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一、多項目管理問題研究
一定范圍內多個項目同時進行一定范圍內同時進行多個工程施工項目是多項目環境下的混亂處理方案,主要原因是上文所述的共用環境管理庫問題。在項目管理中,低效的資源優化帶來的問題便為多個項目同時進行。在多項目建筑施工管理的過程中,應一個一個的入手,一個一個解決。然而,當前施工企業亟需解決的難題就是在一定范圍內總是有多個項目同時進行,一旦有一個環節出問題,則同時進行的其他工程都會受到影響。隨著深入研究并構建了資源受限情況下的模擬方案發現,基于該問題所帶來的隱患由來已久,想要解決此問題,要從根本入手,在相當長的一段時間內調整和優化。多項目環境引起的工期延誤多項目環境下的建筑施工問題較多,造成的各種結果也復雜多變。在容易引發的問題中,最常見的是工期延誤。因建設工期延誤而導致的項目總損失額在建筑施工團隊的經費損失中所占的比例較大。如果需要改善當前建筑團隊的施工方案,則一定要及早研究工期延誤帶來的損失。只有及早改善,將損失降至最低,才能更好地完成工程任務。此外,多項目環境下的建筑施工問題研究還是一項長期課題,需要企業長期的努力。
二、資源管理問題的解決方法
經過研究和整理,對施工企業多項目資源調度問題進行了逆向思維研究。根據以往的探討經驗,嘗試用新穎的手段建模,這樣可模擬出一些關于多項目環境下建筑施工企業資源管理的方法,可及時解決一些現有的資源管理問題。新型粒子群優化算法在解決建筑施工過程中資源的問題時,最抽象的是建立非線性約束優化模型,依次模擬將會發生的問題,并利用模型得出可靠的解決辦法。解決最優化問題的新型粒子群優化算法比較符合當前施工企業的數據管理工作,能有效代入數據,并使施工企業合理、高效地利用有限資源。促成企業資源的優化配置在模擬資源管理數據時架設問題的出現和發生,這種方法是可靠的解決方法。但為了能找出問題數據并改掉錯誤,從而促成企業資源的優化配置,應從最小的目標數據開始,最終使企業經濟效益最大化。在新型粒子群優化算法中,最小的目標函數為多項目資源調度優化模型,能及時改善企業資源管理分配中各個部分的經費預算。經分析得出,如果數據與實際中的有差異,則可及早改善企業的資源優化配置。
三、結束語
本文從現有的施工資源管理問題入手,根據企業資源管理數據,總結了管理中存在的問題,并針對多項目企業管理的特點,研究了解決最優化問題的新型粒子群優化算法。
作者:朱曉東