:2008-20112年。受到財務數據報表限制,本論文研究數據的性質是季度數據。數據來源于國泰安數據庫。

      (二)本論文選取采用的原理方法

      1、風險價值

      本論文的計算基礎是風險價值。風險價值指在一定的置信水平下,某一金融資產在未來一段時間內的最大可能損失:VaRa=inf {v|P(WT£W-v)31-a}(公式1)。

      其中a表示一定的置信度水平,WT表示T時刻期望財富量,W-v表示最大損失量及在險價值。

      我們也可以采用Jorion(1996)[2]中提出通過數學的標準化計算可以得到一個計算VaR水平的公式:(公式3),其中 是標準化后的股票收益率分布,且其置信度水準是a。 是收益率標準差, 是計算的時間區間。

      2、q分位數回歸

      (公式4)

      公式4中,Qy(τ|x)為關于x的條件分位數,Qμ(τ)為隨機擾動項的分位數。對于分位數回歸模型,則可采取線性規劃法(LP)估計其最小加權絕對偏差,從而得到解釋變量的回歸系數。得:(公式5)

      本文中由于風險價值是定義在一定置信的度水平下的最小損失量,所以采用此回歸方法。

      3、關于CoVar方法的具體討論

      定義P(Xi

      公式6表示在a的置信水平下如果i銀行的風險價值為VaRia,則基于這一水準下的j銀行的風險價值為CoVaRaji|xi= VaRia。

      i對j風險溢出貢獻率可用:ΔCoVaRj|iq = CoVaRj|iq -VaRj (公式7) 表示。

      如果j表示的是整體銀行的風險價值,則公式(7)就表示某一i銀行對于銀行系統整體的風險溢出貢獻程度。

      三、實證過程結果分析

      (一)實證過程

      在處理股權收益率時選擇每季度結束日的收盤股價價,計算收益率公式為:Ln(Pt/Pt-1),其中Pt為計算日股票收盤價,Pt-1為股票計算日前一期股票收盤價。為增強計算準確率,將算得的收益率擴大十倍。選取95%的置信度水平,并且收益率服從正態分布,因此得到Za的值為1.658。利用公式(3)進一步得到各個銀行單獨的風險價值,留備用。本文以中國銀行為例,見表1,得到中國銀行對其他每家銀行的風險溢出貢獻和其他每家銀行對于中國銀行的風險溢出貢獻。

      (二)實證結果分析

      單個銀行對其他銀行以及系統的風險溢出貢獻中首先分析中國銀行對于其他銀行的風險溢出影響,在中國銀行陷入困境時建設銀行的風險價值最大,即建設銀行此時風險絕對值是最大的,再之是招商銀行,工商銀行,交通銀行和中信銀行。再考慮中國銀行對于風險溢出的貢獻程度,中國銀行對于招商銀行的風險溢出貢獻率是最大的,再之是交通銀行,中信銀行和工商銀行和建設銀行。這種風險溢出的貢獻率程度最大化也說明兩者銀行之間的關聯性是比較高的。

      再之,分析每家銀行對于中國銀行的影響。發現如果當招商銀行陷入困境時其對于中國銀行的風險溢出貢獻是最大的,其次是中信銀行,交通銀行,建設銀行和工商銀行。通過上述,得知國有銀行之間的關聯程度反而相對較低,而大型國有銀行和大型的私有銀行之間的關聯度是非常高的。

      若考慮每家銀行對于整體銀行系統的風險溢出貢獻值,可發現招商銀行的風險溢出貢獻絕對值是最大的,其次則是交通銀行,中信銀行,建設銀行,工商銀行和中國銀行。如果再進一步考慮風險溢出貢獻的相對值即風險溢出貢獻率。

      另外一個方面也說明我國股份銀行已經逐漸在實力和整體重要性上有趕上并且超越眾多國有銀行的趨勢。實證對于審慎監管有一定的警示作用,即監管機構在選擇那些重要性銀行進行重點監測時應該考慮各方面因素,考察其風險的相對值而非風險溢出的絕對值,同時注重銀行的業務與投資者等民眾的緊密程度而非只是資產規模的大小。

      參考文獻:

      [1]Jorion, Philippe, 1997, “Financial Futures: Risk Management”, Published by Irwin Professional, Chicago.

      [2]毛奉君,2011:系統重要性金融機構監管問題研究》,《國際金融研究》第9期。

      金融實證分析論文范文第3篇

      關鍵詞:最小二乘支持向量回歸機,金融時間序列,統計學習理論

       

      1 引言

      金融時間序列是一種特殊的時間序列,通常具有如下三大特點[1]:(1) 產生過程的隨機性、復雜性;(2)數據多含有高噪聲,并伴有異常值;(3) 數據間具有較強的非線性。 股票市場是一個受多方因素交互影響的復雜系統,對于股票價格的精確預測是非常困難的,甚至不可能的,但對于短期的趨勢預測則相對較為簡單,而且對投資者的投資行為具有極其重要的指導意義。論文格式,金融時間序列。

      支持向量機(Supportvector machine, SVM)是由Vapnik等人根據統計學習理論提出的一種借助于最優化方法解決機器學習問題的新工具。它以結構風險最小化為原則,具有結構簡單、全局最優、泛化能力好等優點,已廣泛應用于模式識別、回歸分析以及時間序列預測等領域[2-4]。

      在SVM的基礎上,Suykens等[5]提出了最小二乘支持向量機(Leastsquares support vector machine,LS-SVM),通過替換SVM的不等式約束為等式約束,將二次規劃的求解問題轉換為求解線性方程組的問題,從而大大簡化問題的計算復雜度和存儲量。本文將最小二乘支持向量回歸機應用于上證180指數和香港恒生指數的收盤價的預測。實驗結果表明,該模型具有學習速度快,預測精度較高的優點,適合于高噪聲、非線性的股指預測,對于投資者的短期投資行為具有一定的參考價值和實用價值。

      2 最小二乘支持向量回歸機

      設給定一個訓練集,其中,。論文格式,金融時間序列。通過將支持向量機的不等式約束改為等式,Suykens等提出了最小二乘支持向量回歸機的數學模型:

      S.t ,(1)

      (1)

      其中:為權向量,為正則化參數,為經驗誤差,是一個非線性映射,為偏置。 為求解這個約束優化問題,構造Lagrange函數:

      (2)

      其中:為Lagrange乘子。

      根據KKT條件可知,

      (3)

      (4)

      (5)

      (6)

      消去和,方程(3)-(6)可寫成如下形式:

      (7)

      其中:,為單位矩陣, ,,為核矩陣。

      通過求解線性方程組(7),得到最小二乘支持向量機的回歸函數為:

      (8)

      3 實證分析

      為了驗證最小二乘支持向量回歸機的有效性,選取在滬市較有影響力的上證180指數和香港恒生指數為實驗數據,將它們的收盤價格作為預測對象。 需要說明的是,這里選取的核函數為徑向基核函數。論文格式,金融時間序列。最優參數由網格搜索獲得,搜索區間均為。實驗環境為windows XP,內存512M,主頻1.86GHz,Matlab7.0。論文格式,金融時間序列。均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)、平均相對誤差(MRE)是常見的衡量回歸模型性能的評價指標,這里我們采用如下三種指標評價模型的預測性能:

      (1) RMSE=,

      (2) MAE=,

      (3) MRE=,

      其中:代表第天股票指數的收盤價;代表第天股票指數的收盤價的預測值,N代表預測樣本的總個數。

      3.1 實驗數據的選取

      3.2 實驗及結果分析

      對以上數據,采用LS-SVM進行數值實驗,兩種指數的預測結果如圖1、圖2和表1所示。論文格式,金融時間序列。由圖1和圖2可以看出,LS-SVM對上證180指數和香港恒生指數的預測,真實值與預測值的擬合程度較好,且變化趨勢與實際情況比較接近。論文格式,金融時間序列。表1反映出LS-SVM在預測過程中具有較高的預測精度,并且在學習時間上也有優勢,其中上證180指數的運行時間為0.211690s,香港恒生指數的運行時間為0.214235s,這在實際操作中具有非常重要的意義。

      表1金融時間序列實驗結果

      金融實證分析論文范文第4篇

       

      關鍵詞:金融發展;經濟增長;生產函數

       

      引言

       

      關于金融發展經濟增長的關系問題,美國耶魯大學經濟學家林·帕特里克(Hugh T Patrick 1966)在“欠發達國家的金融發展與經濟增長”一文中討論了金融發展與經濟增長關系可能存在的兩種情況:一是需求追隨型(demand-following),這種情況強調經濟主體對金融服務的需求,隨著經濟的增長,這種需求越來越強,作為對這種需求的反應,金融體系不斷發展。也就是說,經濟主體對金融服務的需求導致了金融機構、金融資產和負債以及金融服務的產生;另一種情況是供給引導(supply-leading)型,它強調金融服務的供給。金融機構、金融資產與負債和相關服務的供給先于需求,這種需求在現代高產出部門特別強烈,從而推動了經濟的不斷發展。現實經濟中,需求追隨現象與供給引導現象是交織在一起的,金融部門既對經濟增長有推動作用,經濟增長一定程度上又能帶動金融發展。同時,帕特里克認為在需求追隨型和供給引導型之間存在一個最優順序的問題,在經濟發展的早期階段,供給引導型金融居于主導地位,而隨著經濟的發展,需求追隨型金融逐漸居于主導地位。論文將在建立兩部門生產函數法的基礎上對中國金融發展影響經濟增長的程度進行實證分析。

       

      1金融發展與經濟增長關系的兩部門生產函數模型

       

      臺灣國立大學的Eric C.Wang教授根據帕特里克金融發展與經濟增長關系的思想發展了一個兩類型的兩部門生產函數模型來研究金融發展與經濟增長的相互關系。

       

      1.1考慮金融部門外部性的兩部門生產函數

       

      假設國民經濟有兩大部門:金融部門與產業部門(產業部門是指除金融部門以外的其它一切生產部門)。金融部門與產業部門分別有兩項投入:勞動與資本。考慮金融引導型經濟,假設金融部門的產出對產業部門產出有外部性或溢出效應,或者說金融部門的產出僅僅是金融部門所使用的資本與勞動力的函數,而產業部門的產出不僅僅是產業部門所使用的資本與勞動力的函數,還是金融部門產出期望值的函數。換句話說,如果預期金融服務的增加會促使產業部門的產出上升,外部性就將加大,有以下生產函數:

       

      Ft=F(LFt,KFt)(1)

       

      Rt=R(LRt,KRt,F*)(2)

       

      Y t=Ft+Rt(3)

       

      另有:

      Ft是金融部門第t年的產出,Rt是產業部門第t年的產出,Y t是總產出,LFt和LRr分別表示第t年金融部門與產業部門的勞動投入,KFt和KRt分別表示第t年金融部門與產業部門的資本投入,且具有如下關系:

       

      Lt=LFt+LRt

       

      K t=KFt+KR t

       

      由于存在外部性,產業部門的產出不僅是資本與勞動的函數,還是金融部門產出期望值的函數,(4)式描述了產出期望值的性質,適用于各期,θ為調整系數,由于θ取值位于0和1之間,離第t年越遠的年份,其金融部門產出的實際值對t年的金融產出期望值的影響越小。Lt與Kt是國民經濟中勞動與資本的投入總量。考慮到兩部門的邊際產出可能存在的差異,作如下定義:

       

      MPPLF MPPLR=MPPKF MPPKR=1+δ

       

      這里MPPLi和MPPKi(i=F·R)分別代表i部門勞動與資本的邊際生產率。在經濟發展的早期階段,由于存在金融抑制,金融部門的效率比產業部門要低,δ的值介于-1和0之間;當經濟發展到更發達的階段,金融管制措施逐漸取消,δ趨向于0。

       

      由dY=dF+dR,通過一個數學推導,式(1)、式(2)可以變換為如下形式:

       

      dYt Yt=α(dKt Y t)+β(dLt LR t)

       

      +[(δ(1+δ)+R*](dF F)(F Y)(5)

       

      其中,dY t Y t和dFt Ft分別表示Yt和Ft的增長率;dKt Yt表示資本存量對GDP的比率;dLt LRt表示當年勞動投入的總增量對當年產業部門所投入勞動量的比率;Ft Yt表示

       

      金融部門產出占總產出的比重;R*=R F*定義為金融部門產出的增加值對產業部門產出的邊際溢出效應。

       

      為了實證的需要,假設(5)式中金融部門對產業部門的溢出效應為常彈性系數ω:

       

      R=R(L,K,F*)=(F*)ωψ(L,K)(6)

       

      由(6)式有Rt F*=ω(Rt F*),再將(6)式代入(5)式中,可得到:

       

      (dY Y)t=α(dK Y)t+β(dL LR)t+[(δ(1+δ)-ω]

       

      (dF F)(F Y)+ω(dF*F*)(7)

       

      (4)式的動態過程可以表示為以下形式:

       

      F*=θFt-1+(1-θ)F*(8)

       

      經過迭代,得到下式:

       

      ∞*sts=t-s(9)

       

      注意到因為權重的和為1,所以Ft的期望值是Ft的現值和所有過去值的加權平均。將(9)式代入(7)式,又知道迭代過程的經濟表達式類似于Koyck幾何級數的形式,那么動態模型可以表達為以下形式:

       

      (dY Y)t=αθ(dK Y)t+βθ(dL LR)t

       

      +[(δ(1+δ)-ω]θ(dF F)t(F Y)t

       

      +ωθ(dF*F*)+(1-θ)(dY Y)(10)

       

      (10)式就是考慮了金融部門外部性后的兩部門生產函數。

       

      1.2需求追隨型金融生產函數

       

      根據帕特里克的理論,再考慮產業部門產出期望值對金融部門產出的外部性,有以下生產函數:

       

      Rt=R(LRt,KRt)(11)

       

      F=F(L,K,R*)(12)

       

      另有:

       

      R*-R*

       

      Yt=Ft+Rt(13)

       

      =λ[R-R*](0&lt;λ≤1)(14)

       

      t t-1

       

      t-1

       

      t-1

       

      同樣假設兩部門的邊際生產率差異為γ,產業部門產出

       

      期望值對金融部門產出的外部性為常彈性系數η:

       

      F=F(L,K,R*)=(R*)η(L,K)(15)

       

      t Ft Ft t

       

      t Rt Rt

       

      因此,需求追隨型金融生產函數為:

       

      (dY Y)t=ρ(dK Y)t+σ(dL LF)t

       

      +[(γ(1+γ)-η)](dR R)t(R Y)t

       

      +η(dR*R*)

       

      (16)

       

      考慮到(14)式,做類似于供給引導型金融生產函數的變換,需求追隨型動態生產函數可以表達為如下形式:(dY Y)t=ρλ(dK Y)t+σλ(dL LF)t

       

      +[(γ(1+γ)-η]λ(dR R)t(R Y)t

       

      +ηλ(dR*R*)+(1-λ)(dY Y)

       

      (17)

       

      t t-1

       

      (10)式和(17)式可以被轉換為以下估計式:(dY Y)t=a0+a1(dK Y)t+a2(dL LR)t

       

      +a3(dF F)t(F Y)t+a4(dF F)t

       

      +a5(dY Y)t-1+ut(18)

       

      (dY Y)t=b0+b1(dK Y)t+b2(dL LF)t

       

      +b3(dR R)t(R Y)t+b4(dR R)t

       

      +b5(dY Y)t-1+Vt(19)

       

      其中,a與b是常數項,μ與v是隨機誤差項,(18)式與(19)式就是進行估計的等式。

       

      2中國金融發展對經濟增長影響程度的實證分析

       

      本論文將采用以上的兩部門動態生產函數模型研究中國金融發展與經濟增長之間的關系及其相互影響程度。

       

      2.1數據指標與樣本

       

      論文實證中所需的原始數據有:國內生產總值(GDP)、資本存量、金融部門產值、金融部門勞動投入、產業部門產值、產業部門勞動投入。各項原始數據均取自《中國統計年鑒》各期。資本存量根據相關數據計算得來,其中各年固定資產投入采用當年基本建設投資和更新改造投資之和,折舊采用直線折舊法,各年折舊率為0.02。各部門勞動投入采用勞動者人數。金融部門的數據采用第三產業中“金融及保險”部門的數值,產業部門的產值即為國內生產總值減去金融部門產值,產業部門勞動者人數即為勞動者總人數減去金融部門勞動者人數。

       

      實證年限選取為1978年~1997年,共20年。各項原始數據見表1。

       

      實證研究涉及以下幾個指標:

       

      ·dY Y GDP增長率;

       

      ·dK Y當年新增資本投入量與當年總產值之比;

       

      ·dL LR(dL LF)當年新增勞動投入量與產業部門勞動投入量之比,勞動投入量采用該部門當年就業人數;

       

      dF F(dR R)金融部門產值增長率;

       

      ·F Y(R Y)當年金融部門創造的產值占當年GDP的比值。

       

      經計算后,各項指標見表2。其中GDP、金融部門產值、產業部門產值、資本存量計算時以1978年為不變價,均消除了通貨膨脹趨勢。

       

      2.2實證結果

       

      將表2中各項數據代入(17)式和(18)式進行回歸,回歸估計采用似不相關回歸方法(Seemingly Unrelated Regression),似不相關回歸法是一種專門用于對一組回歸等式同時進行估計的方法,其結果比通常使用最小二乘法(OLS)、廣義最小二乘法(GOLS)進行個別估計更為精確。回歸估計過程采用計量經濟學軟件Eviews 2.0計算。結果見表3:

      表3中,從回歸等式的可決系數以及T-W值可以看出兩等式的回歸效果較好。從表中反映出中國金融發展對經濟增長的貢獻程度為0.457,而產業部門發展對經濟增長的貢獻程度為5.16。也就是說,金融部門產出每增加一個百分點,中國經濟增長0.457個百分點;產業部門產出每增加一個百分點,中國經濟增長5.16個百分點。由此看來中國經濟增長的動力主要還是來自于產業部門產出的提高,而金融部門對此的貢獻很小。

       

      3小結

       

      1)休·帕特里克(Patrick 1966)認為金融發展與經濟增長關系可能存在的兩種情況的假設為我們研究金融發展與經濟增長關系提供了理論支持,Eric.C.王教授建立的兩部門動態生產函數刻畫了金融與經濟相互作用的機制。

       

      2)運用兩部門生產函數對中國金融部門發展、產業部門發展與經濟增長的關系進行研究發現:中國金融發展對經濟增長的貢獻程度為0.457,而產業部門發展對經濟增長的貢獻程度為5.16,改革開放二十余年來,金融部門發展對經濟增長的平均貢獻程度僅為8.16,而產業部門的發展對經濟增長的平均貢獻程度為91.84。中國金融部門的發展對經濟增長的貢獻不大,中國經濟增長的動力主要來自于金融部門以外的產業部門的發展。

       

      參考文獻

       

       [1]Patrick,H.T.Financial Development and Economic Growth inunderdeveloped Countries:Economic Development and CulturalChange[J].1966:14,174~189.

       

      [2]Levine R.Financial development and ecoomic growth:V iews and agenda[J].Journal of Economic Review,1997:35(2),688~726.

       

      [3]M ehran H and Quintyn M.Fi nancial Sector Reforms in China[J].Finance&Development.March,1996:18~21.

       

      [4]E C Wang.A Dynamic Two-sector Model for Analyzing the Interrelation between Financial Development and Industrial Growth[J].International Review of Economics and Finance,2000:223~241.

       

      [5]E C Wang.A Production Function Approach for Analyzing the Finance-growth nexus:The Evidence from Taiwan[J].Journal of Asian Economics,1999:10,319~328.

       

      [6]吳澗生.對我國金融產出結構與運作效率的分析和思考[J].宏觀經濟研究,2000,10:30~34.

       

      [7]談儒勇.中國金融發展和經濟增長關系的實證研究[J].經濟研究,1999,10:53~61.

      金融實證分析論文范文第5篇

      關鍵詞:區域金融創新;金融理論;金融體系

      20世紀70年代以來,金融創新蓬勃發展。由于世界經濟的不斷發展和變化,匯率、利率變動頻繁,國際銀行業競爭加劇,再加上科學技術特別是通訊技術的迅速發展,傳統的金融業務已經不能滿足銀行自身發展的需要和客戶融資的要求,從而推動著金融不斷的創新和發展。金融領域發生了革命性的變化,人們將金融領域的這一系列變化稱之為“金融創新”。當代區域金融創新理論起源于本世紀50年代末、60年代初,至80年代形成,進入90年代如火如荼。

      一、國外理論研究現狀

      為了從理論上闡述區域金融創新,西方經濟學家陸續提出不少不同的見解,由此產生了許多不同的理論流派,形成了色彩繽紛的當代區域金融創新理論流派。

      在20世紀60年代-90年代,歐美國家有大量的學者研究了區域金融問題,根據SheilaC.DOW、CarlosJ.Rodriguez-Fuentes(1997)的研究,西方關于區域金融的研究主要是從宏觀貨幣經濟學展開的,研究的主要內容有:貨幣政策的區域效應(貨幣主義模型和凱恩斯主義模型)、公開市場操作的區域影響、區域貨幣乘數、區域金融市場(區域利率差異、區域信貸市場),此外,一體化金融市場內部區域金融發展差異的影響(LuigiGuiso、PaolaSapienza和LuigiZingales(2002)、Jayaratne和Strahan(1996)也是西方區域金融研究的重要方面。

      西爾柏(W.L.Silber)從供給角度來探索金融創新。西爾柏研究金融創新是從尋求利潤最大化的金融公司創新最積極這個表象開始的,由此歸納出金融創新是微觀金融組織為了尋求最大的利潤,減輕外部對其產生的金融壓制而采取的“自衛”行為。西爾柏從金融機構的金融業務和工具創新分析框架中推出的金融創新理論對于從供給角度研究金融創新時具有重大理論意義的。

      凱恩(E.J.Kane)提出了“規避”的金融創新理論。所謂“規避”,就是指對各種規章制度的限制性措施實行回避。“規避創新”,則是回避各種金融控制和管理行為。它意味著,當外在市場力量和市場機制與機構內在要求相結合,回避各種金融控制和規章制度時就產生了金融創新行為。

      希克斯(J.R.Hicks)和尼漢斯(J.Niehans)提出的金融創新理論的基本命題為“金融創新的支配因素是降低交易成本”。這個命題報考兩層含義:(1)降低交易成本是金融創新的首要動機,交易成本的高低決定金融業務和金融工具是否具有實際意義。(2)金融創新實質上是對科技進步導致交易成本降低的反應。

      威廉·L·斯爾帕(William.L.Silber),美國著名的經濟和金融學家,他在1983年5月發表了《金融創新的發展》一文,在文中他詳細闡述了金融創新的原因,并用直線程序模型加以說明。斯爾帕認為:創新活動是經濟推動力的產物,在金融部門中,不定期的觀察結果表明大多數金融成果都源于經濟刺激。金融創新是微觀經濟的框架,它是約束誘導、技術的進步和立法的結果。

      二、國內理論研究現狀

      對中國區域金融創新的研究,中國的金融學者們做了較為系統的理論研究。

      張軍洲博士在《中國區域金融分析》(1995)中提出了區域金融的概念內涵:區域金融理論是以現代市場經濟條件下的金融發展空間結構變動規律為研究對象的。區域金融是指一個國家金融結構與運行在空間上的分布狀況,在外延上表現為具有不同形態、不同層次、和金融活動相對集中的若干金融區域。他對區域金融概念的內涵要素進行了如下界定:一是空間差異要素。二是金融結構與發展水平要素。三是吸收與輻射功能差異要素。四是環境差異要素。這些要素的差異形成了區域金融概念的豐富內涵。

      唐旭博士在《貨幣資金流動與區域經濟發展》(1999)中主要從區域經濟發展的動力、類型出發,討論了區域經濟發展引起的資金流動的原因、途徑、趨勢、效果,以及資金流動引起的經濟效果的實證分析;指出隨著經濟計劃體制的轉型,資金流動管制有了很大的放松,直接導致了區域資金流動的加大;提出了在了解國內資金分布和流動規律的基礎上,制定差別政策,顯得日益重要。

      殷得生和肖順喜在《體制轉軌中的區域金融研究》中對體制轉軌中的中國區域金融發展做了較為系統的研究,他們運用實證的方法研究了我國東西部區域金融的差距,運用交換和分工等原理,提出中國區域金融協調發展的一些措施。他們在方法論上有所突破,他們認為區域金融發展與區域金融結構構成了區域金融研究的主題,也是區域經濟學發展的核心。他們強調了中央、地方與企業三方的利益沖突,蘊涵了博弈論的思想。他們的研究較為全面。

      劉仁武博士在《區域金融結構和金融發展理論與實證研究》(2002)中通過區域金融結構和進入發展理論框架,運用實證的方法討論了區域金融的均衡、區域金融調控、區域金融風險控制的問題。劉仁武對金融結構和金融發展的概念進行了創新,提出了金融結構健全和金融發展可持續的理論框架。

      支大林博士在《中國區域金融研究》(2002)中對區域金融的重要概念和范疇進行了理論界定,認為區域金融反映的是一個國家或地區金融結構與運行在空間上的分布狀態;提出區域金融成長的概念;指出時空性、層次性、吸引與輻射性和環境差異性共同表現為區域金融的屬性;從質和量兩方面對區域金融成長的規定性進行了分析和概括。

      三、區域金融創新理論研究的展望

      區域金融創新理論的提出,主要是基于全球一體化的金融中心創造出連續24小時連續運轉的金融市場。作為國際經濟發展過程中起著血液循環作用的金融市場,其蓬勃發展的基礎是金融創新。隨著社會經濟的發展,區域金融創新成為影響經濟發展的關鍵因素,從而區域金融創新理論在區域經濟發展中的作用也日益重要。因此區域金融理論還將面臨更多挑戰,需要我們不斷完善。

      參考文獻:

      [1]Shaw,E.,FinancialDeepeninginEconomicDevelopment,Oxford:OxfordUniv.Press,1973

      [2]Austin,TheProvinceofJurisprudenceDetermined,BeiJing:ChinaRenminUniv.Press,2001&nbsp;

      [3]楊星.金融創新.廣東經濟出版社,2000

      [4]徐進前.金融創新.中國金融出版社,2003

      [5]張軍洲.中國區域金融分析.中國經濟出版社,1995

      [6]唐旭.金融理論前沿課題.中國金融出版社,1999

      [7]殷得生,肖順喜.體制轉軌中的區域金融研究.學林出版社,2000

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